Что Такое Data Scraping?

Data Scraping (скрейпинг данных) также известен как Web Scraping (вебскрейпинг).

Основным предназначением скрейпинга данных является сбор материала, цен или контактной информации с различных источников в Интернете.

Хотя инструменты Data Scraping имеют легальное применение, они также могут использоваться для сбора и применения данных в нелегальной активности. Примерами этого являются распознавание псевдоанонимных пользователей веб-служб или плагиат материалов, защищенных товарными знаками.

Методы скрейпинга данных регулярно используют для сбора адресов электронной почты с целью рассылки спама спамеры и мошенники. Процесс также используется для получения доступа к сайтам или корпоративным интрасетям с целью обретения данных для дальнейших действий, таких как шантаж или кража.

Двумя основными сегментами скрейпинга данных являются:

• Web Crawler
• Web Scraper

Некоторые люди называют Web Crawler “поисковым роботом” и по сути он является ИИ системой, которая сканирует Интернет на предмет информации с помощью гиперссылок и поисковых систем. Когда находится необходимая информация, она передаётся Web Scraper.

В противоположность этому, Web Scraper является специализированным гаджетом, который берёт информацию с онлайн страницы. Информационные маяки Web Scraper используются для получения первичных данных, которые пользователи хотят извлечь из HTML-файла.

Обычно в операции используются XPath, селекторы CSS, регулярные выражения или сочетание этих протоколов.

Несмотря на то, что скрейпинг данных может выполняться вручную, пользователи могут предпочесть автоматизированные методы так как они работают быстрее и более экономичны.  Web Scraping не всегда простая задача. Сайты могут сильно отличаться друг от друга, поэтому важно определить, соответствует ли производительность и возможности Web Scraper требованиям сайтов.

Боты Scraper могут разрабатываться для завершения нескольких процессов, вроде:

• Парсинга контактов - сбор контактов для списков рассылки, звонков или мошеннической активности.
• Парсинга цен - используется для парсинга информации о ценах от конкурентов.
• Парсинга контента - контент сайта может использоваться для воспроизведения отличительных преимуществ определенного продукта или услуги, основанных на контенте.

В сфере рыночного анализа парсинг отслеживает цены и собирает информацию о продуктах или услугах, которые могут помочь определить следующий шаг в создании продвижении и развитии.

Другими словами, эта стратегия помогает организациям в долгосрочном планировании. Например, компания может увеличить свой маркетинговый бюджет для повышения продаж, но может не иметь понятия, что конкуренты уже опередили их, используя технологии автоматизации бизнеса и Web Scraper.

Кроме того, Web Scraper имеет возможность быстро определять цены конкурентов, давая возможность для организации быстрее реагировать и сохранять преимущество.

Парсинг данных, в свою очередь, в основном используется в электронной коммерции и продажах для отслеживания цены и формирования лидов. Многие инвесторы начинают применять эту технологию и для финансовых транзакций. Она автоматизирует извлечение данных из нескольких источников и хранит её в организованном виде для систематического анализа.