7 Сезон Бесплатного Аирдропа уже ЗДЕСЬ! Отвечай на интересные вопросы или выполняй простые задания для получения наград из $30Т призового фонда BitDegree. Прими Участие ! 🔥
На первый взгляд, наука о данных может показаться сложной сферой, особенно для тех, кто не имеет в ней никакого опыта. Но знакомство с ней может стать более простым, благодаря платформам для онлайн обучения, что предлагают курсы как для новичков, так и экспертов. В сегодняшнем сравнении DataCamp или Udacity мы узнаем про две самые лучшие платформы для изучения науки о данных и анализа данных.
Решение о выборе начальной точки нужно принимать исключая лишние и это сравнение поможет узнать, что подходит для вас лучше всего. Как всегда, мы проанализируем две платформы и сравним их в плане разнообразия курсов, цены и других критериев. К тому же, если потребуется больше информации, после сравнения можете прочитать наши обзоры и отзывы DataCamp и Udacity, а также использовать Инструмент Сравнения платформ онлайн обучения.
Но для начала, вот краткое представление обеих платформ. DataCamp является платформой онлайн обучения, которая была запущена в 2013 году. Она известна игрофицированными механиками и контентом по науке о данных и анализу данных. Udacity сосредоточена на карьерных возможностях, она предлагает курсы в различных сферах науки о данных. Платформа была создана в 2011 году.
Давайте начнём сравнение Udacity или DataCamp с представления критериев.
Содержание
DataCamp Или Udacity: Критерии Сравнения
Если читали другие наши сравнения, то уже можете знать об используемой нами системе для сравнения DataCamp или Udacity. Если нет, то давайте обсудим как она работает и, что более важно, почему необходимо честное сравнение.
Последняя сделка действительна прямо сейчас:Follow the Datacamp promo code link & get an exclusive 25% OFF Datacamp subscriptions. Act now while the offer is still available!
Для начала, платформы для онлайн обучения могут значительно отличаться. От макета до каталогов - просто потому что вам знакома одна, вовсе не означает, что вам будет легко справиться с другой. Кроме того, сайты могут предлагать очень разные сервисы. Некоторые, вроде Udacity или DataCamp, сосредоточены на одной сфере - в данном случае науке о данных. Другие могут быть более общими и предлагать обширный выбор тем.
Поэтому для обеспечения честности оценки каждой платформы, была придумана система. Она принимает во внимание самые основные аспекты, вроде качества курсов и цены. Конечной целью является упростить для вас - будущего студента - выбор подходящей платформы.
Сравнение будет состоять из пяти разделов:
- Качество и Разнообразие Курсов. Начнём с одной из основных структурных частей любой платформы онлайн обучения - курсов. Некоторые студенты - новички, а другие хотят улучшать навыки в более сложных темах. Поэтому мы рассмотрим сколько курсов предлагают платформы и какие уровни и типы обучающихся - будь это команды или отдельные личности - они поддерживают. Важно выдерживать баланс между качеством и количеством - это тоже примем во внимание.
- Удобство Использования. Разобраться в платформе должны быть очень просто. Не самый лучший знак, когда приходится долго и нудно разбираться в том как начать учиться на платформе. Обеспечение плавного и простого опыта использования важно для платформ онлайн обучения. Мы взглянем на навигацию Udacity или DataCamp, а также определим насколько просто начать учиться. К тому же, не забудем и про пользователей смартфонов - мобильный опыт настолько же важен как и десктопный, поэтому было бы хорошо иметь отдельное приложение.
- Поддержка Языка. Если подвести статистику зарегистрированных и активных пользователей на любой платформе онлайн обучения, то можно заметить, что многие из них живут в странах, что не используют английский в качестве основного. Хотя для многих не так сложно читать на английском, учиться сложнее, поэтому они могут предпочесть родной язык. По этой причине рассмотрим какие варианты языков предлагают DataCamp или Udacity и где эти варианты доступны.
- Сертификаты. Получение сертификата об окончании - это вишенка на торте всего процесса обучения. Это доказательство того, что вы чему-то научились и можете показать это в резюме или профиле LinkedIn. В некоторых случаях, даже можно получить сертификат, что можно рассматривать как более ценную награду. Как только узнаем, что означает "аккредитованный", сравним получаемые награды за завершение курсов на двух платформах.
- Цена. Наконец, завершим сравнение DataCamp или Udacity, рассмотрев стоимость. Хотя онлайн курсы обычно дешевле, чем полноценная степень в университете, они могут потребовать больших инвестиций. Мы рассмотрим какие есть ценовые варианты у двух платформ и как они могут отличаться в зависимости от обучения в одиночку или в команде. К тому же, мы узнаем про бесплатные преимущества и где можно найти специальные акции, что позволят сэкономить.
Завершив все категории, будет более полное представление о том, чем платформы отличаются. Используя эти данные будет проще решить, какая подходит для ваших потребностей - возможно, даже обе могут дополнять друг друга. Если решение всё же не будет принято, то можно воспользоваться Инструментом Сравнения платформ для онлайн обучения - а также нашими обзорами на DataCamp и Udacity.
Теперь когда знаете, как будет работать данная система, начнём сравнение DataCamp или Udacity.
DataCamp Или Udacity: Сравнение
Мы рассмотрим каждый критерий в порядке представленном выше, начиная с качества курсов.
Качество Курсов и Разнообразие
Каталог курсов является основой каждой платформы для онлайн обучения. Хотя нет единственно важного фактора, этот очень близок к этому. Ведь без контента никакого опыта обучения и быть не может. Таким образом, определение того, что вам нужно как учащемуся и что лучше всего работает для вас, заключается в тестировании курсов и просмотре того, что они предлагают.
И для DataCamp или Udacity, выбор более чем велик. Для начала давайте сравним каталоги - как пользователь DataCamp можно получить доступ к более чем 390 различным курсам, охватывающим всё, что нужно знать о науке о данных и анализе данных, от начальных навыков программирования до передовых инструментов бизнес аналитики. Тем временем Udacity предлагает каталог из более чем 200 курсов, специализирующихся на контенте по науке о данных. В итоге, DataCamp набирает небольшое преимущество.
Давайте рассмотрим сам контент. Как обучающийся на DataCamp, можно пройти курсы по отдельности или завершить карьерный путь или путь навыка. Карьерный путь является серией курсов, которая сосредоточена на подготовке к рынку труда на таких ролях как программирование R, машинное обучение и разработка сервера SQL. Путь навыка сосредоточен на обучении определённым навыкам, таким как работа с данными, рыночная аналитика или основы бизнес аналитики.
Udacity же предлагает уникальный подход к своим курсам, известным как Nanodegree. Nanodegree это долгосрочная программа обучения на Udacity. Для завершения требуется как минимум 2 месяца, но обычно они длятся около 4-6 месяцев. Во время Nanodegree учащиеся осваивают основные аспекты темы, будь то облачные вычисления, робототехника или программирование на Python, создают портфолио, занимаясь различными проектами, и имеют возможность работать с наставниками, которые помогают по ходу всего процесса.
На первый взгляд, DataCamp может показаться более удобной для новичков, поскольку многие из Nanodegree требуют хотя бы базового понимания программирования. Но если навыков работы с Python или R нет, то не стоит расстраиваться - каталог Udacity предлагает бесплатные вводные курсы, которые заложат прочную основу для изучения основ науки о данных.
Множество отличных вариантов как для начинающих, так и для продвинутых обучающихся. Но что если учитесь не одни? Что, если хотите, чтобы ваши коллеги или однокурсники присоединились?
Привлекла ли ваше внимание Udacity или DataCamp, на обеих платформах есть варианты. Будучи пользователем DataCamp, можно выбрать один из следующих вариантов обучения:
Одиночный тарифный план - это тот, что мы обсуждали и на чём было сосредоточено сравнение DataCamp или Udacity. Большая часть пользовательской базы состоит из одиночных обучающихся. Однако DataCamp также предлагает решения для компаний через тарифный план Для Бизнеса. Это B2B план, что поддерживает команды от десяти, до тысячи участников и персональных интерактивных задач.
Классные Комнаты является программой для школ и университетов, которая предоставляет преподавателям бесплатный доступ ко всему каталогу DataCamp, включая Проекты. DataCamp известна инновационным использованием игрофикации - процесса обучения в форме игры. Можно зарабатывать опыт для каждого курса, что делает модель обучения интересной даже в классной атмосфере.
Похожим образом, Udacity имеет больше одно типа аккаунтов. Можно выбрать из трёх:
- Одиночный
- Предприятие
- Государственный
Как мы обсуждали, Одиночное обучение будет основой сравнения. Предприятие доступно для компаний различных размеров. Оно позволяет управлять командой и предлагает более персонализированный подход к опыту обучения, подходящий для организации.
Государственный - наиболее интересный тип обучения, предлагаемый Udacity. Хоть он не так распространён, различные правительственные организации уже его применяют. По сути, Udacity может работать совместно с правительственными учреждениями для повышения квалифицированности в плане работы с данными и науки о данных.
Поэтому являясь одиночным студентом или же обучаясь в команде, будучи новичком или профессионалом - DataCamp или Udacity вас не подведут. DataCamp предлагает более широкий выбор курсов, а Udacity может подойти для тех, кто хочет работать с наукой о данных и открыть новые карьерные возможности.
Удобство Использования
Второй фактор в сравнении DataCamp и Udacity - удобство обеих платформ. Обычно лучше выбирать платформу, которая проста и не требует много времени для освоения. К тому же, будет приятно, если у новичков будет небольшое введение и место где начать, особенно если они никогда ранее не обучались науке о данных.
И если взглянуть на обе платформы, навигация очень интуитивна и проста. Начнём с DataCamp - в качестве нового пользователя, есть возможность пройти короткий опрос, чтобы определить с какого курса начать. Принимая во внимание текущий уровень навыков и интерес к науке о данных, платформа порекомендует наиболее подходящие курсы, а также карьерные пути.
Хотя Udacity не имеет Вводного Опроса, платформа предлагает детальную функцию поиска и каждый курс и Nanodegree являются частью многих школ, включая:
- Бизнес
- Науку о Данных
- Карьеру
- Автономные Системы
- Кибербезопасность
Как только сделаете выбор школы (или сферы), уровня сложности, длительности и цены, найти что-то подходящее не составит труда.
Это опыт работы с DataCamp и Udacity на ПК. Обе платформы просты в навигации и не сложны в работе. Однако есть и другая сторона монеты - где есть десктопная версия, там имеется спрос на мобильную. Предлагают ли мобильное приложение эти две платформы?
Да - если выбор падёт на DataCamp. Платформа не только имеет интерактивное мобильное приложение, но также дополнительные испытания для пользователей мобильных, что позволяет быстрее повышать уровень. Мобильное приложение полностью синхронизировано с десктопной версией, поэтому учиться можно на обеих платформах.
Пользователям Udacity, к сожалению, повезло меньше. На данный момент мобильного приложения для платформы не имеется. Поэтому если готовы учиться на Nanodegree, то лучше подготовить ПК.
Как видно, обе платформы удобны в плане десктопного опыта, а вот сравнение Udacity или DataCamp в плане мобильного опыта уже не такое равное, что делает DataCamp победителем.
Поддержка Языков
Далее, поговорим про языки. Вполне возможно, что многие наши читатели - а также студенты, посещающие различные образовательные онлайн платформы - не говорят на английском языке. Это можно увидеть на статистике. Среди миллиарда пользователей Интернета, большинство будет говорить на собственном языке.
Поэтому для глобальных платформ важно соответствовать потребностям этих обучающихся. Обычно это делается двумя способами - либо переводом (локализацией) всего сайта, либо предоставлением субтитров и перевода для некоторых курсов. Первый вариант редко можно встретить. Если учесть сотни или даже тысячи доступных курсов, процесс полной локализации может занять долгое время.
Вместо этого, многие платформы, такие как DataCamp и Udacity, стремятся предоставить некоторую часть контента на нескольких языках. В случае с DataCamp, мы говорим про субтитры для видео. Запуская курс, можно встретить различные видеоуроки. Здесь можно выбрать между 12 различными языками, включая тайский, турецкий и вьетнамский. В дополнение к этому, можно найти источники сообщества, что предоставляют другим студентам контент на родном языке.
Udacity также работает над созданием контента, что делает его более доступным для иностранной аудитории. На данный момент можно найти субтитры лишь на пяти языках - арабском, английском, испанском, французском и корейском. Однако вполне возможно, что число увеличится в будущем, особенно с учётом роста числа регионов сервиса Udacity Government.
В итоге, если ищете поддержку родного языка, то обе платформы имеют недостатки. Тем не менее, DataCamp предлагает больше языков, как в плане официальных курсов, так и контента сообщества.
Сертификаты
Будем честны - зачастую именно сертификаты являются тем, что привлекают потенциальных пользователей на платформы для онлайн обучения. Это реальное (с возможностью печати) доказательство, что было достигнуто что-то значимое - хотя никакое обучение не бывает незначительным, если помогает саморазвитию. К тому же, сертификат можно легко добавить в резюме. В целом, сертификаты очень удобный способ повысить привлекательность ваших карьерных возможностей.
Иногда можно встретить такое понятие как "аккредитованный сертификат", и оно может заинтересовать. Данный термин означает награды, которые предлагают определённые платформы онлайн обучения за завершение особых курсов. Насколько особых? Обычно эти курсы основаны на тех, что преподаются в университете и инструкторами являются профессора, которые преподают эту тему. По сути, аккредитованные сертификаты выдаются совместно с колледжем или университетом и иногда могут быть конвертированы в кредиты!
Так как мы говорим про аккредитацию, нужно ответить на главный вопрос - предлагают ли DataCamp или Udacity такие награды?
Ответ будет непростым.
Когда мы говорим про сертификаты DataCamp или Nanodegree Udacity, то ответ - нет. Хотя оба этих типа сертификатов полезны, они не предоставляют аккредитации, а скорее, выпускаются самой платформой. Кроме того, если хотите увидеть сертификат в профиле, то нужно заплатить за курс - так с обеими платформами.
Помимо сертификата, студенты Nanodegree могут составить профессиональное портфолио. Так как программа будет идти несколько месяцев, то за это время будет возможно завершить несколько практических проектов с реальными данными. Но даже если сертификаты не аккредитованы, успешное завершение Nanodegree может оказать влияние на карьерные возможности.
Хорошо, тогда в чём заключалась сложность. Почему это непросто? Всё потому, что помимо обычных сертификатов, DataCamp предлагает Сертификации. Они похожи на Nanodegree - обширные программы обучения для профессионалов индустрии, чтобы отточить их навыки. Пока выбрать можно между Специалистом по Данным и Аналитиком Данных. И принять это решение стоит - Forbes поставил эту сертификацию на первое место для сферы аналитика данных.
Если нужна аккредитация университетского уровня, то DataCamp или Udacity её не предложат. Однако повысить надёжность вашего резюме всё же удастся.
- Простой в использовании
- Предлагает качественный контент
- Очень открытый в своих ценах
- Бесплатные сертификаты об окончании
- Фокус на навыки науки о данных
- Гибкое расписание занятий
- Простой дизайн (без бесполезной информации)
- Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
- Разнообразие возможностей обучения
- Программа Nanodegree
- Подходит для корпоративного обучения
- Платные сертификаты об окончании
- Известная платформа в индустрии
- Широкий спектр особенностей
- Курсы университетского уровня
- Курсы университетского уровня
- Подходит для компаний
- Платные сертификаты об окончании
Цена
В сравнении DataCamp или Udacity, нам осталось обсудить лишь один аспект - цену. Для многих обучающихся она будет определяющим фактором при выборе платформы. Ведь это долгосрочная инвестиция, вне зависимости от длительности курса, поэтому нужно убедиться, что знания будут стоить потраченных денег.
Иногда может повезти, что позволит получить бесценные знания бесплатно. Это так называемые бесплатные тарифные планы, вводные курсы, скачиваемые источники, новости и другие ресурсы. Часто, эти бесплатные курсы являются отличным способом узнать платформу и увидеть какая модель обучения эффективна для вас.
Какие бесплатные преимущества можно найти на DataCamp и Udacity?
На DataCamp можно остаться на Базовом тарифном плане и иметь ограниченный доступ к платформе. Он включает шесть бесплатных курсов, таких как Введение в Python и Понимание Науки о Данных. Также можно попробовать первую часть всех других курсов на DataCamp и понять интересны ли они. Главным недостатком является отсутствие сертификатов. Однако это уже хороший вариант, чтобы поработать над базовыми навыками программирования.
Бесплатные возможности Udacity похожи. Платформа имеет вводные бесплатные курсы для энтузиастов науки о данных. Тогда как Nanodegree гораздо более серьёзное обязательство, вводные курсы занимают всего несколько дней. Как и бесплатный контент на DataCamp, эти курсы не имеют сертификата об окончании.
Хотя наверняка вы гораздо больше заинтересованы в полном, неограниченном опыте обучения. Давайте сразу к делу.
Система оплаты Udacity на первый взгляд может показаться несколько сложной. Она сочетает в себе модель подписки с системой оплаты за курс. Когда записываетесь на Nanodegree, то должны платить за каждый отдельно. Причина в том, что каждый Nanodegree имеет разную продолжительность. Для некоторых требуется всего два месяца, в то время как для других может потребоваться до года.
Когда вы подписываетесь на Nanodegree, изначально взимается базовая ставка за первый месяц обучения, которая составляет $399. С каждым последующим месяцем к этой ставке применяется скидка, позволяющая сэкономить 15%. И если вы заинтересованы в дальнейших скидках, то можете найти специальные скидки и купоны здесь.
Пользователи DataCamp могут зарегистрироваться на платформе с помощью месячной подписки. Выбрать можно из четырёх вариантов:
- Базовый (бесплатный)
- Премиум ($25)
- Команды ($25/участника)
- Предприятие (договорная)
Мы уже обсудили Базовый тарифный план, поэтому взглянем на другие. Премиум открывает весь каталог из более 390 курсов, включая возможность пройти навыки и карьерные пути. Также сможете участвовать в проектах и получать доступ к карьерным сервисам, что помогут подготовиться к рынку науки о данных. Если захотите снизить стоимость, то специальные акции можно найти здесь.
Команды предлагают все преимущества Премиума - и больше. Как понятно из названия, это отличный вариант для небольших команд из двух или более человек. Данный тарифный план предлагает функции управления и отслеживания активности, для сравнения прогресса. Предприятие является решением для крупных компаний. Оно предлагает интеграции со сторонними инструментами управления командой, а также персонализированные пути обучения для потребностей организации.
DataCamp определённо более бюджетный вариант, особенно учитывая большее количество доступного контента. Но если есть желание стать мастером в сфере, Udacity стоящая инвестиция. Ведь всё же, как понятно из названия, это будет фактически целая степень.
Вы знали?
Когда-либо хотел узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для твоей карьеры?
Просмотри нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будь в курсе дела и принимай продуманные решения!
Заключение
На этом наше сравнение DataCamp или Udacity подходит к концу. Обе платформы занимают место среди лучших платформ для онлайн обучения, поэтому неудивительно, что выбрать между ними не так просто. В любом случае, надеюсь, что сравнение помогло принять решение и узнать какая платформа наиболее подходящая.
Ещё не уверены? Используйте наш Инструмент Сравнения для платформ онлайн обучения. Он предоставит больше данных и статистики про платформы, а также доступные варианты. Также можете просто попробовать бесплатные возможности DataCamp и Udacity.
И как только решение будет приятно, расскажите нам! Поделитесь опытом в комментариях. Отзыв клиента поможет другим обучающимся принять решение.
Всё готово - настало время улучшить навыки в сфере науки о данных!
Научные Источники
Об Экспертах и Аналитиках Статьи
