Гибридное Обучение: Игрофицируем Опыт Обучения

Образование за последние годы претерпело многие изменения. Постоянно менялось с удалённого на традиционное, внедрялось гибридное обучение, адаптировались всё новые и новые технологии, изменялись системы экзаменации... Изменения были во всём.

Среди всего этого, можно выделить пару терминов. Удалённое, цифровое, виртуальное, гибридное и смешанное - и каждый из них связан со словом "обучение". Образование просто настоящий лабиринт терминов и методов. И новые появляются почти каждые пару месяцев.

Давайте попробуем пройти данный лабиринт вместе. В данной статье мы ответим на такие вопросы как "что такое гибридное обучение?", "что такое смешанное обучение?" и "есть ли между ними различие?".

Мы также взглянем на игрофикацию и её возможность сделать обучение интересным. Наконец, я поделюсь онлайн проектами, которые могут помочь игрофицировать ваш процесс обучения.

Приступим!

Гибридное Обучение и Смешанное Обучение - В Чём Различие?

Термины смешанное обучение и гибридное обучение были известны уже несколько лет. Но только благодаря локдауну COVID-19, они внезапно начали использоваться везде. Так как школы перешли с личного обучения на удалённое, оно превратилось в гибридное - отсюда и название.

Такой подход применялся везде - начиная от школ и заканчивая университетами. Есть даже гибридные модели для рабочих мест. Пытаясь найти баланс между безопасностью и удобством, начало казаться, что смешанные модели имеют наибольший успех.

Если поискать информацию про гибридное обучение, то можно немного запутаться. Некоторые источники описывают его также как и смешанное обучение. Другие же указывают, что два термина даже не пересекаются. Поэтому давайте рассмотрим различия.

Гибридное Обучение

Для начала, что такое гибридное обучение само по себе? Что делает его уникальным? Полезно ли оно?

Гибридное обучение является моделью обучения, которая привносит цифровые технологии в традиционное образование. Оно позволяет студентам посещать занятия прямо из дома, когда другие студенты находятся в классах.

Гибридное обучение принимает различные формы. Это не обязательно должны быть онлайн занятия - студент может смотреть записанные видео занятия, которое посещали другие студенты. Так может быть проще учиться так как студенты могут перемотать, пропустить или поставить занятие на паузу в любой момент.

Хотя концепт сам по себе не новый, популярность он начал набирать лишь во время пандемии COVID-19. Когда школы по всему миру начали привыкать к новой реальности, гибридное обучение стало одной из самых популярных стратегий для безопасного, но при этом компетентного обучения.

На первый взгляд, казалось, что адаптировать гибридное обучение можно лишь в теории. Однако сейчас это распространённый метод. Некоторые университеты даже отправляют наборы "lab in a box" для студентов, которые не могут получить доступ к лабораториям по какой-либо причине.

Можно внедрить гибридное обучение для любого типа обучения, что не является полностью онлайн или личным. Это имеет смысл так как гибридное обучение сильно полагается на цифровые инструменты. Однако это отдельное явление и его не стоит путать с тем, что представляет из себя смешанное обучение.

Смешанное Обучение

Хорошо, если это не то же, что и гибридное обучение, что такое смешанное обучение? Что его отличает?

Для начала, смешанное обучение является моделью обучения, где цифровые инструменты используются для обучения наряду с традиционными методами. В отличие от гибридного, значение имеет лишь то, что студенты вовлечены в одинаковые активности одновременно.

Это ключевое различие, что имеет смешанное обучение от гибридного. Гибридный метод может рассматриваться как тип смешанного обучения^[1].

Смешанное обучение часто рассматривается как интеграция с ИТ^[2]. Оно может иметь различные формы - от просмотра фильмов на уроках, до прохождения тестов на компьютере и планшете. Данный тип электронного обучения отлично подходит для командной работы так как учит студентов общению посредством цифровых инструментов.

В отличие от гибридного обучения, смешанное обучение было популярно уже несколько лет. Однако после адаптации технологии во время COVID-19, в основном для удобства, оно начало приобретать ещё большую популярность.

Смешанное обучение не обязательно должно ограничиваться обучением в классе^[3]. Это также могут быть такие вещи как написание электронных сообщений, использование форумов и социальных групп для общения, создание интерактивных презентаций или исследований. В концепт может быть включено множество областей от социальных, до технических.

Чтобы упростить ответ на вопрос "что такое смешанное обучение" можно сказать "это обучение с различными цифровыми инструментами". В то же время, гибридное обучение будет описываться как совместное удалённое и личное обучение с помощью онлайн технологий.

Технология связывает смешанное и гибридное обучение.

По сути, инструменты для обеих моделей обучения практически взаимозаменяемы. Можно использовать онлайн опросы также эффективно^[4], находитесь ли вы в небольшой группе в классе или учитесь с комфортом из вашего дома.

Для обучения обыденно использовать менее интерактивные инструменты - чтение статей, просмотр видео или новостей. Однако одним из основных преимуществ онлайн технологии является возможность взаимодействия с ней. Прохождение онлайн курса, добавление онлайн опроса в презентацию, присоединение к видео звонку - всё это возможно благодаря технологии.

Теперь, обсудив гибридное обучение и сравнив его с тем, что предлагает смешанное обучение, настало время узнать про один из интерактивных аспектов, который имеет впечатляющие результаты. Он интересный и делает обучение подобно игре. Даже название говорит о игровой натуре.

Давайте рассмотрим игрофикацию в образовании.

Игрофикация

Смешанное обучение позволяет сместиться со скучного концепта уроков. Благодаря цифровым технологиям, новый метод обучения приобретает большую популярность. Позвольте представить вам игрофикацию.

Игрофикация - процесс добавления игровых элементов в процесс. Это применимо не только к процессу обучения, но также помогает легче проводить тренинги. Игрофикация улучшает мотивацию и помогает получить дозу серотонина при успехе.

Целью процесса является сделать обучение более доступным для обучающихся всех возрастов. Тем не менее, самой заметной особенностью игрофикации является сильная связь с цифровыми инструментами. Это один из многих способов взаимодействия с электронным обучением. Процесс адаптации игровых элементов в обучении называется "игрофикацией".

Имеется широкий выбор инструментов, используемых для игрофикации обучения. От VR-очков применяющихся для просмотра Великой Китайской Стены до опросов Kahoot!, что заменяют обычные тесты в классах.

Игры повышают интерес и доставляют удовольствие, а игрофикация ведёт к лучшей мотивации и производительности в классе^[5]. Также игрофикация универсальна. Практически любой предмет может преподаваться через смешанное обучение - от математики до физкультуры.

Конечно, наипростейшим предметом будет ИТ. Они уже включают в себя обучение с цифровыми инструментами. Но всё касается интереса - особенно если обучение ведётся чему-то сложному как программирование. Почему бы не использовать цифровизацию и превратить гибридное обучение в игру?

Самые понравившиеся находки

Ищешь более подробную информацию по связанным темам? Мы подобрали похожие статьи, чтобы сэкономить тебе время. Взгляни!

Университетские Курсы

Сертификат Наука о Данных MIT 2025: Стоит ли Пробовать?

Технология

Какой Язык Программирования Стоит Изучить Первым?

Карьера

Факты о Доходе: Веб Дизайнер Зарплата Раскрыта!

Проекты DataCamp

Одним из интересных способов представления гибридного обучения для студентов являются цифровые проекты. Завершая проекты, они могут получить как удовольствие, так и практически навыки. Это обучение, что вовсе не кажется обучением!

Но самому создать игрофицированные проекты сложно - да ещё и сделать их интересными. К счастью, делать это самому не обязательно. Нужно лишь присоединиться к DataCamp.

DataCamp является платформой онлайн обучения, сосредоточенной на программировании и управлении данными. Она предлагает уникальный опыт благодаря её игрофицированному интерактивному дизайну. Такой подход помогает вывести гибридное обучение на новый уровень.

Кстати про опыт - одной из самых уникальных особенностей DataCamp, по сравнению с обычной платформой МООК, является приобретаемый опыт. В прямом смысле. Завершая проекты, студенты получают очки опыта (XP) и поднимают уровень.

Данный метод поднятия уровня очень практическое применение некоторых теорий игрофикации. Видеть заполнение полосы прогресса помогает мотивации и обучению. Для группы обучающихся это помогает конкурентному духу и придаёт соревновательности.

Можно получать опыт не только проходя курсы, а также завершая проекты, задания и делая ежедневные задачи. Поэтому просто завершая простые задачи, можно получать 250 XP в день каждый день!

DataCamp предлагает пользователям более 350 курсов по науке о данных и 12 карьерных путей. Первая часть всех курсов бесплатна и позволяет попробовать платформу. После этого нужно выбрать один из персональных или бизнес тарифов.

Если вы участник системы образования заинтересованный в игрофикации уроков, DataCamp отличный вариант. Можно записаться на программу Classrooms. Это предложит вам шесть месяцев бесплатного доступа к курсам и проектам. Можно создать собственные назначения и отслеживать прогресс студентов.

А если вы студент, то можете получить Премиальный Студенческий Тариф всего за $99 в год! Это позволит получить доступ ко всему каталогу курсов и более чем 10,000 упражнений - включая ежедневные испытания и проекты.

Однако мы здесь не для того, чтобы рассматривать всё в деталях. Если хотите узнать про DataCamp, то можете прочитать обзор здесь. Вместо этого, мы рассмотрим несколько определённых курсов и проектов, что предлагает DataCamp.

Перед тем как приступить к Проектам DataCamp, я предположу, что вы уже знаете немного про Python, R и SQL. Но если не знаете, давайте узнаем что это и как работает. После этого, можно поработать над проектами.

Введение в Python (Запишись Здесь)

• Платформа: DataCamp
• Предлагается: Хьюго Боуни-Андерсоном
• Длительность: 4 часа
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: Нет
• Уровень: Начальный
• Где записаться? ЗДЕСЬ

Python - язык программирования общего назначения. Он выделяется простотой, читабельностью кода и понятным синтаксисом. Благодаря этим качествам, это идеальный язык начального уровня для новых программистов.

Он считается языком со множеством назначений. Python может использоваться как для фронтенд, так и бэкенд разработки, науки о данных и даже искусственного интеллекта. Он не только для игрофикации. Он имеет высокий спрос на рынке, поэтому может стать полноценной карьерой.

Курс DataCamp Введение в Python покажет практическое применение этого языка. Курс проведёт вас через первые шаги в программировании. Вы изучите основы, начиная от создания списков до применения науки о данных на практике.

Курс Введение в Python был создан Хьюго Боуни-Андерсом, аналитиком данных и экспертом Python. Он интересуется данными и ИИ, а также делится своими знаниями и опытом в курсе.

Курс разделён на четыре части:

• Основы Python
• Списки Python
• Функции и Пакеты
• NymPy

Хотя курс занимает около четырёх часов для завершения, его можно изучать в собственном ритме. И во время обучения, можно заработать очки опыта - поэтому даже шаги к игрофикации будут игрофицированы!

Доступ к курсу Введение Python абсолютно бесплатен. Это один из шести курсов предлагаемых DataCamp бесплатно. Если есть желание получить доступ к остальному каталогу, то нужно подписаться на один из тарифных планов DataCamp. Здесь ничего удивительного - Стандартный тарифный план предоставит доступ ко всем курсам за $25 в месяц!

Если хотите узнать больше про Python и лучшие стратегии обучения, то можете прочитать статью здесь. И если просто хочется пройти обучение, то здесь можно узнать как начать.

Начни учиться СЕЙЧАС

Введение в R (Запишись ЗДЕСЬ)

• Платформа: DataCamp
• Предлагается: Джонатаном Корнеллисен
• Длительность: 4 часа
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: Нет
• Уровень: Начальный
• Где записаться? ЗДЕСЬ

Если интересует статистика, знание R важно. Это язык программирования с открытым исходным кодом используемый для анализа данных. Вам когда-либо было интересно почему у него лишь одна буква в названии? Всё потому, что это первая буква в имени его создателей, Роберта Джентельмена и Росса Ихака.

Обычно, для использования R необходимо установить дополнительную программу. Однако редактор DataCamp позволяет учиться напрямую на сайте. Если хотите использовать R позднее и узнать как пользоваться официальными инструментами, DataCamp также предлагает руководства на странице сообщества.

Краткий четырёхчасовой курс разбит на шесть частей. В данном курсе вы узнаете про:

• Переменные и базовые типы данных в R
• Создание, название и выбор векторов
• Матрицы и их работу в R
• Факторы и их использование на практике
• Создание и сортировку дата фреймов
• Создание списков и их использование

Как говорит Джонатан Корнеллисен, сооснователь DataCamp и инструктор курса, в описании курса, в мире было более 2 миллионов пользователей R в 2012 году. И это число стабильно росло почти на 40% каждый год. Поэтому можно представить, какое огромное сообщество пользователей (так называемых useRs) у R сейчас.

DataCamp предлагает возможность изучить основы R бесплатно. Но подписка к DataCamp и получение доступ к полному каталогу стоит инвестиций. Не только Премиум тарифный план позволит стать экспертом R (возможно expeRt) - вы сможете получить доступ ко множеству проектов на базе R, что предлагает DataCamp.

Поэтому причин отказываться нет. Выберите тарифный план, взгляните на какие-либо тарифные планы со скидкой, вроде DataCamp Classroom или Студенческий Премиум и начните знакомство с R!

Начать изучение СЕЙЧАС

Введение в SQL (Запишись ЗДЕСЬ)

• Платформа: DataCamp
• Предлагается: Ником Качерди
• Длительность: 4 часа
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: Нет
• Уровень: Начальный
• Где записаться? ЗДЕСЬ

SQL можно встретить при работе с управлением данных. Он означает "Структурированный Язык Запросов" и используется для работы с сырыми данными. В последнее время он набирает особую популярность среди программистов и специалистов по данным.

Технически, это не язык программирования, а скорее структурированный язык запросов. Для его использования нужны технические навыки, поэтому это не лучший вариант для новичков.

Тем не менее, если SQL в списке для обучения, то Курс Введение в SQL попробовать стоит. Это не только позволит узнать, что такое SQL, но также как он поможет управлять данными на практике.

Курс создан Ником Карчеди, менеджером продукта DataCamp. Он привносит его опыт обучения науке о данных в курс.

За четыре части контента:

• Вы пройдёте через процесс подготовки
• Изучите термины базы данных
• Посмотрите, как работает фильтрация таблиц для строк на основе определенных критериев
• Начнёте использовать агрегатные функции
• Научитесь сортировать и группировать результаты

Всего за четыре часа у вас получится изучить основы SQL и использовать их для управления данными. Курс поможет достичь прогресса. Он предоставит 3450 XP, поэтому поднять уровень не составит труда.

Пройти курс Введение в SQL можно бесплатно. Но если нужно получить доступ к каждому курсу DataCamp, то нужно подписаться на тарифный план DataCamp от $25 в месяц. Можно получить доступ к более 50 путям и безлимитным практическим испытаниям.

Не сомневайтесь и начните изучать SQL на DataCamp сегодня. Но если нужно узнать о работе SQL больше, то загляните в статью здесь.

Начни изучать СЕЙЧАС

Введение в Проекты DataCamp (Запишись ЗДЕСЬ)

• Платформа: DataCamp
• Предлагается: Расмусом Баатом (Python, R), Дэвидом Вентури (SQL)
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Уровень: Начальный
• Где записаться? ЗДЕСЬ

Обсудив основы программирования и управления данными, настало время увидеть как работают проекты DataCamp. И это идеальное место для начала.

Как подразумевает название, Введение в Проекты DataCamp разрабатывался как обучение всей системе проектов. Курс поможет понять работу среды Проектов.

Можно выбрать какой тип проектов хочется попробовать в первую очередь - Python, SQL или R. И пройдя вводные курсы можно понять какой интересует вас больше.

Курс был создан двумя авторами. Проекты Python и R курировались специалистом по данным Расмусом Баатом, а проект SQL предлагался специалистом по образованию науки о данных Дэвидом Вентури.

Проект проходит под руководством. Это означает, что по мере работы над ним вы будете получать подсказки и пояснения. Вы также познакомитесь с Jupyter - в нём будут выполняться все ваши проекты! Схема очень удобна и проста для понимания.

Все три курса имеют одинаковую структуру - вы знакомитесь с функциями Jupyter в качестве основного интерфейса программирования. После введения вы должны быть достаточно уверены в себе, чтобы работать с другими проектами, которые может предложить DataCamp.

И это самое лучшее - проект бесплатный. Поэтому нет причин отказываться. Но если хотите узнать про другие проекты DataCamp - необходимо попробовать Премиум за $25 в месяц. Вы получите полный доступ ко всем преимуществам платформы.

Начни проект СЕЙЧАС

Визуализация COVID-19 (Начни Проект Здесь)

• Платформа: DataCamp
• Предлагается: Ричи Коттон
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Уровень: Средний
• Где записаться? ЗДЕСЬ

COVID-19 одна из главных причин почему гибридное обучение стало популярным. Ситуация помогла сформировать уникальный, полуцифровой, полуконтактный ландшафт обучения. И оказывается даже пандемия может использоваться для игрофикации образования.

Пандемия сама по себе массивный источник сырых данных. Процент заболеваемости, отслеживание контактов, восстановления, смерти и вакцинации. Эти данные не только можно собрать, но и визуализировать.

Проект Визуализация COVID-19 поможет сделать именно это. Используя R, вы сможете обработать данные в ранние месяцы пандемии. Увидеть как числа превращаются в визуальный вариант прямо на ваших глазах.

Во время курса нужно будет завершить девять задач:

• От эпидемии к пандемии
• Подтвержденные случаи по всему миру
• Китай по сравнению с остальным миром
• Комментарии!
• Применение линии тренда для Китая
• А остальной мир?
• Добавление логарифмической шкалы
• Какие страны за пределами Китая пострадали больше всего?
• Прогноз наиболее пострадавших стран по состоянию на середину марта 2020 года

Эти задачи стоят 1500 очков опыта. И это также будет неплохая тренировка для ваших навыков! Вы сможете изучить реальные данные на начало пандемии и узнать как работали специалисты для анализа этой информации.

Проект был создан Ричи Коттоном, архитектором обучающих решений DataCamp. Он имеет годы опыта работы с данными в секторе здравоохранения и ему удалось внести вклад в более чем 30 R пакетов.

Что самое лучшее в этом проекте? Он полностью бесплатный, учитесь ли вы по программе Classroom или же сами. Нет причин не стать одним из 78,000 участников, желающих работать над визуализацией.

Начать проект СЕЙЧАС

Вы Готовы к Зомби Апокалипсису? (Начни Проект Здесь)

• Платформа: DataCamp
• Предлагается: Дженин Харрис
• Цена: от $25/месяц
• Уровень: Средний
• Где записаться? ЗДЕСЬ

Работа напрямую с данными, касающимися продолжающейся пандемии, может быть слишком реалистичной. Что же, в таком случае есть проект, что предлагает похожую цель - но с более мрачной составляющей.

Вы когда-либо задумывались, что делали бы при зомби апокалипсисе? Запасались ресурсами для себя? Или же искали группу выживших? Защищён ли ваш район от зомби?

Что же, можно попробовать и ответить на все эти вопросы с помощью данных для визуализации возможного сценария зомби апокалипсиса. Проект Вы Готовы к Зомби Апокалипсису? бросает вас прямо в эпицентр продолжающейся эпидемии. Используя такие переменные, как возраст, пол и доступные припасы, вы можете рассчитать, кто с большей вероятностью будет укушен - и насколько быстро.

Для своего набора данных этот уникальный курс использует реальные факторы, вроде рекомендаций на случай чрезвычайных ситуаций. Он состоит из 200 наблюдений и 14 переменных. Поставьте себя на место учёного CDC и постарайтесь предотвратить вспышку зомби, пока не стало слишком поздно!

Просто взгляните на интригующие задачи этого проекта:

• Сравнение Зомби и Людей
• Выбор переменных для прогноза статуса зомби
• Какова ваша вероятность зомби?

И наконец проект ответит на вопрос - готовы ли вы к зомби апокалипсису?

Это исследование возможного зомби апокалипсиса предлагает профессор Дженин Харрис. Она преподает биостатистику и является соучредителем отделения R-Ladies в своём университете, который поддерживает женщин в STEM.

Этот курс представляет собой забавную комбинацию реальных данных и фантастических сценариев. Он предоставляет 1500 XP. Это может стать идеальной задачей для смешанного обучения - разделив класс на команды и узнав кто лучше предотвратит конец света.

Получить доступ к курсу можно выбрав тарифный план Премиум за $25. Но будучи студентом или учителем, можно получить специальное предложение.

Студенческий тарифный план предоставит неограниченный доступ ко всему, что предлагает DataCamp. Тарифный план Classroom позволит всему классу попробовать проект и симулировать собственный зомби апокалипсис - бесплатно!

Начать проект СЕЙЧАС

Что Делает Покемонов Легендарными? (Начать Проект Здесь)

• Платформа: DataCamp
• Предлагается: Джошую Филдман
• Цена: от $25/месяц
• Уровень: Средний
• Технология: R
• Где записаться? ЗДЕСЬ

Давайте будем честны - сложно найти ребёнка (или миллениала), который бы не слышал про Покемонов. Говорим ли мы про игры или мультипликацию, они известны и любимы миллионами людей по всему миру.

Не знаю как у вас, а у меня одними из самых приятных воспоминаний со школы были игры в карты и споры о том, у кого самый сильный Покемон. Это были наши первые практические применения математики. И это было до того, как мы узнали о чём-то вроде игрофикации!

Сегодня же, одни из самых популярных игр станут инструментом для изучения данных. Проект Джошуа покажет как использовать древовидное машинное обучение для прогноза того, что делает Покемонов легендарными.

Вот несколько задач, которое предстоит решить, чтобы ответить на вопрос:

• Узнать общее число легендарных Покемонов
• Отсортировать по высоте, весу, типу и боевым характеристикам
• Создать тестовый сплит
• Запустить дерево решений
• Запустить случайный лес
• Оценить модель
• Проанализировать важность переменной

К концу проекта вы будете знать сколько выделяется легендарных Покемонов. Такой проект интересен для людей всех возрастов - всех, кому интересна эта вселенная. Это также отличая практика для навыков программирования, так как проверит ваши навыки R.

Проект можно начать выбрав Премиум тариф DataCamp за $25 в месяц. Но являясь учителем, имеется возможность получить доступ к проекту наряду с другими проектами, оценками и курсами, выбрав тарифный план Classroom.

Начать проект СЕЙЧАС

Вы знали?

Когда-либо хотел узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для твоей карьеры?

Сравни ТОП платформы для онлайн обучения

Самые трендовые находки

Просмотри нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будь в курсе дела и принимай продуманные решения!

Вопросы Собеседования

Готовимся к Собеседованию по React JS

Карьера

Профессия Веб Дизайнер на Подъеме. Вы Хотите им Стать?

Гайды

10 Cоветов по Изучению jQuery Для Начинающих

Заключение

Сегодня мы ответили на три важных вопроса: что такое гибридное обучение, что такое смешанное обучение и как они отличаются? Если слегка забыли, то вот краткий итог:

• Гибридное обучение проходит когда студенты в классе с учителем, но при этом некоторые присутствуют онлайн. Это скорее о том, где происходит обучение.
• Смешанное обучение происходит когда студенты и учителя используются цифровые инструменты для обучения. Это скорее о том, как происходит обучение.
• Онлайн инструменты являются самыми важными аспектами смешанного и гибридного обучения.

И так как частью обучения будет технология, она не будет скучной. Обучение может быть интересным. Если знания связаны с приятным опытом, то забыть их так просто не получится.

DataCamp достигает именно этого. Платформа помогает поддерживать интерактивность, современность и интересность обучения. Будь это основы программирования, что позволяют набираться опыта в реальном времени или обучающие проекты, что переносят вас в определённый сценарий - DataCamp великолепно справляется с игрофикацией.

Игрофикация образования сделает его более вовлечённым, уникальным и покажет как применить теорию на практике. Заинтересованы в том, чтобы сделать обучение интересным? Попробуйте Проекты DataCamp, что упомянуты выше - и не забудьте взглянуть на остальной их каталог.

Окунитесь в будущее образования сегодня.

Научные Источники

1. Stefan Hrastinski 'What Do We Mean by Blended Learning?'

2. Charles Dziuban, Charles R. Graham, Patsy D. Moskal et al. 'Blended learning: the new normal and emerging technologies'

3. M. G. Moore and G. Kearsley 'Distance education: A systems view of online learning'

4. Nikolaos Vernadakis, Maria Giannousi, Vassiliki Derri et al. 'The impact of blended and traditional instruction in students’ performance'

5. Polyxeni Kaimara and Ioannis Deliyannis 'Why Should I Play This Game? The Role of Motivation in Smart Pedagogy'