Курсы Python MIT и Альтернативы: ТОП 8 Вариантов

Мировой Рейтинг Университетов QS отметил Массачусетский Технологический Институт (MIT) в качестве лучшего университета на 2020-2023 годы. Обучение в MIT является мечтой многих студентов и угадайте что? Теперь вы тоже можете воплотить в жизнь эту мечту, начав изучать курсы Python MIT прямо из вашего дома! Или лучше сказать практически отовсюду, при наличие стабильного подключения.

В 2012 году MIT объединил усилия с Гарвардским Университетом для создания edX, популярной платформы для онлайн обучения, где вы можете получить доступ к более чем 2650 курсам, разработанным MIT и Гарвардом, а также многими другими известными учреждениями.

Сегодня мы узнаем про лучшие курсы Python MIT и некоторые альтернативы, которые вы можете принять во внимание. Я понимаю, что среди всех этих вариантов легко запутаться. Поэтому я и решил вам помочь! Эта статья послужит вам в качестве руководства по Python, чтобы вы могли выбрать лучший онлайн курс Python MIT (или альтернативу) и начать обучаться прямо сейчас!

Курсы Python MIT: Что Такое Python?

Начнём с главного. Хорошо, я уверен, что вы уже знакомы с Python. Возможно, у вас даже был опыт работы с этим языком. Но, если вы новичок, то я хотел бы рассказать вам немного больше о том, что такое Python и что делает его настолько популярным.

Последняя сделка действительна прямо сейчас:

Вкратце, Python - это "язык программирования с открытым исходным кодом, который был сделан с упором на легкую читаемость и универсальность". Многие новички программирования часто начинают своё обучение именно с Python. Его синтаксис просто понять, он схож с обычным языком, плюс это очень гибкий язык программирования, который может быть использован для различных проектов.

Другие Причины Дружелюбности Python Для Новичков:

• Быстрая Прогрессия

Многие обучающиеся говорят о том, что Python имеет относительно комфортную (или плавную) кривую обучаемости. Основы понять очень просто и по сравнению с другими языками программирования, вроде C++, C, C# или Java, Python в целом немного легче освоить.

• Огромное и Поддерживающее Сообщество

Хотя многие связывают успех Python с его синтаксисом, есть и другой фактор настолько же или даже более важный - сообщество! Python имеет очень активное сообщество, которое постоянно работает над тем, чтобы улучшать исходный код для потребностей пользователей, организует различные дискуссии и в целом продвигает Python в качестве основного языка программирования.

Если возникнут проблемы - вы не останетесь одни! Вы всегда сможете найти множество информации в Интернете: форумах, обсуждениях и так далее для решения ваших проблем. Плюс, не имеет значения при встрече или онлайн, иметь сообщество, которое способно помогать друг другу делает процесс обучения гораздо более быстрым.

Для начала, посетите данный сайт, где вы можете узнать больше про Python и людях, которые за ним стоят, используйте Discord Python, чаты и форумы, рассылки или даже принимайте участие в онлайн занятиях.

• Большое Количество Доступных Источников

В Интернете, скорее всего, есть больше источников для Python, чем для любого другого языка программирования. Так как вы будете обучаться онлайн, то это является важным фактором!

Честно говоря, у вас есть так много информации, что она даже может вас слегка запутать, если вы не знаете где искать. Хотя существует множество подобных, данные платформы предлагают действительно хорошие бесплатные и платные курсы на темы программирования Python:

• Udacity
• Coursera
• Datacamp
• edX

Для Чего Подходит Python?

Python что-то вроде Швейцарского Армейского ножа для программиста. Хотя он лучше всего подходит для науки о данных и машинного обучения, как я сказал, Python имеет по-настоящему обширную область применения.

Python широко используется в:

• Общей Веб-Разработке

Python позволяет достигать большего функционала с меньшим количеством строчек кода. Он имеет встроенные библиотеки и веб-фреймворки, вроде Pyramid, Django и Flask, которые идеально подходят для бэкенд разработки проектов.

• Научное Вычисление + Наука о Данных

Он широко распространён в научных исследованиях и вычислении, учитывая его тесную связь с набором инструментов для науки о данных. Python справляется с таблицами. матрицами, статистическими данными и облегчает визуализацию данных с помощью популярных библиотек, вроде ‘Matplotlib’ и ‘Seaborn.’

• Машинное Обучение (ИИ в целом)

Также Python имеет большое разнообразие библиотек и фреймворков специально созданных для машинного обучения, что значительно ускоряет процесс разработки проектов в этой сфере, а также делает его намного более простым.

• Стартапы

Python удивительно удобен для разработки прототипов. Если вспомнить то, что я говорил ранее, то этот язык программирования делает веб-разработку гораздо более быстрой, чем другие языки. В дополнение к этому, так как он относительно простой в использовании, то стартапы могут сэкономить на стоимости при разработке новых приложений.

Другой причиной любви стартапов к Python является масштабируемость его приложений. Инфраструктура Django позволяет различным компонентам работать отдельно, что означает возможность их изменения в зависимости от потребностей бизнеса.

Зачем Учить Python?

Python является предпочтительным языком программистов всех возрастов и многих компаний. Все факторы, которые я уже упомянул, делают его очень привлекательным языком программирования в большом разнообразии различных индустрий и проектов.

Давайте подведём итог тому, почему Python является отличным языком программирования для изучения:

• Он имеет плавную кривую обучаемости
• Он предлагает отличные карьерные перспективы
• Он по-настоящему гибкий

Python сейчас практически везде. Даже такие компании-гиганты как Google, Netflix, Dropbox, Stripe, Reddit, Instagram и Spotify используют Python для своей повседневной работы. Статистически, это один из языков программирования, который пережил самый значительный рост за последние годы. По данным статьи Medium, популярность Python выросла на 50%^[1] лишь за 2020 год.

Некоторые игроки в индустрии говорят, что Python будет одним из нескольких языков, которые будут доминировать в 2023 году, вместе с Java, C/C++, JavaScript и Go. С развитием сферы Науки о данных/Машинного обучения/Глубокого обучения, Python не перестанет быть актуальным. Поэтому, если вы всегда хотели освоить этот язык программирования - сейчас самое лучшее время для этого!

Готовы? Давайте узнаем про лучшие курсы Python MIT специально для вас!

Онлайн Курсы Python MIT

В Массачусетском Технологическом Институте на каждые 100 заявок о поступлении проходит лишь 7 студентов (просто сумасшествие!). Конкуренция просто невероятная, но знаете что? Курсы Python MIT открыты для всех! Ну, для всех с достойным подключением к Интернету.

Всё правильно, чтобы записаться на курс вам нужно лишь желание и Wifi.

MITx является программой массовых открытых онлайн курсов (МООК) от университета, который создаёт курсы Python MIT и другие курсы, а также предоставляет их студентам edX.

Позвольте поведать вам небольшой секрет: вы можете получить доступ к курсам Python MIT на edX бесплатно! Это просто говорит о том, насколько великолепны курсы. Они не только находятся на университетском уровне. Большая часть курсов не будет стоить вам ничего. Вам нужно заплатить, только если вы захотите получить подтверждённый сертификат об окончании.

Но на этом хорошие новости не заканчиваются! Вы можете приобрести полноценную программу (включая сертификат) по гораздо меньшей цене, чем оригинальные курсы! Чтобы узнать больше об этой возможности посетите сайт или просто нажмите на купон ниже.

Если вам нужно моё мнение, то это предложение очень выгодное.

Чем раньше вы начнёте обучаться, тем раньше начнёте программировать! Давайте взглянем на самые популярные курсы Python MIT и программы.

Самые понравившиеся находки

Ищете более подробную информацию по связанным темам? Мы собрали подобные статьи для вас, чтобы сэкономить ваше время. Взгляните!

University Courses

Сертификат Наука о Данных MIT 2024: Стоит ли Пробовать?

Technology

Какой Язык Программирования Стоит Изучить Первым?

Career

Факты о Доходе: Веб Дизайнер Зарплата Раскрыта!

Программа XSeries в Вычислительном Мышлении с Помощью Python (Записаться На Курс)

Для начала, что такое XSeries? Что же, это комбинация курсов, нацеленная на студентов, которые являются новичками в этой сфере. В этой программе вы найдёте 2 курса MIT на тему Python, которые охватывают широкий спектр тем.

Они необходимы для того, чтобы представить вам мир компьютерных наук и программирования, а также предоставить прочную основу знаний, на которой вы сможете построить более продвинутые навыки.

Если вы новичок в этом путешествии с Python - эта программа будет вашим гидом в этой неизвестной вам стране. Он поможет вам осмотреться, покажет всё, а также подготовит к следующим свершениям. Курсы Python MIT, о которых я расскажу вам ниже, используют язык программирования Python версии 3.5.

Даже если онлайн курсы Python MIT в этой программе имеют начальный уровень, это вовсе не означает, что они не потребуют от вас никаких усилий. Это сложные курсы и для них потребуется время. Ведь вы учитесь "управлять компьютером как вам этого захочется".

Давайте взглянем на курсы MIT Python из этой программы.

Введение в Компьютерную Науку и Программирование с Помощью Python (Записаться На Курс)

• Платформа: edX
• Предлагается: Массачусетским Технологическим Институтом
• Длительность: ~9 недель (14-16 часов/неделю)
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: ДА (платный)
• Где записаться? Здесь

Это первый курс в программе XSeries. Если вы новичок, то этот курс просто необходим. В этом онлайн курсе Python MIT вы изучите основы программирования Python, алгоритмы и структуры данных и поймёте самые важные термины в программировании.

Эти онлайн курсы Python MIT состоят из различных видео-лекций, разделённых, на несколько небольших разделов, задач программирования и отдельных викторин.

Даже если курс разработан для новичков, студенты должны иметь хотя бы школьный уровень навыков в алгебре и математике. Если это первый курс по Python для вас - обратите внимание, что кривая обучаемости будет немного крутой, но преимущества тяжело переоценить!

Охватываемые темы:

• Понятие вычисления
• Язык программирования Python
• Несколько простых алгоритмов
• Тестирование и отладка
• Неформальное введение в алгоритмическую сложность
• Структуры данных

Чтобы помочь вам с контентом курса, вы можете рассмотреть вариант покупки учебника под названием Вычисление и Программирование с Python, Второе Издание, но это не обязательное требование.

Прохождение отдельного курса

Кстати, вам не нужно записываться на всю программу, если вы этого не хотите. Вы можете получить доступ к отдельным курсам внутри программы XSeries! Доступ к ним можно получить бесплатно без сертификата или покупать его отдельно после завершения курса. edX постарался на славу!

Начните изучать курс СЕЙЧАС.

Введение в Вычислительное Мышление и Науку о Данных (Записаться На Курс)

• Платформа: edX
• Предлагается: Массачусетским Технологическим Институтом
• Длительность:~9 недель
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: ДА (платный)
• Где записаться? Здесь

Это второй курс MIT Python в XSeries, в котором исследуются способы использования вычислений для понимания явлений реального мира. Этот курс больше состоит из практических задач, поэтому необходимы некоторые предварительные знания в программировании Python.

Этот курс в основном о написании кода. Вы будете писать программы для внедрения концептов, раскрываемых в курсе. Вот несколько примеров, с которыми вам придётся столкнуться: моделирование популяционной динамики размножающихся вирусов, написание программы, которая будет имитировать робота, пылесосящего комнату.

Охватываемые темы:

• Продвинутое программирование в Python 3
• Проблема рюкзака, графиков и оптимизация графиков
• Динамическое программирование
• Планирование с пакетом pylab
• Случайные прогулки
• Вероятность, Распределение
• Симуляция Монте-Карло
• Подгонка кривой
• Статистические заблуждения

Уже более 191,500 студентов записались на эти курсы Python MIT - присоединитесь к ним сегодня!

Начните изучать курс СЕЙЧАС.

Did you know?

Want to earn Rewards & gain real Web3 skills?

Ace exciting Missions, collect Bits & win huge Airdrop Prizes!

Start gaining 🚀

Машинное Обучение с Python: От Линейных Моделей До Глубокого Обучения (Записаться На Курс)

• Платформа: edX
• Предлагается: Массачусетским Технологическим Институтом
• Длительность: ~15 недель
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: ДА (платный)
• Где записаться? Здесь

Этот онлайн курс MIT Python посвящён машинному обучению, включая детальные знания на темы от линейных моделей до глубокого обучения и обучения с подкреплением. Здесь, вы научитесь как превращать тренировочные данные в эффективные автоматизированные прогнозы, поймёте базовые принципы и алгоритмы.

Что такого хорошего в этом курсе? Он включает в себя различные проекты, в которых вам придётся экспериментировать с алгоритмами и применять на практике изученные вами навыки. Понимание практического применения изучаемых вещей является важной частью прогресса. Так как практика ведёт к мастерству.

Чему вы научитесь:

• Понимание принципов проблем машинного обучения, вроде классификации, регрессии, кластеризации и обучения с подкреплением.
• Внедрение и анализ моделей, вроде линейных моделей, ядерных машин, нейронных сетей и графических моделей.
• Выбор подходящих моделей для различных применений.
• Внедрение и организация проектов машинного обучения начиная с обучения, проверки, настройки параметров для разработки функций.

Так как это более продвинутый курс, то для его прохождения вам будет необходимо соответствовать определённым требованиям.

Требования:

• 6.00.1x или знание программирования на Python
• 6.431x или эквивалентный курс теории вероятности
• Одно и многомерное исчисление на уровне колледжа
• Векторы и матрицы

Кстати, этот курс Python MIT является частью целой программы МикроМагистров По Статистике и Науке о Данных. Если вы серьёзно настроены на изучение этой сферы, то Программа МикроМагистров будет отличной отправной точкой.

Вся программа состоит из Машинного Обучения с Python: От Линейных Моделей До Глубокого Обучения плюс 4 других проектов, разработанных для предоставления студентам углубленных знаний и освоения навыков для решения сложных задач с данными.

Начните изучать курс СЕЙЧАС.

Курсы Python MIT edX: Лучшие Альтернативы

Какими бы великолепными ни были онлайн курсы Python MIT, их не так много. И хотя я настоятельно рекомендую записаться на одну из программ или курсов от MIT, я также хочу дать вам несколько альтернативных вариантов на Coursera и edX.

Coursera является похожей на edX платформой для онлайн обучения, так как она также объединяется с известными университетами и институтами для предоставления студентам курсов на самые различные темы. Одной из этих тем является программирование на Python.

Вот несколько альтернативных вариантов:

Ускоренный Курс По Python (Записаться На Курс)

• Платформа: Coursera
• Предлагается: Google
• Длительность: ~32 часа для завершения
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: ДА (платный)
• Где записаться? Здесь

Если вы хотите быстро приобрести навыки Python - этот ускоренный курс заполнен ценной информацией, которая вам как раз подойдёт! Организованный Google, данный курс научит вас всем основам программирования на Python, как использовать базовые структуры Python, вроде строк, списков и словарей, а также писать короткие скрипты для выполнения автоматизированных действий.

Вы совместите части ваших приобретённых знаний и создадите собственные проекты, а также сможете проверить ваши навыки в финальном проекте: внедрении скрипта, который генерирует "облако слов" для какого-либо текста.

Никаких предварительных знаний не требуется, поэтому вы можете записаться как только откроется следующий набор. Также как и онлайн курсы Python MIT, после окончания вы можете получить сертификат об окончании, но не забывайте, что его будет необходимо купить.

Для получения полного доступа к курсу используйте эти купоны Coursera - они являются хорошим способом насладиться преимуществами полной подписки по более низкой цене.

Охватываемые темы:

• Введение
• Базовый синтаксис Python
• Циклы
• Строки, списки и словари
• Объектно-ориентированное программирование (необязательно)
• Финальный проект

Как вы видите, даже если это не продолжительный курс, он очень насыщенный, поэтому вам лучше закатать рукава! За короткий промежуток времени вы изучите довольно многое.

Все видео-лекции в этом курсе имеют субтитры на русском, арабском, португальском, французском, немецком, вьетнамском, испанском и английском языках.

Начните изучать курс СЕЙЧАС.

Сбор и Обработка Данных с Python (Записаться На Курс)

• Платформа: Coursera
• Предлагается: Университетом Мичигана
• Длительность: ~16 часов для завершения
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: ДА (платный)
• Где записаться? Здесь

Другой курс по Python на Coursera - разработан для тех, кто уже имеет некоторые знания и хочет более глубже окунуться в сферу Науки о данных с использованием Python. Организованный Университетом Мичигана, он научит вас как получать и обрабатывать данные от сервисов в Интернете.

Охватываемые темы:

• Вложенные данные и вложенная итерация
• Карта, Фильтр и Составление Списка
• Интернет API

В финальном проекте вам будет необходимо создать "инструмент рекомендации тегов" для сайта фотографий Flickr. Это довольно сложный курс, поэтому для его освоения может потребоваться больше времени. Но хорошо то, что вы можете сбросить крайние сроки в соответствии с вашим расписанием.

Видео-лекции идут вместе с субтитрами на русском, арабском, французском, португальском, итальянском, вьетнамском, корейском, немецком, английском и испанском языках.

Данный курс является частью Специализации Программирование Python 3.

Начните изучать курс СЕЙЧАС.

Профессиональный Сертификат : Введение в Программирование Python (Записаться На Курс)

• Платформа: edX
• Предлагается: Технологический Университет Джорджии
• Длительность: ~5 месяцев (9-10 часов/неделю)
• Цена: $596
• Сертификат: ДА
• Где записаться? Здесь

Хотите получить профессиональный сертификат? Это ваш нас! Данная программа от Технологического Университета Джорджии на edX является 100% онлайн программой, которая поможет преобразить ваше понимание программирования Python.

Сделанная из 4 различных курсов, эта серия курсов не только научит вас основам Python, но также подготовит к дальнейшему изучению темы компьютерных наук. Все материалы курса являются частью учебного плана Технологического Университета Джорджии.

Ниже список курсов, из которых состоит Программа Введение в Программирование Python:

• Вычисления в Python I: Основы и Процедурное Программирование (Записаться Здесь)
• Вычисления в Python II: Структуры Управления (Записаться Здесь)
• Вычисления в Python III: Структуры Данных (Записаться Здесь)
• Вычисления в Python IV: Объекты и Алгоритмы (Записаться Здесь)

Хотя программа не бесплатна, она всё равно весьма доступна, учитывая, что мы говорим про профессиональный сертификат! Также вы можете воспользоваться этими купонами, чтобы сэкономить на курсах edX, что не оставляет вам никаких оправданий, чтобы не записаться на курс!

Обучающий материал в этом курсе включает в себя множество видео-лекций, что позволяют сфокусироваться лишь на одной теме за раз, а также различных проблемах реального программирования, примерах и викторинах, позволяющих отследить ваш собственный прогресс.

Эта серия курсов разработана очень привлекательно. Вы начнёте с общих, фундаментальных принципов компьютерной науки, которые могут быть применены для других языков программирования помимо Python. Как только вы обретёте уверенность в этих концептах, то вы перейдёте к работе с Python и применению этих принципов специально для Python.

Начните изучать программу СЕЙЧАС.

Машинное Обучение с Python (Записаться На Курс)

• Платформа: Coursera
• Предлагается: IBM
• Длительность: ~22 часа для завершения
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: ДА (платный)
• Где записаться? Здесь

Данный курс рассказывает о Python в контексте машинного обучения. В каком-то смысле он похож на курс MIT в программе МикроМагистров, но больше подходит для менее опытных студентов.

Здесь вы поймёте предназначение машинного обучения и как оно применяется в реальном мире. Затем вы изучите основы главных аспектов машинного обучения: обучение с учителем и без учителя, оценка модели и алгоритмов.

Вы можете записаться на этот курс бесплатно, но обратите внимание, что вы также можете заработать цифровой бейдж IBM после успешного завершения курса, если решите приобрести полный доступ к курсу!

Охватываемые темы:

• Введение в машинное обучение
• Регрессия
• Классификация
• Кластеризация
• Система рекомендаций
• Финальный проект

Организованный IBM, известной Американской многонациональной компанией, этот курс объясняет сложные концепты в простой для понимания манере.

Видео материалы идут вместе с субтитрами на русском, арабском, французском, португальском, итальянском, вьетнамском, немецком, английском и испанском.

Начните изучать курс СЕЙЧАС.

Плюсы

• Простой в использовании
• Предлагает качественный контент
• Очень открытый в своих ценах

Основные Функции

• Бесплатные сертификаты об окончании
• Фокус на навыки науки о данных
• Гибкое расписание занятий

SAVE 50%

Плюсы

• Простой дизайн (без бесполезной информации)
• Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
• Разнообразие возможностей обучения

Основные Функции

• Программа Nanodegree
• Подходит для корпоративного обучения
• Платные сертификаты об окончании

40% OFF

Плюсы

• Известная платформа в индустрии
• Широкий спектр особенностей
• Курсы университетского уровня

Основные Функции

• Курсы университетского уровня
• Подходит для компаний
• Платные сертификаты об окончании

30% OFF COURSES

XSeries, МикроМагистры, Профессиональный Сертификат: В Чём Различие?

Что же, как я упоминал ранее, XSeries является комбинацией курсов, направленных на студентов, которые являются новичками в определённой сфере. Обычно это курсы низкого уровня, созданные для построения фундаментальных знаний в одном предмете, чтобы студенты могли с уверенностью перейти к более сложным темам.

МикроМагистерские программы - это комбинированные курсы для выпускников, позволяющие получить глубокие знания по одному предмету для продвижения по карьерной лестнице или подготовиться к степени магистра. Это менее дорогой вариант для приобретения навыков, чтобы показать своему работодателю ваш опыт в определённой теме.

Обе эти программы предлагают сертификаты, однако для них нет университетских кредитов. Все курсы в этих программах можно пройти отдельно бесплатно без сертификатов.

Программы Профессиональных Сертификатов созданы совместно с лучшими университетами и лидерами индустрии, чтобы научить студентов востребованным навыкам и позволить им быть готовым к рынку труда после завершения программы.

Эти типы программ не бесплатны, но они гораздо более доступные, чем опыт обучения в кампусе. Также они обычно занимают более долгое время (около 2-6 месяцев), чем отдельные курсы.

Вы знали?

Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?

Сравните ТОП платформы для онлайн обучения

Самые трендовые находки

Просмотрите нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будьте в курсе дела и принимайте продуманные решения!

Interview Questions

Вопросы Для Собеседования, Которые Должен Знать Аналитик Данных Tableau

Platform Courses

Лучшие Udemy Курсы: ТОП 10 Вариантов на Выбор

Interview Questions

HTML Верстальщик и Всё, Что Ему Нужно Знать

Заключение

Итак, сегодня мы взглянули на некоторые курсы Python MIT на edX и альтернативные варианты. Многие из курсов в этом списке подходят для новичков, но некоторые для более продвинутых студентов - поэтому убедитесь, что прочитаете описание каждого из них.

Вот лучшие курсы Python MIT и альтернативы, которые вы можете найти на лучших платформах предлагающих онлайн обучение прямо сейчас:

• Программа XSeries Вычислительное Мышление с Помощью Python
• Введение в Компьютерную Науку и Программирование с Python
• Введение в Вычислительное Мышление и Науку о Данных
• Машинное Обучение с Python: От Линейных Моделей До Глубокого Обучения
• Ускоренный Курс На Python
• Сбор и Обработка Данных с Python
• Профессиональный Сертификат Введение в Программирование Python
• Машинное Обучение с Python

Все эти курсы созданы известными университетами или ведущими игроками в индустрии. Они были пройдены тысячами студентов, которые приобрели ценные навыки, что можно применить в реальной жизни.

Если вы абсолютный новичок, то взгляните на XSeries или отдельные курсы. Если у вас уже есть какие-то знания, то программы МикроМагистров могут стать отличным вариантом. Вы даже можете получить Профессиональный Сертификат, который подготовит вас к испытаниям на рынке труда!

Это ваш шанс! С растущей популярностью онлайн курсов, кто знает как долго вы сможете получить к ним доступ по такой доступной цене (ко многим даже бесплатно)? Выбирайте курс, который подходит вам больше всего и начинайте учиться.

Вы можете сделать это!

Научные Ссылки

1. Medium, Top Python Trends for 2021