Даже если машинное обучение, подраздел ИИ, может звучать как нечто новое, на самом деле оно было выделено в отдельную сферу ещё в 1990-ых. Используя ИИ, особенно машинное обучение, компаниям удалось сэкономить миллионы долларов. Фактически, ещё в далёком 2018 году Netflix удалось сэкономить $1 миллиард долларов, только лишь рекомендуя персонализированные ТВ-шоу и фильмы, что стало возможным благодаря алгоритмам машинного обучения.
Есть несколько причин почему люди выбирают изучение искусственного интеллекта. Некоторые хотят оптимизировать их процесс работы, чтобы сэкономить время, другим он необходим для получения выгодного предложения о работе и так далее. Какой бы ни была причина, Стэнфордский курс ИИ определённо вам в этом поможет.
Сегодня мы рассмотрим лучшие курсы Стэнфорда на тему ИИ и специализации. Вы можете увидеть все доступные варианты ниже:
- Машинное Обучение
- Специализация ИИ в Здравоохранении
- Основы Машинного Обучения Для Здравоохранения
- Оценка Применения ИИ в Здравоохранении
Также для тех, кто хочет найти лучшие курсы искусственного интеллекта, я предоставлю дополнительные варианты. Даже если они не предлагаются Стэнфордом, эти курсы ИИ очень высоко ценятся среди студентов. Вот варианты, которые мы обсудим:
- ИИ Для Всех: Изучите Основы
- CS50 Введение в Искусственный Интеллект с Python
- Профессиональный Сертификат в Прикладном ИИ
Вы также узнаете больше о преимуществах онлайн обучения, где и как используется искусственный интеллект, а также как выбрать лучшую образовательную онлайн платформу для курсов ИИ.
Итак, давайте сразу же узнаем про Стэнфордский онлайн курс ИИ.
Содержание
- 1. Стэнфордский Курс ИИ: Зачем Учиться Онлайн?
- 2. Машинное Обучение (Записаться На Курс)
- 3. Специализация ИИ в Здравоохранении (Записаться На Курс)
- 4. Основы Машинного Обучения Для Здравоохранения (Записаться На Курс)
- 5. Оценка Применения ИИ в Здравоохранении (Записаться На Курс)
- 6. Альтернативы Стэнфордских Курсов ИИ
- 6.1. ИИ Для Всех: Изучите Основы (Записаться На Курс)
- 6.2. CS50 Введение в Искусственный Интеллект с Python (Записаться На Курс)
- 6.3. Профессиональный Сертификат в Прикладном ИИ (Записаться На Курс)
- 7. Что Вы Должны Знать Про Искусственный Интеллект
- 8. Выбираем Лучшую Образовательную Онлайн Платформу Для Стэнфордских Курсов ИИ
- 9. Заключение
Стэнфордский Курс ИИ: Зачем Учиться Онлайн?
Когда дело касается онлайн курсов, важно понимать, что они не предоставляют тот же опыт обучения, что и традиционное образование. Я говорю сейчас об опыте проживания в кампусе, встречах с новыми людьми и так далее.
Последняя сделка действительна прямо сейчас:Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Однако есть множество преимуществ, которые онлайн курсы имеют над традиционными образовательными учреждениями, особенно в условиях текущей ситуации. Да, я говорю про COVID-19. Из-за пандемии большая часть университетов перенесла свои занятия в онлайн, поэтому почему бы тогда просто не выбрать онлайн курсы?
Если мы говорим про Стэнфордский Университет, то каждый знает, что это один из самых престижных университетов в мире. Это означает, что тысячи студентов подают заявку на вступление в Стэнфорд. Единственная проблема заключается в том, что процент принятия в Стэнфорде составляет лишь 4.3%. На самом деле у людей меньше шансов попасть в Стэнфорд, нежели в Гарвард, Йельский и другие престижные университеты.
Что касается онлайн курсов, то на них записаться может каждый. Здесь нет тестов и вступительных экзаменов, которые бы проверяли ваши знания, вам нужно лишь найти курс, который бы подходил вашему уровню знаний и сразу же начать обучение. Если взять в пример Стэнфордский курс ИИ, то вы можете найти самые различные варианты с разными уровнями сложности, включая вводный, средний и эксперт.
Другой причиной выбрать Стэнфордские курсы ИИ является цена. Для обучения в Стэнфорде потребуется около $70,000 в год. Не стоит говорить, что большей части студентов приходится брать займы и оплачивать их годами. Фактически, займы, связанные с получением ученой степени, составляют 50% от общей задолженности по студенческим займам.
С онлайн занятиями удивительно то, что они очень доступны, особенно, если мы говорим про такие платформы онлайн обучения как edX и Coursera. Честно говоря, вы сможете записаться на большую часть Стэнфордских курсов искусственного интеллекта, а также многих других абсолютно бесплатно. Единственной платной вещью в этих курсах является сертификат об окончании.
Финальным аспектом, который стоит упоминания, является то, что вы можете обучаться на онлайн курсах везде и в любое время. Это означает, что вам не нужно волноваться о пробках и поездках в университет, вы можете учиться с комфортом из вашего дома.
Также, при таком обучении нет строгих крайних сроков, что означает возможность обучаться в собственном ритме и когда вам этого хочется. Это идеально подходит для тех людей, которые работают на полную ставку и не могут уделять обучению по 5 часов каждый день.
Становится очевидно, что Стэнфордские курсы ИИ имеют очевидные преимущества. Разобравшись с этим, давайте взглянем на самые популярные и качественные варианты.
Машинное Обучение (Записаться На Курс)
- Платформа: Coursera
- Длительность: 11 недель (60 часов)
- Цена: БЕСПЛАТНО
- Сертификат: $79
- Уровень: Начальный
- Записаться ЗДЕСЬ
Пытаясь найти лучший Стэнфордский онлайн курс ИИ, вы определённо наткнётесь на курс Машинное Обучение, предлагаемый Coursera. Это один из самых популярных курсов, если дело касается машинного обучения в целом. На него записалось порядка 4 миллионов студентов. Это должно значить что-то не так ли?
Этот курс подходит для новичков так как раскрывает основы машинного обучения. Более того, вы сможете завершить его в течение 11 недель или 60 часов. Удивительно также то, что записаться на курс можно бесплатно, однако при желании получить сертификат придётся заплатить, но он также очень доступный - всего $79.
Данный Стэнфордский курс ИИ в основном сфокусирован на введении в машинное обучение, добыче данных и распознавании статистических шаблонов, но вы также узнаете множество других вещей, вроде линейной регрессии, концептов линейной алгебры, как использовать Octave или MATLAB, нейронных сетей, применении машинного обучения на практике и много другой информации.
Инструктором этого курса является Андрю Н. Он основатель DeepLearning. Более того, Андрю Н - генеральный партнер AI Fund, председатель и соучредитель Coursera, а также адъюнкт-профессор Стэнфордского университета. Инструктор работал над многими исследованиями и проектами на базе машинного обучения, робототехники и других схожих сфер. Поэтому учиться вы будете у настоящего профессионала сферы.
После завершения курса Стэнфордский курс искусственный интеллект, вы приобретёте знания в этих областях:
- Искусственные нейронные сети.
- Машинное обучение, а также алгоритмы машинного обучения.
- Логистическая регрессия.
У этого курса есть причина быть таким популярным, поэтому не сомневайтесь и начните обучение.
Ищете более подробную информацию по связанным темам? Мы собрали подобные статьи для вас, чтобы сэкономить ваше время. Взгляните!
Специализация ИИ в Здравоохранении (Записаться На Курс)
- Платформа: Coursera
- Длительность: 9 месяцев (2 часа/неделю)
- Цена: БЕСПЛАТНО на 7 дней
- Сертификат: $79 в месяц после завершения пробного периода
- Уровень: Начальный
- Записаться ЗДЕСЬ
Этот вариант немного отличается, так как это скорее специализация, а не курс, что более круто. Хотите узнать почему? Понимаете, специализация включает в себя несколько курсов, которые могут помочь вам приобрести более детальные знания.
В этой специализации вы будете учиться применению ИИ в здравоохранении, включая используемые на данный момент и будущие техники и методы. Она подходит не только для медицинских работников, но также для экспертов компьютерной медицинской науки, которые работают в сфере здравоохранения.
Специализация включает в себя 5 Стэнфордских курсов на тему искусственного интеллекта, включая Введение в здравоохранение, Введение в клинические данные, Основы машинного обучения для здравоохранения, Оценки применения искусственного интеллекта в здравоохранении и Основы ИИ в здравоохранении.
Для завершения специализации может потребоваться около 9 месяцев при обучении 2 часа в неделю. Однако вы можете учиться в своём собственном ритме и завершить её гораздо быстрее, чтобы поскорее начать применять эти знания. Также Coursera предлагает 7-дневный пробный период для этих курсов искусственного интеллекта, но после него вам нужно будет платить $79 в месяц.
Знания, которые вы приобретёте после завершения этой специализации, включают в себя:
- Возможность анализировать влияние искусственного интеллекта на безопасность, качество и исследования в области ухода за пациентами.
- Понимание того, как ИИ относится к практике, науке, а также бизнесу медицины.
- Внедрение и понимание новых технологий, применяя строительные блоки ИИ.
- Понимание проблем медицины, которые могут быть решены с помощью ИИ.
Специализация полностью бесплатна в течении 7 дней, тогда почему бы не начать сегодня?
Основы Машинного Обучения Для Здравоохранения (Записаться На Курс)
- Платформа: Coursera
- Длительность: 7 недель
- Цена: БЕСПЛАТНЫЙ пробный период
- Сертификат: $79 в месяц после пробного периода
- Уровень: Начальный
- Записаться ЗДЕСЬ
Курс Основы Машинного Обучения Для Здравоохранения является частью специализации ИИ в здравоохранении. Так как это один из самых популярных курсов по ИИ, то я решил рассмотреть данный курс отдельно.
Курс предложит вам основные знания машинного обучения, а также как они могут быть применены в медицине и здравоохранении. Более того, вы откроете для себя различные подходы машинного обучения, уникальные метрики для здравоохранения, а также другие практики, важные для этой сферы.
Данный Стэнфордский онлайн курс ИИ ведётся двумя экспертами: Мэтью Лунгреном и Сереной Юнг. Матью Лунгрен является содиректором Стэнфордского центра искусственного интеллекта в медицине, а Серена Юнг - доцент кафедры биомедицинских данных в Стэнфордском университете. Нет никаких сомнений, что они оба обладают достаточными навыками и опытом, чтобы учить вас ценным знаниям.
Для завершения курса потребуется около 7 недель или 12 часов. Так как он является частью специализации, то обойдётся в $79 в месяц после завершения пробного периода. Как только он закончится, вы получите профессиональный сертификат. Он поможет вам на рынке труда.
Данный курс научит вас ценным знаниям и навыкам, включая:
- Возможность понимать и определять взаимосвязь между областями машинного обучения, биостатистики и традиционного компьютерного программирования.
- Архитектуры продвинутых нейронных сетей, которые используются как для процессов классификации текста, так и обнаружения и сегментации объектов.
- Как тестировать модели машинного обучения, тренировать и оценить их, используя правильный подход.
- Быть в курсе о влиянии динамичной медицинской практики и прерывистых сроков на разработку приложений и развертывание клинического машинного обучения.
Как вы видите, вам нужно многое изучить. Вы можете пройти данный курс отдельно или выбрать специализацию ИИ в Здравоохранении, которая включает в себя не только этот, но также другие курсы для более детальных знаний.
Оценка Применения ИИ в Здравоохранении (Записаться На Курс)
- Платформа: Coursera
- Длительность: 7 недель
- Цена: БЕСПЛАТНЫЙ пробный период
- Сертификат: $79 в месяц после пробного периода
- Уровень: Начальный
- Записаться ЗДЕСЬ
Оценка Применения ИИ в Здравоохранении - это другой курс, который является частью специализации ИИ в Здравоохранении. Этот курс сосредоточен на принципах развёртывания ИИ в здравоохранении, а также различных фреймворках, которые должны изучить последующие эффекты решений ИИ в области здравоохранения.
Курс содержит несколько занятий, включая ИИ в здравоохранении, Развертывание ИИ, Регулируемая среда для ИИ в здравоохранении, Лучшие этические практики для ИИ в здравоохранении и так далее.
В зависимости от вашего темпа вы сможете легко завершить этот курс в течение 7 недель или даже быстрее. После этого вы получите профессиональный сертификат, предлагаемый Coursera. Он подтверждённый и аккредитованный, поэтому вы сможете смело добавить его к вашему резюме.
Курс преподаётся двумя инструкторами: Тиной Хернандез-Боуссард и Милдред Чо. Тина Хернандез-Боуссрад - адъюнкт-профессор медицины (биомедицинская информатика) биомедицинских данных и хирургии Стэнфордского университета, а Милдред Чо является профессором отделения медицинской генетики педиатрического отделения и отделения первичной медико-санитарной помощи и здоровья населения медицинского факультета Стэнфордского университета. Как вы уже знаете, чтобы стать экспертом, вы должны учиться у лучших.
После завершения курса, вы будете понимать:
- Различные практики и принципы интеграции ИИ в клинические процессы.
- Практики применения ИИ, которые используются для продвижения справедливых и равноправных решений в области здравоохранения.
- Стандартные меры оценки.
- Применения ИИ и сложности их регуляции.
Этот курс настоятельно рекомендуется студентами, вне зависимости от того, хотите ли вы пройти отдельный курс или всю специализацию.
Итак, закончив искать лучший Стэнфордский курс ИИ, настало время рассказать про альтернативные варианты.
Альтернативы Стэнфордских Курсов ИИ
Среди Стэнфордских курсов на тему ИИ можно найти по-настоящему стоящие. Однако вы также можете быть заинтересованы в том, чтобы взглянуть на несколько рекомендованных альтернатив, которые могут помочь вам стать настоящим экспертом сферы.
Предоставленные альтернативы также предлагаются надёжными университетами и другими образовательными учреждениями, поэтому вы можете быть уверены, что курсы самого высокого качества.
ИИ Для Всех: Изучите Основы (Записаться На Курс)
- Учреждение: IBM
- Платформа: edX
- Длительность: 4 недели (1-2 часа в неделю)
- Цена: БЕСПЛАТНО
- Сертификат: $99
- Уровень: Начальный
- Записаться ЗДЕСЬ
Как только вы закончите со Стэнфордскими курсами ИИ или вы решите, что они для вас не подходят, то вы всегда можете проверить другие рекомендованные курсы на тему ИИ. ИИ Для Всех является одним из таких курсов.
Курс предлагает вам Основы ИИ, объясняет, что это такое, а также как может использоваться, чтобы сделать нашу жизнь проще. Вы также откроете для себя такие концепты как глубокое обучение, машинное обучение и нейронные сети.
Если вы будете учиться около 1-2 часов в неделю, то сможете завершить курс в течение 4 недель. Так как он позволяет учиться в собственном ритме, то вы можете уделять время занятиям когда вам это удобно. Также хорошие новости заключаются в том, что записаться на курс можно бесплатно, но для получения сертификата придётся заплатить $99. Хотя выбор всегда остаётся за вами.
Данный курс определённо многому вас научит:
- Основы ИИ и как они могут быть использованы в повседневной жизни.
- Понимание терминов ИИ, таких как глубокое обучение. машинное обучение и нейронные сети.
- Этические проблемы, связанные с ИИ.
- Получение советов от экспертов индустрии ИИ по вопросам карьеры и также способам освоения темы.
Если вы хотите стать экспертом в ИИ, то вам нужно уделить этому много времени и сил. Но в конечном итоге полученные знания будут стоить этого.
CS50 Введение в Искусственный Интеллект с Python (Записаться На Курс)
- Учреждение: HarvardX
- Платформа: edX
- Длительность: 7 недель (10-30 часов в неделю)
- Цена: БЕСПЛАТНО
- Сертификат: $199
- Уровень: Начальный
- Записаться ЗДЕСЬ
CS50 Введение в Искусственный Интеллект с Python является одним из самых популярных курсов, который предложит вам основы ИИ, а также научит вас, как использовать машинное обучение с Python.
В этом курсе вы будете изучать концепты и алгоритмы искусственного интеллекта. Более того, вы будете анализировать такие темы как машинный перевод, распознавание рукописного текста, игровые движки и много другое.
Даже если вы можете завершить курс всего за 7 недель, он довольно обширный. Всё потому, что его рекомендуется проходить 10-30 часов в неделю. Конечно, он абсолютно гибкий, поэтому лишь от вас зависит время обучения.
Этот курс раскроет детальную информацию, поэтому вы определённо многому научитесь:
- Как работают алгоритмы поиска графиков.
- Что такое теория вероятности.
- Модели Маркова.
- Понимание машинного обучения и нейронных сетей.
- Как работает естественный язык.
Так как это курс начального уровня, то он является отличным местом для начала обучения.
Профессиональный Сертификат в Прикладном ИИ (Записаться На Курс)
- Учреждение: IBM
- Платформа: edX
- Длительность: 6 месяцев (3-5 часов в неделю)
- Цена: $534.60
- Сертификат: ДА
- Уровень: Начальный
- Записаться ЗДЕСЬ
Последним вариантом является одна из лучших альтернатив Стэнфордским курсам ИИ - Профессиональный Сертификат в Прикладном ИИ. Программа познакомит вас с искусственным интеллектом и его ключевыми концептами, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Кром того, вы узнаете про создание, анализ, размещение и монетизацию чат-ботов. Также вы будете практиковаться в использовании Python для науки о данных, а также многое другое.
Профессиональный Сертификат в Прикладной ИИ состоящий из 6 курсов, предложит вам детальные познания в ИИ. Эти курсы ИИ Для Всех, включают в себя: Изучите Основы, Введение в ИИ Watson, ИИ чат-боты без программирования, Основы Python для науки о данных, Применения ИИ с Watson и основы компьютерного зрения с Watson и OpenCV.
Так как это сертификация, то она займёт больше времени для завершения - около 6 месяцев. Также она больше не бесплатная, на данный момент она стоит $534.60. В сравнении с обучением в обычном учебном заведении, это очень доступно. Также это поможет вам получить профессиональный сертификат, который может стать ключом для карьеры вашей мечты.
После завершения курса Профессиональный Сертификат в Прикладном ИИ, вы узнаете:
- Концепты, вроде глубокого обучения, машинного обучения и нейронных сетей.
- Построение и обучение классификаторов изображения с помощью Watson, Python и OpenCV.
- Как создать чат-бота поддержки клиентов.
- Понимание компьютерного зрения и его применений.
- Основы ИИ и как он может быть использован в нашей жизни.
- Как разместить голосового виртуального помощника.
Эта специализация охватывает гораздо больше информации, но указанного должно хватить, что у вас было ясное представление об изучаемых темах.
Что Вы Должны Знать Про Искусственный Интеллект
Даже если многие люди пытаются найти подходящий Стэнфордский курс ИИ, кажется, что не все понимают его важности и где он в данный момент используется. Поэтому давайте исправим это.
Может прозвучать шокирующе, но искусственный интеллект существовал в той или иной форме вот уже на протяжении 50 лет. Искусственный интеллект способен выполнять действия, которые обычно требуют вмешательства людей и интеллекта. Другими словами, он может обладать какой-то частью человеческого интеллекта.
На сегодняшний день ИИ работает в трёх различных направлениях: вспомогательный интеллект, дополненный интеллект и автономный интеллект. Вспомогательный интеллект помогает людям и компаниям улучшать их работу. Дополненный интеллект позволяет людям выполнять задания, которые они не могли выполнять ранее. Автономный интеллект до сих пор остаётся в разработке, но его основной целью является научить машины быть полностью автономными.
Как я уже говорил, ИИ используется в нашей повседневной жизни, позвольте мне привести несколько примеров:
- Электронная коммерция. Искусственный интеллект анализирует ваши предыдущие выборы и предлагает вам рекомендации, на основе того, что вы искали.
- Кибербезопасность. ИИ используется в кибербезопасности, чтобы помочь в обнаружении кибератак, так как он может мгновенно обнаружить различные типы подозрительной активности в сети.
- Беспилотные автомобили. На рынок приходят всё увеличивающееся количество машин со встроенным ИИ. Он может помочь вам избежать аварий и других опасностей на дороге.
- Умные дома. ИИ используется в термостатах умных домов, он работает изучая ваше поведение для экономии энергии.
- Машинный перевод. Для улучшения перевода и предложения рекомендаций, ИИ используется в программах языкового перевода как письменного, так и устного.
- Смартфоны. Становится весьма очевидно, что смартфоны также используют ИИ для предоставления персонализированного сервиса. Одним из примеров может быть виртуальный помощник, который предлагает вам рекомендации и помогает составлять планы.
Существует множество других примеров, где может использоваться ИИ, но мы привели самые распространённые примеры.
Выбираем Лучшую Образовательную Онлайн Платформу Для Стэнфордских Курсов ИИ
Когда дело касается Стэнфордских курсов ИИ, а также других онлайн курсов, важно выбрать надёжного и качественного провайдера МООК. Это сделает весь процесс обучения гораздо более лучше.
Давайте взглянем на факторы, которые вы должны учитывать, когда дело касается выбора платформы для онлайн обучения:
- Качество курсов.
Самая первая вещь, на которую стоит обратить внимание, это качество курсов. Чтобы убедиться, что вы получаете доступ к качественному контенту, важно выбрать надёжную образовательную онлайн платформу. Если мы говорим про Стэнфордский курс ИИ, то самой рекомендованной будет Cousera. Однако в случае необходимости в альтернативах, большую часть из них можно найти на edX. Это одна из лидирующих платформ онлайн обучения.
- Обучение у экспертов.
Если вы хотите стать экспертом, то вам нужно учиться у лучших. По этой причине рекомендуется выбирать провайдеров МООК, которые позволяют вам учиться на курсах, предлагаемых надёжными учреждениями. Как edX, так и Coursera предложат вам не только Стэнфордские курсы, но также онлайн курсы, предлагаемые ведущими высшими учебными заведениями, вроде Гарварда, Йельского, Принстона и многих других.
- Получение аккредитованных и подтверждённых сертификатов.
Вы должны знать, что большая часть МООК предлагает сертифицированные курсы, но большая часть этих сертификатов не аккредитована. Это означает, что они не настолько ценные как вам хотелось бы. Кстати о них, есть несколько платформ, предлагающих профессиональные и подтверждённые сертификаты. edX и Cousera являются одними из них. Как упоминалось, Coursera может предложить различные Стэнфордские курсы про искусственный интеллект, а edX альтернативные варианты для получения дополнительных знаний.
- Доступные цены.
Даже если онлайн курсы гораздо более доступны, чем традиционное образование, некоторые из них довольно дорогие. Именно поэтому перед выбором провайдера МООК важно взглянуть на цены. Лучше всего, когда у вас есть возможность бесплатного обучения, особенно, если мы говорим про Стэнфордский курс искусственный интеллект. Coursera как раз предлагает различные курсы, которые вы можете проходить бесплатно.
Теперь, когда вы знаете что искать, вам будет легче сделать выбор.
Вы знали?
Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?
Просмотрите нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будьте в курсе дела и принимайте продуманные решения!
Заключение
Искусственный интеллект используется практически везде, например в сфере электронной коммерции, машинах, кибербезопасности, здравоохранении и многих других. Понимание того как работает ИИ и возможность его применения в реальном мире может открыть многие возможности, особенно в плане карьеры.
Но найти достойные курсы не так просто, поэтому мы помогли выбрать самый подходящий Стэнфордский курс ИИ. Если вы не знаете с чего начать, то взгляните на курсы вновь:
- Машинное Обучение
- Специализация ИИ в Здравоохранении
- Основы Машинного Обучения Для Здравоохранения
- Оценка Применения ИИ в Здравоохранении
Также, если вы хотите продолжить изучение ИИ, то можете взглянуть на альтернативные курсы:
- ИИ Для Всех: Изучите Основы
- CS50 Введение в Искусственный Интеллект с Python
- Профессиональный Сертификат в Прикладном ИИ
Так как у вас так много вариантов, не теряйте время зря!
Научные Ссылки
Об Экспертах и Аналитиках Статьи
