DataCamp Или Udemy: Что Лучше Выбрать?

Итак, вы решили перейти на новый уровень и освоить навыки науки о данных. Но учитывая настолько большое количество платформ онлайн обучения, можно испытать настоящий ступор при выборе. Чтобы помочь легче принять решение, наше сравнение DataCamp или Udemy сузит список до двух самым лучших платформ для изучения науки о данных.

В том случае, если вы ещё не знаете про платформы DataCamp и Udemy, давайте кратко их представим. DataCamp является игрофицированной платформой онлайн обучения. Основанная в 2013 году, она предлагает курсы на темы науки о данных, анализа, инструментов управления, а также языков программирования. Сегодняшний оппонент этой платформы, Udemy, один из самых старых игроков в индустрии онлайн обучения. Платформа основанная в 2010 году, предлагает курсы по самым разным темам, начиная от программирования и веб-разработки, заканчивая личностным ростом и стилем жизни.

Перед тем как начать, сразу же стоит упомянуть, что сравнение DataCamp или Udemy будет сфокусировано на теме науки о данных. Udemy предлагает сотни тысяч курсов в различных сферах, поэтому было бы нечестно сравнивать целый каталог курсов. Чтобы уравнять шансы, мы поговорим только про категорию науки о данных.

Не будем больше терять время и рассмотрим критерии сравнения Udemy или DataCamp.

DataCamp Или Udemy: Критерия Сравнения

Для начала, давайте узнаем почему мы выбрали DataCamp и Udemy для этого сравнения платформ онлайн обучения. Во-первых, они находятся среди самых лучших платформ онлайн обучения. Учитывая репутацию и выбор контента, имеет смысл сравнивать именно их.

При этом, есть значительные отличия между работой двух платформ и услуг, которые они предлагают. Для анализа этих различий и сохранения честности сравнения Udemy или DataCamp, мы создали список критериев и анализа платформ. У критериев нет уровня важности. В конце концов, вы сами будете принимать решение и определять какие особенности важны.

• Поддержка Языка. Данный аспект более актуальный, чем может показаться изначально. Да, большая часть программирования изобилует английскими терминами, обучение же совсем иной опыт и поэтому легче понять понять работу программирования на родном языке. В данной категории мы узнаем имеет ли DataCamp или Udemy более лучшие инструменты для поддержки опыта обучения на иностранных языках.
• Удобство Использования. Понимание контента лишь один из аспектов. Но также важно разобраться с инструментами. В данном разделе рассмотрим работу двух платформ и насколько хорошо они поддерживаются на различных устройствах, вроде мобильных или ПК. Мы также сравним дизайн платформ и узнаем какой сайт удобнее для новичков без опыта онлайн обучения.
• Качество Контента и Разнообразие. Число может быть настолько же важным как качество и это фокус этого критерия. Как упоминалось, мы рассмотрим курсы науки о данных DataCamp или Udemy, а не всего каталога курсов из более чем 200,000 проектов и занятий. Мы также рассмотрим какие варианты в плане уровня сложности, какие есть инструкторы и способы определения качества выбранных тем.
• Сертификации. При завершении курсов можно получить награду в форме цифрового сертификата. Здесь узнаем про различные награды. Мы сравним различные программы наград и насколько они оказывают влияние на карьерные возможности. Также расскажем про аккредитованные сертификаты и можно ли их получить на какой-либо из этих платформ.
• Цена. Последней, но не по значению, мы рассмотрим стоимость платформ. Это может быть важный фактор при решении того стоит ли контент своих затрат. Для начала, мы заинтересованы в бесплатном пробном периоде или курсах, которые позволят понять как проходит обучение. Затем мы сравним тарифные планы, оплачиваются ли они один раз или в виде подписки. Наконец, расскажем про скидки и специальные акции.

Как только все критерии сравнения DataCamp или Udemy будут раскрыты, вы будете готовы действовать и принимать решение. Поэтому читайте внимательно, учитывайте плюсы и минусы и узнайте что подходит для ваших потребностей.

Наконец, настало время для сравнения.

DataCamp Или Udemy: Сравнение

Мы раскроем каждый критерий один за другим, в том же порядке как описано выше.

Поддержка Языка

Были ли вы когда-либо заинтересованы в теме, только чтобы осознать, что концепт пока ещё слишком сложен для понимания? Иногда, такие же ощущения имеются при обучении, если язык обучения не совсем комфортен для вас. И хотя английский повсеместно используется в сфере программирования, будет полезно иметь поддержку родного языка.

Давайте предположим, что вам интересны курсы Python на DataCamp или Udemy. Имеют ли платформы поддержку других языков на этих курсах?

Сразу же можно сказать, Udemy выигрывает в этом раунде. Как только вы зайдёте на главную страницу, для вас на выбор будет представлено более 15 языков, включая немецкий, корейский и турецкий. И это лишь интерфейс. По данным платформы, сами курсы могут быть доступны на более чем 70 языках.

Масштаб доступности языков на Udemy может быть удобным для обучающихся. Однако доступен ли будет курс на родном языке скорее зависит не от Udemy, а инструктора курса.

К примеру, категория науки о данных Udemy предлагает более 1,900 курсов на английском, более 100 на японском и более 50 на немецком. И не все эти курсы охватывают тот же уровень и ту же тему, поэтому можно пройти весьма неплохое обучение.

Для DataCamp всё не так однозначно. Разбираемся.

Хотя интерфейс DataCamp доступен только на английском, студенты могут обучаться на иностранном языке на курсах. Для начала, все видео имеют субтитры на более чем 15 языках. Здесь есть поддержка испанского, китайского, итальянского и других.

Также есть поддержка сообщества. Не следует и недооценивать дополнительные источники и скачиваемые шпаргалки - DataCamp имеет активное сообщество и если взглянуть на его контент, то можно найти курсы на самых различных языках, а не только английском.

Сравнение тем науки о данных на DataCamp или Udemy в плане языкового разнообразия поначалу может показаться односторонним, но на самом деле оно немного ближе с точки зрения доступности. Хотя у вас больше шансов найти учебные материалы на своем родном языке на Udemy, сообщество DataCamp тоже может оказать помощь, и на горизонте могут появиться дополнительные возможности локализации.

Удобство Использования

Теперь, узнав какие есть варианты языков, давайте узнаем какой имеется функционал. Что удобнее DataCamp или Udemy? Насколько платформы просты в навигации? Приступаем.

Однако перед этим позвольте спросить - где планируете учиться? Вопрос может показаться странным. Но ведь онлайн обучение именно про это. Пространство для обучения можно обустроить в любом месте. Возможно даже на с телефоном.

Скорее всего, довольно большую часть времени вы проводите за телефоном. Будь это посещение социальных сетей или же совершение важных звонков, это устройство редко покидает наши руки. Естественно, платформы онлайн обучения подготовились к этому и многие начали предлагать не только адаптивные сайты для мобильных устройств, но также приложения.

DataCamp и Udemy - обе являются такими платформами. Поэтому если нравится учиться небольшими периодами, имеется возможность получить доступ с мобильного приложения. Кроме того, перейти на сайт для более удобного опыта программирования тоже можно в любой момент, весь прогресс будет синхронизирован. К тому же, на DataCamp можно найти эксклюзивный обучающий контент только для мобильных.

Давайте подробнее. Каково это посещать Udemy или DataCamp в первый раз?

На Udemy выбор огромный, поэтому опыт первого посещения слегка сложный. Однако как только определитесь с темой - в нашем случае наука о данных - навигация упрощается.

Для начала, в верхней части страницы рекомендуются популярные курсы для новичков, поэтому не нужно далеко ходить для поиска подходящего уровня. К тому же, можно отфильтровать поиск на основе уровня обучения, темы и особенностей. К особенностям относятся возможности, что улучшают опыт обучения, вроде практических тестов или опросов.

Затем, есть описания курсов. Детали будут отличаться от курса к курсу, так как инструкторы занимаются этим сами. Тем не менее, в превью будет доступна полезная информация, вроде всего плана обучения, показывающего что будет раскрываться в каждом уроке, а также список требований, вроде знаний или же сторонних программ и инструментов.

DataCamp разрабатывалась с карьерными путями и путями для навыков в качестве основного контента. Поэтому все представленные курсы будут идти от уровня новичка до эксперта постепенно.

Если вы недавно на платформе, то первое что нужно сделать, так это пройти вступительный опрос. Как только завершите его, DataCamp предложит какие курсы лучше подходят для вас и текущего уровня навыков. И если нужно что-то сложнее, то рекомендации также будут включать список карьерных путей.

Все курсы на DataCamp компактно доступны через Jupyter Notebook, внутреннем пространстве обучения. С каждой частью - так называются уроки на DataCamp - вас будет встречать широкий выбор контента, включая видео, интерактивные тесты и так далее. Также будет доступ к скачиваемым данным, которые можно использовать для работы над проектами, а также шпаргалкам и другим полезным ресурсам.

В плане удобства для новичков, Udemy или DataCamp, значения не имеет. Хотя аспект независимости инструкторов Udemy может сыграть решающую роль при этом - но это то, во что мы углубимся в следующем разделе.

Качество и Разнообразие Контента

Качество образования никогда не стоит недооценивать. Будь это университетская программа или тренинг для индустрии, нужно убедиться, что навыки точны, полезны и самое важное, стоят потраченного времени. Что касается курсов DataCamp или Udemy на тему Python, R, SQL или других навыков науки о данных, насколько они качественны?

Давайте начнём с DataCamp. Данная платформа лидер индустрии среди карьерных платформ обучения науке о данных. У этого есть причина - курсы курируются командой проекта, разработаны и ведутся экспертами индустрии и во многих случаях, используют реальные данные для объяснения примеров и проектов.

Всего каталог курсов DataCamp включает в себя более 390 вариантов. Это число может показаться небольшим по сравнению с Udemy, но здесь возникает вопрос о количестве и качестве. Многие курсы DataCamp организованы по направлениям навыков и карьеры, о которых я упоминал ранее. Это означает, что вы можете пройти путь от новичка до профессионала в таких навыках, как программирование на Python или управление данными, следуя указаниям и рекомендациям.

Что насчёт разнообразия? Настолько большое, насколько может предложить наука о данных. От различных популярных языков программирования до профессионального программного обеспечения, от бизнес-аналитики до управления данными - здесь есть почти всё, что нужно, чтобы выйти на профессиональный уровень. И это без Проектов - функции, которая позволяет выполнять творческие задачи, основанные на реальных данных и образцах.

С Udemy ситуация неоднозначна. Конечно, на выбор есть много качественных и информативных курсов. Однако, чтобы стать инструктором, не нужно никакого одобрения, кроме подтверждения личности. Если соответствуете минимальным требованиям - не менее 30 минут видео-лекций и пяти уроков в курсе - никаких проблем.

К сожалению, это означает, что не все курсы качественны. Каталог Udemy содержит в общей сложности более 213,000 курсов и наука о данных составляет лишь часть из них - около 3,000, если точнее. Поэтому процесс отбора может слегка осложняться.

Кроме того, некоторые инструкторы имеют курсы только одного уровня, поэтому прогресс может быть не таким плавным. Однако если найти хорошего инструктора, то есть шанс, что в его профиле будут курсы для всех уровней обучающихся. К тому же, можно увидеть обновлялись ли курсы и насколько активен инструктор. Так можно проверить актуален ли курс для текущей ситуации в сфере.

Также есть аспект сообщества и поддержки. Ранее упоминалось, DataCamp уделяет особое внимание поддержанию активности сообщества. Это включает в себя Открытые Курсы - неофициальный контент, созданный и опубликованный другими обучающимися. Также есть различные уроки и вебинары от команды DataCamp, где они делятся знаниями индустрии.

На Udemy можно присоединиться к небольшой группе обучающихся. Некоторые инструкторы могут открыть группу в Facebook или сервер Discord, где можно общаться с другими студентами, проверить их прогресс и ответить на дополнительные вопросы.

Кстати об учебных группах, давайте посмотрим, какие варианты проведения семинаров и групповых тренингов есть у крупных компаний. Пользователи DataCamp могут получить доступ к DataCamp Для Бизнеса - сервису, который поддерживает команды любого размера и предоставляет индивидуальные решения. Курсы, доступные для пользователей B2B, основаны на модели активного обучения - можно участвовать в интерактивных задачах, использующих данные из реального мира.

Udemy Бизнес - отдельный каталог из более чем 19,000 курсов, который предлагает персонализированный опыт обучения для команд. Курсы сосредоточены на теме связанной с работой в индустрии, вроде развития бизнеса, лидерства, техники и даже стиля. Каталог использует иммерсивную модель обучения и может быть подстроен под нужды компании.

В любом случае, обе платформы будут предлагать курсы для обучающихся всех уровней - хотя в некоторых случаях, нужно будет немного покопаться. Количество курсов Udemy иногда может быть недостатком. Интересна ли вам платформа DataCamp или Udemy, одно можно сказать точно, ваше время и усилия будут того стоить.

Сертификаты

Если когда-либо проходили курсы или посещали онлайн события, то должны знать про концепт цифровой сертификации. Если нет, то объяснение очень простое. Цифровые сертификаты (или сертификации) являются наградами, которые доказывают приобретение нового навыка и прохождение необходимых оценок. Обычно их также можно прикрепить к аккаунту LinkedIn или же даже распечатать - никто не осудит.

Чаще всего имеется два типа цифровых сертификатов - аккредитованные и неаккредитованные. Первый вариант более ценный. Если имеется аккредитованный сертификат, то значит курсы каким-либо образом связаны с академическим учреждением или предприятием. Поэтому они имеют больше ценности, чем неаккредитованные награды.

Тогда изучая курсы на DataCamp и Udemy, какие награды можно ожидать получить?

Сертификаты определённо одна из наград - если вы платный пользователь. Мы ещё рассмотрим эту тему в разделе цены. Однако бесплатные курсы будь это DataCamp или Udemy, не будут предлагать данной награды. Вне зависимости от платформы, прохождение бесплатных курсов не предоставит сертификата.

Ещё стоит указать, что на DataCamp или Udemy сертификат не будет аккредитован. Конечно, аккредитованность сертификата не оказывает влияние на приобретённые навыки или знания. Но стоит понимать, что такие сертификаты могут предложить университетские кредиты.

При этом, сертификации DataCamp отличаются от сертификатов DataCamp. И это отличие меняет их ценность.

Сертификаты являются наградами для обычных курсов. Они одинаковы на DataCamp и Udemy. Как только завершите финальную оценку, то сможете доказать своё достижение в профиле. Они не имеют срока истечения.

Однако Сертификации совсем другой концепт. Это шаг по направлению к карьерным путям. На данный момент можно найти лишь две сертификации - для науки о данных и анализа данных. Эти программы длятся несколько месяцев и охватывают все аспекты темы.

Целью Сертификаций DataCamp является подготовка профессионалов индустрии, которые понимают тему и могут работать с необходимыми данными. Для сохранения этой награды, которая имеет ценность на уровне навыков индустрии, нужно обновлять её каждые два года. И она имеет вес - Forbes выбрал сертификацию DataCamp как лучшую для аналитики данных.

В плане стоимости и качества, сертификаты DataCamp или Udemy одинаковы. Оба сертификата помогут сделать ваш профессиональный облик более полным - и помочь на собеседовании. Однако сертификации DataCamp можно назвать секретным оружием, которым могут похвастаться не все платформы - и это может помочь выиграть расположение работодателя.

Знали?

Хочешь заработать Награды и получать реальные навыки Web3?

Проходи удивительные Миссии, собирай Биты и выигрывай Аирдроп Призы!

Начни зарабатывать 🚀

Плюсы

• Простой в использовании
• Предлагает качественный контент
• Очень открытый в своих ценах

Основные Функции

• Бесплатные сертификаты об окончании
• Фокус на навыки науки о данных
• Гибкое расписание занятий

GET 25% OFF

Плюсы

• Простой дизайн (без бесполезной информации)
• Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
• Разнообразие возможностей обучения

Основные Функции

• Программа Nanodegree
• Подходит для корпоративного обучения
• Платные сертификаты об окончании

100% FREE

Плюсы

• Известная платформа в индустрии
• Широкий спектр особенностей
• Курсы университетского уровня

Основные Функции

• Курсы университетского уровня
• Подходит для компаний
• Платные сертификаты об окончании

30% OFF COURSES

Цена

Мы подошли к финальной точке сравнения DataCamp или Udemy - цене. Хотя в нашем списке критериев не было порядка по важности, цену можно назвать одним из самых важных аспектов. Ведь никто не хочет тратить впустую деньги или время. Поэтому нужно знать за что отдаются деньги.

Первое, какие варианты подходят для вас, если бюджет не такой большой? К счастью, обе платформы предлагают бесплатный функционал. И так как нет необходимости вводить банковскую информацию при создании аккаунта, то можно не беспокоиться об отмене каких-либо подписок.

DataCamp предлагает бесплатным пользователям шесть полных вводных курсов, а также возможность посмотреть первую часть всего каталога курсов. Можно проверить и решить стоит ли здесь обучаться. Инструкторы Udemy также могут предлагать обучение бесплатно. Выбирая Udemy или DataCamp, вы будете рады таким возможностям.

Еще одна вещь, которая должна порадовать, это возможность применять скидки. Скоро мы доберемся до самих цен, но кто не любит узнавать о специальных акциях. Можно найти скидки как для DataCamp, так и для Udemy и подготовиться сэкономить заранее.

Наконец, взглянем на тарифные планы.

На Udemy есть два способа оплаты. Первый - тот, с которым вы столкнётесь чаще всего - оплата за курс. У каждого курса есть своя цена. Она может варьироваться от $15 до $100, в зависимости от продолжительности, материалов и других аспектов. Затраты на такое обучение могут накапливаться, особенно если вы заинтересованы в прохождении более одного курса.

Чтобы решить эту проблему, платформа представила Udemy Personal. Это сервис на основе подписки, что позволяет получить доступ к более чем 6,000 курсов за ежемесячную плату в размере $16,58. Однако этот сервис пока доступен не для всего мира, поэтому следует проверить доступность самому.

Также наверняка могли заметить разницу в количестве доступных курсов. Хотя в целом их более 200,000, те, что доступны в Udemy Personal, составляют лишь небольшую часть каталога. Поэтому проверьте входят ли интересующие вас курсы в подписку.

На DataCamp есть три тарифных плана - за исключением бесплатного тарифного плана. Премиум тарифный план является рекомендованным вариантом для всех пользователей и стоит $25 в месяц. Он открывает полный каталог из более чем 390 курсов, все проекты и дополнительные инструменты поддержки сообщества. Также получаете полный доступ к карьерным сервисам.

Тарифный план Команды является Премиум версией для групп из хотя бы двух обучающихся. Он предоставляет все преимущества платного тарифа. В дополнение к ним также предоставляются инструменты управления группой, что позволяют отслеживать общий прогресс и задачи. Тарифный план стоит $25/месяц на пользователя.

Предприятие - является тарифным планом для заинтересованных в обучении для крупных компаний. Он включает в себя все преимущества Премиума, а также дополнительные продвинутые возможности управления. Для этого тарифного плана нужно связаться с командой DataCamp и обсудить детали.

Теперь вы можете сравнить DataCamp или Udemy, при этом приняв во внимание ваши финансы. Возможно, наиболее доступный вариант будет предпочтительным?

Вы знали?

Когда-либо хотел узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для твоей карьеры?

Сравни ТОП платформы для онлайн обучения

Самые трендовые находки

Просмотри нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будь в курсе дела и принимай продуманные решения!

Сравнения

GO vs Python: Когда Вам Нужно Выбрать Только Один...

Технология

Самые Лучшие PHP Фреймворки: Какой Вы Должны Выбрать?

Сравнения

Wix Или WordPress - Что Работает Лучше?

Заключение

Все пять критериев были раскрыты, тем самым ознаменовав завершение нашего сравнения DataCamp или Udemy. Давайте кратко подведём итог.

DataCamp и Udemy являются одними из лучших платформ онлайн обучения на рынке, что предлагают тысячи курсов на выбор. Хотя каталог Udemy может быть слегка непостоянным в плане качества, он всё равно предлагает широкий выбор курсов науки о данных для обучающихся всех уровней.

DataCamp предлагает более 390 курсов в сфере науки о данных. Будучи карьерной платформой, она также предоставляет дополнительные инструменты, чтобы сделать вступление в индустрию проще. Обе платформы могут быть доступны через мобильные устройства и в случае с Udemy, даже есть выбор из нескольких языков, если английский не подходит.

Учитывая всё это, выбрать между Udemy или DataCamp не составит труда. И не забудьте поделиться своим опытом в комментариях.

Удачи в первых шагах в сфере науки о данных!

Научные Источники