Гарвардский Курс по Математике: ТОП 7 Вариантов

Вы знали, что большинство математических символов не были изобретены до начала 16 века? Теперь вам могло стать интересно, как тогда люди писали уравнения? Что же, они просто использовали слова.

Если вы любите математику и этот небольшой факт пробудил в вас интерес, то именно Гарвардский курс по математике поможет вам его поддерживать. Обучаясь вы можете узнать не только интересные факты о математике, о которых ранее не знали, но также приобрести навыки и знания для работы, что помогут вам в определённых карьерных путях.

В этой статье, мы взглянем на самые рекомендованные Гарвардские математические курсы с упором на опыт обучения, инструкторов, качество контента, цену, сертификаты и даже больше. Таким образом, вы сможете понять, подходит ли вам Гарвардский математический курс.

Вы можете уже сейчас кратко взглянуть на курсы, которые мы будем обсуждать:

• Введение в Вероятность
• Наука о Данных: Вероятность
• Прикладной Математический Анализ!
• Жирный Шанс: Вероятность с Нуля
• Причинно-следственные Диаграммы: Напишите Ваши Предположения До Вывода
• Наука о Данных
• Анализ Данных Для Живых Наук

Теперь, давайте двигаться дальше и узнаем почему Гарвардский курс по математике отличный источник знаний.

Зачем Изучать Гарвардский Курс По Математике?

Гарвард был основан в 1636 году и является одним из старейших учебных заведений высшего образования в США, а также располагается в Кембридже, Массачусетс. Университет также известен как участник Лиги Плюща, которая включает 7 других участников: Университет Брауна, Колумбийский университет, Корнельский университет, Дартмутский колледж, Пенсильванский университет, Принстонский университет и Йельский университет.

Последняя сделка действительна прямо сейчас:

Традиционное образование имеет свои преимущества, особенно если вас примут в Гарвард или другие университеты Лиги Плюща. Это позволяет вам встретить новых людей с похожими интересами, поучаствовать в активностях для студентов и просто иметь опыт жизни в кампусе. Хотя это звучит привлекательно, также есть значительные недостатки, которые следует принять во внимание.

Во-первых, даже если Гарвард предлагает одну из лучших математических программ в мире, процент принимаемых студентов на 2021 год составляет лишь 5.2%. Это означает, что лишь 5 из 100 человек, подающих заявку принимаются. Не стоит спорить, ваш шанс не так уж велик.

Но если мы говорим про Гарвардские уроки по математике, которые доступны если выбрать лучшие образовательные онлайн платформы, никто не может вам отказать. Единственное что вам нужно, лишь желание учится и улучшать свои знания.

Другой фактор, мешающий многим обучаться в Гарварде - это цена. Стоимость обучения в Гарварде составляет около $70,000 в год, поэтому большинство студентов берут займы, которые им необходимо оплатить после выпуска. Статистика показывает, что 30% студентов берут студенческие займы. Хотя число кажется не таким значительным, эти 30% ответственны за 92,6% суммы всех студенческих займов.

Что касается онлайн обучения, то вы можете найти много бесплатных курсов. Даже если некоторые занятия платные, большая часть обойдётся для вас не дороже $100 и продлится несколько недель. Я говорю именно про платформы для онлайн обучения.

COVID-19 ещё одна очевидная причина для онлайн обучения. Из-за пандемии, что уже успела унести миллионы жизней, ещё не совсем понятно когда большая часть учебных заведений вернется в привычный формат обучения. Поэтому, даже если вы поступили в университет, вы не прочувствуете полный опыт обучения. По этой причине, гораздо безопаснее и лучше пройти Гарвардский математический курс онлайн.

Финальный аспект и действительно значимый, это то, что учиться онлайн вы можете везде, в любое время и в собственном ритме. Это значит, что даже если у вас есть работа на полную ставку и семья, вы можете учиться когда у вас есть свободное время. Это очень удобно.

Теперь, когда вам известны основные причины выбрать Гарвардский курс по математике онлайн, я бы хотел познакомить вас с самыми популярными вариантами.

Введение в Вероятность (Записаться На Курс)

• Платформа: edX
• Тип: Курс
• Длительность: 10 недель
• Цена: Бесплатно
• Сертификат: $139
• Уровень: Средний
• Записаться ЗДЕСЬ

Если вы хотите понимать больше про случайность, неопределённость и данные, то курс Введение в Вероятность может предложить вам идеальный Гарвардский курс по математике. Более 100 тысяч студентов уже записались на курс, поэтому это один из самых популярных вариантов.

Курс Введение в Вероятностью подходит для студентов среднего уровня. Поэтому даже если вы можете записаться без каких-либо тестов, он будет сложным для новичков и тех, кто ничего не знает в теме. Курс занимает 10 недель для завершения, но вы можете учиться в собственном ритме.

Также как и любой другой Гарвардский математический курс, вы можете записаться на него бесплатно. Единственное, если вам необходим сертификат после завершения курса, то вам нужно пройти все тесты и заплатить $139.

Даже если сертификаты платные, для их получения есть причины. Для начала, сертификаты официальные и подтверждённые, это значит, что они признаются работодателями и могут помочь вам заполучить работу.

Более того, так как сертификатами можно делиться, их легко можно добавить в ваше резюме. Также любой может подтвердить, что возможность получения сертификата придаёт мотивации.

Итак, данный курс включает в себя 7 различных частей: введение в курс, условная вероятность и правило Байеса, дискретные случайные величины, непрерывные случайные величины, цепи Маркова, совместные распределения и условное математическое ожидание и другие.

Будет один инструктор, который проведёт вас по всем темам - Джозеф Блитцштейн. Он профессор практической статистики в Гарвардском Университете, обучающий с 2006 года. Основное направление в его исследованиях уделяется статистическим выводам для сетей, "большим данным" и другим сложным структурным данным. Так как профессор имеет высокую квалификацию и более 15 летний опыт, вы можете многому у него научиться.

Итак, после завершения этого Гарвардского математического курса, вы узнаете больше о:

• Неопределенности и случайности.
• Составлении прогнозов.
• Способах понять случайные величины.
• Распределении вероятностей, которые обычно используются в статистике и науке о данных.
• Различных методах, как найти неожиданное значение случайной величины.
• Как подойти к сложным задачам, используя условную вероятность.

Даже если этот курс не длинный, он определённо охватывает много информации и потребует усилий.

Начните изучать курс СЕЙЧАС.

Самые понравившиеся находки

Ищете более подробную информацию по связанным темам? Мы собрали подобные статьи для вас, чтобы сэкономить ваше время. Взгляните!

University Courses

Сертификат Наука о Данных MIT 2024: Стоит ли Пробовать?

Technology

Какой Язык Программирования Стоит Изучить Первым?

Career

Факты о Доходе: Веб Дизайнер Зарплата Раскрыта!

Наука о Данных: Вероятность (Записаться На Курс)

• Платформа: edX
• Тип: Курс
• Длительность: 8 недель
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: $99
• Уровень: Начальный
• Записаться ЗДЕСЬ

Вероятность одна из тем, которую должен знать каждый заинтересованный в изучении математики и применять её в реальной жизни. Данный Гарвардский курс по математике поможет вам достичь этой цели.

Данный курс является частью Программы Профессионального Сертификата Науки о Данных, поэтому вы можете либо пройти его отдельно, либо записаться на всю программу целиком.

Курс сосредоточен на различных концептах математики и науки о данных, включая моделирование методом Монте-Карло, случайные величины, независимость, стандартные ошибки, ожидаемые значения и центральную предельную теорему. Он предложит вам математический базис статистических выводов, что важно для всех, кто хочет стать специалистом по данным.

Данный курс вероятности один из самых коротких, для его завершения вам понадобится около 8 недель при обучении около 1-2 часов в неделю. Также как и другие, он позволяет вам учиться в собственном темпе, когда у вас есть время.

Более того, он подходит для новичков, поэтому и для тех, кто не знает с чего начать. Также он рекомендуется для студентов, желающих освежить свои знания.

Вы можете записаться на курс полностью бесплатно. Однако даже уже в процессе обучения вы можете получить сертификат, если заплатите $99. Это доступный вариант.

Данный Гарвардский курс по математике ведётся Рафаэлем Иризарри - профессором Биостатистики в Гарвардском Университете, который специализируется на геномике, анализе данных и программировании R. Профессор очень успешен и специализируется в сфере в последние 15 лет.

После завершения этого курса, вы узнаете про:

• Основные понятия теории вероятностей, такие как независимость и случайные величины.
• Выполнение моделирования методом Монте-Карло.
• Как вычислить значение ожидаемых значений и стандартных ошибок в R.
• Центральная предельная теорема и ее значение.

Как упоминалось, данный курс подходит для новичков, поэтому вам не стоит волноваться о том, что у вас не будет достаточно знаний и опыта. Ведь вам нужно где-то начинать, поэтому данный курс вам подойдёт.

Начните курс СЕЙЧАС.

Прикладной Математический Анализ! (Записаться На Курс)

• Платформа: edX
• Тип: Курс
• Длительность: 10 недель
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: $139
• Уровень: Средний
• Записаться ЗДЕСЬ

Научитесь как создавать и анализировать математические модели, применяя инструменты математического анализа с одной переменной. Они используются в социальных, живых и физических науках, поэтому ваши знания будут не только теоретическими, но также легко применимыми в реальной жизни.

Курс математический анализ занимает около 10 недель при изучении 3-6 часов в неделю. Довольно интенсивно, но вы можете проходить его в собственном ритме.

Также, если вы ищете лучшие Гарвардские уроки по математике, это одна из лучших альтернатив. Вы получаете качественный материал, ценные знания и многое другое, без необходимости тратить деньги. Единственное за что вам нужно заплатить, это сертификат. Однако как вы знаете, это только если вы захотите. Но конечно, он ценен для карьерных возможностей. Сертификат стоит $139.

В этом курсе вы будете учиться у 3 экспертов сферы: Джона Весли Каина - старшего преподавателя математики Гарвардского университета, Джулиана Белдинга - профессора практики в математике в Бостонском колледже, Питера М. Гарфилда - преподавательский факультет Калифорнийского университета в Санта-Барбаре. Каждый из них имеет годы опыта в сфере, поэтому вы приобретёте ценные знания в математике, в особенности анализе.

После завершения курса, вы научитесь:

• Анализу различных математических моделей, включая переменные, параметры и константы.
• Понимать, как исчисление можно применять в различных ситуациях для решения проблем на основе различных примеров и тематических исследований.
• Математическим предположениям и сложности, когда дело доходит до реальных ситуаций.

Многому можно научиться, сейчас лучшее время начать!

Начните изучать курс СЕЙЧАС.

Жирный Шанс: Вероятность с Нуля (Записаться На Курс)

• Платформа: edX
• Тип: Курс
• Длительность: 7 недель
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: $139
• Уровень: Начальный
• Записаться ЗДЕСЬ

Курс Вероятность с Нуля подходит для тех, кто хочет лучше понять вероятность и статистику, чтобы повысить навыки количественного мышления. Более 75 тысяч студентов уже записались на курс и продолжили улучшать их знания в сфере.

Обучаясь 3-5 часов в неделю, вы должны будете завершить этот курс за 7 недель или быстрее, в зависимости от вашего темпа. Также курс бесплатен, если вы только не решите получить профессиональный сертификат для вашего портфолио или резюме.

Курс состоит из 7 частей/классов: базовый подсчет, расширенный подсчет, базовая вероятность, ожидаемое значение, условная вероятность, испытания Бернулли и нормальный вклад. Следовательно, даже если у вас всего 7 недель, вы приобретёте ценные знания.

Проходя курс, вы познакомитесь с 3 разными инструкторами: Бенедикт Гросс - профессор математики, Эмирит в Гарвардском университете; Джозеф Харрис - профессор математики Хиггинса Гарвардского университета; Эмили Риль - доцент кафедры математики Университета Джона Хопкинса. Каждый из них лучше другого, поэтому вы должны насладиться обучением.

Кстати говоря о знаниях и навыках, которые вы приобретёте:

• Базовая вероятность и статистика.
• Решение комбинаторных задач на счет.
• Использование базовой и расширенной вероятности для решения задач.
• Базовые знания о нормальном распределении и его многочисленных статистических приложениях.
• Распознавание распространенных ошибок в вероятности.

Каждый может записаться на этот Гарвардский курс по математике, если у вас есть мотивация для обучения.

Начните изучать курс СЕЙЧАС.

Причинно-следственные Диаграммы: Напишите Ваши Предположения До Вывода (Записаться На Курс)

• Платформа: edX
• Тип: Курс
• Длительность: 9 недель
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: $169
• Уровень: Начальный
• Записаться ЗДЕСЬ

Причинно-следственные Диаграммы - это курс вводного уровня, который подходит для всех, кто хочет использовать интуитивные изображения для улучшения дизайна обучения и анализа данных с помощью графических правил.

Рекомендуется изучать курс 2-3 часа в неделю. С таким темпом вы сможете завершить его в течение 9 недель. Как и большинство Гарвардских математических курсов, этот бесплатен. Сертификат будет единственным, за что вам нужно будет заплатить. На данный момент, стоимость составляет $169, поэтому вам решать стоит ли он того.

В данном курсе вам представят причинно-следственные диаграммы и их применение в причинно-следственных связях. Кроме того, вам предоставят несколько ситуаций, что поможет приобрести практические знания.

В данном курсе у вас будет только 1 инструктор - Мигель Хернан. Он профессор Колокотрона биостатистики и эпидемиологии в Гарвардском университете, который преподает различные методы причинно-следственного вывода.

После завершения курса вы научитесь:

• Преобразованию экспертных знаний в причинно-следственную диаграмму.
• Выявлению общих предубеждений с помощью причинно-следственных диаграмм.
• Руководящему анализу данных с использованием причинно-следственных диаграмм.
• Составлению причинно-следственных диаграмм на основе различных предположений.

Начните изучать курс СЕЙЧАС

Наука о Данных (Записаться На Курс)

• Платформа: edX
• Тип: Профессиональный Сертификат
• Длительность: 1 год 5 месяцев
• Цена: $792.80
• Сертификат: ДА
• Уровень: Начальный-Средний
• Записаться ЗДЕСЬ

Все, кто заинтересован в математике и науке о данных, должны взглянуть на Профессиональный Сертификат Науки о Данных HarvardX. Даже если это не обычный Гарвардский курс по математике, данный вариант предоставляет вам детальные знания и практический опыт, чтобы стать на несколько шагов ближе к становлению экспертом.

После завершения этих занятий вы получите профессиональный сертификат, но для завершения потребуется около 1 года и 5 месяцев. Так как данный курс можно проходить в собственном темпе, то вы сможете учиться когда хотите. Это также означает, что вы можете завершить его гораздо быстрее.

Математические навыки важны для науки о данных, поэтому если вы хотите идти данным путём, то данный профессиональный сертификат будет полезен. Он включает в себя 8 различных курсов, каждый из которых охватывает различные части Науки о Данных, включая Основы R, Визуализацию, Вероятность, Вывод и Моделирование, Инструменты повышения производительности, Обработку споров, Линейную регрессию, Машинное обучение и Capstone.

Если вы хотите найти лучший Гарвардский курс по математике, то должны уделять внимание инструкторам. В данном случае они все эксперты своего дела, но их методы обучения отличаются.

Профессиональный Сертификат Науки о Данных HarvardX преподаётся Рафаэлем Иризарри, который является профессором биостатистики в Гарвардском Университете. Он был сосредоточен на анализе геномики последние 15 лет. Его публикации повсеместно цитировались, он преподаёт прикладную статистику и является одним из основателей проекта Bioconductor. Это впечатляет.

Обучаясь у экспертов сферы, вы получаете ценную информацию, что поможет вам в достижении лучших результатов. В этот раз данная сфера - наука о данных и математика.

После завершения курса, вы получите знания и навыки в:

• Статистике, вероятности, интерференции и как их применять на практике.
• Основах программирования на R.
• Опыте работы с tidyverse, включая ggplot2 и dplyr.
• Узнаете основные инструменты для специалистов по данным, включая Unix/Linux, git и GitHub, а также RStudio.
• Реализации алгоритмов машинного обучения.
• Получите продвинутые знания в области фундаментальных концепций науки о данных, которые вы изучите на реальных примерах.

Вам многому предстоит научиться, поэтому данный курс именно то, что вы ищете.

Начать Профессиональный Сертификат СЕЙЧАС.

Наука о Данных Для Наук о Жизни (Записаться На Курс)

• Платформа: edX
• Тип: Профессиональный Сертификат
• Длительность: 4 месяца
• Цена: $626.40
• Сертификат: Да
• Уровень: Начальный-Средний
• Записаться ЗДЕСЬ

Другой вариант для тех, кого интересуют Гарвардские уроки по математике - это Профессиональный Сертификат в Науке о Данных Для Наук о Жизни, который включает в себя 4 курса о статистике и R, линейных моделях и матричной алгебре, статистических выводах по большим данным и анализе многомерных данных.

Курс занимает 4 месяца для завершения, при обучении 2-4 часа в неделю. Так как он гибкий, вы можете учиться в собственном ритме и завершить курс быстрее или медленнее, как вам удобно.

Профессиональный Сертификат в Науке о Данных на данный момент стоит $626.40, что около $156 в месяц. Даже если это не самый дешёвый вариант, профессиональные сертификаты того стоят.

Говоря об инструкторах курса, их два: Рафаэль Иризарри и Майкл Лав. Как уже упоминалось, Рафаэль Иризарри является профессором Биостатистики, который анализировал данные геномики уже 15 лет и очень успешен в сфере.

Майкл Лав специализируется на геномике и анализе данных. Он окончил Стэнфордский Университет и получил степень бакалавра в математике в 2005 году, магистра статистики в 2010 году, также в Стэнфорде и доктора Ph.D. в области вычислительной биологии в 2013 году в университете Берлина Freie Universität.

Оба инструктора являются экспертами в сфере, поэтому вы можете быть уверены в получении ценных знаний. После завершения этого сертификата, вы узнаете про:

• Основы программирования R, необходимые для анализа данных в науках о жизни.
• Различные методы, которые используются для выполнения статистических выводов на многомерных и высокопроизводительных данных.
• Полезные линейные модели для анализа данных в науках о жизни.

Знания, что вы получите во время курса помогут углубить познания в математике и науке о данных, а также открыть новые возможности.

Начните Профессиональный Сертификат СЕЙЧАС.

Преимущества Гарвардских Курсов По Математике: 6 Причин

Как вы уже могли видеть, каждый предоставленный Гарвардский курс по математике, который вы можете изучать онлайн, доступен на edX. edX известна как лидирующая платформа онлайн обучения. Я могу предоставить вам очевидные причины для этого.

Причина #1: Вы можете учиться у ведущих университетов.

На edX вы можете найти курсы не только с Гарварда, но также других известных университетов, включая Массачусетский технологический институт, Калифорнийский университет, Бостонский университет, Джорджтаунский университет, Университет Брауна, Колумбийский университет, Корнельский университет и многие другие.

Выбирая курсы от ведущих университетов вы можете почувствовать, что учитесь в этом университете, так как большая часть из них перенесла своё обучение в режим онлайн из-за COVID-19.

Причина #2: Выбор из бесплатных и супер доступных курсов.

Вы можете получить доступ к большинству курсов edX бесплатно, особенно если вам не нужен сертификат. Цена на сертификаты варьируется от $49 до $99. Но это всё равно очень доступно, особенно учитывая их аккредитацию.

Конечно, вы можете найти программы/курсы с ценой в сотни долларов, но их не так много. Хотя они всё равно этого стоят, так как компенсируют тысячи долларов обучения в престижном университете.

Причина #3: Доступны для всех.

В отличие от университетов, Гарвардский курс по математике доступен для всех, если у вас есть подключение к Интернету. Нет никаких сложных процессов подачи заявок. Просто выбираете курс и начинаете учиться.

Причина #4: Вы можете получить реальные кредиты колледжа.

На удивление, некоторые курсы edX могут предоставить вам реальные кредиты для колледжа. Это значит, что студенты могут учиться ещё до прибытия в кампус. Даже если вариантов не так много, они всё же есть.

Причина #5: Учитесь везде и в любое время.

Если вы решите учиться на edX, то сможете учиться везде и в любое время.

Это значит, что вам больше не нужно подстраивать свои планы или отказываться от хобби. Учитесь когда у вас есть время, силы и желание.

Причина #6: Получите официальный и подтверждённый сертификат.

edX является одной из нескольких платформ онлайн обучения, предоставляющих аккредитованные сертификаты, которые признаются работодателями. Также вам следует прочитать другую информацию:

• Кодекс чести HarvardX.
• Заявление HarvardX о недискриминации/противодействии домогательствам.
• Заявление об исследовании HarvardX.

Преимущества выбора онлайн курсов на edX очевидны, поэтому если вы нашли интересный курс, то должны его попробовать.

Какие Вакансии Доступны Для Математиков?

Отлично, что математика для вас интересна и вы хотите стать лучше, но также важно знать какие возможности доступны для энтузиастов математики.

Позвольте мне кратко раскрыть несколько работ, подходящих для математиков:

• Специалист По Данным.
• Экономист.
• Статистик.
• Математик
• Бизнес, Управление и Консалтинг.

Есть много других работ, подходящих для математиков, всё зависит от выбранной вами сферы и ваших усилий. Каждый карьерный путь потребует от вас знания математики и наличия прикладных навыков, поэтому Гарвардский курс по математике на edX отличное место, чтобы начать, особенно без вложений.

Не стоит говорить, что если вы хотите стать математиком, специалистом по данным, экономистом или хотите заполучить другую работу, то должны постоянно учиться и становиться лучше. Ведь если вам интересна сфера - у вас нет никаких преград!

Вы знали?

Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?

Сравните ТОП платформы для онлайн обучения

Самые трендовые находки

Просмотрите нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будьте в курсе дела и принимайте продуманные решения!

Сравнения

CodeCademy Или Treehouse: Какую Платформу Выбрать?

Сравнения

Udacity Или Coursera: Что Лучше?

Technology

Что Такое Реляционная База Данных: Подробное Объяснение

Заключение

Пытаясь найти лучшие Гарвардский курс по математике, вы встретите разнообразие вариантов. Большая часть из них доступна на edX, которая является лидирующей платформой онлайн обучения для профессиональных курсов и сертификатов.

edX предлагает разнообразие курсов от престижных университетов и других учебных заведений. Большая часть из них бесплатна, платные лишь сертификаты, если вы решите их получить.

Если вы хотите выбрать лучший Гарвардский курс по математике, то должны взглянуть на предоставленные ранее варианты:

• Введение в Вероятность
• Наука о Данных: Вероятность
• Прикладной Математический Анализ!
• Жирный Шанс: Вероятность с Нуля
• Причинно-следственные Диаграммы: Напишите Ваши Предположения До Вывода
• Наука о Данных
• Анализ Данных Для Живых Наук

Каждый курс хорошо оценивается студентами и поможет вам на пути к вашей мечте. Если вам интересны математические курсы в целом, то всегда ищите их на надёжных платформах, вроде Udacity, DataCamp, Udemy и edX.

Научные Ссылки