Вы знали, что на сегодня в мире не существует сферы или индустрии, которая бы не использовала науку о данных? После того как я узнал об этом, я был просто обязан взглянуть на онлайн курсы по данной теме! И вот таким образом и появился список из 7 вариантов, где представлены лучшие курсы Udemy наука о данных!
Из сотен доступных программ, я рассмотрел самые рейтинговые и популярные варианты и составил этот список:
- Машинное Обучение А-Я™: Python и R в Науке о Данных
- Python Для Науки о Данных и Машинного Обучения
- Курс Наука о Данных 2023: Подготовительный Лагерь Наука о Данных
- Глубокое Обучение А-Я™: Искусственные Нейронные Сети
- Наука о Данных А-Я™: Реальные Упражнения Науки о Данных
- Подготовительный Лагерь Машинное Обучение и Наука о Данных 2023
- Искусственный Интеллект А-Я™: Научитесь Создавать ИИ
Эти уроки выделялись больше всего за счёт их исключительного качества и положительных отзывов студентов. И вы можете стать одним из них!
Но перед тем как вдаваться в подробности, давайте уделим момент обсуждению того, почему вам стоит рассматриваться курсы Udemy наука о данных.
Содержание
- 1. Почему Вы Должны Выбрать Курсы Udemy Наука о Данных?
- 2. Машинное Обучение А-Я™: Python и R в Науке о Данных (Записаться На Курс)
- 3. Python Для Науки о Данных и Машинного Обучения (Записаться На Курс)
- 4. Курс Наука о Данных 2023: Подготовительный Лагерь Udemy Наука о Данных (Записаться На Курс)
- 5. Глубокое Обучение А-Я™: Искусственные Нейронные Сети (Записаться На Курс)
- 6. Наука о Данных А-Я™: Реальные Упражнения Науки о Данных (Записаться На Курс)
- 7. Подготовительный Лагерь Машинное Обучение и Наука о Данных 2023 (Записаться На Курс)
- 8. Искусственный Интеллект А-Я™: Научитесь Создавать ИИ (Записаться На Курс)
- 9. Заключение
Почему Вы Должны Выбрать Курсы Udemy Наука о Данных?
Если вы когда-либо хотели попробовать онлайн образование, то определённо могли наткнуться на Udemy - одного из лидирующих провайдеров МООК на рынке.
Последняя сделка действительна прямо сейчас:
GET 50% OFF
DataCamp Black Friday Sale
During this DataCamp Black Friday, you can access the top-rated courses with a 50% discount. Enroll now for way less!
Но как Udemy удалось достичь успеха?
С момента основания в 2009 году, Udemy сумел вырасти до 44 миллионов студентов, что успели насладиться их курсами со всего мира. Их цель, по их же заявлению, предоставить уникальные возможности для талантливых людей и помочь им достичь большего, чем они когда-либо могли, будь это новое хобби или определённые навыки, необходимые для успешной карьеры.
На данный момент вы можете выбрать из более чем 183 тысяч курсов практически на любую тему - наука о данных одна из них.
С наукой о данных, будучи одной из самых быстро растущих индустрий на данный момент, вовсе не удивительно, что сейчас существует множество программ на эту тему. Всего на платформе Udemy можно найти более 2 тысяч курсов по науке о данным. Но чтобы упростить задачу для вас и утолить мой интерес, я выбрал 7 курсов, которые определённо стоят вашего внимания.
Эти программы выделялись своим уникальным, качественным контентом, удивительными инструкторами и, конечно же, отличными отзывами обучающихся. В дополнение к этому, все курсы имеют одинаковую стоимость в €89.99 каждый. Это помогает избежать ошибочного суждения, основанного лишь на цене и позволяет выбрать лучший курс для ваших потребностей и целей.
Итак, давайте узнаем про лучшие курсы Udemy наука о данных!
Машинное Обучение А-Я™: Python и R в Науке о Данных (Записаться На Курс)
Машинное обучение многими воспринимается как будущее, что пришло уже сегодня. С появлением возможности у компьютеров обучаться и работать самим, возможности технологий стали практически безграничны. Поэтому почему бы не стать частью этого удивительного будущего?
Машинное обучение полностью основано на алгоритмах, которые в свою очередь создаются с помощью кода. Чтобы помочь вам избежать мук выбора языка программирования, вы можете просто начать изучать курс наука о данных Udemy - Машинное Обучение А-Я™: Python и R в Науке о Данных.
Созданный, чтобы научить вас как можно большему о сложном и прибыльном мире машинного обучения, этот курс Udemy наука о данных балансирует между теоретическими уроками и возможностью практиковаться и оттачивать ваши новые навыки. Сосредотачиваясь на языках программирования Python и R, этот курс предлагает уникальный многогранный подход к машинному обучению.
Если вы волнуетесь, что у вас не будет необходимых навыков для прохождения занятий - не стоит. Ну, если вы только не ученик средних классов, так как единственный необходимый навык связан со знаниями математики старшей школы.
Для всех интересующихся этим курсом, я рад представить вам Кирилла Ерёменко. С годами опыта в консультациях о науке о данных и интуитивном подходе к обучению, Кирилл помог более 2 миллионам студентов достичь отличных результатов с его курсами.
Буду честен, я был слегка удивлён тому, насколько обширен данный курс. Кирилл действительно превзошёл себя, так как это одна из самых длительных программ, что я когда-либо встречал. С 44 часами и 29 минутами контента, нет никаких сомнений, что будет раскрыта вся информация!
И проходившие курсы люди согласны! Многие отзывы студентов Udemy наука о данных упоминают насколько профессионален, продуман и информативен курс, при этом не во вред простоте его прохождения.
Записавшиеся на курс научатся:
- Проводить мощный анализ;
- Создавать армию мощных моделей машинного обучения и комбинировать их для решения любой задачи;
- Работать с определёнными темами, такими как обучение с подкреплением, НЛП и глубокое обучение.
Этот подготовительный лагерь науки о данных имеет полный и невероятно детальный обзор машинного обучения, что делает его отличным вариантом для тех, кто хочет быстро освоить тему.
Начните изучать курс СЕЙЧАС.
Самые понравившиеся находки
Ищете более подробную информацию по связанным темам? Мы собрали подобные статьи для вас, чтобы сэкономить ваше время. Взгляните!
Python Для Науки о Данных и Машинного Обучения (Записаться На Курс)
Как видите, Python весьма популярен в сфере науки о данных и особенно машинном обучении. Поэтому давайте сразу же расскажем, что именно вы можете узнать про Python и машинное обучение.
Данный подготовительный лагерь наука о данных Udemy идеально подходит для всех, кто хочет научиться машинному обучению. Python Для Науки о Данных и Машинного Обучения - это настоящее погружение в тему, поэтому давайте не будем терять время и узнаем о чём именно данная тема.
Одно известно точно - этот курс был создан, чтобы быть как можно более информативным. Это можно заметить по плану обучения, так как отдельные темы обсуждаются в различных лекциях и даже разделах курса. Например, Python для визуализации данных проанализирован в более чем 5 разделах и 27 лекциях, включая рассмотрение нескольких библиотек науки о данных, вроде Seaborn и Matplotlib.
В дополнение к этому, помимо теоретических лекций, вы пройдёте через практические упражнения, которые помогут отточить ваши навыки.
Практически невозможно говорить про курсы Udemy наука о данных и не упомянуть Хосе Портилла, который и является автором и инструктором курса. Со многими годами опыта в сферах механической инженерии и науке о данных, Хосе на данный момент обучает как на онлайн, так реальных курсах, которые уже посетили более 2.5 миллионов студентов.
Это весьма впечатляющее достижение!
Как вы могли понять, структура курса феноменальная. Каждый взгляд и подход к теме отлично описан, поэтому вовсе не удивительно, что курс продолжительный - 165 лекций и около 25 часов контента.
И структура курса является именно тем, о чём многие обучающиеся говорят в своих отзывах. По мнению студентов, программа предлагает здоровое число испытаний, что помогает усвоить обучающий материал.
В дополнение к этому, многие заметили опытность Хосе в его методах обучения, благодаря которым многие студенты и достигли успеха в курсе.
Записавшиеся на курс научатся:
- Внедрять алгоритмы машинного обучения в различные задачи;
- Использовать Plotly для интерактивных динамических визуализаций;
- Обработке естественного языка и спам-фильтрам.
Этот курс наука о данных Udemy идеально подходит для всех, заинтересованных в машинном обучении.
Начните изучать курс СЕЙЧАС.
Курс Наука о Данных 2023: Подготовительный Лагерь Udemy Наука о Данных (Записаться На Курс)
Даже несмотря на то, что машинное обучение сама по себе весьма обширная тема, это всё ещё лишь небольшая часть бегемота под названием наука о данных. Сказать, что сфера огромна, это ничего не сказать. Однако некоторые курсы всё же умудряются включить большую часть информации по науке о данных.
Для тех, кто хочет испытать всё, что предлагает наука о данных, нет более лучшего курса, чем Курс Наука о Данных 2023: Подготовительный Лагерь Наука о Данных.
Если вам интересно сколько есть информации про науку о данных в этой программе, то позвольте сказать - много. Начиная от базовой математики, необходимой для работы с алгоритмами, до кодинга и глубокого обучения, вы получаете полный набор знаний.
Стоит отметить ещё одно, большая часть лекций основана на языке программирования Python, что может быть важно для тех, кто заинтересован в других языках.
Кроме того, план обучения включает в себя введение в науку о данных как сферу, с её использованиями и различными дисциплинами. Это может показаться чем-то не таким важным, но на самом деле может помочь определиться с будущей карьерой в сфере науки о данных.
И вовсе не удивительно, что такой качественный курс предлагается 365 Careers. Фактически, это один из самых продаваемых провайдеров курсов Udemy на тему бизнеса, финансов и науки о данных. Их уроки и инструкторы настолько хороши, что даже Apple пользуются их программами для обучения сотрудников.
Поэтому вы можете не волноваться - вы в надёжных руках!
Что особенно мне приглянулось, так это углубленность этой программы. План обучения состоит из 476 лекций, по этой причине я считаю его одним из самых детальных, что я когда-либо видел.
При этом, так как здесь всего лишь 28 часов и 54 минуты контента, лекции не такие длинные. Это позволяет легче понимать и воспринимать информацию, не боясь потеряться среди часов контента в каждом видео.
Отзывы студентов, как и ожидалось, заметно положительные. Многие проходившие курсы упоминают идеальный баланс прогрессии сложности и плавность лекций. И так как это курс для всех уровней опытности, вы можете быть уверены, что любой сможет пройти занятия и действительно узнать про науку о данных.
Записавшиеся на курс научатся:
- Выполнению линейной и логистической регрессии в Python;
- Понимать математику машинного обучения;
- Создавать алгоритмы машинного обучения на Python, используя NumPy, statsmodels и scikit-learn.
Проверьте себя и окунитесь в океан науки о данных со всем необходимым из этого курса Udemy наука о данных.
Начните изучать курс СЕЙЧАС.
Глубокое Обучение А-Я™: Искусственные Нейронные Сети (Записаться На Курс)
Мы все слышали про машинное обучение, однако тут есть нечто большее, чем просто пути обучения и алгоритмы. Глубокое обучение - это когда машины начинают учиться как люди или другими словами работают на многоуровневых моделях обучения, имитирующих человеческую интуицию. Для заинтересованных у меня есть идеальный курс от А-Я на Udemy наука о данных!
Глубокое Обучение А-Я™: Искусственные Нейронные Сети научит вас как именно попасть в скрытый мир науки о данных и создать искусственную интуицию.
Одно можно сказать сразу же - курс действительно детальный и практический! Каждое теоретическое введение в искусственные модели интуиции сопровождается реальными проектами, во время которых вы можете применить изученные знания и построить собственные модели глубокого обучения.
В дополнение, также есть дополнительные кейсы и даже целая часть с основами машинного обучения, что делает этот курс одним из самых богатых на контент в нашем списке.
Что мне понравилось больше всего, так это уникальный и свежий подход к теме, и всё благодаря автору курса - Хаделин дэ Понтевес - предпринимателю в области искусственного интеллекта и главе компании BlueLife AI, которая использует искусственный интеллект, чтобы помочь предприятиям вывести свою производительность на новый уровень.
И если копнуть глубже, то можно увидеть, что его курсы были приобретены более чем 1.3 миллионом студентов. Поэтому я уверен, он знает что делает!
Помимо великолепной организации и структуры, эти курсы Udemy наука о данных также сразу же переходят к делу. Такой детальный концепт искусственной интуиции представлен в 127 лекциях и 22 часах и 37 минутах обучающего материала, что делает его отличным инструментом для освоения темы.
И кажется, что студенты согласны - многие отзывы относятся к курсу как к чёткому, но при этом детальному учебному материалу, что помог им легко понять многие темы и улучшить навыки. Даже новички смогут быстро погрузиться в обучение!
Записавшиеся на курс узнают:
- Как строится искусственная интуиция и какие модели существуют;
- Как выглядит реальное использование искусственной интуиции и какие проблемы могут возникнуть в вашей практике;
- Математика глубокого обучения.
Если ваша интуиция подсказывает, что вы должны попробовать этот курс, то лучше ей довериться!
Начните изучать курс СЕЙЧАС.
Наука о Данных А-Я™: Реальные Упражнения Науки о Данных (Записаться На Курс)
Знакомство со сферой науки о данных может показаться слегка сложным. Ведь в ней так много, что часто некоторые курсы охватывают лишь определённые части, но есть и те, что предлагают сотни часов контента!
Если вам больше всего интересен дата майнинг, моделирование и визуализация Tableau, то Udemy Наука о Данных А-Я™: Реальные Упражнения Науки о Данных подходящий для вас курс.
Перед тем как перейти к динамичному плану обучения, для начала вас познакомят с наукой о данных как сферой, а также ответят на вопрос "почему наука о данных?". Другой уникальный аспект этого курса это сосредоточенность на визуальном дата майнинге с помощью Tableau, чего я не встречал в других курсах.
В итоге, у вас есть всё необходимое для интересного времяпрепровождения!
Очень сложно рассматривать различные курсы Udemy наука о данных и не наткнуться на Кирилла Ерёменко и Ligency Team хотя бы пару раз - особенно если вы ищете самые популярные варианты. Занятия Кирилла совмещают в себе его опыт и академическое прошлое, что помогает создавать качественные и интересные курсы, способные научить вас гораздо большему, чем вы ожидаете.
При виде 217 лекций вы можете подумать, что вам необходимо будет распланировать обучение на несколько месяцев, но это вовсе не обязательно. Так как многие курсы Кирилла имеют чёткую структуру, всё обучение займёт лишь 21 час и 13 минут!
И те, кто проходил этот курс согласны, по данным отзывов студентов обучаться на курсе приятно. В дополнение, Кирилла также много хвалят за презентабельный и вовлекающий способ обучения.
Записавшиеся на курс узнают:
- Как добываются данные и как визуализируются результаты;
- Как справляться со многими необычными и сложными реальными сценариями;
- Как работать с профессионалами в области науки о данных и добиться успеха самому.
Почему бы не увидеть себя на вершине сцены науки о данных?
Начните изучать курс СЕЙЧАС.
Подготовительный Лагерь Машинное Обучение и Наука о Данных 2023 (Записаться На Курс)
Хотя машинное обучение один из самых больших разделов науки о данных, многие люди не знают о применениях сферы в реальном мире. Что же, один из отличных примеров, беспилотные автомобили, которые довольно быстро становятся стандартом по всему миру. Если вы хотите стать частью этого, то почему бы не присоединиться к сфере машинного обучения?
Если вам это интересно, то курс Подготовительный Лагерь Машинное Обучение и Наука о Данных 2023 будет идеальным для вас. С упором на всё, что касается машинного обучения, вы определённо можете перейти от уровня новичка до профессионала.
При этом, в плане обучение есть больше, чем просто машинное обучение. Через призму машинного обучения у вас появится шанс научиться анализу данных, глубокому обучению, инженерии данных и даже кодингу с Python. Даже не говоря про карьерные лекции о том, как попасть в сферу науки о данных.
И вовсе не удивительно, что план обучения настолько детальный - автор программы также стоит за самыми качественными и популярными курсами по программированию и техническим навыкам. Андрей Неагои помог студентам попасть в такие компании гиганты как Apple, Google и даже популярную ныне Tesla.
Весьма круто, если спросите меня.
Как вы могли понять, машинное обучение это не та тема, которую вы можете прочитать за несколько часов и забыть. На самом деле всё совсем по другому. Поэтому вовсе не удивительно, что этот курс состоит из 43 часов учебного материала с более чем 376 лекциями.
Хотя это может показаться слишком долгим для некоторых, я хочу вас успокоить, так как многие студенты говорят о том насколько интересно и просто проходить этот курс Udemy. При этом, план обучения имеет практически всё. Если судить по отзывам, не так много программ машинного обучения настолько детальны.
Записавшиеся на курс узнают:
- Тонкости машинного обучения;
- Каковы основные различия между контролируемым и неконтролируемым машинным обучением;
- Как работать с такими же современными инструментами, которые используют крупные технологические компании, вроде Google, Apple, Amazon и Facebook.
По моему мнению, нет более лучшего шанса построить впечатляющее портфолио, чем этот курс наука о данных Udemy.
Начните изучать курс СЕЙЧАС.
Искусственный Интеллект А-Я™: Научитесь Создавать ИИ (Записаться На Курс)
Вам страшно, что в один день роботы захватят мир? Верьте или нет, но это уже происходит, просто немного другим способом, чем вам видится перед сном. ИИ практически везде - вы даже можете держать один из них в руках прямо сейчас, если читаете статью на телефоне. Почему бы не погрузиться в будущее уже сегодня?
Искусственный Интеллект А-Я™: Научитесь Создавать ИИ - это курсы Udemy наука о данных, которые научат вас создавать ваши собственные умные машины и помогут выработать исключительно ценные навыки инженерии.
План обучения сосредоточен на трёх основных темах - глубокое Q-обучение, глубокое свёрточное Q-обучение и A3C. В дополнение к основным разделам, есть дополнительный материал по нейронным сетям, что может стать особенно полезным при создании ИИ для различных сценариев.
Но есть и больше! Студенты также будут работать над реальными проектами, вроде создания ИИ для прохождения игр, что поможет вам усвоить теоретические уроки.
Как видите, этот курс наука о данных Udemy определённо позаботился обо всём.
Если более точно, то инструктор позаботился обо всём - Кирилл Ерёменко. Одно я определённо заметил в его курсах, его стиль обучения. Основанные на интуитивных примерах, его лекции созданы для понимания и пробуждения интереса. Что делает обучение более простым и менее стрессовым!
Ещё одна особенность этой программы Udemy наука о данных чёткость и хорошо организованная структура - это делает обучение более интересным. Хотя это один из самых коротких курсов в этом списке с 16 часами и 36 минутами контента, это определённо не означает, что какие-то детали были забыты - этот курс называется от А до Я не без причины!
И другие люди согласны со мной. Учитывая то, что я видел в отзывах, студенты чувствуют себя комфортно и баланс теоретических и практических лекций вылился в весьма универсальный и приятный опыт обучения.
Записавшиеся на курс узнают:
- Какова теория ИИ и как она переплетается с остальной наукой о данных;
- Различные типы ИИ, которые можно построить, и различия между их функциями;
- Как построить свою карьеру в сфере науки о данных и искусственного интеллекта.
Я не знаю как вам, но прохождение этого курса определённо заставит меня чувствовать себя более уверенным при восстании машин!
Начните изучать курс СЕЙЧАС.
Вы знали?
Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?
Самые трендовые находки
Просмотрите нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будьте в курсе дела и принимайте продуманные решения!
Заключение
И вот так, мы подошли к концу нашего списка лучших курсов Udemy наука о данных!
Если вы хотите ещё раз взглянуть на курсы, то они все здесь:
- Машинное Обучение А-Я™: Python и R в Науке о Данных
- Python Для Науки о Данных и Машинного Обучения
- Курс Наука о Данных 2023: Подготовительный Лагерь Наука о Данных
- Глубокое Обучение А-Я™: Искусственные Нейронные Сети
- Наука о Данных А-Я™: Реальные Упражнения Науки о Данных
- Подготовительный Лагерь Машинное Обучение и Наука о Данных 2023
- Искусственный Интеллект А-Я™: Научитесь Создавать ИИ
Можно с уверенностью сказать, что Udemy одна из лучших платформ МООК, если вы ищете курсы науки о данных. Высокое качество и интересные инструкторы лишь одно из преимуществ, что вы можете ожидать от этих программ.
При выборе курса также стоит обратить внимание на его продолжительность. Так как наука о данных - или любая её часть - не может быть объяснена за несколько лекций, то занятия неизбежно более продолжительные.
Однако, в целом, эти курсы высокого качества и я определённо рекомендую попробовать их!
Спасибо за чтение моего списка, где представлены лучшие курсы Udemy наука о данных!
Научные Ссылки
Об Экспертах и Аналитиках Статьи
