DataCamp Или Coursera: Какая Платформа Лучше?

В последние годы, после пандемии COVID-19, наши жизни перевернулись вверх дном - и образование это затронуло больше всего. Этот период дал толчок для развития платформ онлайн обучения - способу более гибко и с комфортом из своего дома обучаться новым навыкам. Сегодня мы рассмотрим две такие платформы и узнаем что лучше выбрать для цифрового обучения DataCamp или Coursera, особенно в сфере науки о данных.

Интересна ли вам больше Coursera или DataCamp, скорее всего, вы могли слышать про обе платформы. И так как они входят в список лучшие платформы для онлайн обучения, то принять решение может быть сложно. Чтобы упростить задачу, мы разработали систему оценки из пяти критериев, которая покажет что предлагает каждая из платформ.

Давайте кратко познакомимся с платформами. Coursera один из крупнейших игроков в сфере МООК. Она была запущена в 2012 году и предлагает широкий спектр обучающих программ в партнёрстве с международно признанными университетами и компаниями. DataCamp является платформой, которая была запущена в 2013 году. Это платформа нацеленная на обучение карьерным навыкам и предлагает курсы от профессионалов индустрии, которые делятся своим опытом и советами.

Перед тем как начать, помните, что мы сосредоточимся на сравнении курсов науки о данных. Мы рассмотрим темы Python или R, а не весь каталог курсов Coursera.

Итак, давайте узнаем как пройдёт сравнение DataCamp или Coursera.

DataCamp Или Coursera: Критерии Сравнения

На первый взгляд, сравнение DataCamp и Coursera может показаться нечестным, так как вторая платформа предлагает более широкий спектр курсов по таким сферам как социальные науки, личностное развитие и здоровье. Но для честного сравнения, мы будем рассматривать лишь курсы науки о данных и только анализировать пять критериев этих двух платформ онлайн обучения.

Эти критерии не представлены в каком-либо определённом порядке. Все пять аспектов имеют свой вес при выборе между DataCamp или Coursera. Это лишь советы и анализ, поэтому никаких оценок в конце каждого аспекта не будет.

• Удобство Использования. Интересна ли платформа Coursera или DataCamp, первым действием будет открытие сайта или скачивание приложения. Сколько времени уйдёт на изучение навигации и где ключевые ссылки? В данной категории мы рассмотрим как новички смогут справиться с платформой. Мы также рассмотрим техническое удобство - есть ли доступность мобильного обучения или же сервис исключительно для ПК?
• Поддержка Языков. Здесь речь не про языки программирования, вроде R или Python, а про языки на которых мы говорим (и на котором вы читаете статью) - русский. Хотя английский чаще всего доминирует в области программирования, может быть полезным получить доступ к контенту на родном языке. Мы узнаем имеется ли локализованный контент, субтитры или же поддержка иностранных языков на обеих платформах.
• Качество Курсов и Разнообразие. Перед тем как начать изучение чего-то нового, вы явно захотите узнатьстоит ли оно этого. Мы упростим задачу - здесь можно узнать, что пользователи думают про платформы и как их рассматривают. Также рассмотрим разнообразие каталога и уровней контента. Наконец, мы рассмотрим различные категории обучения, вроде отдельных курсов или долгосрочных путей обучения.
• Сертификации. При выпуске из университета или колледжа, обычно студент получает диплом, который служит существенным доказательством его достижений. С платформами онлайн обучения ситуация такая же - как только курс завершён, зачастую можно получить цифровой сертификат. Существует два типа сертификатов - аккредитованные и не аккредитованные. Мы рассмотрим какие награды можно получить за курсы DataCamp или Coursera и как они отличаются.
• Цена. Последнее, может иметь большое влияние на решение. Будь это традиционное или цифровое образование, нужно убедиться, что оно того стоит. Мы рассмотрим тарифные планы DataCamp и Coursera, а также узнаем предлагают ли они бесплатные возможности обучения. Также расскажем про скидки и специальные предложения для учителей и предприятий.

Конечно, принять решение в конце нужно будет самому. Однако анализ пяти критериев поможет вам легче это сделать.

Давайте начнём сравнением и выберем DataCamp или Coursera.

DataCamp Или Coursera: Сравнение

Мы пройдёмся по каждому критерию один за другим, следуя тому же порядку, что и выше.

Удобство Использования

Давайте начнём сравнение DataCamp и Coursera с общего взгляда на платформы. Для начала, с чего вы просматриваете её - монитора или смартфона?

Не нужно доказывать, что смартфоны стали необходимостью в наши дни. Они стали почти настолько же функциональными как и некоторые ноутбуки. И это значит, что разработчикам нужно убедиться, что приложения и сайты работают также хорошо на различных устройствах.

Ма начинаем с хороших новостей - оба сайта не только адаптированы под мобильные устройства, но также предлагают мобильные приложения для устройств на базе iOS и Android. Поэтому пользователь не будет привязан к экрану ПК - пока есть телефон и стабильное подключение к Интернету и несколько свободных минут, есть и возможность отточить свои навыки программирования.

Хотя скорее всего обучение будет проходить за ПК так как это проще, особенно если вы выбираете между R курсами DataCamp или Coursera. Каков опыт обучения на ПК?

Учитывая огромный каталог Coursera, то платформа может показаться сложной. Меню "Обзора" предлагает две категории:

• Цели - выбор курса на основе приоритетов. Здесь можно выбрать хотите ли вы бесплатные курсы (спойлер!), получить степень, улучшить навыки или даже начать карьеру в новой сфере;
• Предметы - это раздел сертификатов, который позволяет выбрать курс на основе интересов. Здесь такие категории как Бизнес, Язык Обучения и Математика и Логистика. Как упоминалось ранее, наш фокус будет на категории Наука о Данных.

Поиск курсов в разделе Предметов может вызвать трудности. Есть варианты вроде "Степеней" и "Сертификатов". Они отличаются от обычных курсов. Как? Степени представляют из себя то, как и звучат - университетские степени, которые можно завершить одновременно с другими студентами, посещающими семинары.

Сертификаты, в свою очередь, долгосрочные программы квалификации. Они занимают до 9 месяцев и предоставляют знания на уровне индустрии. Мы рассмотрим эти программы подробнее, когда будем сравнивать сертификаты Coursera или DataCamp.

Меню может быть слегка непонятным. Но сами курсы весьма просты. Выбрав один курс или специализацию, перед вами предстанет описание каждого занятия, а также задачи по оценке.

Давайте взглянем на DataCamp. Так как платформа сосредоточена лишь на курсах науки о данных и анализа данных, то в её меню проще разобраться. Можно выбрать на основе вашего уровня, нацеленности на технологию или же предмета:

• Изучение данных
• Улучшение навыков
• Смена карьеры

Также можно выбрать карьерный путь или путь освоения навыка. Эти программы совмещают несколько курсов в один путь обучения и позволяют постепенно развивать навыки. Если интересно как это работает на практике, то можно посмотреть на путь DataCamp Основы SQL здесь.

Помимо опыта отдельного обучения, также можно найти командное. Как Coursera, так и DataCamp предлагают пользователям возможности обучения через их сервисы B2B.

DataCamp Для Бизнеса поддерживает крупные команды до 10,000 пользователей с активным обучением на основе данных. Что касается обычных курсов, то эти ресурсы берут реальные данные и применяют для специализированного опыта обучения для команды.

Coursera Для Бизнеса - это среда обучения на основе работы. Платформа внедряет Панель Управления Навыками, чтобы помочь отслеживать показатели команды, когда они завершают обучение. Также можно определить какие навыки будут получать команды и отслеживать прогресс.

В плане удобства платформы, DataCamp будет более простой для новичков. Это благодаря тому, что платформа построена на принципах игрофикации. Целью является предоставление простых, но интересных моделей и методов обучения, чтобы сделать опыт как информативным, так и приятным.

Какая платформа лучше себя показывает в плане удобства - DataCamp или Coursera? Если вы новичок, то DataCamp будет проще.

Поддержка Языка

Как упоминалось во вводной части, это не про языки программирования. В этом плане DataCamp и Coursera одинаковы - обе предлагают обширный каталог на различных языках и инструментах управления данными, поэтому для обсуждения всего каталога может потребоваться отдельная статья.

Вместо этого, нас интересует доступность контента для людей не владеющих английским языком.

Английский один из самых распространённых языков. Но не все говорят на одинаковом уровне. Некоторые лучше в разговорной речи; другие лучше понимают. Поэтому аудиовизуальное обучение может быть сложным, особенно если уровень английского будет академический.

Чтобы помочь иностранным студентам, платформы онлайн обучения начали предлагать поддержку их родных языков. Это может быть достигнуто несколькими способами - в некоторых случаях для видео добавляются субтитры. В других случаях целый сайт может быть доступен на нескольких языках.

Сравнивая DataCamp и Coursera в плане поддержки языка, вторая имеет преимущество. Сайт Coursera переведён на несколько языков, включая немецкий, японский и португальский. Это позволяет пользователям легче пользоваться сайтом. Кроме того, видеокурсы также имеют субтитры.

Однако есть и недостатки.

Для начала, хотя поменять язык сайта можно, все курсы будут автоматически открываться на языке, на котором были созданы. Поэтому если курс имеет перевод, язык нужно будет сменить вручную.

Также вы могли заметить, что я сказал "если". Хотя какая-то часть контента доступна полностью на нескольких языках. Учитывая каталог в более чем 5,000 курсов, просто невозможно сделать его доступным сразу же. Поэтому некоторые курсы могут иметь субтитры, другие доступны на трёх языках, а некоторые только на английском.

К тому же, доступность переводов зависит не только от Coursera, а от провайдеров курсов. Так как большинство курсов проспонсированы университетами, то нужно связаться с менеджерами курсов, чтобы получить информацию о возможности перевода. Также если выбрать Проекты Под Руководством, то они будут доступны только на оригинальном языке и без перевода.

Вопрос о языковой поддержке также может вызвать некоторую путаницу в заданиях. В рамках вашего учебного процесса вам необходимо отправлять рецензируемые задания. Неясно, разделяет ли Coursera задания в зависимости от выбранного языка, поэтому вы можете столкнуться с некоторыми недопониманиями по пути. При этом языковые варианты есть, и они могут быть более чем полезными.

Что касается DataCamp, то здесь ситуация проще. Сам сайт доступен только на английском. Однако практически все видео имеют субтитры - и более 10 языков на выбор, включая самые крупные языковые группы: китайский, итальянский и тайский.

К тому же, DataCamp предлагает ресурсы сообщества. Они включают в себя проекты и руководства, созданные участниками DataCamp. Там можно найти контент созданный специально для различных языков и помощи изучения науки о данных.

Хотя Coursera на данный момент предоставляет широкий выбор языков, DataCamp уже наступает на пятки - особенно благодаря вкладу сообщества.

Качество и Разнообразие Курсов

Настало время для самой интересной части - поговорим про контент курсов. Конечно, каждый тип контента Coursera или DataCamp мы сравнить не сможем. Но если хотите узнать больше, то можете прочитать обзор программы Coursera Python Для Всех, а также список лучших курсов Python DataCamp.

Здесь мы уделим внимание качеству курсов в целом. В нашем списке, где представлены лучшие платформы для онлайн обучения, DataCamp и Coursera входят в пять лучших провайдеров. Отзывы клиентов также позитивные - обе платформы хвалят за качество курсов и разнообразие для всех уровней обучающихся.

Будь это DataCamp или Cousera, у вас будет возможность начать с первого шага и постепенно развиваться, часто даже с теми же инструкторами на протяжении всего пути.

Coursera - платформа с академическим упором и партнёры говорят сами за себя. От Лиги Плюща до Оксфорда, курсы включают в себя материалы, примеры и советы. Следовательно можно не волноваться, что курсы не соответствуют уровню стандартов университета.

DataCamp, в свою очередь, сосредоточена на карьере, а инструкторы курсов специалисты, которые имеют обширный опыт в сферах науки о данных и анализа. Темы охватывают не только основы программирования или управления данных, но также советы из профессиональной сферы и даже имеются различные источники и проекты, что используют реальные данные.

Что касается разнообразия курсов, то Coursera или DataCamp, значения не имеет. Точно сравнить число курсов сложно так как каталог Coursera обширен (включая другие темы), к тому же стоит учитывать различные обучающие программы, вроде сертификатов или степеней. В любом случае, обе платформы имеют сотни курсов на выбор.

Если звучит слишком сложно, не волнуйтесь - все курсы сгруппированы в зависимости от уровня обучающегося, специальности и технологии. Независимо от того, новичок вы или продвинутый специалист, у вас не должно возникнуть проблем с выбором того, что соответствует вашему уровню.

Однако имейте в виду, что Coursera может потребовать от вас доступа к стороннему программному обеспечению для выполнения ваших задач и учебы, хотя это зависит от выбранного курса. Если не можете получить доступ к этим инструментам или предпочитаете учиться на своем телефоне, это усложнит весь процесс.

На DataCamp всё проходит в собственном интерфейсе Jyputer Notebook, поэтому все видео и задачи будут в одном месте. После регистрации нужно будет пройти обучение Notebook, поэтому проблем с пониманием быть не должно.

Также есть доступ ко множеству дополнительных источников, которые сделают опыт обучения на DataCamp лучше. От шпаргалок об основах популярных языков программирования, до вебинаров и кейсов от команды DataCamp, вы сможете улучшить ваши знания в одном интерфейсе.

Итак, в плане качества курсов и разнообразия, DataCamp или Coursera, значения также не имеет.

Сертификаты

Кто может не любить награды за свои достижения? Хотя доступное образование и опыт уже делают онлайн обучение стоящим, получение сертификата в конце обучения очень приятный бонус. Давайте узнаем какая платформа показывает себя лучше в плане сертификатов, DataCamp или Coursera.

Сразу же хочу предупредить - здесь немного сложно. Как говорилось, Coursera имеет несколько сервисов обучения и каждый из них имеет собственные награды.

Давайте разберёмся:

• Курсы - курсы предоставляют обычные сертификаты после окончания. Пользователи должны пройти все проверски с необходимыми оценками. Возможно завершить курс, но не получить сертификат, если проверка будет провалена или же обучающийся проводил лишь аудит курса.
• Специализации - специализации состоят из нескольких курсов. После завершения специализации, вы получите сертификат за каждый успешно завершённый курс.
• Степени - сертификаты выдаются за завершение степеней в программе MasterTrack. Это эквивалент получения кредита, который идёт в честь магистерской степени выбранного предмета.
• Профессиональные сертификаты - курсы, похожие на специализации, но без гибкого расписания. Профессиональные сертификаты могут иметь лимиты, а также требования GPA. Они могут предлагать преимущества, вроде онлайн кредитов или доступа к программам с ограниченным доступом.

Здесь важно отметить, что сертификаты Coursera аккредитованные. Так как платформа работает напрямую с академическими учреждениями и многие инструкторы преподают свой предмет как часть плана обучения, то сертификаты отражают навыки, которые можно получить по академическим стандартам. В некоторых случаях, вы также можете использовать сертификаты в качестве академических кредитов.

Ранее было упомянуто. Coursera позволяет заинтересованным студентам проходить курсы посредством аудита. Эта функция доступна для бесплатных пользователей. Однако аудит не включает в себя оценку и получения сертификата.

Давайте взглянем на другую платформу. На DataCamp имеется два типа наград:

• Сертификаты
• Сертификации

Отличие может показаться незначительным, но оно важное. Сертификаты получаешь за завершение курсов на DataCamp. В отличие от Coursera, сертификаты DataCamp не аккредитованные. Однако это не преуменьшает их ценность так как они всё равно являются доказательством навыков.

Похожим образом как на Coursera, сертификаты можно получить, если имеется платный тариф DataCamp. Если решите пройти путь, то не получите один сертификат - вместо этого будет получен сертификат за каждый курс на пути.

Сертификации уже более похожи на профессиональные сертификаты Coursera. На момент написания, Сертификация DataCamp может быть получена за завершение двух программ - Специалист по Данным и Аналитик Данных. После завершения, можно получить сертификацию, которая будет на уровне индустрии. В отличие от обычных сертификатов, эти сертификации, оцененные Forbes, имеют ограниченный срок действия и должны обновляться каждые два года.

Поэтому интересна ли вам DataCamp или Coursera, значения нет, обе платформы предложат доказательства обучения, которые можно добавить в профиль LinkedIn, указать в резюме или же просто распечатать и повесить на стенку.

Хотя только Coursera предлагает аккредитованные сертификаты, обе платформы надёжны, поэтому недостаток связей DataCamp с университетами не скажется на ценности сертификата - и тем более на качестве навыков.

Знали?

Хочешь заработать Награды и получать реальные навыки Web3?

Проходи удивительные Миссии, собирай Биты и выигрывай Аирдроп Призы!

Начни зарабатывать 🚀

Плюсы

• Простой в использовании
• Предлагает качественный контент
• Очень открытый в своих ценах

Основные Функции

• Бесплатные сертификаты об окончании
• Фокус на навыки науки о данных
• Гибкое расписание занятий

GET 25% OFF

Плюсы

• Простой дизайн (без бесполезной информации)
• Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
• Разнообразие возможностей обучения

Основные Функции

• Программа Nanodegree
• Подходит для корпоративного обучения
• Платные сертификаты об окончании

100% FREE

Плюсы

• Известная платформа в индустрии
• Широкий спектр особенностей
• Курсы университетского уровня

Основные Функции

• Курсы университетского уровня
• Подходит для компаний
• Платные сертификаты об окончании

30% OFF COURSES

Цены

Нашим последним критерием в сравнении станет цена. Платформы для онлайн обучения часто являются более доступными альтернативами, чем традиционное образование - но насколько доступными?

Если говорить про степень Coursera, то цена вопроса тысячи долларов. Конечно, программы на получение степени не являются частью обычного каталога курсов и преподаются на основе другого графика. Поэтому затраты будут отличаться от стандартных планов (мы вернёмся к ним чуть позже). Тем не менее, получив полную степень на Coursera, вы можете сэкономить до 10 000 долларов в год!

Но если интересует прохождение курса или завершение специализации, то вопрос более доступный. Пользователи могут завершить курс и получить все преимущества, выбрав один из трёх тарифных планов Coursera Plus:

• Одиночная Программа Обучения ($49-$79/месяц)
• Месячная ($59/месяц)
• Годовая ($399/год)

Стоимость всё равно больше чем с другими программами обучения. Однако в конце будут аккредитованные сертификаты, поэтому цена оправдана. Также можно выбрать различные тарифные планы для прохождения одного курса или целого предмета. Есть и скидка, а также акции на весь каталог Coursera здесь.

DataCamp предлагает пользователям три тарифных плана на выбор:

• Базовый (бесплатный)
• Премиум ($25/месяц)
• Команды (($25/в месяц на человека)

Для Базового тарифного плана можно завершить один из шести бесплатных вводных курсов по науке о данным. Будет доступна первая часть каждого курса. Если решите попробовать платформу до оплаты, то легко можете это сделать. Все пользователи также могут получить доступ к источникам, вроде доски вакансий.

Премиум открывает доступ к более чем 390 курсам, а также проектам и сертификационным программам. У вас будут все необходимые инструменты и функции, а также возможность получить сертификаты и сертификации. DataCamp также предлагает скидки и купоны, что можно найти здесь.

Тарифный план Команды подходит для небольших групп, вроде студенческих проектов или небольших заданий. Кроме преимуществ Премиума, также будут инструмент управления группой и простой способ отслеживания прогресса.

Если ищете решение для предприятий, то можно связаться с DataCamp напрямую для получения персонального предложения. И если вы преподаватель, то можете присоединиться к программе DataCamp Classrooms. Эта программа предоставляет бесплатные курсы по науке о данных и анализу данных, оценки и проекты, которые можно легко внедрить в план обучения.

Если вам интересны такие темы как курсы DataCamp или Coursera по изучению R, то первый вариант может быть более экономным. Но вне зависимости от вашего решения, ваши вложения оправдают себя на любой из этих платформ.

Вы знали?

Когда-либо хотел узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для твоей карьеры?

Сравни ТОП платформы для онлайн обучения

Самые трендовые находки

Просмотри нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будь в курсе дела и принимай продуманные решения!

Сравнения

Udacity Или Coursera: Что Лучше?

Гайды

Как Можно Использовать Python Для Финансов: Объясняем

Карьера

Какая у Data Scientist Зарплата? Раскрываем Все Карты

Заключение

На этом наше сравнение DataCamp или Coursera подходит к концу. Давайте подведём краткий итог.

Во-первых, Coursera является академической платформой, а каталог курсов DataCamp, состоящий из более чем 390 курсов, более сосредоточен на карьерных возможностях и навыках для индустрии. В любом случае, обе платформы хорошо воспринимаются сообществом цифрового обучения и предлагают качественные курсы для всех уровней.

Во-вторых, тогда как Coursera лучше подходит для иностранных студентов благодаря локализации, DataCamp работает над тем, чтобы сделать эту функцию более доступной через видео и сообщество. Обе платформы предлагают комбинацию видеолекций, скачиваемых материалов и проектов со связанными данными и примерами.

Итак, узнав про основы Coursera или DataCamp, настало время принять решение. Возможно, вы решитесь попробовать обе платформы? Тогда дайте нам знать в комментариях ниже.

Удачи в обучении - какую бы платформу не выбрали, она будет стоить этого!

Научные Источники