🚨 Get Your Free NFT Certificate Mint by Completing the Web3 Exam! START NOW
Coursera data science: data science

Вы устали от вашей работы? Что же, один из вариантов, который вы можете выбрать - это специализация Coursera Наука о Данных. Если вы один из тех, кто тешился идеей работы в сфере науки о данных, то есть хорошие новости.

Coursera предлагает очень инклюзивную специализацию, подходящую для всех ваших потребностей науки о данных. Итак, если вы начинающий в науке о данных и хотите узнать, что это такое и как применять, не сомневайтесь и записывайтесь на курс!

Но мы уверены, что просто разговорами вас не убедить. По этой причине мы расскажем вам не только про тему науки о данных, но также выделим причины выбора данного курса.

Без лишних слов, давайте приступать!

Что Такое Наука о Данных?

Если вы давно интересуетесь наукой о данных, то можете запросто пропустить эту часть статьи. Я уверен, что много людей уже знают о науке о данных, но есть шанс, что у вас нет почти никаких знаний.

Не стоит волноваться! Я предоставлю вам краткое введение по теме, и кроме того, сам курс Coursera Наука о Данных начинается с самых основ, поэтому даже без знаний о сфере вы сможете начать проходить специализацию.

Итак, что такое наука о данных?

Что же, давайте определим её самым простым способом, это наука, связанная со сбором данных и анализом. Вот только это определение не говорит о том, что такое наука о данных на самом деле. Для меня потребовалось некоторое время, чтобы полностью понять её значение. Поэтому одного предложения недостаточно.

По определению, "Наука о Данных является междисциплинарной сферой, которая использует научные методы, процессы, алгоритмы и системы для получения знаний и советов от многих структурированных и неструктурированных данных", по мнению нашей любимой Википедии.

Если вы знаете про науку о данных, то можете поспорить и заявить, что определение неполное, но я бы хотел сохранить простоту и позволить самому курсу Coursera Наука о Данных объяснить всё в деталях.

Coursera наука о данных: мужчина работает с данными.

Если вам необходимо дальнейшее объяснение о том, что такое наука о данных или вы просто хотите узнать как стать специалистом по данным, просто загляните на нашу статья для этих целей.

Если вам нужна мотивация, то я бы посоветовал почитать нашу статью на тему Зарплаты Специалистов По Данным. Чтение этого материала может помочь вам принять решение, стоит ли тратить время на изучение науки о данных или нет для смены вашего рода деятельности.

Специализация Coursera Наука о Данных (Записаться Здесь)

Coursera наука о данных: специализация наука о данных.

  • Платформа: Coursera
  • Предлагает: Университет Джона Хопкинса
  • Длительность: Приблизительно 11 месяцев
  • Цена: Бесплатно
  • Сертификат: Да (платный)
  • Уровень: Начальный
  • Где записаться? Здесь

Теперь давайте приступим к части, за которой вы пришли. Поговорим про курс Coursera Наука о Данных и о том, что он может вам предложить. Даже если большое количество позитивных откликов от людей проходивших курс может зажечь вас интерес, вполне нормально иметь желание узнать больше про курс.

Давайте рассмотрим преимущества специализации Наука о Данных Coursera!

Преимущества Курса Coursera Наука о Данных

Я бы не стал рекомендовать данный курс, если бы не был уверен, что курс Coursera Наука о Данных один из лучших вариантов для вас.

Естественно, я смог выделить множество преимуществ. Проходя курс, вы думаете о многом, контенте курса, как он представлен и множестве других различных аспектов, что могут помочь вам принять решение.

Давайте взглянем на список преимуществ.

Создание Портфолио

Первое, что привлекло моё внимание - это возможность выстроить своё портфолио. Да, курс предлагает знания и завершив его, вы сможете получить сертификат, вот только этого не всегда достаточно для работодателя.

Для этого курс предлагает вам возможность создать ваше портфолио и на самом деле иметь собственные работы, чтобы показать их работодателю. Также важно отметить, что при работе над вашим портфолио, у вас будет возможность использовать реальные данные.

Coursera наука о данных: данные на экране ноутбука.

Это придаст некой достоверности вашей работе. Работа с данными, созданными исключительно для обучения, может быть полезна, но ничто не заменит опыт работы с реальными данными. Если вы ищете именно это, записывайтесь на курс Coursera Наука о Данных.

Цена

Ещё одна особенность курса - полная бесплатность. Этот курс бесплатен для обучения. В первое мое посещение Coursera я был настроен скептически и искал подвох постоянно. Знаете что? Я до сих пор его не нашёл. Кажется, что никаких уловок здесь и нет.

Курсы Coursera бесплатны. Вы можете изучать очень много тем от лучших провайдеров онлайн курсов. Курс Coursera Наука о Данных Джона Хопкинса не исключение. Мир образования с Coursera просто безграничен. Вы должны пользоваться такой возможностью.

Несмотря на то, что курсы бесплатны, у вас есть шанс поддержать Coursera финансово, заплатив за сертификат. В обмен вы получите особые преимущества. Определённо стоит того.

Самым ценным из них считается сертификат. Например, при подаче заявки на позицию специалиста по данным, сертификат будет как нельзя кстати.

Многие верят лишь резюме, но наличие сертификата придаст вашему резюме ещё больше правдоподобности. Дипломы и сертификаты значат очень много в нашем обществе и сертификаты Coursera одни из самых признаваемых.

Coursera наука о данных: мужчина подписывает сертификат.

Что если вы делаете это для себя и видите в этом лишь хобби? Даже если вы будете искать работу в несвязанной сфере или просто хотите повышения, доказательства вашего желания самосовершенствоваться всегда пригодятся.

Никогда не знаешь, когда вашей компании понадобится человек с навыками в науке о данных и поверьте мне, заработная плата у такого специалиста довольна высокая.

Я понимаю, что вы всё равно можете думать о сертификате как о чём-то бесполезном. Например, если вы пожарный или учитель, который любит свою работу и не хочет менять её. Однако показать своему работодателю стремление постоянно развиваться всегда важно.

Не имеет значение какие навыки у вас есть, пока вы можете доказать вашу работу и стремление к совершенствованию. Почему бы не выбрать сертификат курса Наука о Данных Coursera?

Сравнение Онлайн Платформы Для Обучения Сравнение с Другими

Вы знали?

Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?

Сравните ТОП платформы для онлайн обучения

Начальный Уровень

Ещё одно преимущество, курс нацелен на новичков. Я знаю насколько трудно быть новичком в сфере, без необходимого опыта и не имея ни малейшего понятия где найти надёжные источники для обучения.

Когда вы более опытны, найти источники гораздо проще, так как вы знаете какая информация выглядит надёжной и всегда можете спросить у сообщества совета.

Однако когда вы только начинаете, ищете "науку о данных", то получаете лишь общие статьи с определениями. Это может расстраивать.

Coursera поможет в этом. Если вы начинающий, который не знает с чего начать, вы можете начать с курса Coursera Наука о Данных. Он поможет вам пройти от самого начала и до продвинутых тем.

Даже если вы не знаете ничего про курс Coursera Наука о Данных или науку о данных в целом, вы всё равно можете записаться на курс. Отличные новости для начинающих энтузиастов.

Доступен На Различных Языках

Ещё одна особенность специализации курс Наука о Данных Джона Хопкинса, она как и многие другие, доступна на различных языках.

Да, оригинальный курс доступен на английском. Но иметь возможность пройти курс на подходящем для вас языке очень приятно.

Поэтому если вы не говорите по-английски, то не стоит переживать так как у вас будет возможность включить субтитры на вашем языке.

Coursera наука о данных: две чашки на столе.

Благодарность Coursera, за то что они сделали курс доступным для многих людей.

Недостатки Курса Coursera Наука о Данных

Никакой курс не будет идеальным. Хотя для меня данный курс близок к идеалу, он всё равно имеет свои недостатки. Давайте узнаем какие нарекания имеются у студентов.

Udacity Review Logo
Преимущества
  • Простой в использовании
  • Предлагает качественный контент
  • Очень открытый в своих ценах
Особенности
  • Бесплатные сертификаты об окончании
  • Фокус на навыки науки о данных
  • Гибкое расписание занятий
Udacity
Преимущества
  • Простой дизайн (без бесполезной информации)
  • Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
  • Разнообразие возможностей обучения
Особенности
  • Программа Nanodegree
  • Подходит для корпоративного обучения
  • Платные сертификаты об окончании
Udemy Logo
Преимущества
  • Огромное разнообразие курсов
  • Простая навигация
  • Нет технических проблем
Особенности
  • Огромное разнообразие курсов
  • Политика 30-дневного возврата средств
  • Бесплатные сертификаты об окончании

Длительность

Я долго думал куда именно поместить этот аспект в преимущества или недостатки. Большая длительность может быть преимуществом из-за достаточного количества времени для изучения материалов, но для некоторых это проблема.

Если вы хотите получить сертификат курса Coursera Наука о данных, то вам нужно уделить этому 11 месяцев. Приблизительное время рассчитано при обучении 7 часов в неделю. Поэтому это вовсе не значит, что все 11 месяцев вам нужно лишь учиться науке о данных.

У вас будет много времени для других вещей, но если вы решите учиться каждый день, вам нужно будет уделять по часу. Но я понимаю, что для многих даже это много. Обучение даже по часу в день требует упорства и самодисциплины, которые будет тяжело поддерживать на протяжении 11 месяцев.

Coursera наука о данных: часы на руке.

Хорошо то, что специализация имеет несколько различных курсов. Поэтому представляемая информация будет постоянно меняться и не заставит вас скучать.

В любом случае, я рекомендую для начала оценить вашу мотивацию и возможность учиться 11 месяцев. Если вы думаете, что это слишком сложно для вас, то всегда лучше найти более короткий курс про науку о данных на Coursera, но уровень подготовки там будет значительно ниже, чем на этой специализации.

Начните изучать курс СЕЙЧАС

Заключение

Курс Coursera Наука о Данных от Университета Джона Хопкинса - это нечто, о чём слышат все желающие стать специалистами по данным. Это невероятно популярный курс и по моему мнению не без причин. Курс имеет многочисленные преимущества над другими похожими курсами.

Одно из них, бесплатность. Также курс предлагает возможность создать портфолио с помощью реальных данных. Более того, этот курс для новичков, поэтому даже без знания о науке о данных вы сможете легко пройти его.

Важно отметить, что курс предоставляется и для людей не знакомых с английским языком. Доступны субтитры на различных языках, что делает его более доступным.

С другой стороны, вам не стоит забывать про длительность курса в 11 месяцев, что весьма продолжительно.

Если после чтения обзора специализации Наука о Данных Coursera вы решились, начните прямо сейчас!

Возможно и такое, что вы решили не пытаться заниматься чем-то настолько серьёзным сейчас. У вас есть другие варианты. Переходите на Coursera, вписывайте "Coursera Наука о Данных" и выбирайте подходящий курс.

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет - у вас есть всё необходимое!


ТОП 3 Самых Популярных Купона

Проверенный

EXCLUSIVE 25% OFF

On DataCamp Subscriptions
Рейтинг
5.0
Проверенный

UP TO 70% OFF

Personalized Udacity Discount
Рейтинг
5.0
Проверенный

ONLY $14.99

Top Udemy Courses For Less
Рейтинг
5.0

FAQ

Хороша ли специализация Coursera Наука о Данных?

Да, курс Coursera Наука о Данных высоко ценится студентами. Он имеет такие преимущества как бесплатность, позволяет создать портфолио, подходит для новичков и многое другое. Если курс пришёлся вам по душе, смело записывайтесь!

Бесплатны ли курсы Coursera?

Да, курсы Coursera бесплатны. Вот только если вы хотите получить сертификат, то вам нужно за него заплатить. Сертификат стоит инвестиций, так как представляет собой доказательство вашей работы.

Как вы выбираете на какие образовательные платформы онлайн курсов сделать обзор?

Мы выбираем платформы для онлайн обучения по размеру их рынка, популярности и самое главное, запросов наших пользователей или общего интереса найти честные MOOC обзоры про определённые платформы для онлайн обучения.

Как много вы изучаете перед написанием обзора на платформы для онлайн обучения?

Наши эксперты по MOOC проводят исследования неделями - только после этого они могут сказать, что их оценки различных аспектов финальные и завершённые. Даже несмотря на то, что это занимает много времени, это единственный способ гарантировать, что все основные особенности платформы для онлайн обучения протестированы и проверены, а вердикт основан на реальных данных.

Какой аспект самый важный при выборе того, какая платформа для онлайн курсов лучшая?

Было бы не правильно уделять внимание только лишь одному аспекту из выборки: приоритеты зависят от определённого человека, его ценностей, пожеланий и целей. То, что важно для одного человека, может быть совершенно безразлично для другого. В любом случае, все пользователи согласятся, что хорошее качество обучающего материала является необходимостью, если это платформа для онлайн курсов.

Как этот сайт для обзоров платформ онлайн обучения отличается от других?

Каждая платформа для обзора MOOC уникальна и имеет свои цели и ценности. Наши обзоры онлайн обучения на 100% честные и написаны после проведения тщательного анализа. Это цель, которой недостаёт многим платформам по обзору сайтов онлайн обучения, поэтому мы считаем это нашей суперсилой!

Дни
Часы
Минуты
Секунды