Глубокое обучение является довольно сложной темой, которая требует много практики для освоения. Это что-то вроде подсферы машинного обучения или функции искусственного интеллекта, которая имитирует человеческий мозг в плане обработки данных и создания различных шаблонов, используемых позднее при принятии решения. Программа Udacity Глубокое Обучение предоставляет детальные знания и может помочь вам стать экспертом в этой сфере.
Udacity Глубокое Обучение именно то, на чём мы будем сегодня сфокусированы, поэтому если вы заинтересованы в преимуществах, предлагаемых этой программой, то читайте далее!
В этой статье мы раскроем всю информацию, которая необходима для понимания того, как работает программа Udacity Глубокое Обучение. Я включу все изучаемые темы, необходимые перед прохождением навыки, а также все имеющиеся у этой Udacity Nanodegree преимущества. Также в самом конце статьи, я представлю вам дополнительные программы, которые также рекомендованы при изучении глубокого обучения.
Настало время двигаться дальше и копнуть глубже.
Содержание
- 1. Зачем Изучать Глубокое Обучение?
- 2. Программа Nanodegree Udacity Глубокое Обучение (Записаться На Курс)
- 2.1. Что Вы Должны Знать, Перед Тем Как Записаться На Udacity Глубокое Обучение?
- 2.2. Какие Курсы Охватывает Программа?
- 2.3. Какие Преимущества у Программ Udacity Nanodegree?
- 2.4. Кто Будет Вашими Инструкторами?
- 2.5. Цена Udacity Глубокое Обучение и Финансовая Поддержка
- 3. Альтернативы Программы Udacity Глубокое Обучение
- 3.1. Специализация Глубокое Обучение (Записаться На Курс)
- 3.2. Профессиональный Сертификат в Глубоком Обучении (Записаться На Курс)
- 3.3. Глубокое Обучение От А До Я: Практические Искусственные Нейронные Сети (Записаться На Курс)
- 4. Заключение
Зачем Изучать Глубокое Обучение?
Как уже ранее объяснялось, глубокое обучение является частью методов машинного обучения. Проще говоря, оно обучает компьютеры выполнять задачи, которые естественны для людей. Впервые глубокое обучение было упомянуто в 1980 году, но на тот момент оно не казалось настолько полезным, насколько сейчас. Причиной был недостаток вычислительной мощности и данных.
Последняя сделка действительна прямо сейчас:
SAVE 50%
DataCamp End of Year Sale
Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Если вы до сих пор новичок в этой сфере и у вас нет опыта, то вам может быть сложно понять как это работает. По этой причине я хотел бы пролить свет на эту тему и объяснить как работает машинное обучение и как оно может быть использовано на практике.
При поиске информации про глубокое обучение вы также наткнётесь на машинное обучение и искусственный интеллект. Все эти темы очень важны, если мы говорим про технологии, влияющие на нашу повседневную жизнь.
Глубокое обучение используется в нескольких технологиях, включая:
- Беспилотные автомобили. Глубокое обучение позволяет им определять людей переходящих дорогу, дорожные знаки и так далее. Основной целью является научить технологию видеть такие вещи как людей и учиться действовать на основе этих данных.
- Голосовое управление. Большая часть из нас привыкла использовать наушники, ТВ, планшеты и телефоны, которые контролируются голосовыми командами. Конечно, только небольшой процент людей осознаёт, что за всем этим стоит глубокое обучение.
- Сфера развлечений. Глубокое обучение используется в VEVO, Netflix, Amazon и других платформах. Например, Netflix использует глубокое обучение для предоставления персонализированного опыта, предлагая различные фильмы и ТВ-шоу на основе просмотренного ранее контента.
- Визуальное распознавание. Благодаря глубокому обучению машины способны сортировать изображения в различные категории вроде людей, лиц, зданий и так далее. Они даже могут предложить категории на основе определённой даты или времени.
- Здравоохранение. На сегодня глубокое обучение повсеместно используется в здравоохранении. Оно может помочь ставить более быстрые, точные диагнозы, прогнозировать будущие риски для здоровья и так далее.
Итак, благодаря глубокому обучению, компьютеры могут выполнять различные задачи, они могут распознавать изображения, звуки или текст, также как это делают люди. Фактически, некоторые модели глубокого обучения могут достичь в этом даже лучшего результата, чем человек, например, когда дело касается здравоохранения. Это достигается благодаря совершенной точности, что не под силу каждому человеку.
Не стоит спорить, что глубокое обучение используется в самых различных сферах сегодня (обратите внимание, что я привёл лишь несколько примеров). По этой причине изучение программы Nanodegree Udacity Глубокое Обучение может открыть для вас новые пути, особенно в плане карьерных возможностей. Ведь специалисты в этой области нужны всегда.
Теперь вам должно быть понятно, что из себя представляет глубокое обучение, где оно используется и почему его стоит изучать. Давайте двигаться дальше в программу Udacity Глубокое Обучение и узнаем о ней больше.
Программа Nanodegree Udacity Глубокое Обучение (Записаться На Курс)
- Длительность: 4 месяца (12 часов в неделю)
- Цена: $1356 ($339 в месяц)
- Сертификат: ДА
- Уровень: Средний - Продвинутый
- Записаться ЗДЕСЬ
Пытаясь найти тему глубокого обучения на Udacity, вы почти сразу же наткнётесь на программу Udacity Nanodegree. Хотя также есть обычные курсы глубокого обучения, что доступны на платформе, вполне очевидно, что данная программа рекомендована для желающих приобрести более детальные знания, а не поверхностные.
Udacity Глубокое Обучение рекомендуется для всех, кто хочет знать как меняется мир вокруг нас. Курс сосредоточен на обучении вас построению и применению глубоких нейронных сетей для различных задач, вроде генерации изображений и классификации, размещения модели и временного прогнозирования.
Нам многое предстоит обсудить о Nanodegree Udacity Глубокое Обучение, поэтому давайте начнём с самого начала.
Что Вы Должны Знать, Перед Тем Как Записаться На Udacity Глубокое Обучение?
Перед тем как записаться на курс или программу, важно убедиться, что у вас есть необходимые знания и опыт. Иначе она может стать для вас слишком сложной.
Программа Nanodegree Udacity Глубокое Обучение создана для людей, которые хотят приобрести знания в искусственном интеллекте, машинном обучении и глубоком обучении (очевидно). Программа требует от вас опыта работы с Python, особенно с NumPy и Pandas.
Также будет проще, если у вас уже будет понимание машинного обучения. Однако я уже сказал ранее, что такой опыт не обязателен, так как вы будете изучать все основы в этой программе. Кроме того, также вы должны иметь представление об исчислении и линейной алгебре.
В целом, если исключить опыт работы с Python, рекомендованные знания в машинном обучении, исчислении и линейной алгебре, то программа Udacity Глубокое Обучение могла подойти для новичков.
Если же у вас нет требуемых знаний и навыков, это вовсе не означает, что вы не сможете записаться на Nanodegree Глубокое Обучение. Вам, скорее всего, интересно как это возможно? Что же, вы можете легко подготовить себя к обучению с помощью программы Nanodegree ИИ Программирование с Python.
ИИ Программирование с Python посвящена основам ИИ, вроде Python, NumPy и инструментам программирования PyTorch. Программа также предлагает необходимые знания в исчислении и линейной алгебре, а также ключевых техниках нейронных сетей. Завершить эту программу можно в течение 3 месяцев, однако как только вы закончите обучение, то будете полностью готовы к программе Udacity Глубокое Обучение.
Теперь вы знаете какие навыки и знания необходимы, чтобы записаться на этот курс, настало время двигаться дальше и узнать о нём больше.
Какие Курсы Охватывает Программа?
Nanodegree Глубокое Обучение Udacity состоит из 5 курсов, каждый из которых включает в себя несколько занятий и охватывает различные темы. Давайте пройдёмся по каждому курсу и узнаем о них подробнее.
Курс 1: Нейронные Сети
Первый курс посвящён основам нейронных сетей. Вы научитесь внедрять градиентный спуск и обратное распространение в Python. Также сможете использовать умножение матриц NumPy, техники, которые помогут вам улучшить обучение нейронных сетей, а также предотвратить переоснащение тренировочных данных и практик, которые помогают снизить ошибки сети.
Более того, вы научитесь как определять и тренировать нейронные сети для анализа настроения, а также как использовать PyTorch. Этот курс также включает проект по построению и обучению нейронной сети с самого начала для прогнозирования количества пользователей велопроката в определённый день.
Курс 2: Свёрточные Нейронные Сети
Второй курс состоит из 7 уроков, он сосредоточен на теме построения свёрточных сетей и использования их для классификации изображений, на основе различных объектов и шаблонов, которые можно в них обнаружить.
В начале курса вы научитесь обучать вашу нейронную сеть быстрее с помощью использования GPU Amazon. Далее, вы узнаете больше про Свёрточные Нейронные СЕТИ (СНС). СНС в PyTorch, инициализацию веса для быстрого нахождения оптимального решения и даже больше.
В этом курсе у вас также будет интересный проект, который позволит вам создать Свёрточные Нейронные Сети, которые смогут определить породу собак лучше, чем это может сделать человек.
Курс 3: Рекуррентные Нейронные Сети
Третий курс познакомит вас с созданием рекуррентных нейронных сетей (название говорит само за себя) и длинных краткосрочных сетей с PyTorch. Курс состоит из 6 занятий:
- Рекуррентные нейронные сети.
- Длинные краткосрочные сети.
- Внедрение RNN и LSTM.
- Гиперпараметры.
- Внедрение и Word2vec.
- Прогнозирование настроения RNN.
Третий курс также включает в себя проект, который потребует от вас создать собственные рекуррентные сети, а также длинные краткосрочные сети с помощью PyTorch. Генерация нового текста, выполнение анализа настроения, а также использование рекуррентной сети для генерации нового текста также является частью этого проекта.
Курс 4: Генеративно-Состязательные Сети
Курс под номером 4 касается темы внедрения Глубоких Генеративно-Состязательных Сетей (ГСС), которые помогут вам генерировать реалистично-выглядящие изображения.
Курс включает в себя 4 занятия. Первый посвящён генеративно-состязательным сетям и их использовании на простом наборе данных. Второе занятие научит вас как использовать GAN для создания сложных, цветных изображений номеров домов. Наконец, вы узнаете про формулировку CycleGan, которая способна обучаться на немаркированных наборах изображений.
Этот курс будет очень интересным для прохождения, так как в качестве основного проекта будет генерация реалистично выглядящих лиц с применением всех знаний, которые вы приобрели на этих занятиях и использованием Глубоких Свёрточныйх GAN, сделанных из пары многоуровневых нейронных сетей, которые соревнуются друг с другом для достижения лучших результатов.
Курс 5: Обновление Модели
В финальном курсе вы научитесь использовать AmazonSageMaker на AWS для размещения вашей модели настроения PyTorch. Основной целью является обучение этой модели, чтобы она могла выполнять анализ настроений обзоров фильмов - позитивных или негативных.
Курс включает в себя 5 занятий:
- Введение в размещение - использование облачного размещения и различных методов размещения, вроде сайтов, приложений и так далее.
- Размещение модели - обучение применению встроенных алгоритмов с помощью Amazon SageMaker.
- Пользовательские модели и веб-хостинг - обучение и размещение ваших моделей PyTorch.
- Мониторинг модели - обучение интерпретации сообщений журнала и мониторинг вашей модели поведения.
- Обновление модели - оценка индикаторов, таких как распределение данных для распознавания того, может ли модель быть обновлена.
Как вы можете видеть, в этой программе Udacity Глубокое Обучение рассказывается о многом, почему бы не начать прямо сейчас?
Какие Преимущества у Программ Udacity Nanodegree?
Теперь, когда вы знаете, что будете изучать, я бы хотел рассказать про преимущества выбора программ Udacity Nanodegree, будь то глубокое обучение, машинное обучение или какая-либо другая тема.
Здесь можно выделить следующие преимущества:
- Практический опыт.
- Доступ к Знаниям - вики Udacity.
- Студенческий Хаб - общение с другими студентами.
- Рабочие пространства.
- Автоматически оцениваемые викторины для проверки знаний.
- Создание собственного плана обучения.
- Отслеживание прогресса.
Во-первых, программы Udacity Nanodegree предоставят вам практический опыт. Вы будете работать с актуальными для индустрии проектами, которые помогут вам приобрести ценные навыки, применимые в реальном мире. Udacity имеет сеть из более чем 900 специалистов обзора, способных предоставить вам персонализированные отзывы и помочь достичь хороших результатов. Также, так как Udacity имеет очень понятный интерфейс, вы сможете загрузить ваши проекты без каких-либо проблем.
Кроме того, как только вы запишитесь на Nanodegree Глубокое Обучение, вы получите доступ к Знаниям, где сможете сразу же найти ответы на вопросы. Вы также сможете взглянуть на вопросы других студентов, а также наладить связь с наставниками для решения возникших проблем.
Некоторые говорят, что самым простым способом освоить что-то является обучение других людей. Именно для этого вы можете использовать Студенческий Хаб. Он позволяет вам наладить связь с другими студентами, спросить совета, а также дать совет другим. Это делает ваш процесс обучения более приятным.
Рабочие пространства позволяют вам проверить качество вашего кода, а также результат. Это часть вашей учебной комнаты. Более того, Nanodegree Udacity Глубокое Обучение включает в себя викторину, которая позволит вам проверить ваши знания и понять понимаете ли вы то, что изучаете. Викторины оцениваются автоматически, чтобы вы сразу же получили результаты. Обратите внимание, если вы забыли определённый концепт, вы можете с лёгкостью вернуться к занятию, где изучали его и повторить вновь.
Чтобы лучше мотивировать себя, вы можете создать план обучения и легко добавить его в ваш личный календарь. Таким образом вы всегда будете помнить время для обучения и создадите для себя рутину, которая поможет вам придерживаться расписания.
Nanodegree Udacity Глубокое Обучение имеет отслеживание прогресса. Не стоит говорить, что возможность видеть ваш прогресс позволяет вам лучше мотивировать себя. Также программа включает в себя достижения, которые являются отличным напоминанием.
Поэтому при обучении на программе Udacity Глубокое Обучение у вас есть удивительный опыт обучения. Так как большинство традиционных образовательных учреждений перевело занятия в онлайн из-за пандемии COVID-19, у вас будет очень похожий опыт как и у студентов университета, особенно благодаря возможности общаться с другими студентами, просить совета и даже помочь другим студентам с определёнными темами.
Так как эта часть обзора Глубокое Обучение Udacity закончена, давайте двигаться дальше и узнаем, кто будет вас обучать.
Кто Будет Вашими Инструкторами?
Люди говорят, что если вы хотите стать лучшим, то должны учиться у лучших. Ведь кто может предоставить вам лучшие знания чем, люди, проработавшие в определённой сфере годами?
В данной программе Udacity Nanodegree у вас будет 1 руководитель программы и 7 инструкторов. Позвольте мне кратко представить каждого из них:
- Чизанне Камачо (руководитель программы) - эксперт компьютерного зрения, которая получила её степень Магистра Электронной Инженерии в Стэнфордском Университете - одном из самых престижных университетов в мире. Она применяет глубокое обучение для медицинской диагностики.
- Мэтт Леонард (инструктор) - бывший физик, аналитик данных и нейробиолог-исследователь, получивший докторскую степень. Он получил докторскую степень в Калифорнийском университете в Беркли.
- Луис Серрано (инструктор) - получил свою докторскую степень в Университете Мичигана. У него был опыт работы в Google в качестве инженера машинного обучения.
- Алексис Кук (инструктор) - прикладной математик, получивший степень магистра компьютерных наук в Университете Брауна и степень магистра прикладной математики в Университете Мичигана.
- Дженифер Стааб (инструктор) - имеет докторскую степень в информатике и магистра в Биостатистике. Она работала в качестве статистика и специалиста в области информатики в течение многих лет.
- Шон Каррелл (инструктор) - специализируется в Алгебраической Комбинаторике, Каррелл является математиком, завершившим свою докторантуру и пост-докторантуру в Университете Ватерлоо, Канада.
- Ортал Арел (инструктор) - ранее работал в качестве профессора инженерии, получил докторскую степень в компьютерной инженерии в университете Теннеси.
- Джей Аламмар (инструктор) - специалист по информатике.
Если судить по отзывам студентов, то они очень довольны не только получаемыми знаниями, но также тем, что инструкторы делают каждое занятие интересным. Это должно сподвигнуть вас перестать сомневаться и начать обучение прямо сейчас.
Цена Udacity Глубокое Обучение и Финансовая Поддержка
Итак, приближаясь к концу обзора на программу Глубокое Обучение Udacity, нам необходимо обсудить стоимость этой программы и узнать, стоит ли она того или нет.
На данный момент программа Nanodegree Udacity Глубокое Обучение стоит $1356 за все 4 месяца. Это может показаться довольно дорогим, если платить сразу, но вы можете платить по частям. Если вы захотите этого, то можете заплатить всего $339 в месяц. Можно сказать, что в таком случае всё более доступно, особенно если принять во внимание приобретаемые навыки.
Также есть ещё один вариант, который позволит вам начать обучение сейчас, а заплатить позднее. Affirm Financing позволит вам проводить платежи в течение 3, 6 или 12 месяцев. Вы можете платить лишь $113 в месяц при 0% процентной ставке. Это звучит как хороший вариант, но решать вам.
В целом Udacity Глубокое Обучение находится наравне с другими похожими программами, предлагаемыми Udemy, edX, Coursera и другими надёжными платформами для онлайн обучения.
Самые понравившиеся находки
Ищете более подробную информацию по связанным темам? Мы собрали подобные статьи для вас, чтобы сэкономить ваше время. Взгляните!
Альтернативы Программы Udacity Глубокое Обучение
Программа Udacity Nanodegree Глубокое Обучение определённо является одной из лучших, но есть другие альтернативы, которые вы можете принять во внимание. Даже если они не настолько детальны, тысячи студентов записались на них.
Без лишних слов, давайте взглянем на альтернативы.
Специализация Глубокое Обучение (Записаться На Курс)
- Платформа: Coursera
- Длительность: 4 месяца (около 5 часов в неделю)
- Цена: 7 дней бесплатно, затем $49 в месяц
- Сертификат: ДА
- Уровень: Средний
- Записаться ЗДЕСЬ
Специализация Глубокое Обучение является одной из самых лучших альтернатив программе Nanodegree. Она сосредоточена на возможностях глубокого обучения, испытаниях и последствиях. Вы научитесь строить архитектуры нейронных сетей и делать их лучше с помощью различных техник и стратегий, вроде BatchNorm, Dropout и других.
Вы можете завершить эту специализацию в течение 4 месяцев при обучении 5 часов в неделю. Вы можете начать обучаться полностью бесплатно и понять подходит ли курс для вас.
Специализация Глубокое Обучение, предлагаемая Coursera, рекомендуется студентам среднего уровня, так как вам нужны знания в Python, включая базовые навыки программирования, понимание структуры данных, выражений if/else и циклов. Вам также нужно иметь базовое понимание линейной алгебры и ML.
Как только вы завершите эту специализацию, то у вас будут как теоретические, так и практические знания.
Профессиональный Сертификат в Глубоком Обучении (Записаться На Курс)
- Платформа: edX
- Длительность: 8 месяцев (2-4 часа в неделю)
- Цена: $525
- Сертификат: ДА
- Уровень: Средний
- Записаться ЗДЕСЬ
Профессиональный Сертификат в Глубоком Обучении предлагается в качестве другой альтернативы для тех, кто ищет "глубокое обучение Udacity". Программа гибкая, поэтому вы можете обучаться в своём собственном ритме.
Сертификат включает в себя несколько курсов, включая основы глубокого обучения с Keras, основы PyTorch для машинного обучения, глубокое обучение с Python и PyTorch, глубокое обучение с Tensorflow и другими.
В этой программе вы научитесь практическому применению и различным концептам глубокого обучения. Более того, вы научитесь строить модели и алгоритмы, применяя глубокое обучение. Для этого вы будете использовать различные библиотеки, вроде PyTorch, Tensortflow и Keras.
Этот курс не только состоит из теоретического материала, вы также приобретёте практический опыт через различные задания, лабораторные работы и проекты, которые помогут вам решить реальные проблемы.
Для завершения Профессионального Сертификата Глубокого Обучения, вам нужно будет подготовить проект глубокого обучения. Используя этот проект вы сможете продемонстрировать ваши навыки для будущих работодателей и получить больше возможностей.
- Простой в использовании
- Предлагает качественный контент
- Очень открытый в своих ценах
- Бесплатные сертификаты об окончании
- Фокус на навыки науки о данных
- Гибкое расписание занятий
- Простой дизайн (без бесполезной информации)
- Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
- Разнообразие возможностей обучения
- Программа Nanodegree
- Подходит для корпоративного обучения
- Платные сертификаты об окончании
- Известная платформа в индустрии
- Широкий спектр особенностей
- Курсы университетского уровня
- Курсы университетского уровня
- Подходит для компаний
- Платные сертификаты об окончании
Глубокое Обучение От А До Я: Практические Искусственные Нейронные Сети (Записаться На Курс)
- Платформа: Udemy
- Длительность: 22.5 часов
- Цена: $11.99
- Сертификат: ДА
- Уровень: Средний
- Записаться ЗДЕСЬ
Глубокое Обучение От А До Я: Практические Искусственные Нейронные Сети - это обширный курс, который научит вас создавать алгоритмы глубокого обучения в Python. В этом курсе вы будете обучаться у экспертов в сфере, поэтому они определённо научат вас ценным знаниям.
Как я упомянул, этот курс обширен так как состоит из 26 разделов, 173 лекций и около 22 часов материалов. Так как это гибкий курс, каждый может завершить его за удобное для него время.
В этом курсе вы приобретёте знания в Искусственных Нейронных Сетях, Свёрточных Нейронных Сетях, Самоорганизующихся Картах, Машинах Больцмана и автоэнкодерах. Более того, у вас будет возможность получить практический опыт и научиться применять Искусственные Нейронные Сети, Свёрточные Нейронные Сети, Рекуррентные Нейронные Сети и все другие ранее обсуждаемые сети в реальных ситуациях.
Инструкторами курса являются Кирилл Ерёменко и Хаделин де Понтэвес. Кирилл Ерёменко - это специалист по данным, который имеет опыт работы в финансах, ритейле, транспортировке и других индустриях. Хаделин де Понтэвес - ИИ предприниматель, который также является сооснователем и генеральным директором в BlueLife AI. Он создал более 70 высоко-оценённых онлайн курсов.
Так как этот курс является путём обучения, то рекомендуется обратить внимание на другие курсы.
Начните изучение курса СЕЙЧАС.
Вы знали?
Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?
Самые трендовые находки
Просмотрите нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будьте в курсе дела и принимайте продуманные решения!
Заключение
После завершения обзора на Nanodegree Udacity Глубокое Обучение, становится понятно, что эта программа один из лучших вариантов для тех, кто хочет стать экспертом в глубоком обучении. Программа состоит из 5 курсов:
- Нейронные Сети
- Свёрточные Нейронные Сети
- Рекуррентные Нейронные Сети
- Генеративно-Состязательные Сети
- Обновление Модели
Почти каждый курс включает в себя не только теоретические знания, но также практический опыт, который поможет вам лучше освоить предмет. Как только вы запишитесь на программу, то получите доступ к различным карьерным сервисам, технической менторской поддержке, получите возможность обучаться в удобное время и участвовать в различных реальных проектах.
В программе Udacity Глубокое Обучение вы будете обучаться у экспертов своей сферы, включая специалистов по данным, специалистов по нейронауке, математиков, экспертов компьютерного зрения, компьютерных инженеров и других специалистов, которые передадут вам их знания.
Эта программа стоит $1356, что выйдет в $339 в месяц. Хотя это может быть немного дорого, вы можете получить финансовую поддержку от Udacity. Также вы можете воспользоваться Affirm Financing и начать учиться сейчас, а заплатить позднее.
Перед тем как записаться на данный курс, вам нужно убедиться, что у вас есть необходимые знания. Вам нужно иметь опыт работы с Python, базовые знания машинного обучения, а также иметь представление об исчислении и линейной алгебре. Если вам недостаёт опыта, то не нужно расстраиваться, вы можете записаться на программу ИИ Программирование с Python, которая обучит вас необходимым навыкам.
Наконец, если вы хотите взглянуть на альтернативы, включая программы и курсы на тему глубокого обучения, вам нужно проверить данные варианты:
- Специализация Глубокое Обучение
- Профессиональный Сертификат в Глубоком Обучении
- Глубокое Обучение От А До Я: Практические Искусственные Нейронные Сети
Я надеюсь, что этот обзор на Nanodegree Udacity Глубокое Обучение, предоставит вам всю необходимую информацию. Не стоит ждать, начните обучение и станьте экспертом в глубоком обучении!
Научные Ссылки
Об Экспертах и Аналитиках Статьи
