Аналитики данных - это люди, которые работают с большими объёмами информации и стараются прийти к определённым заключениям благодаря полученным данным. Это очень интересный и привлекательный карьерный путь - а также не тот путь, которому можно легко следовать! В этом обзоре Nanodegree Udacity Аналитик Данных, мы обсудим курс, способный помочь вам подготовиться к нему.
Я использую слово "способный" не без причины. Тот факт, что Udacity предлагает данный курс, вовсе не означает, что он будет подходить для вас. Да, есть множество позитивных отзывов студентов программы Udacity, но в это же самое время есть и негативные стороны.
Но не стоит волноваться, так как мы обсудим все сложности в нашем обзоре. Я расскажу вам как про позитивные, так и менее позитивные аспекты курса и помогу вам понять насколько это правильный выбор, если вы планируете стать аналитиком данных.
Давайте приступать!
Содержание
- 1. Зачем Учиться Тому, Как Стать Аналитиком Данных?
- 2. Nanodegree Udacity Аналитик Данных (Записаться На Курс)
- 2.1. Квалифицированные Инструкторы
- 2.2. Nanodegree - Дополнительное Доказательство Качества Информации
- 2.3. Гибкие Часы Обучения
- 2.4. Конструктивные Отзывы и Техническое Наставничество
- 2.5. Сервисы Карьерной Поддержки
- 3. Негативные Стороны Udacity Аналитик Данных
- 3.1. Не Подходит Для Новичков
- 3.2. Нет Аккредитованных Сертификатов
- 4. Цена
- 5. Альтернативные Пути После Окончания Курса
- 6. Итог
- 7. Заключение
Зачем Учиться Тому, Как Стать Аналитиком Данных?
Для начала нам нужно ответить на вопрос, зачем вам обучаться анализу данных. Я вовсе не ставлю под сомнение ваш выбор - вовсе нет!
Последняя сделка действительна прямо сейчас:
SAVE 50%
DataCamp End of Year Sale
Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Вместо этого, я хочу сделать совсем другое - выделить основные преимущества этого пути и рассказать почему эту профессию вообще стоит рассматривать.
Для начала, то что я упомянул в начале обзора Nanodegree Udacity Аналитик Данных - шанс работать с большим объёмом данных. Это само по себе может быть очень интересным занятием.
Каким образом? Что же, аналитики данных являются теми, кто отвечает за такие вещи как статистику, будь то для определённой компании или даже в сфере здравоохранения, безопасности и других тем. Вы будете тем, кто изучает шаблоны данных и анализирует почему они проявляются - это очень интересно!
Более того, это очень интеллектуально развивающий карьерный путь. Это, без сомнения, будет тем, что вы поймёте обучаясь как аналитик данных Udacity - анализ данных является лишь одной частью пазла, как только процесс будет завершён, вам нужно будет сделать выводы. Вы также ответственны за эту часть работы!
Последнее, ни для кого не секрет, что люди работающие в сфере анализа данных получают весьма неплохую заработную плату. Это правдиво за счёт того факта, что эту профессию сложно освоить - она включает в себя много программирования и других технических навыков, а также вам может потребоваться работать с инженерами машинного обучения!
Конечно, у каждого человека имеются свои причины обучаться анализу данных, на этом курсе Nanodegree Udacity Аналитик Данных или другом. Но это основные причины, которые объединяют многих людей, выбравших эту профессию в качестве своего основного карьерного пути.
Nanodegree Udacity Аналитик Данных (Записаться На Курс)
- Платформа: Udacity
- Длительность: 4 месяца (10 часов/неделю)
- Цена: €1236
- Сертификат: ДА
- Уровень: Средний
- Где записаться? Здесь
Даже если текущая ситуация очевидно дала толчок развитию онлайн обучения, даже до пандемии на рынке наблюдался стабильный рост, по крайней мере в США[1]. С увеличивающейся популярностью люди вполне естественно начинают искать качественные курсы, чтобы научиться новым навыкам и отточить уже имеющиеся!
Что касается курсов Udacity на тему анализа данных, то на платформе доступно несколько вариантов. Однако данный курс Nanodegree нацелен на людей среднего уровня, у которых уже заложен фундамент в плане анализа данных (или же - программировании и работы с наборами данных).
Давайте рассмотрим преимущества при обучении на данной программе Nanodegree.
Квалифицированные Инструкторы
Без сомнения, одним из самых важных аспектов качественного курса являются его инструкторы - это люди, стоящие за курсом, и те, которым вы вверяете свои деньги и время!
Вот только с упомянутым всплеском популярности может показаться, что практический каждый и его сосед начали создавать и публиковать различные курсы на самые разнообразные темы.
К счастью, это не такая серьёзная проблема в сфере анализа данных. Если вы бы искали курсы на тему бизнеса или те, что касаются социальных сетей, то просто были завалены курсами.
Однако, если мы говорим про Nanodegree Udacity Аналитик Данных, то ситуация немного иная, так как она требует обширных знаний и опыта в сфере, чтобы успешно обучать этому других людей!
Хорошие новости заключаются в том, что все инструкторы в этом курсе - и поверьте мне, их довольно много - очень компетентны и квалифицированы для вашего обучения! Давайте познакомимся с ними:
- Джош Бернард - аналитик данных в компании Nerd Wallet, ведущий инструктор науки о данных на Galvanize с более чем десятилетним опытом работы в этой сфере.
- Себастьян Трун - основатель и президент Udacity и Google X. Нужно ли говорить больше?
- Дэрек Стир - Генеральный Директор в Mode Analytics, наставник в Insight Data Science, имеет огромный опыт работы и обучения этой теме.
- Юно Ли - руководитель учебного лагеря Школы Науки о Данных в Udacity, разработал несколько различных курсов на эту тему.
- Майк Ий - разработчик контента, работал над программой Udacity Аналитик данных в качестве руководителя поддержки.
- Дэвид Вентури - бывший химический инженер и аналитик данных, создал персонализированную магистерскую программу науки о данных с помощью онлайн источников.
- Сэм Нельсон - руководитель продукта программы, имеет обширный опыт в сфере анализа данных.
Очевидно, все упомянутые здесь люди в той или иной степени имеют опыт работы с анализом данных. Это великолепно! С таким обширным списком, стоит признать, вам будет сложно найти курс с более квалифицированными инструкторами.
Если подводить некий итог, то в плане качества информации в программе Аналитик Данных Udacity, студенты практически единодушны - так как курс ведётся профессионалами, то вы можете ожидать только лучшее!
Nanodegree - Дополнительное Доказательство Качества Информации
Ещё одна вещь, которая доказывает высокие стандарты качества данного курса, это принадлежность этого курса к программе Nanodegree.
Nanodegree - это особые типы курсов от Udacity, разработанные компанией. Две вещи, которые отличают эти курсы - преимущества, идущие вместе с каждым из них и высокие стандарты качества информации.
Преимущества мы обсудим чуть дальше в нашем обзоре. Однако сейчас давайте сосредоточимся на части "качество информации".
Читая различные отзывы студентов в сети, может показаться, что все Nanodegree, которые предлагает Udacity, имеют нечто общее - вроде универсальной планки качества. Программы очень информативны и более детально освещают тему, а не просто поверхностно затрагивают каждый аспект.
Как вы можете понять, эти вещи весьма субъективны - если вы хотите изучать курсы аналитики данных на Udacity, то можете заметить или не заметить этого! Однако одно остаётся неизменным - компания старается поддерживать свою репутацию!
Понимаете, данные программы продвигаются в качестве занятий высокого класса, которые помогут вам понять соответствующую тему, в основном за счёт того факта, что они ведутся настоящими профессионалами индустрии. Это имеет смысл!
Именно так сообщество и рассматривает на данный момент Udacity Nanodegree! Опять же, это очень хорошо - это говорит о том, что Udacity заботится о качестве курсов и позволяет вам быть уверенным в том, что учеба будет того стоить.
Итак - обсудив качество материалов, настало время поговорить об особых преимуществах, предлагаемых Nanodegree.
Гибкие Часы Обучения
Хотя есть несколько особенных причин по которым люди выбирают онлайн платформы для обучения различным темам, было бы наивно предположить, что гибкие часы обучения не считаются одной из них.
С большинством онлайн курсов вы можете просто получить к ним доступ и затем вернутся в какой-либо удобный для вас момент. Нет абсолютно никаких ограничений и нет нужды сразу же начинать или быть постоянным в процессе обучения.
Это может звучать хорошо, но также может быть контрпродуктивно - я объясню свою точку зрения совсем скоро.
С Udacity Nanodegree по аналитике данных вы сможете создать гибкое расписание и поддерживать баланс между вашими повседневными активностями и обучением. Вот только Nanodegree не предлагает вам СТОЛЬКО же свободы как простые, отдельные курсы.
Я бы сказал, что это может оказаться даже полезным.
Иметь возможность вернуться и получить доступ к курсу в любое время круто, но это также может привести к тому, что вы просто забросите обучение. Это особенно актуально, если вы замечали за собой некое непостоянство - это может привести к тому, что вы попросту "не найдёте сил" в какой-то момент и запутаетесь в различных темах курса.
Это нормально, но лучше этого избежать. С Nanodegree Udacity Аналитик Данных такой проблемы возникнуть не должно.
Так как описание программы гласит примерно так - программа обучения с профессиональными инструкторами, включающая в себя онлайн взаимодействие - то имеет смысл, что от вас ожидают соблюдения временных рамок. Однако студенты говорят, что у вас всё равно есть возможность управлять вашим временем и не сильно волноваться о слишком экстремальных крайних сроках.
Как бы то ни было, данная особенность Nanodegree весьма приятна!
Конструктивные Отзывы и Техническое Наставничество
Основным негативным аспектом обучения с помощью онлайн курсов является то, что часто вы будете оказываться в той ситуации, что у вас не будет возможности получить отзывы о вашем прогрессе.
В большинстве случаев.
Этот фактор относится к отдельным курсам, которые вы можете купить на образовательных онлайн платформах, или даже бесплатным курсам, которые предлагаются на тех же сайтах. Они даже не предлагают поддержку после покупки и следовательно никакой помощи не предвидится.
Именно в этом плане Nanodegree выгодно отличается. Обучаясь на Nanodegree Аналитик Данных Udacity, вы можете ожидать получить два типа обратной связи (помощи) - той, что связана с материалами курса и другой, когда у вас возникают какие-либо технические трудности.
Первый тип будет отлично подходить для всех ситуаций, когда вы встретите то, что не можете понять или просто имеете вопросы касательно материалов курса. Зная о том, что на ваши вопросы всегда ответят компетентные профессионалы, вы будете чувствовать себя более комфортно!
В плане технического наставничества, Udacity имеет более 1000 разных технических профессионалов, которые готовы помочь вам с любым техническим вопросом. Это относится к вопросам программирования и кодинга, но также может касаться других вещей.
Это великолепно! Получая такую помощь при обучении на Nanodegree Udacity Аналитик Данных, вы сможете учиться и совершенствоваться гораздо быстрее! Помимо этого, вы сможете на полную раскрыть потенциал курса, а не пропускать непонятные части - отлично!
Сервисы Карьерной Поддержки
Давайте предположим, что вы часть большинства людей, которые хотят учиться на определённом курсе за счёт того факта, что хотите приобрести новые навыки для получения работы[2]. Более того, давайте также примем во внимание тот факт, что вам понравился Udacity Nanodegree и вы решили пройти данный курс.
Хорошо - что теперь? Что вам делать после окончания курса?
Я расскажу вам об альтернативах более детально в конце данного обзора Udacity Аналитик Данных, но сейчас стоит рассмотреть другую особенность Nanodegee - карьерную поддержку.
Если вы решите, что уже готовы для рынка труда, то следующим шагом станет показ ваших навыков - другими словами, вы должны начать искать работу. Стоит признать, эта задача может быть сложной и любая помощь придётся кстати!
Помощь является именно тем, что вы получите от упомянутых карьерных сервисов, предлагаемых Udacity. Если быть более точным, то команда профессионалов поможет вам с вашим резюме, профилем LinkedIn и даже Github.
Это уже более редкая особенность, если мы говорим про онлайн курсы!
Тот факт, что Udacity предлагает вам помощь в подготовке к поиску работы очень полезна! Стоит также отметить, что такая помощь доступна лишь с Nanodegree - если вы решите выбрать и обучаться на любом другом отдельном курсе, то такого преимущества не получите.
Самые понравившиеся находки
Ищете более подробную информацию по связанным темам? Мы собрали подобные статьи для вас, чтобы сэкономить ваше время. Взгляните!
Негативные Стороны Udacity Аналитик Данных
К этому моменту уже становится понятно, что Nanodegree Udacity Аналитик Данных идёт вместе с целым набором преимуществ. Хотя эти преимущества не эксклюзивные для этого курса и скорее относятся к Nanodegree в целом, это всё равно очень приятные аспекты обучения!
Учитывая это, каковы негативные стороны Udacity Аналитик Данных? Есть ли такие и если да, то насколько они серьёзны?
Естественно ничто не бывает "идеальным" - есть и некоторые жалобы студентов на программу. Но честно говоря они не настолько уже значительны!
Большинство жалоб связано с двумя факторами - тем фактом, что курс Udacity Nanodegree не совсем подходит для новичков, а также недостатком аккредитованных сертификатов на платформе. Давайте подробнее разберём каждую проблему.
Не Подходит Для Новичков
После посещения страницы курса вы довольно быстро обнаружите, что программа предъявляет некоторые требования к студентам - другими словами, вы не можете просто записаться на курс без каких-либо знаний о теме.
Какие знания и опыт вам необходимы для прохождения программы?
Что же, Udacity указывает, что вы должны уметь работать с Python (а именно с библиотеками языка программирования), а также NumPy и Pandas.
Хотя требования не настолько уж "невероятно высокие", они всё равно могут отсеять множество людей, которые заинтересованы в анализе данных, но не имеют никакого опыта с программированием.
Честно говоря, это нельзя назвать "недостатком". Это вовсе не говорит о плохом качестве курса и определённо не перекрывает все рассмотренные выше преимущества, которые мы обсудили в обзоре Udacity Nanodegree.
Тем не менее, если вы ещё зелёный новичок в сфере аналитики данных, к сожалению, эта программа не для вас.
- Простой в использовании
- Предлагает качественный контент
- Очень открытый в своих ценах
- Бесплатные сертификаты об окончании
- Фокус на навыки науки о данных
- Гибкое расписание занятий
- Простой дизайн (без бесполезной информации)
- Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
- Разнообразие возможностей обучения
- Программа Nanodegree
- Подходит для корпоративного обучения
- Платные сертификаты об окончании
- Известная платформа в индустрии
- Широкий спектр особенностей
- Курсы университетского уровня
- Курсы университетского уровня
- Подходит для компаний
- Платные сертификаты об окончании
Нет Аккредитованных Сертификатов
Без сомнения, это одна из самых упоминаемых проблем Udacity в целом. Хотя на это определённо стоит обратить внимание, принимая решение проходить ли Nanodegree Udacity Аналитик данных или нет, такая же ситуация со всеми курсами и Nanodegree на платформе.
Итак, нет - Udacity не предлагает свои студентам аккредитованные сертификаты, так как это не аккредитованная онлайн платформа для обучения. Что это означает и как это отразится на вашем опыте обучения на сайте?
На самом деле это вовсе не отразиться на нём. Я бы сказал, что эта проблема наиболее актуальна после завершения курса, во время поиска работы.
Аккредитованные сертификаты это те, что поддерживаются образовательными учреждениями - в большинстве случаев, это университеты. Такие сертификаты подтверждают то, что при завершения онлайн курса вы будете иметь тот же уровень знаний, что и при обучении этой теме в университете.
В отличие от них, не аккредитованные сертификаты можно получить практически на всех курсах, что есть в сети. Они часто рассматриваются лишь как лист бумаги без особой ценности, поэтому любой может распечатать и подписать его.
Но с Nanodegree Udacity Аналитик Данных ситуация немного... Отличается.
Сертификат об окончании, который вы получите после завершения программы Nanodegree на самом деле ПОДДЕРЖИВАЕТСЯ (большая часть из них), но не образовательными учреждениями. Вместо этого поддержку оказывают определённые компании.
Эти компании включают в себя Google, Facebook, Hubspot, Moz и в случае с данными курсом - Kaggle.
Это означает то, что сертификаты Udacity Nanodegree на самом деле имеют ценность! Просто эта ценность немного менее академична и более ориентирована на бизнес.
Конечно, жаль, что Udacity не предлагает аккредитованные сертификаты. Однако насколько серьёзной проблемой это является зависит от вашей ситуации - типа курсов, которые вы ищете, карьерного пути, а также насколько это важно для вашего будущего работодателя.
В любом случае на это стоит обратить внимание!
Цена
Цена на курс сильно зависит от темы - это один из самых отличающихся аспектов онлайн курсов в целом!
Что я имею в виду под "отличающимся"? Что же, онлайн курсы оцениваются самыми разными способами - есть так много различных переменных, которые оказывают влияние на стоимость, что в них легко можно запутаться.
Но в то же самое время, как бы иронично это не звучало, для курсов Udacity Nanodegree цена является самым простым аспектом. Всё это благодаря постоянству, которое привносит в мир онлайн обучения Nanodegree.
Данный курс стоит €1236. Это цена за 4 месяца обучения - это то время, за которое вы можете закончить курс.
Однако и здесь у Nanodegree есть особенность (преимущество)! Есть возможность альтернативного способа оплаты, возможного для выбора.
Вы можете платить за курс в процессе обучения. Другими словами, вы будете платить небольшими частями каждый месяц - выйдет €359 в месяц.
Тот факт, что Udacity предлагает студентам альтернативный способ оплаты удивителен! Это позволяет получить доступ к образованию гораздо большему количеству людей - если вы действительно хотите обучаться анализу данных, но ваш бюджет этого не позволяет, это хороший компромисс!
Но даже учитывая это, стоит сказать, что Udacity Nanodegree не "дёшевы". Они будут дороже любых отдельных курсов, будь то на той же образовательной онлайн платформе или на других.
Хотя лучше не сравнивать Nanodegree с отдельными курсами! Они отличаются.
Nanodegree - это детальные программы обучения, которые помогают вам приобрести навыки и знания в определённой сфере - программа Аналитик Данных Udacity ничем не отличается. Проводимая профессионалами и предлагающая разнообразие дополнительных особенностей, она считается многими студентами стоящей своих денег!
Альтернативные Пути После Окончания Курса
Ранее мы уже заводили тему насчёт того, что вы можете делать после окончания курса. Идея проста - как только вы завершаете программу, вы можете использовать сервисы карьерной поддержки Udacity и начать искать работу.
Вполне рабочий план! Однако есть альтернативы - продолжить ваше обучение.
На главной странице программы Nanodegree Udacity Аналитик Данных, вы можете найти связанные программы. На момент написания статьи эти программы включают в себя Программирование Для Науки о Данных с Python и Nanodegree Для Бизнес-Аналитики.
Это означает, что есть ОГРОМНОЕ число различных вещей, которые вы можете освоить в индустрии анализа данных. Хотя такое вполне очевидно.
Хотя курс Udacity Nanodegree Аналитик Данных не подходит для новичков, он также не нацелен на продвинутых студентов - это скорее программа среднего уровня. Поэтому вы можете продолжить обучаться более сложным вещам позже!
Хорошо в этом то, что вы можете продолжать обучаться на Udacity - упомянутые программы также являются Nanodegree. Это значит, что вы получите такие же преимущества, что мы упомянули в этом обзоре.
Если вам нравится то, что предлагает платформа, то вы можете смело продолжать на ней учиться!
Итог
Подведём итог всем основным моментам, которые мы обсуждали в этом обзоре на Nanodegree Udacity Аналитик Данных и узнаем перевешивают ли преимущества негативные аспекты.
Udacity Nanodegree по аналитике данных представляют собой - Nanodegree. Это детальная программа на данную тему, а также она предлагается с различными преимуществами для студентов, начиная от квалифицированных инструкторов и заканчивая карьерными сервисами после окончания.
Качество информации курса также находится на уровне. У вас даже есть возможность получить конструктивные отзывы и техническую поддержку на каждом этапе обучения. Это редко встречается и определённо придаёт ценности этому курсу!
Программа не нацелена на новичков - если вы хотите быть успешным в обучении, то вам лучше обладать опытом программирования на Python. Кроме того, Udacity не предоставляет какие-либо аккредитованные сертификаты - это также важно отметить!
Программа оценена как и другие Nanodegree на сайте и может оплачиваться либо за раз, либо частями каждый месяц. Цена довольно высокая, но студенты утверждают, что оно того стоит, учитывая общее качество и особенности программы!
Последнее, после окончания курса вы можете либо начать искать работу, либо продолжить обучение на платформе для получения более продвинутых навыков.
Вы знали?
Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?
Самые трендовые находки
Просмотрите нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будьте в курсе дела и принимайте продуманные решения!
Заключение
Итак, после всего сказанного, стоит ли пробовать Nanodegree Udacity Аналитик Данных тем, кто заинтересован в профессии аналитика данных?
Да, определённо! Но вы не должны забывать о двух вещах - курс не подходит для новичков и не предложит вам аккредитованный сертификат.
Но кроме этого большинство студентов этой программы позитивно о ней отзываются! Общее мнение заключается в том, что программу стоит попробовать, если вы серьёзно настроены на обучение.
Однако, если вы хотите взглянуть на альтернативы, то посетите другие образовательные онлайн платформы - edX и Coursera часто считаются самыми лучшими из них и возможно станут для вас оптимальным вариантом?
На этом я хотел бы вас поблагодарить за чтение статьи об Udacity Аналитик Данных. Удачи и до следующих встреч!
Научные Ссылки
1. Imed Bouchrika: '50 Online Education Statistics: 2020 Data on Higher Learning & Corporate Training'
2. Ibid
Об Экспертах и Аналитиках Статьи
