Стэнфордский Курс Баз Данных: Станьте Экспертом в Управлении Базой Данных

Вы знали, что существуют различные типы систем управления базами данных? Самые распространённые из них, это реляционные базы данных, иерархические базы данных и сетевые базы данных. Если вы хотите стать экспертом в этой сфере, то должны знать отличия между ними. Стэнфордский курс баз данных, а также анализ других курсов поможет вам в этом.

Так как вы пришли сюда, значит вы могли слышать про три первых массовых открытых онлайн курса Стэнфорда, выпущенных осенью 2011 года. Стэнфордский курс баз данных является одним из 3 таких курсов. Он состоит из 5 небольших онлайн занятий. На которых мы и сосредоточим своё внимание.

Вы можете кратко взглянуть на эти 5 курсов, которые являются частью курса Введение в Базы Данных Стэнфорда:

После того как мы представим Стэнфордский курс Баз Данных, вы также взглянете на несколько альтернативных вариантов, которые стоят вашего внимания:

Итак, давайте двигаться дальше и узнаем почему выбрать Стэнфордский курс баз данных будет хорошей идеей.

Стэнфордский Курс Баз Данных: Онлайн Или Традиционное Обучение

Стэнфорд - это частный исследовательский университет, который был основан в 1885 году. Стэнфорд часто сравнивают с другими престижными университетами, вроде Гарварда, Йельского или Оксфорда. Данный университет входит в число ведущих образовательных учреждений по количеству собираемых средств.

Стэнфорд был образован вокруг 7 школ, а также 40 академических факультетов. Университет известен среди желающих получить качественное образование. Ведь именно благодаря ему открываются новые возможности в будущем.

Быть принятым в Стэнфорд настоящая удача. Однако основная проблема заключается в низком проценте зачисления студентов - всего 4.3%. Это число показывает, что у студентов меньше шансов попасть в Стэнфорд, чем Йельский, Гарвард или Принстон. Это не вселяет большой уверенности, мягко говоря.

Но если мы говорим про Стэнфордский курс баз данных, то каждый желающий может начать обучаться пока есть компьютер и подключение к Интернету. Вам не нужно проходить экзамены на поступление или дополнительные тесты, чтобы записаться на курсы.

Стэнфордский курс баз данных: Стэнфорд.

Другим значительным преимуществом, которым обладает Стэнфордский курс баз данных, является его невероятная гибкость. Вы можете выбрать из целого разнообразия курсов, которые позволят вам учиться везде и в любое время. Это также очень важно для людей, у которых есть работа и семья, что не позволяет им учиться в строго отведённое время как в традиционных учреждениях.

Теперь, давайте поговорим о ценах. Обучение в Стэнфорде стоит около $70,000 в год, поэтому так много студентов берут займы, чтобы позволить себе обучаться там. Это не будет проблемой с онлайн курсами. Вы должны знать, что все курсы Стэнфорда, обсуждаемые сегодня, будут бесплатными. Единственной платной вещью будет сертификат, но его необходимость зависит от вас.

Последним аспектом, о котором вы вполне могли догадаться, стал COVID-19. Из-за пандемии большинство университетов перевело занятия в онлайн классы. Это означает, что даже если вы попадёте в Стэнфорд, вы не сможете полноценно насладиться опытом обучения в кампусе, участием в различных послеклассных активностях и так далее. По крайней мере сейчас.

Тогда почему бы не потратить это время на изучение Стэнфордского онлайн курса баз данных? К нему легко получить доступ, он полностью бесплатный и, конечно же, безопасный, так как вам не нужно будет контактировать с кем-либо.

Очевидно, что есть множество преимуществ, когда дело касается Стэнфордских онлайн курсов, поэтому настало время взглянуть на ваши варианты и помочь вам решить какой выбрать первым.

Базы Данных: Введение в Реляционные Базы Данных (Записаться На Курс)

Стэнфордский курс баз данных: введение в реляционные базы данных.

  • Платформа: edX
  • Длительность: 1 неделя (5-10 часов в неделю)
  • Цена: БЕСПЛАТНО
  • Сертификат: $49
  • Уровень: Начальный
  • Записаться ЗДЕСЬ

Самый первый курс, который я хотел бы обсудить, имеет название Базы Данных: Введение в Реляционные Базы Данных. Этот курс является первым шагом, который вы должны предпринять, если хотите узнать больше про базы данных. Он предоставит вам базовую информацию о базах данных и познакомит с популярной моделью реляционных данных.

Это курс начального уровня и для его завершения вам может потребоваться около 1 недели или 5-10 часов. Он рекомендуется для тех, кто не знает ничего про базы данных и позволит подготовиться к последующим Стэнфордским курсам.

Введение в Базы Данных Стэнфорда подходит для новичков, но основы информатики помогут вам легче понимать материал каждой темы. Также если у вас уже будут знания программирования, они также могут пригодиться в процессе обучения.

Для повышения интереса обучающихся, все курсы Стэнфорда на edX имеют не только визуальный и печатный материал, но также различные викторины и упражнения. Более того, вам будут предоставлены детальные записи лекций, чтобы вы не вели их сами.

Инструктор этого и других 5 курсов будет одним и тем же, так как это набор курсов, предоставляющий вам знания о базах данных с различных углов. Дженнифер Видом - декан инженерной школы Фредерика Эммонса Термана и профессор компьютерных наук и электротехники Флетчера Джонса в Стэнфордском университете.

Она имеет богатый опыт в этой сфере и многих других, поэтому вы можете многому у неё научиться. Кстати о Дженнифер Видом, давайте посмотрим на самые значимые её достижения:

  • С 2009 по 2014 годы - заведующая кафедрой компьютерных наук.
  • С 2014 по 2016 год - старший заместитель декана инженерной школы.
  • Сотрудник исследовательского центра IBM Almaden Research Center.
  • Присоединилась к Стэнфорду в 1993 году.
  • В 2000 году получила стипендию Гуггенхайма.
  • В 2007 году получила награду за инновации ACM SIGMOD Эдгара Ф. Кодда.

Даже если существуют другие достижения, о которых мы можем рассказать, уже сейчас становит понятно, что когда мы говорим про Стэнфордский курс баз данных, это один из лучших инструкторов, которого вы только могли пожелать.

Начните изучать курс СЕЙЧАС

Базы Данных: Реляционные Базы Данных и SQL (Записаться На Курс)

  • Платформа: edX
  • Длительность: 2 недели
  • Цена: БЕСПЛАТНО
  • Сертификат: $49
  • Уровень: Начальный
  • Записаться ЗДЕСЬ

После курса Введение в Базы Данных Стэнфорда вам нужно пройти Реляционные Базы Данных и SQL. Данный курс является одним из самых популярных, если мы говорим про 5 Стэнфордских курсов.

Он отлично подходит для тех, что хочет приобрести знания в реляционных базах данных и освоить SQL - это стандартный язык для управления этим типом баз данных.

Курс Реляционные Базы Данных и SQL довольно короткий (такими будут и другие курсы Стэнфорда). У вас должно занять около 2 недель или 8-10 часов для его завершения. Как я уже упомянул, вы можете записаться на курс абсолютно бесплатно. Единственной платной вещью будет сертификат об окончании. Он будет стоить $49.

Так как edX предлагает подтверждённые и аккредитованные сертификаты, то вы можете добавить их в своё портфолио или резюме, чтобы прибавить себе ценности как работника. Цена при этом стоит того.

После завершения курса вы узнаете больше о:

  • Модели реляционной базы данных и различных концептах, связанных с этим типом системы управления данных.
  • SQL, который известен как стандартный язык запросов для систем управления реляционными базами данных.

Даже если этот курс занимает лишь пару недель, он определённо этого стоит!

Начните изучать курс СЕЙЧАС

Базы Данных: Продвинутые Темы в SQL (Записаться На Курс)

Стэнфордский курс баз данных: продвинутые темы SQL.

  • Платформа: edX
  • Длительность: 2 недели
  • Цена: БЕСПЛАТНО
  • Сертификат: $49
  • Уровень: Начальный
  • Записаться ЗДЕСЬ

Другой курс, который я хочу обсудить, это Продвинутые Темы в SQL. Даже если это краткий курс, он предложит вам очень детальные познания, включая индексы, триггеры, транзакции, ограничения и авторизацию, всё, что касается систем реляционных баз данных и языка SQL.

Этот курс особенно рекомендован для тех, кто хочет улучшить свои знания в вопросах реляционных баз данных и узнать как их использовать. Он освещает как теоретические, так и практические части. Курс Продвинутые Темы SQL состоит из 3 различных разделов: Индексы и Транзакции, Ограничения и Триггеры, Вид и Авторизация.

Также как и предыдущие, данный курс доступен на edX - одном из лидирующих провайдеров МООК. Вы должны будете завершить его в течение нескольких недель, при обучении 8-10 часов в неделю. Даже если курс немного интенсивный, вы можете уделить ему столько времени, сколько захотите благодаря его гибкости. Сертификат курса стоит $49, но записаться вы можете бесплатно.

После завершения курса вы научитесь:

  • Как создавать индексы для увеличения производительности запросов.
  • Ограничения базы данных, включая ключи, ссылочную целостность и ограничения "check".
  • Понимать, что такое триггеры базы данных.
  • Как использовать транзакции для контроля параллелизма и восстановления после сбоя.
  • Создание, использование и обновления видов в реляционных базах данных.
  • Авторизация реляционных баз данных.

Если вы хотите узнать больше про базы данных и SQL, вы можете начать учиться прямо сейчас. Ведь это лучший Стэнфордский онлайн курс баз данных.

Начните изучать курс СЕЙЧАС

Базы Данных: OLAP и Рекурсия (Записаться На Курс)

Стэнфордский курс баз данных: OLAP и рекурсия.

  • Платформа: edX
  • Длительность: 2 недели
  • Цена: БЕСПЛАТНО
  • Сертификат: $49
  • Уровень: Начальный
  • Записаться ЗДЕСЬ

Если вы хотите узнать про Интерактивную Аналитическую Обработку (OLAP) и/или рекурсию, то данный курс вам идеально подойдёт. Он состоит из 2 различных частей. Раздел OLAP сосредоточится на концепции куба данных, звездообразных схемах и функциях OLAP. Раздел Рекурсии будет рассказывать про SQL.

Стэнфордский курс баз данных полностью бесплатен для всех, кто хочет углубить свои познания в OLAP и рекурсии. Он занимает 8-10 часов для завершения, в зависимости от ваших навыков и знаний. Также вы можете получить подтверждённый и аккредитованный сертификат за $49.

После завершения этого курса вы сможете понять:

  • Концепт куба данных, звездообразные схемы, функции OLAP, вроде операторов Cube и Rollup.
  • Стандарты SQL и как они используются, когда дело касается запросов к рекурсивно определённым отношениям.

Так как обучение на данном курсе бесплатное, не сомневайтесь и узнавайте больше о базах данных.

Начните изучать курс СЕЙЧАС

Базы Данных: Моделирование и Теория (Записаться На Курс)

Стэнфордский курс баз данных: моделирование и теория.

  • Платформа: edX
  • Длительность: 2 недели
  • Цена: БЕСПЛАТНО
  • Сертификат: $49
  • Уровень: Начальный
  • Записаться ЗДЕСЬ

Курс Моделирование и Теория состоит из 3 различных частей: Реляционная Алгебра, Теория Реляционного Дизайна и Единый Язык Моделирования. Вы узнаете про базовые принципы и дизайнерские решения в отношении баз данных.

Этот курс занимает около 2 недель. Его можно пройти до, после или в середине серии курсов про Базы Данных От Стэнфорда. Даже если предварительного опыта не требуется, будет полезно иметь некие знания в науке о данных, а также программировании.

Завершив данный Стэнфордский онлайн курс баз данных, вы узнаете:

  • Что такое реляционная алгебра, как и для чего она используется.
  • Нормальные формы и теория зависимости в реляционных базах данных как схема основы дизайна.
  • Что такое Единый Язык Моделирования (UML) и как диаграммы UML могут быть переведены в реляции.

В этом курсе предстоит многое изучить, но эти знания стоят ваших усилий.

Начните изучать курс СЕЙЧАС

Базы Данных: Полуструктурированные Данные (Записаться На Курс)

Стэнфордский курс баз данных: полуструктурированные данные.

  • Платформа: edX
  • Длительность: 2 недели
  • Цена: БЕСПЛАТНО
  • Сертификат: $49
  • Уровень: Начальный
  • Записаться ЗДЕСЬ

Последний Стэнфордский курс баз данных касается ПолуСтруктурированных Данных. Также как и предыдущие курсы, вы должны будете завершить его в течение 2 недель. Более того, вы можете записаться либо бесплатно, либо купить сертификат за $49.

Данный курс состоит из 4 различных разделов, которые научат вас всему, что необходимо знать про полуструктурированные данные, включая данные XML, данные JSON, XPATH, а также XQuery и XSLT.

Курс включает в себя не только теорию, но также практический материал, способный помочь вам лучше освоить тему. Кроме того, он включает в себя различные тесты и викторины, что сделает обучение более интересным.

В этом курсе вы приобретёте ценные знания, которые вы сможете применить в реальных ситуациях, включая:

  • Модель XML для самоопределяющихся и полуструктурированных данных, вроде DTD и функций XML Schema.
  • Узнаете больше про основанный на правилах язык XSLT и как он используется.
  • Приобретёте знания в языке XPath для обработки XML, а также продвинутые функции языка XQuery.
  • Поймёте больше о модели JSON для удобочитаемых структурированных и полуструктурированных данных.

Все эти термины могут звучать сложно, но после завершения курса вы будете понимать их значение, знать их работу и может быть даже применять их в реальной ситуации.

Начните изучать курс СЕЙЧАС

Альтернативы Стэнфордским Курсам Баз Данных

Так как мы уже обсудили, знаменитые Стэнфордские курсы баз данных, которые вы искали, хорошей идеей будет также узнать про некоторые альтернативы, способные помочь вам освоить базы данных ещё эффективнее.

Так как опции включают в себя профессиональный сертификат и специализацию, они очень детальные и подходят для тех, кто всерьёз настроен построить на карьеру в сфере управления данными.

Без лишних слов, давайте приступать.

Профессиональный Сертификат Наука о Данных IBM (Записаться На Курс)

Стэнфордский курс баз данных: профессиональный сертификат.

  • Тип: Профессиональный Сертификат
  • Платформа: Coursera
  • Длительность: 12 месяцев
  • Цена: $39 в месяц после пробного периода
  • Сертификат: ДА
  • Уровень: Начальный
  • Записаться ЗДЕСЬ

Первой альтернативой Стэнфордским курсам будет Профессиональный Сертификат Наука о Данных IBM. Это подробная программа обучения, которая займёт у вас порядка 12 месяцев при обучении 4 часа в неделю. После этого вы получите профессиональный и аккредитованный сертификат, способный помочь вам начать работать.

Сертификат состоит из 9 курсов, вы будете сосредоточены на понимании, что такое наука о данных, какие инструменты используются в этой сфере, методологии, языке программирования Python для науки о данных, базе данных и SQL для базы данных, анализе данных, визуализации и многом другом.

Также, важно упомянуть, что вам не нужно предварительных знаний и опыта, чтобы записаться на Профессиональный Сертификат Наука о Данных IBM. Он предоставит вам всю необходимую информацию с нуля.

Вот навыки, которые вы приобретёте, после завершения Профессионального Сертификата:

  • Поймёте, что такое наука о данных, как выглядит работа специалистов по данным, а также какие необходимы методологии.
  • Научитесь использовать различные инструменты, языки и библиотеки, необходимые для становления профессиональным специалистом по данным.
  • Используете Python для анализа и визуализации данных, очистки наборов данных и многого другого.
  • Как применить различные навыки специалистов по данным в реальных условиях.

Профессиональный Сертификат Наука о Данных IBM более детальный и занимает больше времени, чем Стэнфордский курс баз данных, хотя при этом он не бесплатный.

Начните изучать программу СЕЙЧАС

Специализация Основы Инженерии Данных (Записаться На Курс)

Стэнфордский курс баз данных: специализация.

  • Тип: Специализация
  • Платформа: Coursera
  • Длительность: 5 месяцев
  • Цена: $49 в месяц после пробного периода
  • Сертификат: ДА
  • Уровень: Начальный
  • Записаться ЗДЕСЬ

Последним вариантом в этой статье будет Специализация Основы Инженерии Данных. Для её завершения потребуется около 5 месяцев, если вы будете учиться 3 часа в неделю. Однако эта специализация полностью гибкая, поэтому учиться вы сможете в любое время. Также, первые 7 дней бесплатны, но далее доступ будет стоить $49 в месяц.

Эта специализация является идеальным вариантом, если вы хотите получить реальный опыт работы с Python, SQL и Реляционными Базами Данных. Что более важно, эта специализация поможет вам освоить экосистему Инженерии Данных.

Специализация включает в себя не только теоретический материал, но и позволит получить практический опыт посредством лабораторных работ, назначений, викторин и тестов. Вы будете анализировать социо-экономические данные и применять SQL-техники.

Данная специализация состоит из 5 курсов. В начале вам будет представлена инженерия данных, затем вы изучите Python для науки о данных, ИИ и разработку. Кроме того, вы будете применять полученные знания для работы над проектами, узнаете больше про реляционные базы данных, также базы данных и SQL для науки о данных с Python.

В этой специализации вы будете учиться у 6 экспертов своей сферы, включая Джозефа Сантарканджело, специалиста по данным в IBM, Сандип Саха Джой, специалиста по когнитивным данным и других.

Как только вы завершите специализацию Основы Инженерии Данных, вы будете знакомы со следующими темами:

  • Понимание экосистемы и жизненного цикла инженерии данных.
  • Советы от профессионалов в инженерии данных.
  • Основы реляционных баз данных, включая схемы, дизайн, таблицы, ограничения и многое другое.
  • Основы программирования Python, включая работу с файлами, вызов API, использование различных библиотек, логику и структуры данных.
  • Язык запросов SQL, его функции, выражения и многое другое.

Итак, если вы заинтересованы в инженерии данных и хотите углубить ваши познания в сфере, эта специализация рекомендуется для вас.

Начните изучать специализацию СЕЙЧАС

Зачем Записываться На Стэнфордские Курсы Баз Данных?

Помимо того факта, что Стэнфорд предлагает самые лучшие курсы по базам данных, есть и дополнительные причины учиться на них.

Базы данных используются абсолютно везде. Если вы не осознавали этого ранее, то теперь должны знать. Они оказывают большое влияние на нашу повседневную жизнь - от различных погодных приложений, до просмотра фильмов онлайн и других сервисов. Позвольте мне предоставить несколько примеров использования баз данных в нашей повседневной жизни.

Для начала, базы данных повсеместно используются в здравоохранении. Больницы хранят огромное количество данных пациентов, которые контролируются сложными базами данных. Более того, вы могли заметить, что Netflx и другие сервисы предлагают вам список рекомендованных фильмов и сериалов на основе ваших предпочтений. Это также сделано с помощью технологий управления базами данных.

Более того, если вы используете Facebook, Instagram или любую другую социальную сеть, вы должны знать, что все они хранят пользовательскую информацию в базах данных. Собранная информация затем используется для предоставления вам различных рекомендаций, вроде услуг, бизнеса, знакомых людей и так далее. Почти также как медиа-сервисами.

Стэнфордский курс баз данных: управление базой данных.

Также базы данных используются различными государственными учреждениями, которые собирают данные для разных целей, вроде исследовательских. Как только данные собраны, затем они анализируются сложным программным обеспечением базы данных.

Существует множество индустрий, где применяются базы данных, включая спорт, социальные игры, финансы и так далее. Поэтому, если вы задумаетесь, то поймёте, что базы данных везде, но мы их просто не видим.

Становится понятно, что выбор Стэнфордского курса баз данных или альтернатив будет стоящим вложением времени, чтобы узнать об этой технологии больше. Наличие этих знаний предоставит вам невероятные возможности для вашей карьеры и жизни в целом.

Преимущества Выбора Стэнфордских Курсов На edX

edX является одним из самых качественных провайдеров МООК и по теме баз данных его можно назвать #1. Поэтому существуют причины, по которым люди выбирают эту платформу для приобретения навыков. Давайте взглянем на эти причины.

  • Бесплатные Курсы

Это удивляет большинство людей, но вы должны знать, что edX предлагает самые различные курсы бесплатно. Я бы сказал, что большинство курсов доступно бесплатно, включая курсы по базам данных.

Конечно, если выбирать профессиональные сертификаты или программы, за них придётся заплатить.

  • Учитесь в Собственном Ритме

Если вы занятой человек и у вас много дел, то онлайн курсы на edX могут стать правильным вариантом. edX предоставляет сотни гибких курсов, предлагаемых престижными университетами, на которых вы сможете обучаться в собственном ритме.

Не стоит говорить, что если у вас есть работа и семья, это самое лучшее, что можно предложить - учитесь когда у вас есть время и настроение для этого.

  • Получите Подтверждённый и Аккредитованный Сертификат

Даже если большинство образовательных онлайн платформ предлагает сертификаты, только лишь несколько из них предоставляет подтверждённые и аккредитованные сертификаты. edX является одной из таких платформ.

Так как сертификаты edX подтверждены и проверены, то они ценятся работодателями и могут помочь вам в карьерном плане. Их также легко добавить в ваше резюме.

  • Выберите Из Различных Курсов, Предоставляемых Престижными Университетами

Одной из особенностей edX является партнёрство с ведущими университетами и высшими учебными заведениями в предоставлении курсов.

Это означает, что вы сможете найти курс не только Введение в базы данных от Стэнфорда, но также курсы от других ведущих университетов, таких как Колумбийский университет, Корнельский университет, Массачусетский технологический институт, Калифорнийский университет, Бостонский университет, Брауновский университет и Джорджтаунский университет.

  • Учитесь у Экспертов

Так как большинство курсов доступных на edX предлагаются престижными университетами, вы будете учиться у экспертов своей сферы с годами опыта преподавания.

Если вы хотите стать экспертом, то вам нужно учиться у лучших. edX предлагает вам такую возможность.

Как вы видите, есть довольно много причин выбрать Стэнфордский курс баз данных - он гибкий, доступен для всех, вы можете учиться у экспертов и получать знания уровня престижных университетов.

Заключение

Даже если мы их не видим, базы данных присутствуют везде - онлайн сервисах, здравоохранении, государственных учреждениях и многих других организациях. Знание баз данных открывает большие карьерные возможности.

Если вы хотите приобрести эти знания и даже стать экспертом по базам данных в будущем, вы можете начать с этих Стэнфордских курсов баз данных:

Также после завершения этих курсов, взгляните на дополнительные варианты, способные помочь вам лучше понять управление базами данных:

Какой бы курс вы не выбрали, важно выбрать не только надёжного провайдера МООК, но также убедиться, что курсы предлагаются надёжным поставщиком и профессионалами своего дела. Это лучший способ убедиться в ценности приобретаемых знаний.

Я надеюсь, что Стэнфордский курс баз данных оправдал ваши ожидания. Так как большинство курсов здесь бесплатны, ничто не мешает вам начать учиться прямо сейчас!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет - у вас есть всё необходимое!


ТОП 3 Самых Популярных Купона

Проверенный

UP TO 85% OFF

Limited-time Udacity Coupon
Рейтинг
5.0
Проверенный

AS LOW AS $14.99

Top Udemy Courses For Less
Рейтинг
5.0
Проверенный

FAQ

Как вы выбираете на какие образовательные платформы онлайн курсов сделать обзор?

Мы выбираем платформы для онлайн обучения по размеру их рынка, популярности и самое главное, запросов наших пользователей или общего интереса найти честные MOOC обзоры про определённые платформы для онлайн обучения.

Как много вы изучаете перед написанием обзора на платформы для онлайн обучения?

Наши эксперты по MOOC проводят исследования неделями - только после этого они могут сказать, что их оценки различных аспектов финальные и завершённые. Даже несмотря на то, что это занимает много времени, это единственный способ гарантировать, что все основные особенности платформы для онлайн обучения протестированы и проверены, а вердикт основан на реальных данных.

Какой аспект самый важный при выборе того, какая платформа для онлайн курсов лучшая?

Было бы не правильно уделять внимание только лишь одному аспекту из выборки: приоритеты зависят от определённого человека, его ценностей, пожеланий и целей. То, что важно для одного человека, может быть совершенно безразлично для другого. В любом случае, все пользователи согласятся, что хорошее качество обучающего материала является необходимостью, если это платформа для онлайн курсов.

Как этот сайт для обзоров платформ онлайн обучения отличается от других?

Каждая платформа для обзора MOOC уникальна и имеет свои цели и ценности. Наши обзоры онлайн обучения на 100% честные и написаны после проведения тщательного анализа. Это цель, которой недостаёт многим платформам по обзору сайтов онлайн обучения, поэтому мы считаем это нашей суперсилой!

Дни
Часы
Минуты
Секунды