Какая работа с файлами Python тебя ждет? - Вопросы к собеседованию

работа с файлами pythonКаждый день все больше и больше компаний ищут квалифицированных программистов, веб-разработчиков и программистов. Свободное владение языком программирования может гарантировать вам хорошую зарплату и отличную работу. Из тысяч языков программирования, которые в настоящее время существуют, работа с файлами Python показала себя как самый востребованный навык программирования, а также программы на Python требуют обслуживания со стороны квалифицированных специалистов. Вот почему сегодня мы поговорим о вопросах к собеседованию по Python - чтобы подготовить вас к успешному прохождению интервью!

В этой статье мы рассмотрим как основные, так и технические аспекты. Сначала будут затронуты базовые вопросы про язык Питон, а затем уже более продвинутые.

Содержание

Введение

Давайте начнем с более общих вопросов. Это вопросы, которые вам, скорее всего, зададут в начале интервью, просто чтобы узнать, действительно ли вы имеет представление, что такое работа с файлами Python. После этого мы перейдем к некоторым техническим аспектам и закончим несколькими общими советами и рекомендациями.

Вопрос 1: Что такое Python?

Как вы, вероятно, и ожидали, это один из самых первых вопросов по Python, который вам обязательно зададут. Ваши работодатели, вероятно, будут ожидать краткого и подробного ответа, поэтому давайте подготовим хотя бы один.

Python - это переносимый высокоуровневый язык программирования, который имеет встроенное автоматическое управление памятью, потоками, строками на основе объектов. Его любят за простоту и встроенную структуру данных. Python имеет открытый исходный код, что также увеличивает его популярность.

Вопрос 2: Чем Python лучше Java?

Некоторые вопросы задаются на сравнение с другими языками программирования - они могут быть случайными, но сравнение с Java кажется наиболее распространенным вариантом, который задают работодатели.

Python (по сравнению с Java) проще в использовании и гораздо быстрее программируется. Кроме того, когда речь идет о данных, Java статически типизируется, а Python имеет динамическую типизацию. Это считается огромной разницей. Вы просто должны это знать, если перед вами работа с файлами Python.

Сравнение Онлайн Платформы Для Обучения Сравнение с Другими

Вы знали?

Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?

Сравните ТОП 3 платформы для онлайн обучения

Вопрос 3: Какие есть типы данных у Python?

Один из наиболее распространенных вопросов об интервью, если вы знаете Python основы - вас могут попросить либо назвать число, либо перечислить их.

Python имеет пять различных типов данных: string (строка), list (список), number (число), dictionary (словарь) и tuple (кортеж).

Вопрос 4: В чем разница между tuple и list?

Основное отличие состоит в том, что списки работают медленнее, но их можно редактировать, а кортежи работают быстрее, но нельзя изменить.

Вопрос 5: В чем разница между Pickling и Unpickling?

Консервация происходит, когда модуль Python принят и преобразован в строчный модуль, а затем выгружен в файл.

В отличие от этого, расконсервация - это когда вы извлекаете строчный модуль из файла.

Отвечая на эти вопросы по Python, постарайтесь изложить свои мысли максимально просто. Ваши потенциальные работодатели, вероятно, оценят, что вы можете объяснить сложные темы простым для понимания способом.

Вопрос 6: Что такое lambda?

Lambda - анонимно выполняемая функция с одним-единственным выражением.

Вопрос 7: Как происходит управление памятью в Python?

Python private heap space отвечает за управление памятью. Он доступен только для переводчика - если вы программист на Python, то вам это недоступно. В языке также есть встроенный переработчик, который отвечает за создание более свободного места в куче (это делается путем утилизации неиспользуемой памяти).

Вопрос 8: Что такое pass?

Pass указывает на пробел, который следует оставить пустым в составном операторе.

Вопрос 9: Можете ли вы копировать объект в Python?

Несмотря на то, что этот вопрос довольной общий, вы, вероятно, будете удивлены, как много людей на самом деле умудряются наткнуться на него.

Да, вы можете копировать объекты в Python, но не все. Самый распространенный способ сделать это - использовать команду copy.copy ().

Вопрос 10: Как удалять файлы в Python?

Удалять объекты можно с помощью команды os.remove(название_файла).

Вопрос 11: Что такое Dictionary?

Помните типы данных, о которых мы говорили ранее? Которые встроенные? Словарь именно тот.

Словари состоят из ключей и соответствующих им ключей. Вот пример:

dict={'Car':'Ford','Type':'Mustang','Year':'1967'}
print dict[Car]
Ford
print dict[Type]
Mustang
print dict[Year]
1967

Вопрос 12: Язык Питон интерпретируем?

Опять же, один из наиболее часто задаваемых вопросов на собеседовании по Python - вы обязательно должны помнить об этом.

Да, Python - это интерпретируемый язык программирования. Что это значит? Это трехсторонний процесс - вы пишете исходный код, Python преобразует его в промежуточный язык (для облегчения понимания), а затем он снова преобразуется в машинные коды, которые затем выполняются.

Вопрос 13: Какая строчка неверна?

a) xyz = 5,000,000

b) x,y,z = 1000, 3000, 7000

c) x y z = 1000 3000 7000

d) x_y_z = 5,000,000

Ответ С неверный

Вопрос 14: Язык Питон объектно-ориентирован?

Объектно-ориентированные языки программирования (ООП) основаны на классах и объектах этих классов. Питон имеет все эти функции.

Более того, работа с файлами Python обладает функциями, которые зачисляются в ООП - наследование, полиморфизм и т. д.

Вопрос 15: Что такое slicing?

В Python slicing (слайсы) - это когда вы выбираете несколько элементов из списков, строк и так далее.

Это были самые простые вопросы, которые могут вам попасться на интервью. Человек, который знает Python основы, должен без труда на них ответить. Теперь давайте попробуем продвинуться дальше к вопросам более технического характера о Python.

работа с файлами python

Продвинутые вопросы

Вопрос 1: Составьте строчки кода, которая даст нужный результат

def list_sum(num_List):
if len(num_List) == 1:
return num_List[0]
else:
return num_List[0] + list_sum(num_List[1:])
print(list_sum([3, 5, 8, 9, 9]))

Результат:
34

Вопрос 2: Напишите код, который будет случайным образом расставлять элементы из списка.

from random import shuffle
x = ['Skyrim', 'Belongs', 'To', 'The', 'Nords']
shuffle(x)
print(x)

Результат: [‘Nords’, ‘Skyrim’, ‘To’, ‘Belongs’, ‘The’].

Вопрос 3: Есть ли разница между “range” и “xrange”?

Да, хотя с первого взгляда неочевидно. С точки зрения функциональности и задач, которые они выполняют, обе команды практически идентичны и программы на Python одинаково интерпретируют их.

Ключевое отличие, однако, заключается в том, что range (при его использовании) возвращает объект списка, в то время как xrange возвращает объект xrange.

Вопрос 4: Что такое Dogpile effect (Проблема одновременного построения хэшей)?

Работа с файлами Python, подразумевает знаний множества теорий и функций, поэтому вы можете столкнуться с такими вопросами на интервью.

Эффект Dogpile возникает, когда срок действия кэша веб-сайта истекает, но на него влияют различные запросы пользователя. Это может вызвать много разных проблем, от скачков задержки до полных сбоев.

Система, называемая семафорной блокировкой, используется для предотвращения появления Dogpiles.

Вопрос 5: Объясните, что такое Encapsulation

Encapsulation (Инкапсуляция) - это одна из особенностей Python, потому что это объектно-ориентированный язык программирования. Не забудьте добавить это в свой список подготовленных ответов.

Encapsulation - это процесс группировки связанных элементов данных в одно и то же место. Наряду с самим членом, инкапсуляция также возвращает свои функции.

Вопрос 6: Когда случается ошибка Abnormal Termination?

Прежде всего, во время вопросов и ответов на собеседовании на Python следует сказать - Abnormal Termination- это плохо. Нормальная работа с файлами Python не допускает появление этой ошибки. Но это почти неизбежно, особенно если вы начинающий программист.

Аварийное завершение - это сбой вашей программы во время ее выполнения, в то время как основные задачи все еще выполняются. Это обычно вызывается неисправным кодом или программными проблемами.

Вопрос 7: Напишите код, результат которого подсчитает все заглавные буквы в вашем тексте.

with open(I_LIKE_APPLES) as fh:
count = 0
text = fh.read()
for character in text:
if character.isupper():
count += 1

Вопрос 8: Есть ли у Python компилятор?

На самом деле это один из самых сложных вопросов для интервью на Python, в основном потому, что на это мало кто обращает внимание.

Вся работа с файлами Python проходит через собственный компилятор, но его довольно легко не заметить. Это потому, что он работает автоматически - вы на самом деле не замечаете этого.

Вопрос 9: Что такое Monkey Patching?

Monkey Patching (обезьяний патч) это те модификации, которые вы вносите в код, когда он уже запущен.

Вопрос 10: Как сохранить изображение, если вы знаете только его URL?

Чтобы сохранить изображение локально, вы должны использовать этот код:

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve("URL", "image-name.jpg")

Вопрос 11: Если list1 равен [4, 6, 8, 1, 0, 3], каким будет list1 [-1]?

«-1» всегда указывает на последний элемент в списке, поэтому ответ будет 3.

Вопрос 12: Что такое decorator?

Работа с файлами Python предполагает знание множества терминов, и это один из них. Decorator (декоратор) используется для вставки новых фрагментов кода в уже существующий класс или функцию. С помощью декораторов вы можете заставить эти коды запускаться до или после исходного кода.

Вопрос 13: Что такое методы sub (), subn () и split ()?

Модуль под названием “re” позволяет вам изменять ваши строки в Python. Есть три способа, как вы можете сделать это:

  • sub(): находит определенные строки и заменяет их.
  • subn(): аналогично sub (), но также возвращает новые строки с точным количеством замен.
  • split(): разбивает определенную строку в список.

Я дал вам общий обзор трех “re” методов модификации строк в Python. До собеседования я рекомендую поглубже изучить эту тему. Работа с файлами Python часто использует эти строки. Также это часто задаваемые вопросы, которые интересуют потенциальных работодателей.

Вопрос 14: Что делают процессы “compiling” и “linking”?

Я уже упоминал о компиляторе Python ранее, но это также один из тех вопросов, который может оказаться полезным.

Компиляция (compiling) позволяет вам... Компилировать новые расширения в вашем коде без каких-либо ошибок. После этого связывание (linking) проходит плавно - успешная компиляция сглаживает связывание и устраняет любые возможные проблемы на протяжении всего процесса.

Это может считаться одним из более простых вопросов для интервью по Python, если ваш потенциальный работодатель не попросит вас углубиться в детали.

Преимущества
  • Простой дизайн (без бесполезной информации)
  • Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
  • Разнообразие возможностей обучения
Особенности
  • Программа Nanodegree
  • Подходит для корпоративного обучения
  • Платные сертификаты об окончании
Преимущества
  • Простой в использовании
  • Предлагает качественный контент
  • Очень открытый в своих ценах
Особенности
  • Бесплатные сертификаты об окончании
  • Фокус на навыки науки о данных
  • Гибкое расписание занятий
Преимущества
  • Огромное разнообразие курсов
  • Простая навигация
  • Нет технических проблем
Особенности
  • Огромное разнообразие курсов
  • Политика 30-дневного возврата средств
  • Бесплатные сертификаты об окончании

Вопрос 15: Что делают функции “help()” и “dir()”?

Я подумал, что будет хорошей идеей закончить одним из вопросов технического характера о Python.

Обе эти функции доступны из интерпретатора Python. Они используются для просмотра консолидированных дампов из встроенных функций.

help () показывает строку документации, а dir () отображает определенные символы.

Теперь, когда мы разобрали вопросы для интервью и дал представление о том, как выглядит работа с файлами Python с точки зрения работодателя, давайте перейдем к общим советам, которые вы могли бы применить до и во время интервью.

работа с файлами python

Общие советы

Собеседование может быть тяжелым и напряженным, но вы не должны позволять этому охватить контроль над вами. Вы можете прочитать все вопросы и ответы, которые вы найдете в Интернете, и все же провалить это интервью. Почему же?

Прежде всего, ваш потенциальный работодатель спросит вас не только о том, как хорошо вы знаете Python основы. Он может спросить вас о вашем предыдущем опыте, умеете ли вы писать программы на Python, проверить, какой вы человек, узнать о ваших увлечениях - все эти факторы очень важны для того, чтобы устроиться на эту работу.

Хороший способ оставить хорошее впечатление - не вести себя так, как будто ваша жизнь зависит от результатов собеседования - если вы сидите там и пытаетесь ответить на технические вопросы по собеседованию на Python, в то же время сильно потея и дрожа, как лист на ветке, вы можете напугать человека, с которым вы разговариваете.

Кроме того, не будьте дерзкими - конечно, у вас может быть 20-летний опыт работы с Python, но вы можете не пройти интервью по Python если ведете себя как высокомерный человек?

Хорошо выспитесь ночью и не беспокойтесь об этом - покажите вашему потенциальному работодателю человека, которым вы действительно являетесь, и вы, вероятно, добьетесь успеха. Помните - эти люди - профессионалы, которые ежедневно имеют дело с сотрудниками - если вы попытаетесь лгать или обманывать, они, скорее всего, поймают вас в считанные секунды.

Заключение

Людей, которые знаю, как выглядит работа с файлами Python разбирают с руками и ногами. Когда вы отвечаете на такое количество вопросов по Python, вы становитесь увереннее. Просто помните - уверенность не равна дерзкости.

Итак, мы подошли к концу этой статьи для вопросов по интервью о Python. Я надеюсь, что вы нашли эту информацию интересной и будете использовать ее, чтобы получить эту работу!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет - у вас есть всё необходимое!

FAQ

Как вы выбираете на какие образовательные платформы онлайн курсов сделать обзор?

Мы выбираем платформы для онлайн обучения по размеру их рынка, популярности и самое главное, запросов наших пользователей или общего интереса найти честные MOOC обзоры про определённые платформы для онлайн обучения.

Как много вы изучаете перед написанием обзора на платформы для онлайн обучения?

Наши эксперты по MOOC проводят исследования неделями - только после этого они могут сказать, что их оценки различных аспектов финальные и завершённые. Даже несмотря на то, что это занимает много времени, это единственный способ гарантировать, что все основные особенности платформы для онлайн обучения протестированы и проверены, а вердикт основан на реальных данных.

Какой аспект самый важный при выборе того, какая платформа для онлайн курсов лучшая?

Было бы не правильно уделять внимание только лишь одному аспекту из выборки: приоритеты зависят от определённого человека, его ценностей, пожеланий и целей. То, что важно для одного человека, может быть совершенно безразлично для другого. В любом случае, все пользователи согласятся, что хорошее качество обучающего материала является необходимостью, если это платформа для онлайн курсов.

Как этот сайт для обзоров платформ онлайн обучения отличается от других?

Каждая платформа для обзора MOOC уникальна и имеет свои цели и ценности. Наши обзоры онлайн обучения на 100% честные и написаны после проведения тщательного анализа. Это цель, которой недостаёт многим платформам по обзору сайтов онлайн обучения, поэтому мы считаем это нашей суперсилой!

Дни
Часы
Минуты
Секунды