Вы знали, что ваши любимые рекомендации предоставляются вам с помощью машинного обучения?
Если вы следите за новостями мира программирования и искусственного интеллекта, то машинное обучение не должно стать для вас незнакомым концептом. Будущее кажется светлым для машинного обучения, так как есть очень много вещей, которые машины способны делать вместо людей. Вовсе не удивительно, почему так много людей ищут курсы машинное обучение Coursera.
Этот концепт кажется будущим технологий. И если вы тот человек, который хочет идти в ногу со временем, то можете захотеть изучать машинное обучение. Одна из платформ для этого называется Coursera.
Coursera один из лидеров индустрии онлайн обучения. Известная и надёжная платформа предоставляет курсы на различные темы, включая Coursera машинное обучение. С ней вы не только не упустите вашу возможность, но даже будете учиться на одной из самых надёжных платформ.
Итак, если вам интересно машинное обучение, то вы найдёте самые лучшие курсы здесь. Взгляните ниже!
Содержание
- 1. Что Такое Машинное Обучение?
- 2. Курсы Машинное Обучение Coursera
- 2.1. Курс Машинное Обучение Стэнфорд (Записаться На Курс)
- 2.2. Университет Вашингтона - Специализация Машинное Обучение (Записаться На Курс)
- 2.3. Курс Машинное Обучение Для Всех (Записаться На Курс)
- 2.4. Специализация Продвинутое Машинное Обучение (Записаться На Курс)
- 2.5. Курс Машинное Обучение с Python (Записаться На Курс)
- 3. Заключение
Что Такое Машинное Обучение?
Перед тем как преступить к части, где я порекомендую лучшие курсы про машинное обучение Coursera, мы должны провести краткое знакомство с машинным обучением. Машинное обучение, по определению, процесс обучения компьютерной системы для прогнозирования на основе данных.
Последняя сделка действительна прямо сейчас:
SAVE 50%
DataCamp End of Year Sale
Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Различие между программой и машинным обучением касается того, что программа полагается на написанный человеком код, тогда как машинное обучение учиться само. В каком-то смысле машинное обучение тесно связано с искусственным интеллектом.
Однако это простое определение вовсе не сказывается на простоте темы. Машинное обучение - очень сложная сфера, которая требует долгого времени для обучения. Однако обучение можно начать, если записаться на курсы Coursera машинное обучение!
В итоге, если вы заинтересованы в изучении этой темы и расширении ваших горизонтов, я бы порекомендовал вам взглянуть на лучшие курсы машинное обучение Coursera.
Хотя может быть сложно выбрать надёжный курс, особенно если не иметь ориентиров, этих сложностей можно избежать. Я помогу в этом, так как ниже вы увидите лучшие курсы машинное обучение Coursera.
Курсы Машинное Обучение Coursera
Давайте приступим к той части, за которой вы пришли - лучшими курсами машинное обучение Coursera. Вам не стоит забывать, что каждый человек имеет свои предпочтения. Поэтому один курс может подойти кому-либо, а кому-то вовсе не понравится. Для этого мы представляем несколько альтернатив.
Давайте взглянем на лучшие курсы Coursera машинное обучение!
Курс Машинное Обучение Стэнфорд (Записаться На Курс)
- Платформа: Coursera
- Предлагается: Стэнфорд
- Длительность: 60 часов
- Цена: Бесплатно
- Сертификат: Да (платный)
- Уровень: Начальный
- Где записаться? Здесь
Курс Машинное Обучение Стэнфорд очень часто ищут. Другой популярный поисковой запрос - машинное обучение Andrew Ng. Я готов поспорить, что вы уже могли слышать про эти два курса.
Но важно отметить, что курс Машинного обучения Стэнфорда также известен как курс Машинное обучение Andrew Ng, поэтому не думайте, что это два отдельных курса.
Данный курс находится среди самых высоко оценённых курсов по машинному обучению. И даже если курс от Стэнфорда может слегка напугать некоторых, вам не стоит волноваться. Курс Машинное Обучение Coursera от Стэнфорда нацелен на новичков, которые стремятся иметь более полное понимание машинного обучения.
Хотя вам и будет полезно знать некоторые технические термины или хотя бы теорию программирования, это вовсе не обязательно.
Обучаясь на курсе Andrew Ng, вы будете обучаться начиная от самых основ, заканчивая небольшими хитростями машинного обучения. Если вы думали начать изучать машинное обучение, то курс Машинное Обучение Coursera от Стэнфорда ваш шанс!
Почему шанс? Просто давайте проверим количество студентов, которые записались на курс. На данный момент этот курс имеет 3.8 миллионов студентов. Второй самый популярный курс на Coursera имеет значительно меньше: 390 тысяч.
Если судить по числу студентов и тому факту, что общая удовлетворённость курсом на высоком уровне, я бы порекомендовал именно его.
Университет Вашингтона - Специализация Машинное Обучение (Записаться На Курс)
- Платформа: Coursera
- Предлагается: Университет Вашингтона
- Длительность: Приблизительно 7 месяцев
- Цена: Бесплатно
- Сертификат: Да (платный)
- Уровень: Средний
- Где записаться? Здесь
Предположим, вам не пришёлся по вкусу курс Стэнфорда, или вы просто не большой фанат Andrew Ng или же просто верите, что курс слишком короткий, чтобы можно было достичь какого-либо уровня во владении машинным обучением. Есть альтернативы.
Одна из них, специализация Машинное Обучение Coursera. Почему она хороша? Во-первых, это специализация. Это значит, что это не простой курс, а длительная программа обучения, что удовлетворит большую часть ваших потребностей в машинном обучении.
Во-вторых, специализация занимает около 7 месяцев для завершения. Чему вы можете научиться за 7 месяцев? Многому, по сравнению с курсом, который занимает около 60 часов для завершения. Эта специализация больше всего подходит для тех, кто серьёзно настроен на изучение машинного обучения.
Тогда как вышеупомянутый курс мог быть более подходящим тем, кто рассчитывал изучать машинное обучение как хобби, данный подготовит вас к использованию машинного обучения более профессионально.
Тема весьма обширная и вам даже придётся применить знания на практике. Информации в курсе будет очень много и она предоставлена просто. Поэтому вам не нужно будет искать информацию и объяснения в других источниках.
Однако, если вы заинтересованы только в изучении минимальной информации курса, может быть вы делаете это из интереса и не хотите узнавать больше, то лучше будет выбрать другой курс. Учитывайте вашу мотивацию и цели перед выбором курса.
До сих пор не можете принять решение? Никакие из этих двух курсов машинное обучение Coursera вам не интересны? К счастью, у меня для вас ещё несколько вариантов.
Курс Машинное Обучение Для Всех (Записаться На Курс)
- Платформа: Coursera
- Предлагается: Лондонский Университет
- Длительность: Приблизительно 22 часа
- Цена: Бесплатно
- Сертификат: Да (платный)
- Уровень: Начальный
- Где записаться? Здесь
Ещё один отличный курс про машинное обучение от Coursera. Данный курс нацелен на новичков, которые вообще не имеют представления о машинном обучении. Стоит также добавить, что для завершения курса потребуется всего лишь 22 часа.
Вы можете не увидеть ничего плохо в этом. И можете быть правы. К примеру, если хотите поддержать беседу о машинном обучении на базовом уровне, то данный курс вам поможет.
В противном случае, если вы заинтересованы в более детальном изучении темы и имеете надежды применять машинное обучение в своей работе, то вам следует выбрать другой курс.
Вовсе не обязательно полностью от него отказываться, чем больше курсов вы пройдёте, тем более полными знаниями будете обладать. Вы можете использовать данный курс для проверки того, нравится ли вам данная тема и не испариться ли интерес сразу после возникновения трудностей. Также, вы можете воспользоваться им в качестве краткого введения.
Будет правильно начать с данного курса и если у вас появится интерес, вы можете рассмотреть более обширный курс, вроде упомянутой ранее Специализации Машинное Обучение Coursera.
Специализация Продвинутое Машинное Обучение (Записаться На Курс)
- Платформа: Coursera
- Предлагает: Высшая Школа Экономики
- Длительность: Приблизительно 10 месяцев
- Цена: Бесплатно
- Сертификат: Да (платный)
- Уровень: Продвинутый
- Где записаться? Здесь
Данная специализация может показаться слегка сложной просто за счёт того, как он себя представляет. Вы сразу же заметите "продвинутый" в названии и автоматически можете подумать о том, что специализация не для новичков.
Однако прочитав описание данного курса Машинное Обучение Coursera, вы увидите, что они предоставляют введение в машинное обучение и только затем двигаются к более продвинутым темам.
Им следовало бы сменить формат, но давайте узнаем больше о курсе, не затрагивая тему непостоянства. Курс заявляет, что предоставляет невероятно обширные знания о машинном обучении, глубоком обучении, обучении с наставником, понимании естественного языка, компьютерном зрении и методах Байеса.
Также не стоит забывать, что у них есть время предоставить вам все эти знания, так как специализация занимает около 10 месяцев, что делает данный курс одним из самых продолжительных. У вас явно будет шанс изучить сложности машинного обучения.
Курс также заявляет о предоставлении большого количества практического опыта. Проходя данный курс, вы сможете применить изученное и понять его на более высоком уровне. Это очень приятно.
И я вновь рекомендую вам принять во внимание ваш уровень мотивации. Курс длится 10 месяцев и хотя никто не заставляет вас его продолжать изучать, более лучшей альтернативой будет прохождение краткого курса.
Спросите себя, для чего вы будете использовать эти знания. Если серьёзно заинтересованы в курсе и хотите применить знания в работе, то не сомневайтесь и записывайтесь.
Но если вы просто заинтересованы в теме, без каких-либо знаний о ней, то для начала стоит проверить себя с такими курсами как Машинное Обучение Coursera от Стэнфорда и Машинное Обучение Для Всех.
- Простой в использовании
- Предлагает качественный контент
- Очень открытый в своих ценах
- Бесплатные сертификаты об окончании
- Фокус на навыки науки о данных
- Гибкое расписание занятий
- Простой дизайн (без бесполезной информации)
- Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
- Разнообразие возможностей обучения
- Программа Nanodegree
- Подходит для корпоративного обучения
- Платные сертификаты об окончании
- Известная платформа в индустрии
- Широкий спектр особенностей
- Курсы университетского уровня
- Курсы университетского уровня
- Подходит для компаний
- Платные сертификаты об окончании
Курс Машинное Обучение с Python (Записаться На Курс)
- Платформа: Coursera
- Предлагает: IBM
- Длительность: Приблизительно 22 часа
- Цена: Бесплатно
- Сертификат: Да (платный)
- Уровень: Средний
- Где записаться? Здесь
Последний курс в этом списке - Машинное Обучение с Pyhton. Как понятно из названия, вам нужно обратить внимание на необходимость наличия знания в языке программирования Pyhton для данного курса.
Для завершения потребуется около 22 часов. Это не много. Однако учитывая нацеленность курса на тех, кто уже имеет определённые знания, такая продолжительность оправдана. Проходя данный курс, вы сможете понимать взаимоотношения между Python и машинным обучением.
Курс сфокусирован на таких темах как машинное обучение, применяемое к реальному миру, предоставление информации о контролируемом VS неконтролируемом машинном обучении, оценка моделей и алгоритмы машинного обучения.
Закончив данный курс, у вас появится возможность добавить пару навыков в ваше резюме, а также несколько завершённых проектов в портфолио.
Но если вы новичок, что ищет курс, способный подготовить его для работы в сфере, этот не подойдёт. Может ли он заинтересовать вас машинным обучением? Определённо! Будет ли 22 часов достаточно для достижения продвинутого уровня в машинном обучении? Скорее всего нет.
Тем не менее, данный курс заслуживает места в списке, так как имеет интересные разделы. Есть упоминания о применении машинного обучения в реальном мире. Также вы сможете попрактиковаться с примерами реального машинного обучения, что считается бесценным опытом.
В итоге, если вы хотите короткий курс по машинному обучению и также хотите иметь курс не только с теорией, но реальными примерами, попробуйте данный курс!
Вы знали?
Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?
Самые трендовые находки
Просмотрите нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будьте в курсе дела и принимайте продуманные решения!
Заключение
Машинное Обучение Coursera имеет хорошую репутацию в сфере онлайн образования. Вы можете найти лучшие специализации и курсы здесь, на Coursera. Есть множество различных курсов машинного обучения Coursera, но мы попытались предоставить самые популярные, высоко оценённые и интересные.
Первый курс самый популярный в индустрии - курс Машинное Обучение Стэнфорд, также известный как Машинное Обучение Andrew Ng. Другие курсы Специализация Машинное Обучение, Машинное Обучение Для Всех, Специализация Машинное Обучение Для Всех и последнее, Машинное Обучение с Python.
Все эти курсы Coursera машинное обучение предложат вам отличную информацию; вот только вы можете захотеть выбрать лишь один или же несколько из списка. Я предлагаю принять во внимание вашу мотивацию и где вы хотите применять ваши знания, а потом решить стоит ли вам проходить длительную специализацию или краткий курс.
Ещё не забывайте читать о различиях курсов. Не бойтесь того, что вам нужно будет проходить несколько курсов. Вы можете попробовать их все и даже ещё больше других курсов!
Итак, теперь вы знаете всё про курсы Машинное Обучение Coursera, настало время действовать. Если вы хотите узнать больше про машинное обучение, загляните в наше руководство по теме. Не бойтесь и посещать саму платформу Coursera и выбирать курсы оттуда.
Научные Ссылки
Об Экспертах и Аналитиках Статьи
