Вы знали, что всё больше и больше людей переходит с традиционного обучения на онлайн образование? По данным Statista, 52% выпускников в США считают онлайн образование на уровне колледжа более эффективным, нежели обучение в традиционных классах. Если вы хотите присоединиться к этим студентам, то лучшие курсы Udacity могут стать одним из вариантов.
Лучшие курсы Udacity подходят для тех, кто хочет продвинуться в карьере. Возможно, вы мечтали о смене сферы вашей деятельности, но боялись недостатка навыков и знаний? Или вы просто ищете новые способы самосовершенствования?
Если хотя бы на один из этих вопросов вы утвердительно кивнули - продолжите чтение и узнайте больше про курсы на Udacity.
В данной статье я предоставлю вам лучшие курсы Udacity, которые вы вполне можете захотеть попробовать.
Содержание
- 1. Лучшие Курсы Udacity Для Онлайн Обучения
- 2. Что Такое Udacity?
- 3. Что Люди Думают Про Udacity?
- 4. Лучшие Курсы Udacity
- 4.1. Станьте UX-Дизайнером
- 4.2. Инженер Машинного Обучения
- 4.3. Фронтенд Веб-Разработчик
- 4.4. Аналитик Данных
- 4.5. Глубокое Обучение
- 4.6. Инженер Беспилотных Автомобилей
- 4.7. Менеджер Продуктов ИИ
- 5. Заключение
Лучшие Курсы Udacity Для Онлайн Обучения
Вы хотите узнать, почему так много студентов выбирают онлайн обучение, а не традиционные учебные заведения? На основе статистических данных[1], многие студенты предпочитают онлайн обучение, так как оно позволяет легче управлять своим временем. При таком обучении нет обязанности посещать занятия вовремя, нет давления, чтобы не отставать от различных сроков обучения.
Последняя сделка действительна прямо сейчас:
CLAIM 50% OFF
DataCamp Cyber Monday Deal
DataCamp Cyber Monday deal is here! Enjoy a massive 50% off on DataCamp plans. Subscribe now and redefine your data and Al skills for the better!
Существует множество различных способов освоить новые навыки, которые принесут вам пользу в будущем, и одним из них является обучение на Udacity. Платформа Udacity работает с начала 2011 года и до сих пор остаётся одной из самых популярных. Лучшие курсы Udacicty способны по-настоящему помочь вам достичь ваших профессиональных целей.
Однако перед тем как перейти к курсам Udacity Nanodegree, я бы хотел кратко рассказать про саму платформу.
Что Такое Udacity?
Udacity - это платформа МООК, что расшифровывается как Массовые Открытые Онлайн Курсы, предлагающая изучение и освоение новых навыков онлайн. Если вы никогда ранее не слышали про Udacity, то можете узнать больше о платформе, прочитав наш обзор на платформу.
Я расскажу про основные аспекты Udacity позднее, чтобы вы могли сложить полное впечатление. Но в целом у платформы есть множество преимуществ.
Самые понравившиеся находки
Ищете более подробную информацию по связанным темам? Мы собрали подобные статьи для вас, чтобы сэкономить ваше время. Взгляните!
Что Люди Думают Про Udacity?
Для начала, использование платформы очень простое и понятное, даже для новичка! Пользовательский интерфейс также очень удобный и простой в навигации.
Кроме того, каждый курс имеет детальное описание, что полезно для выбора лучшего курса. Студенты знают, что именно они будут изучать и подходит ли для них этот курс, если мы говорим про лучшие Udacity курсы.
Другим преимуществом является то, что курсы Udacity созданы совместно с профессионалами индустрии. Такие корпорации-гиганты, вроде Google и AWS (Amazon Web Services) помогают создать лучшие курсы на Udacity, чтобы обучать студентов необходимым для получения работы навыкам.
Также Udacity предоставляет карьерный коучинг, включая интервью с экспертами, поддержку со стороны наставников и инструкторов для онлайн репетиторства. Это даже не говоря об особенностях использования платформы, где пользователь может установить персональное напоминание для обучения и синхронизировать его с приложением календаря.
Эта функция работает с Apple iCal, Google Calendar, Yahoo Calendar и Microsoft Outlook. Это помогает пользователям управлять их временем и следить за расписанием обучения.
Большинство курсов касаются тем цифровой карьеры. Вы можете записаться на лучшие курсы Udacity Nanodegree в данных областях: искусственный интеллект, автономные системы, наука о данных, программирование и разработка.
Не знаете, что такое Nanodegree?
Nanodegree - это программа сертификации Udacity. Некоторые сравнивают их с традиционными степенями, но сходства с университетскими степенями не такие большие. Udacity не выдаёт кредиты при обучении, как это делают университеты или другие образовательные учреждения. Однако сертификаты всё равно полезны и ценятся работодателями, желающими нанять новых талантов.
Запомните, никто уже давно не "нанимает дипломы". Компании нанимают людей и навыки, которыми этим люди обладают или хотят освоить.
Главной целью курсов Nanodegree является обучение студентов основным навыкам для получения начальной работы. Обучаясь им, студенты также завершают различные проекты. Позднее, они используют эти проекты для создания портфолио и затем показывают его работодателям во время собеседования. Udacity заявляет, что завершение курсов и получение сертификата может помочь выпускнику платформы получить работу мечты.
Вот только у Udacity также есть несколько недостатков.
Udacity изменил свою модель от фиксированной цены на систему подписки. Таким образом пользователям теперь нужно оплачивать подписку на курс каждый месяц, пока они его не завершат.
Некоторые люди стараются быстрее завершить курс, чтобы им не пришлось платить за следующий месяц. Делая так, вы можете сэкономить деньги, но старайтесь не слишком торопить себя и уделить достаточно времени обучению.
В конце концов знания более ценны, чем деньги.
Также стоит упомянуть негативные комментарии о поддержке клиентов. Некоторые люди утверждают, что они не могут получить ответа от поддержка клиентов, либо ждут его очень долго. Хотя с другой стороны некоторые говорят об оперативном предоставлении всей необходимой информации - это просто показывает, что каждый случай отличается.
Лучшие Курсы Udacity
Хорошо, давайте узнаем про лучшие курсы Udacity.
Я знаю, что из-за разнообразия курсов на Udacity, довольно сложно выбрать один для начала. Позвольте мне упростить вам задачу и выбрать лучший курс Udacity Nanodegree. Правильно подобранный курс является важной частью всего процесса обучения.
Я собрал данную информацию на основе отзывов студентов Udacity и подвёл итоги в статье. Поэтому всё про лучшие курсы Udacity вы сможете найти здесь.
Вот список из ТОП 7 Лучших Курсов Udacity на сегодня:
- Станьте UX-Дизайнером
- Инженер Машинного Обучения
- Фронтенд Веб-Разработчик
- Аналитик Данных
- Глубокое Обучение
- Инженер Беспилотных Автомобилей
- Менеджер Продуктов ИИ
Далее вы узнаете об основных аспектах курсов и том, что вы можете изучить в каждом из них. Итак, должны ли мы начать рассматривать лучшие курсы Udacity?
Станьте UX-Дизайнером
Основные аспекты:
- Не требуется предварительных знаний
- От основ до интерактивного дизайна
- Обучение созданию прототипа
- Создание и поддержание портфолио
На основе данных статьи Onward Search[2], UX-дизайнеры занимают второе место в списке "Самых востребованных профессий", когда дело касается поиска работы. Поэтому, если вы сомневаетесь сможете ли вы получить работу - не стоит волноваться.
Если вы приложите достаточно усилий в приобретение правильных навыков, то вы с лёгкостью сможете получить работу. Это особенно верно, когда вы увлечены дизайном и созданием лучшего пользовательского интерфейса!
По мнению студентов, которые брали это "курс UX-дизайнера", это один из лучших курсов на Udacity. Студенты чаще всего удивлены его последовательностью, так как он обучает практически всему с нуля.
Более детально, он обучает основам исследования дизайна, базовым принципам дизайна, пользовательской идентификации и разработке решений. Также вы сможете объяснить разницу между UI и UI - просто на случай, если ваш друг захочет спросить это у вас.
Инженер Машинного Обучения
Основные аспекты:
- Требуются знания машинного обучения и Python на среднем уровне
- Реальные примеры использования
- Практическое использование Amazon SageMaker для развертывания моделей презентации
- Продвинутые знания машинного обучения
Если вам интересно машинное обучение, то этот курс именно то место, где вы сможете поднять ваши знания на новый уровень. Под этим я подразумеваю изучение продвинутого уровня техник машинного обучения и алгоритмов.
Более того, в этом курсе студенты могут изучить основы программного обеспечения и машинное обучение в производстве. Здесь обучающиеся смогут применить знания для сложных моделей и тематических исследований.
Перед тем как начать этот курс "Инженер Машинного Обучения", я настоятельно рекомендую, чтобы у вас уже было понимание машинного обучения и навыки программирования Python.
Для тех студентов, кто уже увлечён машинным обучением это не будет проблемой. Однако те, кто никогда ранее не слышал о нём, должны для начала пройти "Введение в Машинное Обучение".
Фронтенд Веб-Разработчик
Основные аспекты:
- Требуется опыт работы с HTML, CSS и JavaScript
- Практические, реальные задачи
- Углубленные знания концептов HTML, CSS и JavaScript
- Навыки для создания и разработки сайтов и приложений
Перед тем как записаться на этот курс "Фронтенд Веб-Разработчик", требуется иметь предварительные знания, которые включают в себя работу с HTML, CSS и JavaScript. Если у вас нет упомянутых навыков, то Udacity предлагает для начала начать с курсов "Введение в Программирование", "Контроль Версий с Git" и "Введение в HTML и CSS".
В данном курсе вы сможете создать полностью работающие сайты, выполняя задания. Для создания сайтов вы будете использовать CSS, Flexbox, CSS Grid и для UI-приложений - JavaScript и HTML.
С нуля до короля, ведь так?
Сложно учиться без знания ваших ошибок или сильных сторон. Данный курс считается одним из самых лучших за счёт обратной связи со студентами касательно их проектов. Некоторые студенты делятся информацией, что полученные советы от инструкторов помогли им улучшить их проекты.
Аналитик Данных
Основные аспекты:
- Требуется опыт работы с Python, NumPy, Pandas и SQL
- Изучение различных концептов работы аналитика данных, вроде преодоления данных, Pandas и NumPy
- Обучение на реальных проектах, разработанных профессионалами и экспертами индустрии
- Превращение наборов данных в полезные отчёты
- Изучение навыков для работы
Каждая компания, которая хочет расти и быть эффективной, нуждается в аналитике данных. И я уверен, что вы не найдёте компании, не стремящейся к успеху. Поэтому люди, что способны превратить сырые данные в идеи для решения проблем очень востребованы.
Перед тем как вы начнёте более глубоко изучать анализ данных, вы должны иметь опыт работы с Python, NumPy, Pandas и SQL. Если у вас его нет, то есть курсы на платформе, вроде "Программирование Для Науки о Данных", способные помочь с этим.
"Аналитик данных" - это обучающий курс на основе проектов. Выполняя различные проекты, вы можете учиться применять логическую статистику в реальных случаях, которая потребуется для принятия решений на основе данных. Это означает, что вы сможете находить решения для бизнеса.
После того как вы освоите необходимые навыки для работы с данными, вы сможете начать успешную карьеру аналитика данных.
Глубокое Обучение
Основные аспекты:
- Знания Python рекомендуются, но не необходимы
- Простой для понимания материал
- Изучение основ нейронных сетей
- Изучение практического создания нейронных сетей
- Использование современных фреймворков глубокого обучения и анализ реальных данных
Архитектуры глубокого обучения - это глубокие нейронные сети, сети глубоких убеждений, повторяющиеся нейронные сети и свёрточные нейронные сети, применяемые во многих различных областях.
Например, компьютерном и машинном зрении, распознавании аудио и речи, обработке языка, фильтрации социальной сети и многое другое. В некоторых случаях результаты даже превосходят человеческие возможности.
Данный курс для тех, кто хочет попасть в сферу глубокого обучения и ИИ. Также для тех, что хочет попрактиковаться в создании нейронных сетей.
Этот курс "Глубокое Обучение" разработан для новичков. Тем не менее, знание программирования Python, NumPy или Pandas сделает его ещё более простым для понимания. Понимание ИИ, машинного или глубокого обучения также будет полезным. Однако вам не нужно быть экспертом в сфере, знания лишь базовых концептов будет достаточно.
Контент описывается студентами как "простой в понимании". После каждой темы следует небольшое задание для проверки знаний. Пользователи сообщают, что концепты преподаются очень детально. С поддержкой других обучающихся изучение темы становится настоящим удовольствием.
Инженер Беспилотных Автомобилей
Основные аспекты:
- Рекомендуются фундаментальные знания Python, C++, линейной алгебры и Calculus
- Изучение глубокого обучения для автоматизированных приложений
- Изучение работы свёрточных нейронных сетей и их внедрение
- Умение решать проблемы с проектом
Вы знаете, что за беспилотными автомобилями будущее? В какой-то момент нам больше не нужно будет водить, наши машины сами довезут нас до необходимого места. Данный курс может стать для вас шагом в направлении карьеры инженера беспилотных автомобилей. Программа нацелена на потребности индустрии и создана, чтобы помочь вам получить работу в этой сфере.
Курс "Инженер беспилотных автомобилей" оценивается как один из самых лучших курсов Udacity. Он включает в себя практические примеры на основе повседневной работы инженера. Курс очень полезен, если вы видите себя в качестве инженера беспилотных автомобилей. Здесь студенты могут почувствовать себя в качестве специалиста их будущей карьеры.
Не стоит говорить, что в этом курсе вы можете освоить техники, которые сейчас необходимы компаниям по созданию беспилотных автомобилей. Этот курс охватывает основные концепты, вроде теории беспилотных автомобилей, компьютерного зрения, глубокого обучения, локализации, планирование и контроля.
Для более лучшего понимания используются примеры из реальной работы. Поэтому люди, которые хотят обучаться на этом курсе не будут путаться в процессе обучения.
- Простой в использовании
- Предлагает качественный контент
- Очень открытый в своих ценах
- Бесплатные сертификаты об окончании
- Фокус на навыки науки о данных
- Гибкое расписание занятий
- Простой дизайн (без бесполезной информации)
- Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
- Разнообразие возможностей обучения
- Программа Nanodegree
- Подходит для корпоративного обучения
- Платные сертификаты об окончании
- Известная платформа в индустрии
- Широкий спектр особенностей
- Курсы университетского уровня
- Курсы университетского уровня
- Подходит для компаний
- Платные сертификаты об окончании
Менеджер Продуктов ИИ
Основные аспекты:
- Не требуется предварительных знаний
- Изучение использования ИИ в разработке продуктов
- Изучение анализа данных
- Понятный материал для незнакомых с техническими аспектами людей
Данный курс разработан для тех, кто работает в сфере бизнеса. Если более точно для тех, кто хочет научиться использовать ИИ в разработке продуктов.
Это один из лучших курсов Udacity для людей без технических знаний. Он объясняет работу ИИ и как он может быть использован для решения проблем в мире бизнеса. С его примерами реальных заданий, он предоставляет понимание реального опыта работы.
Этот курс "Менеджер Продукта ИИ" более практический, чем теоретический. Также, по данным отзывов студентов, им нравятся задания курса больше, чем его теория.
Вы знали?
Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?
Самые трендовые находки
Просмотрите нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будьте в курсе дела и принимайте продуманные решения!
Заключение
Это был ТОП 7 из списка "Лучшие Курсы Udacity" на сегодняшний день. Эти курсы включают в себя реальные проекты для обучения и каждый из них допускает обратную связь с опытными экспертами индустрии. Проверка их проектов позволяет студентам лучше понять их ошибки и стать лучше.
Делая это, студенты учатся новым полезным навыкам для определённой сферы деятельности. Помимо этого, все лучшие курсы Udacity, позволяют студентами использовать сервисы карьерного коачинга.
Таким образом, если вы хотите эффективно провести время над вашим развитием - вперёд, навстречу знаниям. Я подготовил для вас лучшие курсы на Udacity и теперь только вы можете выбрать самые привлекательные.
Если вы до сих пор не уверены, какой хотите выбрать курс или какого навыка вам не хватает, просто выберите самый интересный или тот, что не требует дополнительной подготовки.
Научные Ссылки
1. Bastrikin Andrej: 'Distance Learning Statistics: Online Education Trends'
2. Onward Search: '2019 SALARY GUIDE Digital, Creative & Marketing'
Об Экспертах и Аналитиках Статьи
