Лучшие Онлайн Курсы Машинное Обучение: ТОП 7 Вариантов

Машинное обучение (МО) оказывает влияние на многие аспекты нашей жизни. Начиная от ленты Facebook и рекомендаций Netflix, до Google Карт и даже беспилотных автомобилей. В 2023 году всё больше и больше людей использует машинное обучение в своих операциях, чтобы улучшить пользовательский опыт и стать более конкурентными.

Спрос на людей с правильными навыками для управления проектами машинного обучения растёт и не только в технических индустриях. Другие индустрии, вроде транспортировки, здравоохранения, финансов и рекламы видят в машинном обучении ключевого партнёра. Не было бы неправильно назвать Машинное Обучение (и ИИ) движущей силой цифровой трансформации. По данным Исследования Future of Jobs^[1], ИИ и Машинное Обучение находятся на втором месте в списке ТОП 20 вакансий с увеличивающимся спросом среди всех индустрий.

Вам стало интересно? Взгляните на лучшие курсы машинное обучение и станьте частью будущего.

Учитывая все доступные курсы по машинному обучению, может быть сложно выбрать правильные, поэтому я здесь. В данной статье вы сэкономите время и быстро найдёте лучшие машинное обучение курсы для новичков и более продвинутых студентов, а также детальные программы и профессиональные сертификаты, предоставляемые известными университетами на популярных образовательных онлайн платформах.

Лучшие Курсы Машинное Обучение: Как Выбрать Правильный?

Нужно учесть несколько вещей, выбирая лучшие курсы машинное обучение для себя. Вы уже можете знать, что именно хотите от курса, поэтому просто просмотра содержания будет достаточно. Однако если вы новичок, то вполне возможно вам будет сложно и вы не будете знать как выбрать. Честно говоря, есть многие курсы машинное обучение.

Последний найденный купон EXCLUSIVE 25% OFF:

Давайте облегчим вашу задачу и рассмотрим несколько ключевых факторов перед тем как записаться на курсы.

#1: Определите ваши цели.

Вы учитесь для интереса? Вы хотите карьеру в этой сфере? Вы хотите приобрести новые навыки для работы? Абсолютно важно решить, что именно вам нужно от курса, если вы захотите изучать курсы по машинному обучению - вы не получите никаких преимуществ без усилий и инвестиций.

#2: Начальные требования.

Некоторые курсы имеют более высокие требования, чем другие, поэтому убедитесь, что вы готовы справиться с предлагаемыми темами перед выбором курса. В нашем списке лучших курсов по машинному обучению, вы найдёте дополнительные курсы, которые вы сможете пройти для получения необходимых навыков для более продвинутых программ.

#3: Контент Курса.

Взгляните на описание курса и "охватываемые темы", чтобы избежать сюрпризов при прохождении. Это хороший индикатор того, что стоит ожидать от каждого курса, а также структуры. Если описание курса не соответствует вашим потребностям, то есть шанс, что курс вам тоже не подойдёт.

#4: Длительность.

Хотя курсы в данной статье будут подстраиваться под ваш темп обучения, всё равно важно подумать о том, сколько времени вам нужно уделить для обучения перед тем как записаться.

Обратите внимание, что длительность курса лишь грубая оценка необходимого для завершения времени. Это будет зависеть от ваших личных процессов. Например, если вы хотите пройти более длинную программу, постарайтесь найти баланс между обучением и другими вещами.

#5: Качество курса.

Не все курсы машинное обучение высокого качества. Хорошие новости заключаются в том, что все курсы в данной статье предлагаются аккредитованными учреждениями, включая Колумбийский Университет, Georgia Tech и экспертами своих индустрий. Тысячи студентов проходили эти курсы ранее, поэтому вам не стоит волноваться о том, стоит ли контент курса вашего времени - это лучшие курсы по машинному обучению в Интернете.

#6: Цена/Акции.

Что же, конечно. Кто захочет потратить больше средств, чем это возможно? Не знаю как вы, но я таких людей не встречал. Хотя многие курсы в этой статье можно пройти бесплатно, некоторые программы и сертификаты платные.

Также есть некоторые доступные предложения, что позволят вам сэкономить деньги, получив при этом все преимущества, что предлагает платная подписка. Также обращайте внимание на лучшие предложения в описаниях курсов.

Итак, теперь вы готовы принимать правильные решения, давайте узнаем про лучшие машинное обучение курсы.

Самые понравившиеся находки

Ищете более подробную информацию по связанным темам? Мы собрали подобные статьи для вас, чтобы сэкономить ваше время. Взгляните!

Tutorials

Сертификат Наука о Данных MIT 2024: Стоит ли Пробовать?

Tutorials

Какой Язык Программирования Стоит Изучить Первым?

Tutorials

Факты о Доходе: Веб Дизайнер Зарплата Раскрыта!

Курсы Машинное Обучение: ТОП 7 Вариантов

Как я упомянул, все курсы в этом списке качественные и их проходили многие студенты. Внимательно читайте описания, где вам расскажут про самые важные вещи о каждом курсе. Чтобы записаться, просто нажмите на название курсf или просто следуйте инструкции из списка.

Интересного вам обучения!

Программа Nanodegree Станьте Инженером Машинного Обучения (Записаться На Курс)

• Платформа: Udacity
• Длительность: ~3 месяца
• Цена: В описании ниже
• Уровень: Средний
• Где записаться? Здесь

Первое. Что такое Nanodegree? Nanodegree является комбинацией курсов, созданных для предоставления студентам практических и теоретических навыков в определенной области. Вот как это работает: вы записываетесь на программу, учитесь и получаете подтверждение об окончании (после успешного завершения всех проектов). Как это отличается от одиночных курсов? Что же, это комбинация нескольких курсов, поэтому более продвинутый вариант обучения.

Самое лучшее в Nanodegree на Udacity - это проекты, что идут с различными темами. Они позволяют вам применить приобретённые знания и увидеть как они используются в реальных ситуациях.

Эта программа не бесплатна, но она заполнена ценным контентом, что позволит вам приблизиться на шаг ближе к становлению специалистом в машинном обучении. Также вы получите проверенный сертификат, Давайте взглянем на курсы в этой программе и их требования.

Данная программа является продвинутой, подходящей для тех студентов, что уже знакомы с алгоритмами и программированием МО. Это лучшие курсы машинное обучение для приобретения практических навыков так как после завершения каждой теоретической части, вам нужно будет завершить проект с практическим применением ваших навыков. Тестовые модели A/B и Amazon SageMaker являются основой этой программы.

Курсы в этой программе:

• Основы Программной Инженерии

Узнайте как писать код производственного уровня и изучите объектно-ориентированное программирование для среды производства и проверьте ваши навыки в проекте "Построение Пакета Python".

• Машинное Обучение в Производстве

Работа с Amazon SageMaker и развёртывание моделей машинного обучения в производственной среде. Финальный проект в этом курсе "Развёртывание Моделей Анализа".

• Кейсы Машинное Обучение

Работайте с реальными задачами и испытаниями, используя техники машинного обучения и развёртывайте как встроенные, так и собственные модели Amazon SageMaker. Конечный проект в данном курсе "Определитель Плагиата", где вы будете использовать Amazon SageMaker для анализа похожих метрик.

• Заключение Машинное Обучение

Здесь вы придумаете собственное испытание и решите его с помощью приобретённых навыков из этой программы. Это не простая задача, однако данный проект будет отличным дополнением к вашему портфолио. Вам нужно будет представить вашу финальную работу в блоге и репозитории GitHub.

Начальные Требования

Чтобы заполучить максимум из Nanodegree, вам нужны навыки программирования среднего уровня и знание NumPy, pandas и структур данных, вроде словарей и списков.

Это же касается алгоритмов машинного обучения - рекомендуется иметь опыт в следующем:

• Модели контролируемого обучения, такие как линейная регрессия
• Неконтролируемые модели, такие как кластеризация k-средних
• Модели глубокого обучения, такие как нейронные сети (в идеале в PyTorch)

Если у вас нет всех этих знаний, но вы заинтересованы в прохождении этого курса, то можете начать с Введения в Машинное Обучение и вернуться позднее.

Начните изучать программу СЕЙЧАС

Цена Nanodegree

Большая часть Nanodegree на Udacity стоит $399 в месяц. Цена падает ниже, если вы купите несколько месяцев доступа наперёд. Если так случится, что вы купите курс и он не подходит, вы можете вернуть средства в течение 7 дней со дня покупки. В любом случае, всегда убеждайтесь подходит ли курс для вас. Данная статья поможет вам с этим, чтобы не было никаких сюрпризов!

Если вы хотите заплатить меньше за качественный курс, то взгляните на эти купоны. На данный момент доступны отличные предложения, поэтому если вы хотите завершить программу Nanodegree, это хороший шанс! Другие курсы машинное обучение Udacity в данной статье бесплатны, но не предлагают сертификаты.

Курс Машинное Обучение Для Всех (Записаться На Курс)

• Платформа: Datacamp
• Длительность: ~4 часа
• Цена: В описании ниже
• Сертификат: Да
• Уровень: Начальный
• Где записаться? Здесь

Данный курс машинное обучение определённо один из самых лучших для новичков. Почему? Так как здесь не нужно программирование, поэтому требований или предварительных знаний не требуется.

Здесь вы узнаете про такие вещи, как работает машинное обучение? Когда вы можете использовать его? В чём различие между ИИ и машинным обучением? И другие популярные вопросы в сфере. Это лучшие курсы по машинному обучению, если вам интересна данная тема, но вы не уверены что это такое. Изучение теоретической части может помочь решить хотите ли вы продолжать с более сложными темами и заложить фундамент для продвинутых курсов.

Охватываемые темы:

• Что Такое Машинное Обучение?
• Модели Машинного Обучения
• Глубокое Обучение

Курс Машинное Обучение Для Всех, включает 4 часа контента, 12 видео и 37 упражнений для проверки. Присоединитесь к другим 43,794 студентам этого курса и начните ваше путешествие в мир Машинного Обучения!

Цена Курса

Платформа Datacamp основана на подписке. Всего существует два типа подписок, доступных для пользователей: стандартный и премиальный тарифный план, что даёт вам доступ к контенту и другим преимуществам в таблице ниже.

Для большей информации о цене Datacamp, посетите сайт.

Начните изучать курс СЕЙЧАС

Профессиональный Сертификат Машинное Обучение Tiny (Записаться На Курс)

• Платформа: edX
• Предоставляет: Гарвардский Университет и Google TensorFlow
• Длительность: ~4 месяца
• Цена: $535 (полная программа)
• Сертификат: ДА
• Уровень: Начальный, Средний
• Где записаться? Здесь

По данным Мэтью Стюарта, машинное обучение Tiny (tinyML) является "пересечением машинное обучения и устройств интернета вещей (IoT)"^[2]. Сфера является восходящей инженерной дисциплиной, которая имеет потенциал провести революцию во многих индустриях. Работа в данной сфере требует знаний в теме, вроде приложений, алгоритмов, программ и устройств.

Данная программа - совместное усилие Google TensorFlow и Гарвардского Университета, что является лучшим курсом машинное обучение. Во время его прохождения вы не только изучите теорию этой сферы, но также поработаете над практическими проектами (на основе программы TinyML), что подготовит вас к реальным проектам. Если это вас не радует, то не знаю что сможет!

Набор включает в себя схему Arduino с сенсорами и микроконтроллером ARM Cortex-M4, а также камерой. Такие курсы машинное обучение найти не легко. Если вы новичок в мире машинного обучения и микроконтроллеров, то для начала вам стоит взглянуть на этот Обучающий Набор Arduino Tiny Машинное Обучение - что-то вроде стартового набора для новичков.

Интересно, не так ли? Давайте взглянем на то, какие курсы по машинному обучению представлены в программе.

Курсы в данной программе:

Курс Основы TinyML (Записаться На Курс)

Это вводный курс для подготовки к будущим материалам. Здесь вы приобретёте навыки "языка" TinyML и поймёте основы машинного обучения и встраиваемых систем в смартфонах и других примерах.

Курс Применение TinyML (Записаться На Курс)

Откройте для себя практическую часть Tiny Машинное Обучение и изучите его применение для обнаружения ключевых слов, визуальных пробуждающих слов и распознавании жестов.

Плюсы

• Easy to use with a learn-by-doing approach
• Offers quality content
• Gamified in-browser coding experience

Основные Функции

• Free certificates of completion
• Focused on data science skills
• Flexible learning timetable

SAVE 50%

Плюсы

• High-quality courses
• Nanodegree programs
• Student Career services

Основные Функции

• Nanodegree programs
• Suitable for enterprises
• Paid certificates of completion

40% OFF

Плюсы

• A wide range of learning programs
• University-level courses
• Easy to navigate

Основные Функции

• University-level courses
• Suitable for enterprises
• Verified certificates of completion

30% OFF COURSES

Курс Развёртывание TinyML (Записаться На Курс)

Это самая сложная, но при этом самая интересная часть курсов в этой программе. Настало время изучить программирование в TensorFlow Lite для микроконтроллеров! После завершения этого курса, вы сможете писать код и развёртывать ваши модели для микроконтроллера Tiny.

Хотите быть на шаг впереди рынка? Это ваш шанс! Хотя мир только осознаёт потенциал этой технологии, с лучшим курсом машинного обучения по Tiny ML - вы легко его освоите.

К тому же, мы говорим про профессиональный сертификат - как только он будет у вас, перед вами откроется целый мир возможностей. Не стесняйтесь, поделитесь сертификатом на LinkedIn, добавьте в резюме или даже повесьте на стену - это ваше достижение! Это будет не только хорошо выглядеть, но также покажет работодателям, что вы серьёзно настроены на работу.

Начните изучать программу СЕЙЧАС

Или Пройдите Одиночные Курсы

Альтернативно, вы можете записаться на отдельные курсы машинное обучение, что являются частью этой программы бесплатно. В таком случае вы не получите подтверждённый сертификат, но всё равно сможете обновить подписку и приобрести сертификат. Просто нажмите на название курса и вы попадёте на главную страницу курса.

Если вы хотите получить сертификат по низкой цене, взгляните на эти купоны. Они предоставят вам доступ к полной программе, что сэкономит вам уйму денег.

Курс Введение в Машинное Обучение (Записаться На Курс)

• Платформа: Udacity
• Длительность: ~10 недель
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: НЕТ
• Уровень: Средний
• Где записаться? Здесь

Вы знакомы с данными, но машинное обучение неизведанная для вас территория? Данный вводный курс на Udacity покажет вам и поможет познакомиться с основами этой удивительной сферы. Курс также включает в себя множество практических вещей, поэтому есть некоторые требования. Преподаваемый экспертами, курс Введение в Машинное Обучение включает в себя действительно вовлекающий контент и различные интерактивные викторины, где вы сможете проверить ваши знания и отследить прогресс.

Охватываемые темы:

• Применение Машинного Обучения в Технологиях и Науке
• Наивный Байес
• Опорные Векторные Машины
• Деревья Решений
• Выберите Свой Собственный Алгоритм (K-значение, Adaboost, Деревья Решений)
• Наборы Данных и Вопросы
• Регрессии
• Выбросы
• Кластеризация
• Масштабирование Функций

Обратите внимание, что несмотря на то, что это вводный курс, вам нужен опыт работы с Python и базовой статистикой перед записью на курс. Если вы не имеете опыт работы в этих сферах, для вас курс может быть сложным.

Но эй! Не волнуйтесь, если у вас нет этих навыков! Обучение машинному обучению не мгновенный процесс. Вы можете пройти курсы машинное обучение для получения необходимых знаний. Взгляните на следующие: Введение в Программирование, Введение в Логистическую Статистику, Описательная Статистика. Вам будет приятно узнать, что это бесплатные курсы машинное обучение, поэтому у вас нет оправданий для отказа!

Начните изучать курс СЕЙЧАС

Курс Машинное Обучение От Georgia Tech (Записаться На Курс)

• Платформа: Udacity
• Предлагает: Georgia Tech
• Длительность: ~4 месяца
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Уровень: Средний
• Где записаться? Здесь

Если вам больше интересен Искусственный Интеллект - этот курс для вас. Это комбинация курсов университетского уровня, созданная для обучения ИИ и компьютерным программам, что улучшают их производительность. Это определённо одни из самых лучших курсов и бесплатные!

Охватываемые темы:

• Контролируемое Обучение (деревья решений, регрессия и классификация, нейронные сети, обучение на основе экземпляров)
• Неконтролируемое Обучение (рандомизированная оптимизация, кластеризация, выбор/преобразование признаков, теория информации)
• Обучение с Подкреплением (марковские процессы принятия решений, обучение с подкреплением, теория игр)

Так как эти курсы машинное обучение охватывают более продвинутые темы, то вам нужно знать про Теорию Вероятности, Линейную Алгебру и Статистику. Чтобы освежить ваши знания, взгляните на Курс Введение в Статистику - он бесплатный.

В дополнение к этому, рекомендуются знания программирования и нейронных сетей. Если эти концепты для вас в новинку, попробуйте Введение в Информатику или Курс Введение в Искусственный Интеллект - после их завершения вы сможете легко пройти данный курс.

Начните изучать курс СЕЙЧАС

Курс Машинное Обучение Для Бизнеса (Записаться На Курс)

• Платформа: Datacamp
• Длительность: ~4 часа
• Цена: В описании ниже
• Сертификат: Да
• Уровень: Начальный
• Где записаться? Здесь

Это ещё один теоретический курс. Он предназначен для всех, кто занимается бизнесом и хочет внедрить машинное обучение в свои операции. Если вы не знаете про МО, но хотите преимуществ для своего бизнеса - данный курс для вас.

Вы сможете сформировать бизнес вопросы такие как модели с командами МО. Какие модели существуют? Когда стоит использовать МО, а когда лучше вообще не использовать? Какая модель больше всего подходит для вашей конкретной ситуации? Как они могут помочь вам ответить на определённые вопросы? Создавать возможности? Вы ответите на эти и другие вопросы.

Кроме того, такие темы, как вывод и прогнозирование, прогнозирование вероятности и сумм, а также то, как использование неконтролируемого обучения может помочь в создании значимой стратегии сегментации клиентов, делают этот курс революционным для всех, кто хочет внедрить инновации в свой бизнес.

Охватываемые темы:

• Машинное обучение и ситуации использования данных
• Типы машинного обучения
• Требования бизнеса и дизайн моделей
• Управление проектами машинного обучения

После завершения этого курса, вы получите достижение. Если вам понравятся темы курса и вы захотите углубиться в данные бизнеса, рассмотрите возможность продолжения с Карьерным Путём Навыки Данных Для Бизнеса на DataCamp, что является комбинацией курсов для получения опыта на данных. В идеале, после завершения карьерного пути вы сможете применить новые навыки в реальных ситуациях.

Начните изучать курс СЕЙЧАС

Цена Курса

Также как и другие курсы по машинному обучению на этой платформе, они доступны по системе подписки. Я приложу таблицу самых популярных пакетов и их особенностей.

Другие курсы в карьерном пути:

• Наука о Данных Для Бизнеса (Записаться На Курс)
• Введение в Статистику в Таблицах (Записаться На Курс)
• Основы ИИ (Записаться На Курс)
• Введение в Науку о Данных в Python (Записаться На Курс)

Вы всегда можете просто записаться на отдельные курсы. Однако если вы хотите узнать про тему более детально - следование карьерному пути может быть хорошим вариантом - все машинное обучение курсы в одном месте и вы можете учиться на них в собственном темпе, при этом всё равно оплачивая подписку лишь за одиночный курс.

Начните изучать карьерный путь СЕЙЧАС

Курс Машинное Обучение Для Науки о Данных и Аналитики (Записаться На Курс)

• Платформа: edX
• Предлагает: Колумбийский Университет
• Длительность: ~5 недель
• Цена: БЕСПЛАТНО
• Сертификат: ДА (платный)
• Уровень: Вводный
• Где записаться? Здесь

Это один из лучших курсов машинного обучения для новичков, который охватывает основные принципы машинного обучения, поэтому вы можете пройти его даже не имея опыта.

Он разработан для студентов, заинтересованных в Науке о Данных и Аналитиков. Вы научитесь использовать предиктивную аналитику и изучите роль алгоритмов в анализе больших данных - ключевого аспекта, без которого вы не сможете изучить продвинутые темы.

Данный курс является частью Профессионального Сертификата в Науке о Данных Для Руководителей.

Охватываемые темы:

• Что такое машинное обучение и как оно связано со статистикой и анализом данных
• Как машинное обучение использует компьютерные алгоритмы для поиска закономерностей в данных
• Как использовать шаблоны данных для принятия решений и прогнозов на реальных примерах из здравоохранения, включая геномику и преждевременные роды
• Как раскрыть скрытые темы в больших коллекциях документов с помощью тематического моделирования
• Как подготовить данные, работать с отсутствующими данными и создавать собственные решения для анализа данных для разных отраслей
• Основные и часто используемые алгоритмические методы, включая сортировку, поиск, жадные алгоритмы и динамическое программирование.

Это бесплатный курс, поэтому вы можете начать изучать его когда захотите - это настолько просто! Как с большинством лучших онлайн курсов, вам нужно будет приобрести сертификат, если он вам необходим. Однако он не такой дорогой (около $97) и вы всегда можете использовать эти купоны для получения лучших предложений. Обратите внимание, что Колумбийский Университет не такое плохое предложение!

Начните изучать курс СЕЙЧАС

Самые трендовые находки

Просмотрите нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будьте в курсе дела и принимайте продуманные решения!

Tutorials

Боты Телеграмм: Какие Самые Популярные и Интересные?

Tutorials

Всё, Что Нужно Знать о Том, Сколько Получает Программист Python

Tutorials

Фреймворки JS: Узнайте Ваши Варианты

Заключение

Итак, сегодня мы рассмотрели курсы машинное обучение и программы, что охватывают различные темы в машинном обучении. По данным качества провайдеров, рейтинга, числа студентов и инструкторов, вот лучшие курсы машинное обучение:

• Программа Nanodegree Станьте Инженером Машинного Обучения (Записаться На Курс)
• Курс Машинное Обучение Для Всех (Записаться На Курс)
• Профессиональный Сертификат Машинное Обучение (Записаться На Курс)
• Курс Введение в Машинное Обучение (Записаться На Курс) 
• Курс Машинное Обучение От Georgia Tech (Записаться На Курс)
• Курс Машинное Обучение Для Бизнеса (Записаться На Курс)
• Курс Машинное Обучение Для Науки о Данных и Аналитики (Записаться На Курс)

Если вы полный новичок в машинном обучении, то рассмотрите возможность пройти Курс Машинное Обучение Для Всех или Курс Машинное Обучение Для Бизнеса. Они не требуют технических знаний так как основаны на теории.

Курс Машинное Обучение Для Бизнеса для всех, вовлечённых в сферу бизнеса и кто хочет использовать машинное обучение для своей деятельности. Данный курс является частью Карьерного Пути Навыки Данных Для Лидеров Бизнеса на Datacamp, разработанного для предоставления студентам определённых навыков для индустрии, которые они смогут применить в реальной жизни после завершения программы.

Одна из самых популярных программ - Программа Nanodegree Станьте Инженером Машинного Обучения на Udacity, которая состоит из 4 различных курсов машинного обучения. Другая Программа Профессиональный Сертификат Машинное Обучение Tiny подходит, если вам интересны новые технологии. Это программа из 3 курсов и если вы завершите их успешно, то получите подтверждённый профессиональный сертификат.

Курс Введение в Машинное Обучение на Udacity является лучшим вводным курсом машинное обучение для студентов, кто уже имеет некоторые знания в программировании и базовых алгоритмах. Если вас интересует именно Наука о Данных и Аналитика, то взгляните на Курс Машинное Обучение Для Науки о Данных и Аналитики на edX.

Многие курсы в этом списке могут быть доступны бесплатно. Если вы хотите сертификат, то вам необходимо приобрести всю программу разом. В некоторых случаях, вы можете проходить одиночные курсы и покупать сертификат для каждого курса отдельно.

Для полного доступа к курсам и сертификатам по низкой цене, взгляните на эти купоны! Для определённых предложений курсов, взгляните на описание курсов - здесь вы найдёте лучшие предложения.

Первый шаг самый сложный. Поэтому не позволяйте себе отступать - с навыками машинного обучения перед вами распахнутся многие двери!

Научные Ссылки

1. World Economic Forum: The Future of Jobs Report 2018

2. Towards Data Science: Tiny Machine Learning The Next AI Revolution