Лучшие Онлайн Курсы Информатики и ТОП Альтернативы 2024

Вы ищете лучшие онлайн степени и курсы информатики? Есть шанс, что вы подумываете о карьере в сфере информатики. Ведь всё же, это одна из самых быстрорастущих индустрий, рост которой ожидается на 13% в промежутке 2016-2026^[1]. Это выше чем средний процент роста других индустрий. Нет сомнений, что обучение информатики открывает много дверей.

Вы можете выбрать традиционные степени для изучения информатики и связанных тем. Однако, что если я скажу вам, что есть более эффективный и наиболее доступный способ приобретения навыков для работы?

Сегодня, я хочу, чтобы вы не опирались на то, что вы знаете об образовании и были открыты к новому. Вы можете подумать, "но как мне приобрести необходимые навыки без степени?"

Есть способ, поверьте мне.

Я предоставлю для вас лучшие онлайн курсы информатики и объясню почему они стоят того. Я также расскажу про несколько степеней, если вы всё ещё будете думать, что они вам нужны.

Готовы сделать шаг в будущее? Давайте сделаем это!

Лучшие Онлайн Степени и Курсы Информатики

Есть степени, которые вы можете пройти для изучения информатики, я укажу их ниже. Они почти такие же как если бы вы получали степени магистра и бакалавра в университете, за исключением опыта проживания в университете. Стоят ли они того? Это зависит от ситуации.

Последняя сделка действительна прямо сейчас:

Вот несколько вариантов, которые описываются как лучшие онлайн степени и курсы информатики:

Эта Магистерская Степень в Информатике является совместным проектом Университета Техаса в Остине и edX, который предлагает 10 курсов на протяжении 3 лет по цене $10,000 (30 кредитов по $333 каждый). На данный момент есть только одна дата записи на курс в 2023, 1 июня.

Udacity объединили усилия с Технологическим Колледжем Джорджии, чтобы предложить онлайн Степень Магистра и Курсы По Информатике, что эквивалентно степени магистра в университете. Вы проходите через тот же процесс подачи заявки, обучаетесь на курсах и получаете документы в конце, когда успешно их заканчиваете.

Для неполного высшего образования, Степень Бакалавра в Информатике от Университета Лондона вместе с Coursera - описывается как одна из самых лучших онлайн степеней, которая занимает от 3 до 6 лет для завершения и стоит около $14,800 - $21,850 в зависимости от вашего расположения. Она охватывает 7 крупных тем в информатике и дата подачи заявки 15 марта.

Это Устаревший Подход?

Вроде как. Проще говоря, степени теперь необязательны. Есть альтернативы, которые имеют больше смысла. Давайте я более подробно расскажу вам об этом.

Вот небольшой факт для привлечения вашего внимания: Исследование групп разработчиков в 2015 году^[2] показало, что половина разработчиков (из общего числа 26,086) не имели степени в информатике. Даже больше, мой близкий друг получил работу в качестве разработчика приложений без посещения университета. Он приобрёл необходимые навыки проходя курсы информатики и сэкономил уйму денег.

Ernst and Young (одна из самых крупных профессиональных сетей услуг в мире) больше не требует степени от людей подающих заявки. Через многочисленные процессы найма, компания осознала, что успешное завершение университета не всегда связано с успехом и компетенцией в профессиональной сфере и знаете что? Не они одни.

Другие крупные компании, включая PricewaterhouseCoopers, Google, Tesla, Hilton, Apple, Starbucks и IBM также начали применять такой подход при наборе новых работников. Лучшие игроки на рынке начали набирать больше кандидатов без 4-летней степени^[3]. Кстати, и сейчас вроде бы у них всё хорошо!

Как я сказал, время быстро меняется. Меняются и наши способы работы и обучения. Многие из нас до сих пор верят, что степени и хорошие оценки делают нас успешными. К этому нас приучили годы традиционного образования. Не поймите меня неправильно, связь есть! В прошлом. Сейчас же настало время перестать следовать этому конвейерному образованию.

Нравится вам это или нет, те, кто не хочет изменений, будут теми, кто останется позади. Почему бы не воспользоваться преимуществами новых способов? В данном случае онлайн курсы по информатике и программы помогут вам приобрести необходимые навыки для работы.

Проблема Даже с Лучшими Онлайн Степенями Информатики

Степени чаще всего охватывают многие различные темы, которые считаются важными в сфере. Вот только часто происходит так, что студенты учат то, что уже знают или проходят такие вещи, которые вообще не нужны для работы.

Иногда это зависит от профессии и необходимых навыков (медицина или психология будут предлагать совершенно иную ситуацию). Однако в данном случае курсы информатики могут научить вас необходимым навыкам быстрее и по более доступной цене, чем даже лучшие степени информатики.

Онлайн Курсы Информатики Или Лучшие Степени По Информатике?

На самом деле выбор весьма сложный, но становится проще, когда вы знаете как сравнивать. Конечно же, всегда выбирайте вариант, который помогает достижении вашей цели.

Онлайн программы (коллекции курсов) похожи на лучшие степени информатики. Хотя и они имеют некоторые различия.

Возможность Выбирать Темы

Проходя отдельные курсы, вы можете выбирать различные курсы в зависимости от ваших потребностей. Для многих студентов такой подход эффективен, так как вам не нужно учить то, что не входит в ваши цели и каждый курс детально раскрывает определённую тему. Как я уже говорил, степени в этом плане более обширны.

Процесс Зачисления

Онлайн степени имеют меньше дат для зачисления (обычно 1 или 2 в год) и чаще всего менее гибкие по сравнению с одиночными курсами, где преподаётся информатика онлайн. Во многих случаях вы можете просто записаться когда захотите.

Чтобы записаться на магистерскую программу, вы должны иметь степень бакалавра и иметь опыт в связанной сфере. Будь это степень бакалавра или магистра, вам нужно будет пройти через весь процесс подачи заявки, чтобы заполучить место на программу, так как автоматического приёма заявки нет.

Цена

Цены на лучшие курсы по информатике высокие. Да, они ниже, чем если бы вы выбрали обучение в университетской программе, но всё равно выше альтернатив. Также на некоторых платформах (например, Coursera), чтобы записаться на программу степени, вам нужно заплатить около $100 только для самой подачи заявки.

Шанс Получить Работу

Как можно убедиться на примере с Google, Tesla и другими компаниями, работодатели уделяют всё больше внимания навыкам работников и чертам характера, нежели подтверждённой бумаге с указанными навыками. Другими словами, отсутствие диплома не означает отсутствие навыков и всё больше современных компаний осознают это, поэтому ставят навыки на передний план.

Должен Ли я Выбрать Курсы Информатики, а Не Степень?

Если у вас есть мотивация и вы знаете какие навыки вам необходимы - выбирайте отдельные курсы информатики. Это быстрый и эффективный способ приобрести навыки для работы по доступной цене (иногда даже бесплатно).

Если вы не уверены, что именно хотите, то можете выбрать степень, так у вас будет уже составленный план обучения.

Итак, теперь вы знаете про разные варианты и отличия между ними, давайте взглянем на альтернативы.

Самые понравившиеся находки

Ищете более подробную информацию по связанным темам? Мы собрали подобные статьи для вас, чтобы сэкономить ваше время. Взгляните!

University Courses

Сертификат Наука о Данных MIT 2024: Стоит ли Пробовать?

Technology

Какой Язык Программирования Стоит Изучить Первым?

Career

Факты о Доходе: Веб Дизайнер Зарплата Раскрыта!

Лучшие Курсы Информатики: Альтернативы

Здесь я расскажу как про общие курсы информатики, так и более специализированные программы с упором на науку о данных и ИИ так как наука о данных "междисциплинарная сфера^[4] включающая в себя информатику и статистику".

Программы MicroMaster и MicroBachelor на edX являются комбинациями курсов в одной сфере, созданными для людей желающих продвижения по карьерной лестнице. Как вы можете понять, основное различие между двумя программами - уровень сложности, так как курсы MicroMaster предлагают курсы по информатике магистерского уровня.

Некоторые известные университеты (Нью-Йоркский университет, Университет Эдинбруга и Университет Сан Диего) объединили свои усилия с платформой edX, чтобы предложить эти подробные программы для приобретения реальных навыков. Вы можете прочитать больше о каждом типе программы, нажав на ссылки ниже:

• MicroMaster на edX
• MicroBachelor на edX

Обе эти программы включают в себя автоматическое зачисление, поэтому если вы хотите - никто вас не остановит! Конечно, есть некоторые требования для прохождения MicroMaster так как это продвинутая программа.

Давайте рассмотрим предлагаемые программы.

Программа MicroBachelor Основы Информатики (Записаться На Курс)

• Платформа: edX
• Предлагает: Университет Нью-Йорка
• Длительность: ~6 месяцев (предлагается 4-6 часов/неделю)
• Цена: ~166 за кредит
• Сертификат: Да
• Уровень: Начальный/Средний
• Где записаться? Здесь

Новичок в мире информатики? Не проблема! Это та самая программа бакалавриата Нью-Йоркского университета, которая познакомит вас с такими темами, как компьютерное программирование и компьютерные системы, включая аппаратное обеспечение и операционные системы.

Вам нет необходимости иметь предварительные знания перед прохождением курса, но при этом, вы закончите этот курс, зная, как использовать принципы вычислительного мышления и понимать структуры операционных систем, основы программирования Python и сети.

Одно из основных преимуществ прохождения данной программы на edX, это возможность попробовать каждый курс перед его оплатой. Вы также можете пройти отдельные курсы, если не хотите покупать всю программу.

Это гибкий подход, который предлагают не все степени. Но есть крайний срок для обновления до полноценной программы, поэтому не забывайте про это.

Для более выгодной цены, используйте купоны edX, которые можно найти здесь.

Цены этих программ определённо привлекательные: они стоят $166 за кредит по сравнению со средним показателем в $594 или $308 в некоммерческих онлайн колледжах.

После успешного завершения финального курса, вы получите подтверждение и подтверждённый сертификат. Есть вариант пройти бесплатные курсы информатики, о нём я расскажу чуть позже.

Программа состоит из трёх отдельных курсов:

• Основы Вычисления и Программирования

Используйте язык программирования Python для работы с позиционными числовыми системами; hello world; числовыми типами данных и арифметическими выражениями; операторами ветвления; итерационными операторами [циклами]; строками; функциями; списками [последовательностями на основе массива].

• Введение в Сети

Окунитесь глубже в информатику и раскройте такие темы как обзор компьютерных сетей; прикладной уровень; транспортный уровень; сетевой уровень; связной уровень и обзор безопасности сети.

• Компьютерное Оборудование и Операционные Системы

Содержание курса включает в себя следующее: основы системного оборудования; введение в концепты ОС; процессы и потоки; одновременность потоков и взаимные блокировки; управление памятью.

Начните изучать программу СЕЙЧАС

Программы MicroMaster От Лучших Университетов

Как и программы MicroBachelor, MicroMaster являются сочетанием курсов последипломного образования на определённую тему, созданными для студентов уже имеющих опыт и желающих приобрести определённые навыки для продвижения по карьере. После завершения MicroMasters, вы получите подтверждение об их завершении.

Это описание для MicroBachelor, но лучшие университеты, вроде Университета Калифорнии и Университета Эдинбурга предлагают подробный опыт обучения, похожий на лучшие степени информатики.

Если вам интересно, то взгляните на связанные программы на edX. Я не буду вдаваться в детали и просто предоставлю ссылки:

• MicroMaster Алгоритмы и Структуры Данных от Университета Калифорнии, Сан-Диего
• MicroBachelor Программирование и Структуры Данных от Университета Нью-Йорка
• MicroMaster Кибербезопасность от Рочестерского Технологического Института
• MicroMaster Предиктивная Аналитика с Python от Университета Эдинбурга

Бесплатные Курсы Информатики

Хорошо, если вам необходимы сертификаты для доказательства ваших навыков, то необходимо приобрести полную программу. Однако если вам нравятся бесплатные курсы, где предлагается информатика онлайн, то вы не будете разочарованы!

Вы можете получить доступ к курсу, просто нажав на его название и бесплатно записавшись. Вы не получите сертификат, но сможете получить доступ к большинству материалов бесплатно. Неплохо, да?

Есть и другой полностью бесплатный курс Введение в Теоретическую Науку на Udacity для тех, кому нужна информатика с нуля на такие темы как NP-полная задача в контексте алгоритмических проблем.

Nanodegree На Udacity

Nanodegree являются программами для продвижения востребованных навыков. Они сосредоточены на проектах и построении реальных навыков. Также как и MicroBachelor Основы Информатики, Nanodegree предлагает подтверждение, когда вы успешно завершите курс.

Какие есть преимущества прохождения Nanodegree? Вы будете учиться на реальных случаях и контент предоставляется от существующих компаний, работающих в сфере. Плюс, вы получите отзыв о своей работе и сможете присоединиться к сообществу для углубления ваших познаний.

Вы также получите техническую поддержку, что поможет оставаться на правильном пути и ответит на все вопросы. Помимо этого, Nanodegree предлагают карьерные услуги, что открывает доступ к проверке резюме, обзору портфолио Github и оптимизации профиля LinkedIn.

Угадайте что? Процесс записи открыт на протяжении всего года, поэтому вам не нужно ждать какой-либо определённой даты. Временными являются лишь скидки.

Nanodegree Программирование ИИ с Python (Записаться На Курс)

• Платформа: Udacity
• Длительность: ~3 месяца (предлагается 10 часов/неделю)
• Цена: $1077
• Сертификат: Да
• Уровень: Начальный/Средний
• Где записаться? Здесь

Вы знали, что индустрия ИИ может стоить более $15 триллионов долларов к 2030 году^[5]? Эту сферу определённо стоит изучить, если она вам интересна. Спрос на навыки связанные с ИИ растёт, поэтому если вы всегда хотели быть частью мира ИИ - сейчас самое время стать ей!

Вам нужны лишь базовые знания алгебры и программирования на любом языке, а также компьютер с OS X или Windows!

При этом программа гораздо более доступная, чем реальная степень. Nanodegree обычно стоят около $300 в месяц при покупке доступа на 3 месяца (цены могут разниться), После этого, если вам понадобится больше времени, вы сможете приобрести дополнительное время.

Иногда Udacity предлагает скидки, но если вы хотите записаться прямо сейчас по низкой цене - используйте купоны. Они особенно полезны, если вы хотите проходить 2 курса или более.

Охватываемые темы:

• Введение в Python
• Jupyter Notebooks, NumPy, Anaconda, pandas и Matplotlib
• Основы Линейной Алгебры
• Основы Вычисления
• Нейронные Сети

После завершения данной Nanodegree, у вас будут все необходимые навыки для сферы ИИ, вроде Python, машинного обучения и много другого. Так как эта Nanodegree охватывает основы, то не сможет подготовить вас к работе, но это хороший способ узнать хотите ли вы продолжать двигаться в этом направлении.

Если вы завершите эту Nanodegree и подумаете "Я готов к большему!", я помогу. Рекомендую продолжить с Nanodegree Машинное Обучение, которое научит вас всему необходимому для получения работы в сфере.

Начните изучать степень СЕЙЧАС

Nanodegree Машинное Обучение (Записаться На Курс)

• Платформа: Udacity
• Предлагает: Kaggle; Amazon Website Services
• Длительность: ~3 месяца (предлагается 10 часов/неделю)
• Цена: $1077
• Сертификат: Да
• Уровень: Продвинутый
• Где записаться? Здесь

Программа включает в себя продвинутые курсы информатики с упором на машинное обучение, поэтому рекомендуется некоторое понимание алгоритмов машинного обучения и программирования Python. Данная Nanodegree создана для подготовки к специализированным профессиональным задачам инженера машинного обучения.

После завершения программы у вас должны будут быть знания и навыки для работы на позиции инженера по данным.

Вы можете воспользоваться купонами Udacity на некоторые Nanodegree Udaciy, включая представленные выше.

Охватываемые темы:

• Основы Программной Инженерии
• Машинное Обучение в Производстве
• Кейсы Машинного Обучения
• Заключение

Если вы заинтересованы в развёртывании приложений, которые работают на базе машинного обучения, то данная Nanodegree именно то, что вы хотели.

Обратите внимание, что вам нужен компьютер с 64-битной оперативной системой и хотя бы 8 ГБ RAM, а также возможность устанавливать программы вроде Anaconda с Python 3.x и пакетами поддержки, что совместимы практически со всеми современными ноутбуками или компьютерами (избегайте планшетов).

Начните изучать степень СЕЙЧАС

Nanodegree Аналитик Данных (Записаться На Курс)

• Платформа: Udacity
• Предлагает: Kaggle
• Длительность: ~3 месяца (предлагается 10-15 часов/неделю)
• Цена: $1436
• Сертификат: Да
• Уровень: Средний
• Где записаться? Здесь

Предоставляемая для вас Kaggle, самым крупным сообществом науки о данных, данная Nanodegree настоящая лестница в мир данных. Если вы не слышали, то Аналитики Данных сейчас востребованы. Реально. В публикации 2018 года на Всемирном Экономическом Форуме была определено, что к 2023 году 85% компаний начнёт применять технологии больших данных и аналитики.^[6]

Данная Nanodegree является путём к данной карьере. Вы найдёте различные курсы информатики, которые научат вас принимать более правильные решения на основе анализа данных, а также управлять и подготавливать данные для этого анализа.

После завершения данной Nanodegree, вы будете готовы к роли Аналитика Данных, Консультанта Аналитика, Менеджера Продукта или Менеджера-Консультанта.

Охватываемые Темы:

• Введение в Науку о Данных
• Практическая Статистика
• Обработка Данных
• Визуализация Данных с Python

Эта Nanodegree включает в себя некоторые продвинутые темы, поэтому рекомендуется для тех, кто имеет хотя бы небольшой опыт работы с данными в Python (Numpy, Pandas) и SQL.

Если вы новичок в этих темах, не волнуйтесь! Чтобы приобрести необходимые знания, рассмотрите вариант прохождения Nanodegree Информатика с Нуля Для Науки о Данных.

Если же вы хотите перейти на этап выше, то взгляните на Nanodegree Специалист По Данным, что является ещё более продвинутой программой.

Nanodegree и отдельные онлайн курсы информатики хороши тем, что в зависимости от ваших навыков вы можете выбрать что хотите, поэтому если вы новичок, то можете пройти Программирование Для Науки о Данных, а затем продолжить обучение, а если вы уже более опытный, то пропустите эти курсы и сразу переходите к Nanodegree Специалист По Данным.

Начните изучать степень СЕЙЧАС

Карьера Datacamp

Datacamp придумали великолепный способ подготовить специалистов, предлагая им карьерные пути. Карьерные пути обучения в некотором роде являются набором курсов, которые помогают вам приобрести определённые навыки для выбранной карьеры. Я расскажу вам какие существуют варианты, похожие на лучшие курсы информатики.

Два карьерных пути на Datacamp, Программирование R и Программирование Python. Тем не менее, не забывайте, что есть и другие. Многие из них связаны с наукой о данных. Если вам интересно, взгляните на другие варианты здесь.

Цена Datacamp

Datacamp является платформой на базе подписки.

Хотя курсы информатики на Datacamp не бесплатные, вы можете получить доступ к первым частям каждого из них бесплатно. Это отличная возможность понять понравятся ли они вам и насколько они качественны.

Также сейчас доступны привлекательные предложения.

• Премиум - $33.25 в месяц

Если вы выберите годовую подписку, то месяц будет стоить $33.25, по сравнению с $49 при оплате лишь за один месяц. Премиальный доступ имеет преимущества вроде доступа к отслеживанию навыков, чату сообщества, 500+ практическим заданиям, реальным проектам и поддержке мобильного приложения.

• Базовый - $25

Также как и Премиум, базовый доступ стоит $25 в месяц, если вы подпишитесь на весь год, а подписка на месяц будет стоить $29. Базовая подписка не предлагает отслеживание навыков или чат сообщества. Но вы всё равно получите доступ к практическим заданиям и реальным проектам, а также некоторым другим.

Хорошо, давайте узнаем про карьерные пути.

Карьерный Путь Программист Python (Записаться На Курс)

• Платформа: Datacamp
• Длительность: ~62 часа обучающего материала (16 курсов)
• Цена: Представлена ниже
• Сертификат: Да
• Уровень: Начальный-Продвинутый
• Где записаться? Здесь

Как указывает название, это комбинация курсов для подготовки программистов Python для профессиональной работы. Всего здесь 16 курсов, каждый сосредоточен на определённой теме, все их можно найти в списке ниже.

Вам также не нужно будет иметь предварительные знания программирования, так как здесь изучается программирование и информатика с нуля.

Курсы на данном пути:

Завершив эти курсы информатики, вы сможете использовать Python для разработки программ, работы с данными и выполнения продвинутого анализа данных. Вы также научитесь писать функции, искать ошибки и работать с различными библиотеками Python (NumPy, pytest и pycodestyle). Такие задачи как веб-разработка, анализ данных и автоматизация задач будут вашей областью деятельности.

Начните изучать программу СЕЙЧАС

Карьерный Путь Программирование R (Записаться На Курс)

• Платформа: Datacamp
• Длительность: ~48 часов обучающего материала (15 курсов)
• Цена: Смотрите ниже
• Сертификат: Да
• Уровень: Начальный-Продвинутый
• Где записаться? Здесь

В данном карьерном пути вы приобретёте похожие навыки как и в Программировании Python, но при этом научитесь использовать другой язык программирования. Вы будете использовать R (язык программирования и бесплатные программы для статистического вычисления и графики) для разработки программ, работы с данными и выполнения продвинутого анализа данных.

Курсы и проекты на пути:

В этом пути уникальны проекты. Например, Drunken Datetimes в Амес, Айова - это проект, где вы проверите ваши навыки управления датой и временем и попробуете ответить на вопросы: "В какой день больше тестов?", "в какие часы дня чаще всего проводят тестирование на алкоголь?", "выше ли содержание алкоголя в крови (BAC) в дни, когда играет футбольная команда Университета штата Айова?"

Другой проект Доктор Земмельвейс и Открытие Мытья Рук, где вы проанализируете данные самого важного открытия - мытья рук.

В целом, следовать этому пути Datacamp отличный способ выжать максимум от вашего опыта обучения. Комбинация определённых курсов позволяет вам сосредоточиться на задачах и проходить занятия в собственном ритме, что позволит провести больше времени над сложными проектами.

Начните изучать программу СЕЙЧАС

Python и R: Какой Выбрать?

Как и всегда - ситуации бывают разные.

Итак, оба языка касаются машинного обучения, крупных наборов данных и визуализации. Однако Python наиболее подходит для таких вещей, как повторяющиеся задачи и управление данными R, с другой стороны, это отличный инструмент для ad-hoc анализа и изучения данных. Вкратце, если вы заинтересованы в общем программировании - Python для вас, но если вас интересует анализ данных - R подходит больше.

Вы знали?

Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?

Сравните ТОП платформы для онлайн обучения

Самые трендовые находки

Просмотрите нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будьте в курсе дела и принимайте продуманные решения!

University Courses

Сертификат Наука о Данных MIT 2024: Стоит ли Пробовать?

Technology

Лучший Антивирус: Узнаём и Выбираем Самые Лучшие

Skill Development

Лучшие Курсы Веб Дизайна Онлайн: Что Вам Стоит Выбрать?

Лучшие Степени и Курсы Информатики: Заключительные Мысли

Перед тем как отправиться в ваше обучающее путешествие, подумайте действительно ли вы хотите потратить всё это время и деньги на степень. На сегодня всё больше и больше компаний (Google, IBM, Hilton) набирают людей без 4-годичного диплома, но с правильными навыками и характером.

По этой же причине, многие студенты переходят на онлайн программы для изучения определённых наборов навыков. Они гораздо более доступны, гибки и занимают меньше времени. Отдельные курсы позволяют вам управлять вашей судьбой, так как вам не нужно следовать строгому плану обучения.

Плюс, есть отличные альтернативы даже для лучших степеней. Если вы новичок в сфере, Программа MicroBachelor Основы Информатики от Университета Нью-Йорка или курс Введение в Теоретическую Науку о Данных, который бесплатен, помогут вам построить основу знаний, что может предложить информатика онлайн.

Кроме того, эти курсы в программе edX бесплатны, если проходить их отдельно. И даже если вы купите полную программу, она не опустошит ваш кошелек.

Для более продвинутой программы, взгляните на программы MicroMaster на edX или курсы бакалавриата MicroBachelor. Они являются комбинацией детальных курсов на одну большую тему для которой вы получаете подтверждение.

Бесплатные курсы информатики доступны при прохождении одиночных курсов на edX без сертификата или же вы просто можете выбрать Введение в Теоретическую Науку на Udacity, что не стоит ничего.

Nanodegree на Udacity созданы в сотрудничестве с Kaggle и Amazon для обучения студентов востребованным навыкам и предлагают программы по более специализированным темам, вроде Программирование ИИ с Python, Машинное Обучение или Анализ Данных. Все из них включают в себя такие преимущества как карьерные услуги, поддержку, обратную связь и сообщество студентов.

Другой вариант - выбрать карьерный путь на Datacamp, который является коллекцией курсов (15 и больше), способной помочь вам приобрести необходимые навыки для работы. Программист Python и Программирование R самые популярные пути обучения, но есть и другие.

Если вы думаете, что эти программы не для вас, то вот другие лучшие степени по информатике:

Степень Магистра в Информатике от Техасского Университета, Степень Магистра в Информатике Технологического Университета Джорджии и Степень Бакалавра в Информатике от Университета Лондона.

В целом, мой совет таков: учитесь и зарабатывайте, чем платите за обучение и работайте для покрытия расходов!

Научные Ссылки

1. National University: Are Computer Science Jobs in Demand?

2. Stack Overflow: 2015 Developer Survey

3. Business Insider: Elon Musk aid a college degree isn't required for a job at Tesla — and Apple, Google, and Netflix don't require employees to have 4-year degrees either

4. Rassmusen College: Computer Science vs. Data Science: Decoding Your Ideal Career Path

5. PwC’s Global Artificial Intelligence Study: Exploiting the AI Revolution

6. World Economic Forum: The Future of Jobs Report 2018