Mit statistics course: guy showing a chart

Давайте начнём с интересного: 0.3% солнечной энергии из Сахары хватило бы для снабжения энергией всей Европы. Просто удивительно, не так ли? У нас бы не было доступа к таким данным, если бы не сфера статистики. И на сегодняшний день вы можете присоединиться к этой сфере кем бы вы ни были - курс статистики MIT на 100% доступен онлайн и открыт для всех.

Но с таким количество различных онлайн курсов может быть сложно выбрать правильный. Поэтому сегодня я предоставлю вам всю необходимую информацию про курс статистики MIT в деталях, а также упомяну несколько других курсов, с помощью которых вы можете укрепить ваши навыки статистики.

Курс Статистики MIT: Что Такое Статистика?

Перед тем как взглянуть на определённые курсы более подробно, нам нужно чуть больше узнать про саму статистику. Нравится ли вам статистика в целом или вам просто нужны навыки статистики для вашего будущего места работы, есть некоторые вещи, о которых вы могли ранее не догадываться.

Научное определение статистики звучит так: "[это] математическая наука занимающаяся применением количественных принципов к сбору, анализу и представлению числовых данных." Другими словами, статистикой называются факты состоящие из чисел, полученных на основе анализа информации.

Статистика обычно изучает образец популяции, чем может являться группа людей, вещей или любых других изучаемых вещей, чтобы получить информацию о более крупной популяции. Это помогает лучше понять мир и использовать математику для получения ответа на вопросы и решения проблем.

Статистика Против Науки о Данных: В Чём Различие?

Они разделяют многие сходства, но есть ключевые различия, о которых нельзя забывать. Как специалисты по данным так и статистики работают с данными для извлечения какой-то информации.

Вот только разными их делают процессы моделирования, размер их данных, типы изучаемых проблем, опыт работы людей в сфере и используемый язык. Однако при этом статистика является основным инструментом, который используется специалистами по данным.

Является Ли Статистика Хорошей Карьерной Возможностью?

Возможно, вы увлечены числами и готовы окунуться в мир статистики, но иногда приходят сомнения: насколько актуальны навыки статистики? Действительно ли они помогут мне получить работу?

Курс Статистики MIT: мужчина смотрит на статистический анализ на компьютере.

Что же, позвольте мне сказать кое-что: статистика сейчас повсюду. Навыки статистики важны для множества индустрий и рабочих мест. Поэтому даже если вы не часто будете натыкаться на открытую вакансию "статистика", вы сможете найти множество аналитических позиций, которые потребуют знаний в сфере статистики.

В 2022 году число сгенерированных нами данных растёт невероятно быстро и миру необходимо больше специалистов, способных их проанализировать. По данным отчётов Бюро Статистики Труда, спрос на статистиков и математиков должен вырасти на 33% в период с 2016 по 2026 годы[3].

Сравнение Онлайн Платформы Для Обучения Сравнение с Другими

Вы знали?

Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?

Сравните ТОП платформы для онлайн обучения

Где я Могу Работать в Качестве Статистика?

Навыки статистики могут применены в целом ряде различных сфер, которым может принести пользу анализ данных для решения проблем и ответов на различные вопросы. Ниже вы сможете найти список различных сфер деятельности, где используется статистика.

Бизнес и Промышленность

Многие компании используют статистические модели для контроля качества и обеспечения качества в производстве товаров среди различной промышленности, и кто как ни статистик может лучше всего подойти для этой работы?

Маркетинг является другой сферой в бизнесе, где навыки статистики ценятся довольно высоко. Через работы с данными бизнес может лучше понимать предпочтения клиентов, тренды и создавать продукты, которые с большей вероятностью будут успешными.

Курс статистики MIT: люди работают с данными.

В машиностроении статистические модели используются для минимизации отходов, дефектов, прогнозирования жизненного цикла продукта и так далее. Они являются важными инструментами, которые помогают улучшить существующие и разрабатывающиеся дизайны[1].

Здоровье и Медицина

Статистика является неотъемлемой частью здоровья и медицины. Данные, собранные на основе анализа статистического здоровья, направляют исследования и помогают решить как будут распределяться средства[2].

Образование

Статистики могут помочь измерить эффективность различных методов обучения и сравнить их результаты среди различных географических областей или сегментов популяции. В свою очередь, статистическая информация может внести свой вклад в качество образования, предоставляя возможность принимать решения на основе реальных данных.

Правительство

Статистика также лежит в основе множества государственных решений, регуляций и политик. Статистические методы используются для определения правил торговли акциями, стандартов качества воздуха, разрешения новых лекарств, проведения судебных разбирательств, выборов и многих других областях.

Социальные Науки

Эта сфера относится к фактору человеческого поведения и статистика играет здесь важную роль. Она помогает оценить качество доступных услуг для определённого сегмента, объективно проанализировать поведение групп людей в их среде и особых ситуациях, а также определить нужды людей через статистическую выборку.

Курс статистики MIT: статистика здоровья.

И знаете что? Это ещё не всё, я не буду вдаваться в подробности, чтобы сэкономить ваше время, но помимо того о чём мы уже поговорили, статистика используется в следующих сферах:

  • Исследования
  • Природные Ресурсы
  • Психология

Как вы видите, статистика применяется во множестве различных сфер и индустрий. Конечно, в каждой из областей применяются различные статистические методы, но это всё является статистикой как бы вы на неё не посмотрели!

Если вам интересно узнать больше, то взгляните на этот список различных сфер применения статистики.

Хорошо, познакомив вас с тем, насколько универсальным может быть навык статистики, давайте узнаем как его приобрести!

Открытые Курсы MIT

Открытые курсы MIT по своей сути являются на 100% онлайн курсами, нацеленными на неограниченное участие и открытый доступ, организованный Массачусетским Технологическим Институтом.

Вы можете найти открытые курсы MIT на edX, одной из лучших образовательных онлайн платформ на сегодня. edX объединил усилия MIT и Гарварда, что привело к его созданию в 2012 году. На сегодня это один из самых популярных провайдеров открытых онлайн курсов, предлагающий 2650 курсов от множества известных университетов и институтов.

"Открытый курс статистики MIT" является популярным выбором среди онлайн студентов. Ведь Массачусетский Технологический Институт считается образовательным учреждением #1 в мире с процентом принятия всего лишь 6.7%.

Курс статистики MIT: работа с графиками.

Открытые курсы MIT предоставляют студентам возможность получить доступ к качественному контенту и учиться у профессоров MIT по доступной цене, вне зависимости от их расположения. Фактически, вы даже можете получить доступ ко множеству курсов на edX бесплатно! Вы можете узнать больше про доступные курсы на этой платформе здесь.

Хорошо! Настало время взглянуть на курс статистики MIT, что он предлагает, хорошее и плохое, и изучить некоторые дополнительные варианты для изучения статистики.

Открытый Курс Статистики MIT: Статистика

Есть несколько курсов MIT, которые включают в себя статистику, среди них Курс Вероятности и Статистики MIT на edX. Они помечены как курсы продвинутого уровня и выдвигают некоторые требования к записавшимся, поэтому будучи новичком, вам лучше всего будет обратить внимание на курсы более низкого уровня. О них я также расскажу чуть позже.

Посетите данный сайт, чтобы увидеть, что предлагают другие курсы, доступные на тему статистики на edX.

Сейчас я собираюсь рассказать вам про курс статистики MIT, который основан лишь на ней - статистике. После этого я расскажу о двух других курсах от MIT, а также курсе под названием Вероятность и Статистика.

Основы Статистики (Записаться На Курс)

Курс статистики MIT: основы статистики.

  • Платформа: edX
  • Предлагается: Массачусетским Технологическим Институтом
  • Длительность: ~18 недель (10-14 часов/неделю)
  • Цена: БЕСПЛАТНО
  • Сертификат: ДА (платный)
  • Где записаться? Здесь

Это курс продвинутого уровня, предоставляемый Массачусетским Технологическим Институтом, инструкторами которого являются три профессора MIT: Филиппе Риголлет, Карен Чу и Жан-Кристиан Хаттер.

Как становится понятно из названия, этот курс статистики MIT охватывает основы статистики. Однако не заблуждайтесь, основы в этом случае вовсе не означают нечто "лёгкое". Студенты описывают данный курс как сложный, но стоящий курс, который потребует значительных усилий, но все мы знаем: корни образования горьки, но плод всегда сладок.

В этом курсе статистики MIT вы выработаете детальное понимание главных концептов и даже больше: от построения оценщиков и тестов до визуализации многомерных данных.

Курс статистики MIT: статистические данные на ноутбуке.

Некоторые из более продвинутых вопросов включают в себя: насколько подходит данная модель для конкретного набора данных? Как выбрать переменные в линейной регрессии? Как моделировать нелинейные явления? Как визуализировать многомерные данные?

Примерное время завершения курса составляет 18 недель, если вы будете уделять обучению 10-14 часов в неделю. Но помните, что это всего лишь примерное время, многое будет зависеть от ваших усилий, поэтому для завершения может потребоваться больше или даже меньше времени. Каждый студент отличается, поэтому это нормально!

Обучающий контент организован на основе видео-лекций. которые сосредоточены на одной теме за раз. Другие источники и инструменты курса статистики MIT, помогающие вам в обучении - это различные упражнения, мотивирующие видео и домашние задания.

Курс статистики MIT: сертификат edX.

Чему вы научитесь:

  • Создание оценщиков с помощью метода моментов и максимальной вероятности, а также принятие решения какой из них использовать.
  • Количественная оценка неопределенности с использованием доверительных интервалов и проверки гипотез.
  • Выбор между различными моделями с помощью теста совместимости.
  • Создание прогнозов с помощью линейных, нелинейных и общих линейных моделей.
  • Выполнение пространственного сокращения с помощью анализа главных компонентов (PCA).

Это не совсем свободный курс. В данном случае курс статистики MIT ведётся инструкторами, что означает наличие определённых крайних сроков, которых вам придётся придерживаться.

Но это даже может быть преимуществом для онлайн курса, так как при обучении на дому необходимо поддерживать мотивацию - по крайней мере, чтобы встать с вашего дивана и включить лекцию.

Как я упомянул, этот курс охватывает некоторые продвинутые материалы, поэтому вам нужно иметь опыт в определённых темах.

Требования:

  • 6.431x или эквивалентный курс теории вероятности
  • Одно и многомерное вычисление на уровне колледжа
  • Векторы и матрицы

Этот курс статистики MIT является частью Программы МикроМагистров в Статистике и Науке о Данных, которая также доступна на edX. Поэтому в случае желания продолжения обучения - у вас есть всё необходимое!

И пока я не забыл, вот небольшой секрет: вы можете получить доступ к Курсу Основы Статистики бесплатно! Возможность бесплатно пройти курс статистики MIT кажется вам слишком хорошей, чтобы быть правдой? Что же, вам лучше поверить в это!

Единственное условие, вы не получите сертификат пока не купите его. Хотя это не должно никак вас останавливать от получения знаний! Также вы всегда можете записаться на курс, чтобы понять подходит ли он вам - а о сертификате подумать уже потом.

В итоге, этот курс статистики MIT является продвинутым курсом, имеющим ценный контент и инструменты, способные преобразить ваши навыки статистики за относительно короткий промежуток времени. Он ведётся инструкторами, поэтому имеет крайние сроки. Вы можете получить к нему доступ бесплатно или приобрести сертификат, если потребуется такая необходимость.

Начните изучать курс СЕЙЧАС.

Курс Статистики MIT: Дополнительные Курсы edX

Существуют и другие курсы MIT, которые включают в себя статистику на edX. Они отличаются от уже разобранного нами курса тем, что они также посвящены другим темам помимо статистики, но никогда не знаешь, возможно вы найдёте нечто, что привлечёт ваше внимание!

Анализ Данных Для Социологов (Записаться На Курс)

Курс статистики MIT: анализ данных для социологов.

  • Платформа: edX
  • Предлагается: Массачусетским Технологическим Институтом
  • Длительность: ~11 недель (12-14 часов/неделю)
  • Цена: БЕСПЛАТНО
  • Где записаться? Здесь

Можно сказать, что это курс статистики MIT для будущих социологов, но он также будет полезен для всех заинтересованных в сфере статистики для других направлений. Он разработан для обучения студентов основам вероятности и статистики, а также предоставления им техник для современного анализа данных.

Техники, которые вы изучите будут включать в себя оценку, регрессию, эконометрику, прогнозирование, экспериментальный дизайн, случайный контроль испытаний (и A/B тестирование), машинное обучение и визуализацию данных.

Чему вы научитесь:

  • Интуиция за вероятностью и статистическим анализом
  • Как обобщать и описывать данные
  • Базовое понимание различных методов оценки социальных программ
  • Как представить результаты убедительно и правдиво
  • Навыки и инструменты для использования R для анализа данных

Хорошее в этом курсе MIT статистика то, что для его прохождения нет требований наличия опыта в вероятности и статистике, хотя вы должны иметь знания в алгебре и вычислениях. Плохое заключается в том, что курс не предлагает сертификат, если только вы не запишетесь на всю программу МикроМагистров, к которой принадлежит курс.

Перед тем как вы запишитесь, взгляните на превью курса. Чтобы получить к нему доступ перейдите в раздел описания курса или нажмите здесь.

Превью курса поможет вам увидеть о чём будет курс, а также типах упражнений, с которыми вам придётся работать. Также оно может включать некоторые источники, которые будут полезны во время прохождения курса, если вы решитесь записаться.

Курс принадлежит двум программам МикроМагистров: Программе МикроМагистров в Статистике и Науке о Данных и Программе в Данных, Экономике и Разработке Политик на edX.

Также как и другие курсы МикроМагистров, этот курс ведётся инструкторами, что означает наличие установленных крайних сроков, которые вы не можете изменить.

Начните изучать курс СЕЙЧАС.

Вероятность - Наука Неопределённости и Данных (Записаться На Курс)

Курс статистики MIT: вероятность - наука неопределённости и данных.

  • Платформа: edX
  • Предлагается: Массачусетским Технологическим Институтом
  • Длительность: ~11 недель (12-14 часов/неделю)
  • Цена: БЕСПЛАТНО
  • Сертификат: ДА (платный)
  • Где записаться? Здесь

Нет курса MIT вероятность и статистика, который сосредотачивал бы своё внимание именно на этих двух темах, но этот курс очень близок к этому. Это продвинутый курс, разработанный для обучения студентов основным понятиям и методологиям вероятностных моделей и статистических выводов, которые могут применяться повсеместно, в том числе для статистики.

Чему вы научитесь:

  • Базовая структура и элементы моделей вероятности
  • Случайные переменные, их распределение, значение и расхождения
  • Вероятностные вычисления, методы инференции, Законы больших чисел и их применение
  • Случайные процессы

Курс также включает в себя раздел на тему теорем и классической статистики, где вы рассмотрите такие темы как неравенства, сходимость, слабый закон больших чисел, центральная предельная теорема (CLT) и введение в классическую статистику. Если вас интересует на MIT вероятность и статистика, то этот курс может для вас идеально подойти.

Данный курс ведётся инструкторами также как и похожие Программы МикроМагистров. Весь контент разделён на разделы, с двумя-тремя лекциями на раздел. Такая структура курса отлично подходит для студентов, так как позволяет им сосредоточиться на одной вещи, не предлагая им усвоить слишком много информации за раз.

Требования:

Исчисление на уровне колледжа (с одной и несколькими переменными). Уверенность в математических рассуждениях; Знание последовательностей, пределов, бесконечных рядов, цепного правила и обычных или кратных интегралов.

Начните изучать курс СЕЙЧАС.

Курсы Для Новичков

Курсы статистики MIT, включая курс MIT вероятность и статистика на edX продвинуты, поэтому при неимении опыта в этих сферах, вы можете быть разочарованы, но в этом нет необходимости! Есть множество отличных курсов более низкого уровня на тему статистики на edX.

Я расскажу вам о паре из них, которые вы можете пройти бесплатно и приобрести базовые навыки статистики!

Статистика: Открываем Мир Данных (Записаться На Курс)

Курс статистики MIT: открываем мир данных.

  • Платформа: edX
  • Предлагается: Университетом Эдинбурга
  • Длительность: ~8 недель (4-6 часов/неделю)
  • Цена: БЕСПЛАТНО
  • Сертификат: ДА (платный)
  • Где записаться? Здесь

Наконец, курс статистики для новичков! Этот курс начинается с самых азов и рассказывает про все основы. Вы поймёте ключевые концепты статистики, поймёте представленные данные и научитесь анализировать и интерпретировать данные с помощью интерактивных приложений.

Кажется, что многие курсы статистики на edX ведутся инструкторами, включая этот. Хотя это вовсе не плохо - строгие крайние сроки, меньше откладывания на потом!

Чему вы научитесь:

  • Поймёте ключевые принципы статистики
  • Интерпретация и оценка данных в повседневной жизни
  • Выполнение простых статистических анализов и интерпретация результатов.

Чтобы записаться вам не нужно обладать знаниями в статистике, хотя рекомендуется какой-то уровень в математике, вроде школьной математики.

Это относительно краткий курс и вы можете пройти его бесплатно. Вне зависимости от того, только начинаете вы свой путь или хотите освежить некоторые аспекты в памяти, это отличный вариант, так как не требует дополнительных усилий.

Вы можете записаться, начать курс и ничего не платить. Вам нужно будет заплатить только в том случае, если захотите приобрести сертификат, который обойдётся в $49 без скидки.

Начните изучать курс СЕЙЧАС.

Udacity Review Logo
Преимущества
  • Простой дизайн (без бесполезной информации)
  • Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
  • Разнообразие возможностей обучения
Особенности
  • Программа Nanodegree
  • Подходит для корпоративного обучения
  • Платные сертификаты об окончании
Udemy Logo
Преимущества
  • Огромное разнообразие курсов
  • Простая навигация
  • Нет технических проблем
Особенности
  • Огромное разнообразие курсов
  • Политика 30-дневного возврата средств
  • Бесплатные сертификаты об окончании
Udacity Review Logo
Преимущества
  • Простой в использовании
  • Предлагает качественный контент
  • Очень открытый в своих ценах
Особенности
  • Бесплатные сертификаты об окончании
  • Фокус на навыки науки о данных
  • Гибкое расписание занятий

MathTrackX: Статистика (Записаться На Курс)

Курс статистики MIT: MathTrackX.

  • Платформа: edX
  • Предлагается: Университетом Аделаиды
  • Длительность: ~4 недели (3-6 часов/неделю)
  • Цена: БЕСПЛАТНО
  • Сертификат: ДА (платный)
  • Где записаться? Здесь

Вот другой удобный для начинающих курс, который вызовет вашего внутреннего статистика и поможет приобрести применимые в реальном мире навыки. Это последний курс из программы XSeries MathTrackX, разработанный для обучения студентов углубленным знаниями математики и навыкам, которые могут быть применены в этой области. Так как статистика является математическим предметом, то я бы не советовал пропускать этот курс.

Он преподаётся Школой Математики и Центром Обучения Математике Университета Аделаиды. Вы познакомитесь с такими темами как случайная выборка, выборочные средние и пропорции, доверительные интервалы для выборочных средних и пропорций, а также однократные тесты пропорций и средних.

Чему вы научитесь:

  • Концепция случайной выборки, источники систематической ошибки в выборках и процедуры, обеспечивающие случайность
  • Концепция выборочной доли как случайной величины
  • Примерная нормальность распределения пропорций для больших выборок
  • Концепция интервальных оценок для параметра, связанного со случайной величиной
  • Как определить примерную погрешность пропорций.

В отличие от других курсов в этой статье, этот курс с гибким расписанием, что означает возможность обучаться настолько быстро или медленно, насколько вы этого хотите. Преимущество это или недостаток зависит от вас и каким типом обучающегося вы являетесь.

Хотя этот курс принадлежит программе, вы можете пройти его в отдельности. Получить к нему доступ можно бесплатно как и к другим, а заплатить за сертификат позднее. На данный момент его стоимость составляет $78.

Если вы хотите получить сертификат за всю программу, то вам нужно будет успешно завершить все курсы внутри него и купить полную программу.

Начните изучать курс СЕЙЧАС.

Финальный Вердикт: Должен Ли я Проходить Курс Статистики?

Вы должны пройти курс Основы Статистики, если у вас есть актуальный опыт в этой сфере, так как данный курс продвинутого уровня и затрагивает сложные темы. Это невероятная возможность учиться у инструкторов MIT по очень разумной цене и приобрести навыки профессионального уровня относительно быстро. Это продвинутый курс, поэтому не подойдёт для новичков.

Существует больше курсов MIT, которые затрагивают тему статистики на edX, но только большая часть из них продвинутого уровня. Если вы хотите соответствовать их требованиям, то можете рассмотреть данные варианты:

На первый взгляд они не кажутся курсами по статистике, но они включают в себя темы статистики. Все курсы в этом списке являются частью Программы МикроМагистров в Статистике и Науке о Данных на edX, поэтому если вы настроены серьёзно, то я определённо вам её рекомендую.

Курс статистики MIT: люди разговаривают на фоне графиков.

Прохождение открытого курса MIT или любого другого курса на edX, позволяет вам учиться у инструкторов из известных университетов по всему миру, а также получить доступ к контенту университетского уровня по очень низкой цене! Во многих случаях даже бесплатно!

Для всех новичков существуют курсы более низкого уровня, перед тем как вы перейдёте к более продвинутым вещам. Также есть шанс, что вам понравится мир статистики и вы решите двигаться дальше в этом направлении.

Вот список начальных курсов:

Эти курсы не организованы MIT, но они определённо находятся на университетском уровне. Например, курс Открытие Мира Данных предоставляется Университетом Эдинбурга, а MathTrackX создан совместно с Университетом Аделаиды.

Заключение

Итак, сегодня мы узнали про курс статистики MIT под названием Основы Статистики на edX. Ответ на вопрос подходит ли вам этот курс зависит от соответствия требованиям курса, которые вы можете узнать выше.

Если вы заинтересованы в курсах MIT в целом, то я также упомянул Анализ Данных Для Социологов и Вероятность - Наука Неопределённости и Данных, в том случае, если на MIT вам интересна вероятность и статистика.

Также, так как все эти курсы edX находятся на продвинутом уровне, я рекомендую взглянуть на курсы начального уровня, если вам нужна подготовка.

Вот они:

В целом статистика является хорошим карьерным направлением, если вы заинтересованы в ней. Да, она не простая. Но опять же очень полезная и используется бизнесом во многих индустриях. Это означает, что статистика по-настоящему востребованный навык, который сделает вас ценной частью любой команды.


Научные Источники

1. The World of Statistics: Statisticians at Work, 2021

2. Barbara A. Bartkowiak and Brian J. Finnegan: Clinical Medicine & Research, Health Statistics

3. The Bureau of Labor Statistics, Mathematicians and Statisticians

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет - у вас есть всё необходимое!


ТОП 3 Самых Популярных Купона

Проверенный
Проверенный

PERSONALIZED DISCOUNT

Complete Short Udacity Form & Get a PROMO CODE
Рейтинг
5.0
Проверенный

FAQ

Кому стоит брать курс Статистики MIT?

Курсы статистики MIT на edX включая Основы Статистики являются курсами продвинутого уровня, которые принадлежат Программе МикроМагистров в Статистике и Науке о Данных. Поэтому студенты, у которых уже имеется достаточно опыта и они соответствуют требованиям, (которые вы можете найти в этой статье) должны пройти курсы статистики MIT на edX.

Стоят ли внимания онлайн курсы статистики?

Конечно! Они не только более доступные, чем университетские альтернативы, но также более гибкие. Вы получите качественное образование, при этом имея возможность выбрать ритм обучения и темы.

Как вы выбираете на какие образовательные платформы онлайн курсов сделать обзор?

Мы выбираем платформы для онлайн обучения по размеру их рынка, популярности и самое главное, запросов наших пользователей или общего интереса найти честные MOOC обзоры про определённые платформы для онлайн обучения.

Как много вы изучаете перед написанием обзора на платформы для онлайн обучения?

Наши эксперты по MOOC проводят исследования неделями - только после этого они могут сказать, что их оценки различных аспектов финальные и завершённые. Даже несмотря на то, что это занимает много времени, это единственный способ гарантировать, что все основные особенности платформы для онлайн обучения протестированы и проверены, а вердикт основан на реальных данных.

Какой аспект самый важный при выборе того, какая платформа для онлайн курсов лучшая?

Было бы не правильно уделять внимание только лишь одному аспекту из выборки: приоритеты зависят от определённого человека, его ценностей, пожеланий и целей. То, что важно для одного человека, может быть совершенно безразлично для другого. В любом случае, все пользователи согласятся, что хорошее качество обучающего материала является необходимостью, если это платформа для онлайн курсов.

Как этот сайт для обзоров платформ онлайн обучения отличается от других?

Каждая платформа для обзора MOOC уникальна и имеет свои цели и ценности. Наши обзоры онлайн обучения на 100% честные и написаны после проведения тщательного анализа. Это цель, которой недостаёт многим платформам по обзору сайтов онлайн обучения, поэтому мы считаем это нашей суперсилой!

Дни
Часы
Минуты
Секунды