DataCamp Или Codecademy: Что Выбрать?

В последние годы кодинг стал почти одним из главных навыков в резюме для профессионалов индустрии, особенно в сфере ИТ. И чтобы помочь людям приобрести этот навык, без посещения образовательных учреждений, многие платформы онлайн обучения начали предлагать курсы программирования. Сегодня наше сравнение DataCamp или Codecademy поможет взглянуть на две подобные платформы, что предлагают программистам улучшить их навыки кодинга.

DataCamp и Codecademy очень известные имена в сфере онлайн обучения, поэтому определить победителя может быть сложно. Чтобы помочь сделать правильный выбор, мы сравним две платформы по определённым критериям, вроде их простоты для новичков, качества курсов и стоимости услуг.

Но перед тем как перейти к критериям сравнения Codecademy или DataCamp, вот немного информации о каждой платформе. DataCamp - платформа онлайн обучения с упором на науку о данных и анализ данных. Она была запущена в 2013 году и известна средой игрофицированного образования. Codecademy была основана более десятка лет назад, в 2011 году и предлагает курсы программирования для 12 языков программирования.

Перед тем как начать сравнение, давайте взглянем на критерии сравнения.

DataCamp Или Codecademy: Критерии Сравнения

Первое, что нам нужно сделать, чтобы выбрать между DataCamp или Codecademy, так это определить как пройдёт сравнение. Нет двух платформ онлайн обучения предлагающих одинаковый список возможностей. Поэтому для поддержания честности, мы определим критерии сравнения.

Следуя нашей модели, мы проанализируем обе платформы на основе пяти критериев, которые обсудим один за другим. Список не будет числовым. Вместо этого, он будет основан на предоставляемой информации.

• Качество и Разнообразие Курсов. Качество контента и материалов может определить ваш опыт. Являетесь ли вы новичком или же оттачиваете имеющиеся навыки, хочется нечто подходящее для вас. В данной категории сравнения DataCamp или Codecademy, мы рассмотрим отзывы пользователей и качество курсов. Мы также проанализируем количество и узнаем как каталог выглядит в плане разнообразия уровней сложности.
• Поддержка Иностранных Языков. Данный аспект часто недооценивают, особенно учитывая количество доступных источников на английском языке. Здесь упор сделан на "иностранные языки" так как речь не про языки программирования в сравнении Codecademy или DataCamp, вроде R или Python, а скорее на интерфейсе и локализации. Мы рассмотрим варианты языка сайта и субтитры.
• Удобство и Доступность. Образование, будь оно традиционным или цифровым, обычно долгосрочное. Поэтому перед тем как начать, нужно убедиться, что платформа не только подходит для вас, но ещё и удобна. Здесь будет анализ простоты платформ и имеются ли предпочтительные устройства для посещения DataCamp или Codecademy.
• Сертификация. Сертификаты ключевая цель онлайн обучения - в частности из-за того, что они отражают приобретённые навыки. Тем не менее, некоторые сертификаты имеют большую ценность, чем другие, особенно если аккредитованы. Поэтому мы рассмотрим какие награды можно получить за завершение курсов.
• Цена. Каждый аспект в наших критериях оценки важен, но цена играет важную роль. Ведь все хотят найти баланс между качеством и доступностью. Для этого мы сравним тарифные планы DataCamp и Codecademy, а также узнаем про скидки и бесплатные возможности.

Конечно же само решение нужно будет принять вам самим. Возможно, в сравнении DataCamp или Codecademy одна платформа лучше в одном из аспектов, а другая в других. Поэтому решение за вами.

DataCamp Или Codecademy: Сравнение

Мы проанализируем DataCamp или Codecademy в том же порядке критериев, в котором они представлены.

Качество и Разнообразие Курсов

Первый аспект сравнения Codecademy или DataCamp касается качества предоставляемого контента. Количество также может быть настолько же важно как качество - так как обе платформы нацелены на науку о данных, то вам могут быть интересны нишевые навыки и проекты, а не более общие темы.

Итак, какие каталоги курсов у DataCamp и Codecademy?

На первый взгляд различие в количестве не такое большое. Codecademy предлагает каталог из 250 курсов и более 60 отдельных карьерных путей.

Пользователи DataCamp, в свою очередь, могут получить доступ к более чем 390 курсам, а также более 80 дополнительным проектам. Ещё есть категория Открытых Курсов. Там представлены неофициальные курсы вне основного каталога так как были разработаны и опубликованы другими обучающимися на платформе.

Если вы новичок и количество контента пугает, не стоит. Обе платформы предлагают опрос, который поможет предложить наиболее рекомендованные курсы на основе интересов и опыта.

Некоторые начальные курсы бесплатны. Однако Codecademy здесь выходит вперёд, так как бесплатный тариф предлагает более богатый выбор тем. Если интересно сравнение бесплатных курсов Python DataCamp или Codecademy, то второй вариант имеет больше вариантов, тогда как DataCamp предлагает всего шесть курсов.

Обе платформы предлагают два типа продвинутых типов программ обучения, которые известны как пути - карьерные и для навыков. Названия говорят сами за себя. Пути для навыков сосредоточены на обучении определённым языкам программирования и инструментам для работы, а карьерные пути более направлены на подготовку к работе в сфере науки о данных и анализа данных.

Используя пути, можно постепенно развивать своё дерево навыков и улучшать навыки программирования без траты времени на планирование. Конечно, обучение не ограничивается лишь кодингом на Python, R и SQL - священным граалем онлайн платформ обучения. Так можно найти курсы по бизнес-интеллекту, работе с таблицами и другими инструментами разработчика. В итоге, охват навыков Codecademy или DataCamp весьма обширен.

В плане отзывов клиентов, обе платформы получают весьма положительные отклики относительно качества контента. DataCamp Премиум и Codecademy Про, платные тарифы обеих платформ, считаются достойными инвестициями за их разнообразие, простоту доступа (об этом подробнее позже) и карьерных возможностей.

В итоге, в плане качестве курсов и разнообразия, DataCamp и Codecademy на одном уровне. Тем не менее, если больше интересна не только теория, но и работа над проектами, то DataCamp предлагает больше возможностей.

Поддержка Иностранных Языков

Перед тем как более детально рассмотреть данный раздел, нужно немного контекста. DataCamp имеет боле 10 миллионов обучающихся из более чем 180 стран. Codecademy работает более четырёх лет и имеет в четыре раза больше пользователей - более 45 миллионов. Естественно, не все эти пользователи будут свободно говорить на английском.

Предположим, что вы один из них. Возможно, чтение статьи про платформу -  если она на английском - не будет проблемой. Но чтение и активное обучение разные вещи - понимание информации и её использование требуют больших усилий.

Поэтому для вас более предпочтительной может быть платформа с поддержкой иностранных языков. Можно ли найти курсы DataCamp или Codecademy не на английском языке?

И да, и нет.

Обе платформы доступны только на английском. Значит, что меню, описание и информация о курсах будет как есть. Команда Codecademy указала в Центре Знаний, что никакие курсы недоступны на других языках, поэтому рекомендует использовать браузер Google Chrome со встроенным переводом - не лучшее решение.

Это может расстроить. Тем не менее, Codecademy не списала полностью переводы контента или новые уроки на иностранном языке. По словам команды, они могут стать доступными в будущем, особенно если потребуются клиентам. Вы также можете присоединиться к одному из многочисленных международных отделений и получить поддержку от других студентов.

На DataCamp ситуация иная. Хотя большая часть контента, вроде интерактивных задач и опросов на английском, видео могут иметь субтитры на разных языках. Включая такие языки как испанский, Арабский и Японский.

Есть также и другая функция на видео DataCamp. Можно найти транскрипцию каждого урока, что также может помочь следить за материалом занятия. Хотя транскрипции доступны лишь на английском, они могут помочь лучше понять контент.

И помните про Открытые Курсы? Многие из них доступны на таких языках как итальянский, немецкий и китайский. Их создавали студенты DataCamp, которые хотели поделиться знаниями, но понимали, что их английского может быть недостаточно для эффективно преподавания материала, поэтому это тоже стоит упоминания.

Как видите, обе платформы могут похвастаться охватом языков программирования, но в плане разговорных языков, ситуация более сложная. Обеим платформам есть куда стремится. В любом случае, если вдруг стали интересны курсы по SQL, то в сравнении DataCamp или Codecademy, на первой платформе больше шансов найти подходящий язык.

Удобство и Доступность

Наличие широкого спектра курсов на выбор может быть важным. Однако, если вы обнаружите, что не можете ориентироваться в учебных материалах - или даже самой платформе - все эти ресурсы становятся бессмысленными. Итак, давайте посмотрим, как DataCamp и Codecademy сравниваются с точки зрения удобства использования.

Для начала, давайте поговорим об устройствах. Где вы проводите больше времени? Читаете эту статью о выборе между DataCamp или Codecademy на своём ПК, ноутбуке или, возможно, на смартфоне? Поскольку телефоны становятся мини-компьютерами в наших карманах, то вполне могут возникнуть мысли о программировании на малом экране.

Если вы активно пользуетесь мобильным устройством, то есть хорошие новости. Независимо от того, предпочитаете ли вы Codecademy или DataCamp, для обеих платформ можно скачать приложения, совместимые с iOS и Android. Таким образом, можно продолжить обучение, даже если спешите или застряли по пути куда-либо. Пользователи DataCamp Премиум также имеют право на получение дополнительного мобильного обучающего контента.

Вернёмся к ПК. Насколько доступны платформы для новичков? Для начала, DataCamp и Codecademy применяют собственные интерфейсы обучения. Значит, что можно писать собственный код без необходимости покидать сайт или скачивать сторонние приложения - всё происходит в одном месте.

Обе среды обучения предлагают хорошую комбинацию различных стилей обучения, совмещая это в аудиовизуальный опыт. DataCamp известна совмещением практики Jupyter с образовательными видео и интерактивными тестами, а Codecademy предлагает видео, скачиваемые ресурсы и опросы.

Давайте узнаем как выглядят курсы на обеих платформах.

Обе платформы просты в навигации при этом не жертвуют предоставляемой информацией. DataCamp позволяет узнать общее описание курса, вроде информации о длительности и инструкторе. Курсы Codecademy позволяют узнать уровень сложности и категорию, а пути даже имеют небольшие минималистичные иллюстрации.

Наконец, давайте затронем варианты для бизнес пользователей. Отдельные пользователи составляют большую часть, но различные корпорации также полагаются на эти платформы для обучения команды.

Для этого DataCamp предлагает DataCamp для Бизнеса. Это рабочее пространство, что поддерживает до 10,000 пользователей и это делает его отличным вариантом для крупных предприятий. Его можно интегрировать с различными популярными SSO и внутренними системами управления командой, что позволяет сохранять всё в одном месте.

Codecademy для Бизнеса - сервис для тренинга технических навыков. Платформа полностью интерактивна и требует команды хотя бы из 5 человек. Версия для Предприятия также предоставляет доступ к Skillsoft, бизнес решению обучения. Codecademy является частью экосистемы Skillsoft.

Итак, в плане доступности и визуальной привлекательности в сравнении DataCamp или Codecademy, всё сводится к собственным предпочтениям. Обе платформы предоставляют отличные варианты доступа для мобильных и ПК пользователей.

Сертификации

Чем почти каждый обучающийся хотел бы обладать после завершения курса? Что-то, что могло быть подтверждать это - будь это оценка, медаль или сертификат.

Также как и в учебном заведении, ваши достижения на платформе онлайн обучения часто награждаются сертификатами. Некоторые платформы - в основном те, что работают с высшими учебными заведениями - даже могут предоставить аккредитованные сертификаты. Другие могут быть не такими ценными, но всё равно, их можно выставить в профиле LinkedIn в качестве доказательства опыта и знаний.

Какова ситуация с Codecademy или DataCamp? Имеет ли их сертификаты ценность?

Если вы проходите пути DataCamp или Codecademy, то получаете возможность получить определённую награды после успешного завершения всех задач и занятий. Поэтому обе платформы справляются с этим аспектом.

Давайте рассмотрим сертификаты каждой платформы.

С DataCamp нужно понимать различие между сертификатом и сертификацией. Может прозвучать странно, но позвольте объяснить.

Сертификат - это то, что вы получаете завершая любой курс на DataCamp. Введение в Python, Наука о Данных Для Бизнеса, не имеет значения. Если курс завершён, то вы получите сертификат.

Сертификация же отличается. Получить её можно лишь завершив профессиональные программы обучения. Это длительные пути обучения, которые нацелены на предоставление навыков на уровне индустрии в одной из двух сфер - науке о данных и анализе данных. Интересный факт: сертификация Анализ Данных получила награду от Forbes.

Так как профессиональные программы обучения более длительные и требуют оценки, то награды также другие. Для начала, сертификация является доказательством прохождений экзамена, что соответствует стандартам индустрии. Второе, для доказательства знаний и навыков, нужно продлевать сертификацию каждые два года. Вы вряд-ли хотите, чтобы у сертификата истёк срок.

Codecademy предоставляет Сертификат об Окончании для всех пользователей, которые успешно завершили курс или путь. Как указано в Центре Поддержки Codecademy, некоторые пути могут не иметь сертификатов, поэтому следует проверить это заранее.

Чтобы получить сертификат, ваш курс Codecademy (или путь) должен быть завершён на 100% - значит, что должен быть просмотрен каждый момент курса, каждый опрос и оценка. Если в какой-то момент решите прекратить подписку на Codecademy, не волнуйтесь - сертификаты из профиля не исчезнут.

Помните, что никакая из платформа не предлагает аккредитованные сертификаты так как они не связаны напрямую с каким-либо университетом или колледжем, что предоставил бы такую поддержку. Обе платформы скорее нацелены на карьеру, поэтому сертификаты выступают как доказательство развития навыков.

Это то, что мы затронем в следующем разделе, но для получения сертификата нужно будет быть платным пользователем вне зависимости от платформы. Для получения сертификата на Codecademy нужно иметь хотя бы аккаунт Pro Lite. На DataCamp это должен быть аккаунт Премиум.

Сертификации создавались в качестве доказательства ваших достижений в кодинге. Поэтому обучаясь на DataCamp или Codecademy, у вас будет солидное доказательство того, что вы знаете о чём говорите и после этого можете начать искать работу.

Знали?

Хочешь заработать Награды и получать реальные навыки Web3?

Проходи удивительные Миссии, собирай Биты и выигрывай Аирдроп Призы!

Начни зарабатывать 🚀

Плюсы

• Простой в использовании
• Предлагает качественный контент
• Очень открытый в своих ценах

Основные Функции

• Бесплатные сертификаты об окончании
• Фокус на навыки науки о данных
• Гибкое расписание занятий

GET 25% OFF

Плюсы

• Простой дизайн (без бесполезной информации)
• Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
• Разнообразие возможностей обучения

Основные Функции

• Программа Nanodegree
• Подходит для корпоративного обучения
• Платные сертификаты об окончании

100% FREE

Плюсы

• Известная платформа в индустрии
• Широкий спектр особенностей
• Курсы университетского уровня

Основные Функции

• Курсы университетского уровня
• Подходит для компаний
• Платные сертификаты об окончании

30% OFF COURSES

Цена

Наше сравнение DataCamp или Codecademy пройдётся и по стоимости каждой платформы. Образование может быть дорогим, поэтому необходимо следить что оно того стоит. Поэтому примите во внимание всё сказанное и давайте узнаем сколько стоит каждый сервис.

Первое, давайте предложим варианты для небольшого бюджета. Можете ли вы проходить курсы на DataCamp и Codecamey бесплатно? Да! Обе платформы предлагают доступ к бесплатному контенту, а также скачиваемым источникам.

На Codecademy вы будете на бесплатном тарифном плане по умолчанию. Все курсы будут в одной категории - Бесплатные и Про. В каталоге есть хороший набор курсов, поэтому основы можно изучать без проблем.

Бесплатные пользователи могут получить доступ к источникам для помощи в обучении, вроде информационных видео, шпаргалок и документов. Также будет иметься доступ к полной поддержке сообщества и коммуникации. Помните, что хотя бесплатные пользователи могут учиться с мобильным приложением, некоторые функции могут быть ограничены.

C DataCamp или Codecademy ситуация похожая. Пользователи DataCamp могут иметь доступ к шести бесплатным курсам. Они охватывают основы науки о данных, а также Python, R и SQL программирование. К тому же, можно взглянуть на первую часть каждого курса в каталоге бесплатно.

DataCamp нацелена на карьерные навыки и стремится готовить новых специалистов по данным и аналитиков данных для рынка. Поэтому вы будете рады услышать, что все пользователи DataCamp - платные или нет - имеют полный доступ к услугам профессионального профиля и доски вакансий. Поэтому искать работу можно будет во время обучения.

Теперь, давайте рассмотрим тарифные планы Codecademy или DataCamp.

Цены Codecademy делятся на три различных группы - отдельные, студенты и команды. Далее они разделяются ещё больше. Отдельные пользователи могут выбрать из трёх тарифных планов:

• Базовый (бесплатный)
• Pro Like (от $17/месяц)
• Pro (от $24.99/месяц)

Вы уже можете знать про преимущества бесплатного тарифного плана. Но что отличает Pro от Pro Lite? Для начала, оба тарифных плана предлагают полный доступ к каталогу курсов Codecademy, поддержку сообщества, а также персонализированные инструменты, опросы и оценки. Также можно будет присоединиться к путям для навыков и работать нда проектами с реальными данными.

Тем не менее, ключевым отличием Pro Lite от Pro является доступ к карьерным путям. Только Pro пользователи могут получить доступ к карьерным путям и присоединиться к группе других обучающихся. У вас также будут источники для технического собеседования.

Для студентов, Codecademy предлагает тарифный план Pro по цене $149.99 в год. С этим тарифным планом они имеют доступ ко всем преимуществам тарифного плана Pro, вроде путей, а также проектам. Однако также можно найти сообщество университета и присоединиться к нему.

Тарифный план Команды предлагает интерактивные услуги обучения для групп различных размеров. Они стоят от $299 в год. Однако команды с большой численностью могут получить персональные условия.

Давайте вернёмся к DataCamp. Для своих пользователей DataCamp предлагает три различных тарифных плана, а также кастомный тарифный план для более крупных групп:

• Базовый (бесплатный)
• Премиум (от $25/месяц)
• Команды (от $25/месяц на пользователя)
• Предприятие (персонализированное)

Мы раскрыли особенности только Базового тарифного плана. С другими тарифными планами нужно учесть одну вещь. Если у вас бесплатный тариф, то получить сертификат после окончания курсов нельзя. Поэтому хотя навыки для вас доступны, другие преимущества для вас доступны не будут.

• Премиум - основной тариф для платных пользователей. И поверьте мне, он предлагает многие преимущества - полный каталог курсов, все интерактивные проекты, соревнования, оценки навыков и профессиональные профили. Можно продолжать весь день. По сути, если это не эксклюзивно для предприятий, то Премиум это предлагает.
• Команды - тариф, который оптимизирован для небольших групп обучающихся. Предположим, вы хотите учиться вместе с другом. Возможно, вы работаете над одним проектом и хотите улучшить навыки. Тариф Команды также предложит DataCamp Classrooms.
• DataCamp Classrooms - специальная программа, которая подходит для обучения в школе. Благодаря ей, учителя могут получить бесплатный доступ ко всем курсам и проектам, а также оценкам для студентов.
• Наконец, тарифный план Предприятие применяется на обсуждаемых условиях для крупных команд. Он предлагает дополнительные инструменты управления командой, вроде управлении лицензией, шаблонов отчётов и различных интеграций. Для удовлетворения потребностей вашей команды, DataCamp обсуждает условия отдельно.

В плане цены платформы похожи. Как видно из сравнения DataCamp или Codecademy, обе платформы предлагают широкий список платных сервисов, с доступными преимуществами на похожий бюджет. К тому же, DataCamp предлагает пользователям скидки и акции, которые можно найти здесь.

Примите во внимание ваши потребности и какие платформы предлагают лучший вариант.

Вы знали?

Когда-либо хотел узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для твоей карьеры?

Сравни ТОП платформы для онлайн обучения

Самые трендовые находки

Просмотри нашу коллекцию самых подробных статей, руководств и учебных пособий по криптообмену. Всегда будь в курсе дела и принимай продуманные решения!

Гайды

Как Создать Игру: Подробное Пошаговое Руководство

Карьера

Самые Востребованные Языки Программирования

Сравнения

Dataquest Или DataCamp: Что Лучше?

Заключение

Вот и подошёл к концу наш выбор DataCamp или Codecademy. Давайте подведём краткий обзор того, что мы узнали про две платформы.

Заинтересованы ли вы больше в Codecademy или DataCamp, можете быть уверены, что контент будет высокого качества и преподаваться экспертами индустрии. Хотя сертификаты, что вы получаете не будут официально аккредитованы, они будут признаваться в индустрии в качестве надёжных доказательств знаний.

Платформы просты для начинающих и подходят для обучающихся разных уровней. Можно найти нишевые курсы для изучения определённых навыков программирования или принять участие в проекте, что использует реальные примеры, чтобы помочь лучше понимать науку о данных.

Хотя обе платформы не поддерживают иностранные языки, они очень удобны для мобильных устройств, поэтому учиться можно везде - пока есть подключение к Интернету. Курсы также можно проходить бесплатно. Но для полноценного опыта обучения следует провести оплату.

Теперь, узнав про работу этих двух платформ обучения, можно принять решение. Возможно, вы даже решите попробовать обе платформы? Поделитесь мнением про обе платформы.

Удачи в путешествии в мир науки о данных!

Научные Источники