Кто такой Дата Сайентист? Описание профессии

Работа в качестве специалиста Дата сайентист

Требуется лишь один запрос в поиске Google, чтобы найти множество вакансий на позицию Дата Сайентист. Многие работодатели ищут профессионалов в этой сфере – поэтому вне зависимости от вашего географического положения, вы всегда сможете найти компанию, в которой есть Data Scientist вакансии и позиции. Однако перед тем как вы пойдёте искать подходящую для вас вакансию, вы должны знать всё о профессии “эксперта по данным”. И именно об этом мы поговорим в данном руководстве.

Для этого мы разобьём профессию “дата сайентист” на три общие группы. Все эти “группы” имеют различные требования, обязанности, заработные платы и много других аспектов – обо всём этом мы расскажем в руководстве!

Итак, без лишних слов, давайте перейдём к главной теме!

Различные Группы Квалификаций Науки о Данных

Как упоминалось в вводном разделе, существует несколько типов Data science вакансии на рынке труда. Эти “типы” имеют градацию по уровню опыта – конечно, эти границы очень размыты и являются обобщениями, но для удобства мы выберем именно эти три. В порядке возрастания, это entry-level (начинающий), junior (младший) и senior (старший).

Начинающий Дата Сайентист

Entry-level или начинающий дата сайентист является новичком индустрии. Этот человек не имеет чёткого понятия о работе эксперта по данным, по крайней мере в плане настоящего рабочего процесса.

Типичный начинающий дата сайентист — это человек, который только получил свою степень и теперь пытается найти работу в этой популярной ныне области. Некоторые начинающие специалисты уже имеют опыт работы в компании, но это очень редкий случай. Чаще всего эти новички только начали читать описания работ Data scientist, узнавать доступные вакансии и так далее.

Обязанности

Ни для кого это не станет секретом, что начинающий дата сайентист будет в основном заниматься обучением. Когда работодатель нанимает entry-level специалиста, то он понимает, что это новичок, который требует соответствующих заданий и обучения. Более того, большинство компаний будут нанимать подобных специалистов только при условии наличия специальной учебной программы. Эти программы разработаны для помощи новичкам в освоении их будущей работы и знакомства с рабочим процессом в компании.

Что касается настоящих заданий, то они в основном сосредоточены на использовании машинного обучения для повседневных задач, выполнения анализа, работы с определёнными данными компании и так далее. Вам нужно понимать, что начальный (entry-level) дата сайентист может иметь разные задачи в зависимости от выбранной позиции – это просто общая группа для новичков в этой индустрии.

Требования

Что касается требований, то одним из самых основных будет надлежащее образование. Правильное образование и навыки являются очень важными, так как большинство работодателей даже при наличии учебной программы, не будут брать кого-то без наличия подтверждения соответствующего обучения.

С течением  времени всё больше людей начинает делать выбор в пользу онлайн образования, вместо традиционного посещения курсов в колледже или университете. Это может сработать в некоторых других специальностях, но Data science вакансии совсем другая история – в этой сфере большинство работодателей до сих пор требует наличие специальной квалификации от устоявшихся учебных учреждений. Причиной этому является сложность науки о данных и её многослойность, что требует более квалифицированного подхода к обучению.

Кроме того, многие вакансии дата сайентист потребуют от вас мотивации к работе, трудолюбивость и желание продолжать изучать нечто новое в процессе работы. Это не просто пустые слова, так как для начинающего специалиста данные качества особенно важны.

Сравнение Онлайн Платформы Для Обучения Сравнение с Другими

Вы знали?

Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?

Сравните ТОП 3 платформы для онлайн обучения

Карьерные Возможности

Профессия Data scientist и её вакансии чаще всего довольно прямолинейны. Вам нужно будет нарабатывать опыт и стремится к позиции старшего специалиста. Это может быть довольно тяжело, так как пройти путь от того, кто такой дата сайентист, до становления экспертом в индустрии может занять очень долгое время. Тем не менее оно того стоит.

С получением опыта и навыков ваша заработная плата, карьерные возможности и условия труда будут становится более конкурентными. Несмотря на то, что сам карьерный путь не такой уж простой, многие люди выбирают эту профессию за её стабильность – как только вам удастся в ней освоиться, для вас всегда найдётся работа (если вы будете прикладывать достаточно усилий для этого, конечно же).

Заработная плата

В качестве начинающего специалиста дата сайентист, вы будете получать наименьшую сумму денег из всех трёх типов. Причины этого очевидны – вы до сих пор стараетесь прочувствовать как работает индустрия и большая часть вашей работы состоит из изучения чего-либо нового.

Ziprecruiter.com оценивает среднегодовую заработную плату начинающего специалиста в области Data science в размере $69,000. Учитывая всё вышесказанное, это очень неплохие показатели. Тем не менее, стоит понимать, что это уровень международных компаний и локальная статистика может разительно отличаться!

Младший Дата Сайентист

Схема и данные

Младший дата сайентист — это самая распространённая позиция, которую вы можете встретить в этой сфере деятельности. Эти специалисты уже не задаются вопросом о рабочем процессе, но им всё равно нужно ещё многое освоить и стать более опытными.

Требования для вакансии младшего Data scientist очень прямолинейны – вам нужно работать самостоятельно, без постоянного надзора со стороны ваших более опытных коллег. Обычно, когда вы только присоединяетесь к новой компании, то за вами будут прикреплены люди, которые помогут вам освоиться и научат основным обязанностям. Однако в отличие от начинающих специалистов, у вас будет гораздо меньше времени для освоения. Это происходит по той причине, что Junior дата сайентист уже должен иметь базовые знания о выполняемой работе.

Требования

Также как и Entry-level, Junior специалист должен иметь надлежащее образование, мотивацию и стремление к самосовершенствованию. Отличием от начальной группы является меньше концентрации на обучении и больше на выполнении задач. Обучение всё равно происходит, но работодатель будет ожидать от вас полноценной работы.

Другой особенностью станет умение принимать правильные решения под давлением. Несмотря на то, что это может показаться странным, но при работе в этой сфере вы поймёте о чём идёт речь.

Кроме того, многие компании предлагающие Data science вакансии, выставляют требование к кандидатам в виде наличия опыта работы на схожей позиции. Некоторые требуют больше, некоторые – меньше. Однако факт остаётся фактом – если вы хотите попасть на позицию младшего специалиста в этой индустрии, то вам нужно обзавестись опытом.

Обязанности

Обязанности младшего специалиста в основном будут включать в себя работу в команде, анализ данных, создание специальных систем и отслеживание их работы, а также дата майнинг и многое другое. Эти требования являются дополнением к тем, которые предъявляются для entry-level Data scientist вакансии.

Так как вам нужно будет обладать знаниями в машинном обучении и уметь использовать связанные с обработкой данных инструменты, то в ваши обязанности будет входить их применение в повседневной рабочей рутине.

Сравнение Онлайн Платформы Для Обучения Сравнение с Другими

Вы знали?

Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?

Сравните ТОП 3 платформы для онлайн обучения

Карьерные Возможности

Одним из преимуществ здесь является то, что вы не будете испытывать сильного недостатка в подходящих вакансиях. В этом плане Junior Data scientist вакансии более разнообразны – многие компании требуют наличие опыта, но есть и те, кто готов принять на работу и без него.

Сфера Data science очень интересна в этом плане, так как вакансии предлагаются весьма различные. Вы всегда сможете найти подходящую для вас карьерную возможность.

Преимущества
  • Простой дизайн (без бесполезной информации)
  • Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
  • Разнообразие возможностей обучения
Особенности
  • Программа Nanodegree
  • Подходит для корпоративного обучения
  • Платные сертификаты об окончании
Преимущества
  • Простой в использовании
  • Предлагает качественный контент
  • Очень открытый в своих ценах
Особенности
  • Бесплатные сертификаты об окончании
  • Фокус на навыки науки о данных
  • Гибкое расписание занятий
Преимущества
  • Огромное разнообразие курсов
  • Простая навигация
  • Нет технических проблем
Особенности
  • Огромное разнообразие курсов
  • Политика 30-дневного возврата средств
  • Бесплатные сертификаты об окончании

Заработная Плата

Junior Data scientists это довольно расплывчатое определение, поэтому его зарплата также сложна для анализа. Эта группа многочисленна и сильно различается в плане навыков. Но даже с учётом этого, Glassdoor.com предлагает нам данные по заработной плате Junior специалиста дата сайентист.

По данным сайта, такой специалист может получать $95,000 в год. Это отличный показатель, но опять же стоит учитывать международный уровень статистики!

Старший Дата Сайентист

Наконец, мы перешли к группе старших специалистов. Как вы могли понять, Senior или старший дата сайентист является ведущим экспертом в индустрии – эти люди посвятили свою жизнь науке о данных и провели бесчисленные часы за совершенствованием своих навыков и знаний.

Требования

СхемаТребования для старшего специалиста говорят сами за себя – вам нужно быть экспертом в сфере Data science, уметь работать с различными инструментами необходимыми для этой работы. Senior Data scientist должен обладать обширными знаниями не только в сфере анализа данных, но и всей науки о данных, машинного обучения и многого другого.

Стоит упомянуть, что всё это должно быть с учётом предыдущих требований об окончании высшего учебного заведения и опыте работы. Им также надо уметь работать с инструментами визуализации данных, уметь пользоваться языками запросов и иметь хорошие статистические навыки. Не все позиции старшего специалиста подпадают под эти критерии, ведь всё же каждая из компаний может иметь разные требования, но общая картина предстаёт именно такой.

Обязанности

Для старших специалистов дата сайентист всегда будут находиться самые сложные задачи в компании. Кроме того, в некоторых случаях им нужно будет управлять командой других сотрудников и помогать им в их работе. Работать над несколькими задачами может быть сложно, но именно поэтому эти специалисты так высоко ценятся!

Сравнение Онлайн Платформы Для Обучения Сравнение с Другими

Вы знали?

Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?

Сравните ТОП 3 платформы для онлайн обучения

Карьерные Возможности

Как вы могли понять, для Senior специалиста не так много вариантов для продвижения по карьерной лестнице. Однако даже после достижения этого уровня, вы можете получать более выгодные предложения в аспекте заработной платы, условий труда и других. Поэтому вам не нужно будет сильно волноваться по поводу продолжения карьеры в этой индустрии!

Преимущества
  • Простой дизайн (без бесполезной информации)
  • Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
  • Разнообразие возможностей обучения
Особенности
  • Программа Nanodegree
  • Подходит для корпоративного обучения
  • Платные сертификаты об окончании
Преимущества
  • Простой в использовании
  • Предлагает качественный контент
  • Очень открытый в своих ценах
Особенности
  • Бесплатные сертификаты об окончании
  • Фокус на навыки науки о данных
  • Гибкое расписание занятий
Преимущества
  • Огромное разнообразие курсов
  • Простая навигация
  • Нет технических проблем
Особенности
  • Огромное разнообразие курсов
  • Политика 30-дневного возврата средств
  • Бесплатные сертификаты об окончании

Заработная Плата

Дата сайентист Senior уровня получает самую высокую заработную плату. И у этого есть вполне объективная причина  – если вы обладает огромным опытом и знаниями, то ваша заработная плата должна отражать ваш уровень!

GlassDoor утверждает, что зарплата Senior Data Scientist составляет $137,500 в год. Это невероятные цифры, но именно по этой причине данная профессия получила такое распространение и популярность в последнее время.

Заключение

Итак, вот мы и подошли к концу этого руководства. Надеемся, что теперь вы знаете какие существуют типы и требования различных специалистов Data Science. Удачи вам в поисках!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет - у вас есть всё необходимое!

FAQ

Как вы выбираете на какие образовательные платформы онлайн курсов сделать обзор?

Мы выбираем платформы для онлайн обучения по размеру их рынка, популярности и самое главное, запросов наших пользователей или общего интереса найти честные MOOC обзоры про определённые платформы для онлайн обучения.

Как много вы изучаете перед написанием обзора на платформы для онлайн обучения?

Наши эксперты по MOOC проводят исследования неделями - только после этого они могут сказать, что их оценки различных аспектов финальные и завершённые. Даже несмотря на то, что это занимает много времени, это единственный способ гарантировать, что все основные особенности платформы для онлайн обучения протестированы и проверены, а вердикт основан на реальных данных.

Какой аспект самый важный при выборе того, какая платформа для онлайн курсов лучшая?

Было бы не правильно уделять внимание только лишь одному аспекту из выборки: приоритеты зависят от определённого человека, его ценностей, пожеланий и целей. То, что важно для одного человека, может быть совершенно безразлично для другого. В любом случае, все пользователи согласятся, что хорошее качество обучающего материала является необходимостью, если это платформа для онлайн курсов.

Как этот сайт для обзоров платформ онлайн обучения отличается от других?

Каждая платформа для обзора MOOC уникальна и имеет свои цели и ценности. Наши обзоры онлайн обучения на 100% честные и написаны после проведения тщательного анализа. Это цель, которой недостаёт многим платформам по обзору сайтов онлайн обучения, поэтому мы считаем это нашей суперсилой!

Дни
Часы
Минуты
Секунды