Разновидности профессии Data Analyst

data analyst

С годами вакансия аналитика данных становилась всё более востребованной и необходимой. Все больше и больше компаний стали искать профессионалов, способных заполнить эту позицию и начать выполнять эту работу. И для этого есть очень веская причина – чем больше становятся компании, тем больше у них данных, поэтому им требуется больше людей на популярную ныне позицию “Аналитик Данных” или же “Data Analyst”.

Однако перед тем как начать поиск нужной вакансии, вам нужно соответствовать определённым критериям для этой работы. Данное руководство поможет вам с этим справиться.

Сделаем мы это с помощью разбора каждой из групп аналитиков данных на данный момент. Всего существует три основные группы на которых мы сосредоточим своё внимание и каждая из них представляет определённый уровень навыков. Мы поговорим о требованиях, обязанностях, зарплатах и многом другом. Итак, с учётом сказанного давайте перейдём непосредственно к руководству!

Data Analyst – Различные Типы Вакансий

Во многих общих аспектах работа аналитиком данных не отличается от других подобных работ. Это же касается типов позиции “аналитик данных” в любой компании. В основном специалисты в этой сфере делятся на три основные группы: entry-level (начинающий), junior (младший) и senior (старший) Data Analyst. Эту классификацию мы и возьмём за основу для этого руководства.

Начинающий Аналитик Данных

data analyst

Entry-level data analyst или начинающий аналитик данных — это человек, который только начал свой

путь в сфере анализа данных. Эти люди обычно только недавно выпустились из университета и начали искать работу.

Стоит также упомянуть, что многие новички в этой сфере выбирают менее традиционные способы обучения (вроде университета или колледжа) и стараются использовать альтернативные методы для получения знаний. Наиболее популярными являются персональные репетиторы и видео на YouTube, но не стоит также забывать про сертифицированные онлайн-курсы и обширные программы онлайн обучения.  И если вы не можете позволить себе оплачиваемые курсы, вы можете подать заявку на получение небольшого гранта от BitDegree. Вы можете найти статью о том, как это сделать здесь.

При этом, вероятно, стоит упомянуть, что есть много начинающих аналитиков данных, которые начали свой карьерный путь, избегая традиционных учебных заведений (то есть университета или колледжа) и обращаясь к альтернативным методам обучения. Хотя личные репетиторы и видео на YouTube довольно популярны в этом аспекте, сертифицированные онлайн-курсы и обширные программы электронного обучения по-прежнему играют ведущую роль.

Требования

Аналитик данных должен соответствовать определённым требованиям для приёма на работу, вакансии начального уровня или entry-level имеют наименее строгие требования из трёх типов. Так как работодатели стараются подтолкнуть начинающих аналитиков данных углублять свои знания и постепенно изучать все хитрости и сложности этой сферы.

Когда компания нанимает специалиста на позицию начинающего, то она осознаёт, что ей придётся потратить определённой время на обучение его всем необходимым для работы в компании навыкам. Это та причина, по которой многие компании имеют особые программы обучения, созданные для подготовки начинающих специалистов.

Тем не менее есть и более конкретные требования для работы в качестве аналитика данных. Они включают в себя наличие аналитического и критического мышления, возможность работы в команде, хорошие математические навыки и так далее.

Обязанности

В качестве новичка на позиции “Data Analyst” в ваши обязанности будет входить выполнение базовых и начальных задач, а также помощь более опытным членам команды для практики и изучения работы с самыми основными программами для выполнения вашей работы.

Вы можете подумать, что работа начинающим аналитиком данных может показаться простой, но это далеко от правды. Так как эта позиция в последнее время стала очень популярной, то вам нужно будет доказать свои способности перед работодателем. Усердная работа, стремление к изучению и постоянный профессиональный рост являются лишь несколькими способами для этого.

Карьерные Возможности

Когда вы станете начинающим аналитиком данных, то для вас всё только начинается! Все карьерные возможности ожидают вас впереди. Несмотря на то, что анализ данных в каком-то смысле является нишевой областью, если вы в нём хороши, то можете даже попробовать свои силы в качестве инженера данных (более продвинутой версии анализа данных).

Если вы решите, что Data Analyst вам больше подходит, то различные вакансии на этом всё равно не заканчиваются (если вы конечно приложите для работы достаточно усилий). Если вы хотите получать более высокую заработную плату и перейти на уровень младшего (junior) аналитика данных, то вы должны будете изучить эту тему более углубленно. Также, работая на одной из ваших первых позиций, вы сразу же поймёте ваши карьерные возможности. Кто знает – может быть вы внезапно осознаете, что это вовсе для вас не подходит?

Udacity Review Logo
Преимущества
  • Простой дизайн (без бесполезной информации)
  • Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
  • Разнообразие возможностей обучения
Особенности
  • Программа Nanodegree
  • Подходит для корпоративного обучения
  • Платные сертификаты об окончании
Udemy Logo
Преимущества
  • Огромное разнообразие курсов
  • Простая навигация
  • Нет технических проблем
Особенности
  • Огромное разнообразие курсов
  • Политика 30-дневного возврата средств
  • Бесплатные сертификаты об окончании
Udacity Review Logo
Преимущества
  • Простой в использовании
  • Предлагает качественный контент
  • Очень открытый в своих ценах
Особенности
  • Бесплатные сертификаты об окончании
  • Фокус на навыки науки о данных
  • Гибкое расписание занятий

Заработная плата

Многим понятно, что по меркам сферы программирования, начинающий Data Analyst не может рассчитывать на большие деньги. Это правдиво не только по причине меньших обязанностей и требований, но и ещё одного фактора. Сфера анализа данных в последнее время стала пользоваться невероятной популярностью – это привело к снижению спроса и соответственно снизило общие показатели заработных плат (в основном для начальных позиций).

Что же, Ziprecruiter.com утверждает, что средняя заработная плата начинающего аналитика данных должна быть равна порядка $39,200 в год. Стоит учитывать, что это показатели среди всех международных компаний и они не самые высокие среди всей IT-индустрии.

Младший Аналитик Данных

Junior или младший Data Analyst и его обязанности довольно сильно отличаются от начальных. Это специалисты, которые успели поработать в различных местах и поэтому уже знают как и что им нужно делать.

И это очень важно. Тогда как условия правильного и соответствующего образования остаются такими же, одним из основных требований будет опыт. Чем более опытным вы будете в сфере анализа данных, тем больше вакансий для вас откроется. Бывают случаи, когда компании нанимают начинающих специалистов на позицию младшего аналитика данных без наличия богатого опыта, но это случается очень редко (так как кандидату нужно продемонстрировать нечто, что впечатлит его или её работодателей).

Требования

Как мы ранее упоминали, правильное образование и достаточный опыт являются двумя важными факторами, если вы Data Analyst и ищете вакансии на позицию младшего. Кроме того, работодатели будут ждать от вас возможности работать самому без постоянного контроля или надзора.

data analyst

Тогда как работа начинающих специалистов проходит под надзором, младшие должны уметь работать сами по себе и проверять свою работу самостоятельно. Но даже при этом, если вы подаёте заявление на работу младшего аналитика данных, вам, скорее всего, придётся пройти специальную программу обучения, предоставленную вам вашими новыми работодателями.

Работа в качестве аналитика данных также включает в себя работу с большими массивами данных (интерпретация и её “перевод” различными способами) сбор данных и их сегментирование, предоставление результатов исследования вашим работодателям. Существует очень широкий список требований для позиции младшего аналитика данных – вы должны учесть это!

Карьерные Возможности

В качестве junior специалиста, вы уже должны обладать навыками и знаниями для выполнения повседневных задач. Это означает, что у вас довольно много возможностей найти работу, которая вам по-настоящему будет нравиться (будь-то из-за коллектива, либо заработной платы) и достичь в ней большего.

На данном этапе вашей карьеры вы уже должны начать думать о том, хотите ли вы стать старшим аналитиком данных или начать развиваться в другой области. К примеру, стать инженером данных. Так как обе эти профессии принадлежат в сфере науки о данных, то вам не придётся полностью переучиваться заново.

Заработная Плата

Довольно тяжело оценить заработные платы junior вакансий так как разброс очень большой. Сама группа этих специалистов наиболее многочисленная, поэтому тяжело определить достоверные цифры.

Однако Glassdoor.com предлагает нам подобные цифры. Согласно их данным, Data Analyst Junior-уровня может рассчитывать на $55,300 в год. Это очень неплохая зарплата! Хотя вам стоит понимать, что это лишь приблизительное, общее значение – на момент прочтения этого руководства, статистика могла легко измениться в лучшую или худшую сторону.

Старший Аналитик Данных

Старший Data Analyst, как понятно из названия, является опытным ветераном индустрии. Это люди, работающие над самыми сложными заданиями и подготавливающие будущих специалистов к выполнению работы.

Если вы сравните все эти три группы, то поймёте, что эта наименее многочисленна. Просто для становления старшим специалистом требуется много времени и не каждый достаточно мотивирован, чтобы полностью посвятить себя этой индустрии.

Требования

Это, вероятно, не будет сюрпризом для вас, но от старших специалистов по анализу данных ожидается, что они будут знать практически всё, что касается работы аналитика данных. Когда вы посмотрите на описание работы старшего аналитика данных, то первым делом увидите требование к опыту, проверенные навыки и этикет работы, отличные знания о том, как манипулировать большими объёмами данных, способность использовать все виртуальные инструменты, связанные с анализом данных (визуализация, управление данными и т. д.) и многое другое..

Старшие аналитики данных также должны уметь работать в больших командах с различными специалистами – так они являются одними из самых важных членов команды, то неудивительно, что им придётся взять на себя управление всем процессом работы или принимать решения относительно какого-либо процесса.

Обязанности

В качестве старшего специалиста ваши обязанности будут очень обширными. Во-первых, вам нужно будет выполнять самые сложные задачи и делать это в самые сжатые сроки. Так как вы уже старший аналитик, то ваши слова имеют большое значение – это означает, что вы должны быть ответственны за результаты своего анализа, так как они будут напрямую влиять на успех компании.

Во-вторых, как мы упомянули ранее, старший Data Analyst чаще всего отвечает за обучение менее опытных членов команды. Он должен научить их всем сложностям и хитростям работы. Это огромная ответственность!

Карьерные Возможности

Как вы понимаете, для вакансии старшего аналитика данных не так много карьерных возможностей – просто дальнейшее развитие возможно лишь за рамками этой профессии! Хотя стоит отметить, что заработная плата и условия могут становится лучше – здесь всё зависит от вашей позиции!

После достижения этого уровня вы можете попробовать расширить свои знания в смежных сферах, вроде инжиниринга данных. Это поможет вам стать более универсальным специалистом и не должно вызвать каких-либо трудностей.

Udacity Review Logo
Преимущества
  • Простой дизайн (без бесполезной информации)
  • Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
  • Разнообразие возможностей обучения
Особенности
  • Программа Nanodegree
  • Подходит для корпоративного обучения
  • Платные сертификаты об окончании
Udemy Logo
Преимущества
  • Огромное разнообразие курсов
  • Простая навигация
  • Нет технических проблем
Особенности
  • Огромное разнообразие курсов
  • Политика 30-дневного возврата средств
  • Бесплатные сертификаты об окончании
Udacity Review Logo
Преимущества
  • Простой в использовании
  • Предлагает качественный контент
  • Очень открытый в своих ценах
Особенности
  • Бесплатные сертификаты об окончании
  • Фокус на навыки науки о данных
  • Гибкое расписание занятий

Заработная плата

Учитывая все требования, обязанности и затраченное время, старшие аналитики данных получают самую большую сумму денег среди трёх групп. О каких цифрах мы говорим?

GlassDoor указывает, что средняя заработная плата старшего специалиста за год достигает $75,898. Сами по себе эти цифры довольно заманчивые, но вам опять стоит понимать, что это средний показатель для международных компаний.

Время работать

Вы должны знать все о том, где может работать аналитик данных, что они делают в соответствии с их уровнем знаний. Если вы изучили и, возможно, работали с анализом данных, это руководство может помочь вам найти работу, которую вам следует искать.

Если вы еще не начали, сейчас самое подходящее время. Выберите курсы по анализу данных на BitDegree. И помните, у вас есть возможность подать заявку на грант от BitDegree на прохождение некоторых курсов!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет - у вас есть всё необходимое!

FAQ

Какие обязанности у аналитика данных?

У аналитиков данных есть несколько огромных обязанностей - работа под давлением-это одна из них. Поскольку они представляют своим работодателям все факты и цифры, которые генерирует их бизнес, они должны быть ответственными и осторожными в том, о чем они говорят. Кроме того, если вы старший аналитик данных, ваша обязанность будет заключаться в обучении менее опытных коллег, которые все еще учатся в этой области.

Какие основные требования к аналитику данных?

Требования к аналитикам данных включают опыт работы с SQL и Microsoft Excel, знание одного или нескольких языков программирования и понимание машинного обучения. Конечно, оставляя практическую сторону вещей, аналитики данных также должны получить отличные навыки презентации, визуализации данных и, конечно же, критического мышления.

Как вы выбираете на какие образовательные платформы онлайн курсов сделать обзор?

Мы выбираем платформы для онлайн обучения по размеру их рынка, популярности и самое главное, запросов наших пользователей или общего интереса найти честные MOOC обзоры про определённые платформы для онлайн обучения.

Как много вы изучаете перед написанием обзора на платформы для онлайн обучения?

Наши эксперты по MOOC проводят исследования неделями - только после этого они могут сказать, что их оценки различных аспектов финальные и завершённые. Даже несмотря на то, что это занимает много времени, это единственный способ гарантировать, что все основные особенности платформы для онлайн обучения протестированы и проверены, а вердикт основан на реальных данных.

Какой аспект самый важный при выборе того, какая платформа для онлайн курсов лучшая?

Было бы не правильно уделять внимание только лишь одному аспекту из выборки: приоритеты зависят от определённого человека, его ценностей, пожеланий и целей. То, что важно для одного человека, может быть совершенно безразлично для другого. В любом случае, все пользователи согласятся, что хорошее качество обучающего материала является необходимостью, если это платформа для онлайн курсов.

Как этот сайт для обзоров платформ онлайн обучения отличается от других?

Каждая платформа для обзора MOOC уникальна и имеет свои цели и ценности. Наши обзоры онлайн обучения на 100% честные и написаны после проведения тщательного анализа. Это цель, которой недостаёт многим платформам по обзору сайтов онлайн обучения, поэтому мы считаем это нашей суперсилой!

Дни
Часы
Минуты
Секунды