Сколько зарабатывает аналитик данных?

аналитик данныхС каждым днем в мире появляется все больше и больше данных. Независимо от того, являетесь ли вы владельцем небольшой компании или генеральным директором огромного предприятия - аналитики данных необходимы для успеха любого типа бизнеса. Вот почему многие люди мечтаю стать аналитиком данных и получать хорошую зарплату. Насколько она хороша, мы узнаем это из этой статьи, посвященной том, сколько зарабатывает аналитик данных.

Следует понимать, что не все так однозначно и мы не сможем вывести сразу эту цифру. Существуют различные аналитики данных - вот почему нам нужно, прежде всего, определиться, что мы понимаем под этой профессией, а затем кратко рассмотреть типы аналитиков данных, которые существуют. После того, как все это сделаем, мы мы раскроем зарплату каждой из групп.

Так что, без лишних слов, давайте приступим к этому.

Введение

Чтобы все изначально было понятно, давайте сначала поговорим о том, кто на самом деле является аналитиком данных.

Аналитик данных - это человек, который обрабатывает огромное количество информации, представленной в цифрах, и «переводит» ее на простой, понятный язык. Аналитики данных являются важными членами любой компании, которая хочет расти и расширять свой бизнес. Зачем? Это довольно просто объясняется.

Представьте, что у вас есть небольшая компания по производству одежды. Вы выпустили 10 разных дизайнов футболок. Проходит месяц, вы открываете свой лист продаж и видите огромное количество разных цифр, ярлыков, сокращений и так далее. Можно подумать, что достаточно посмотреть на количество фактических продаж (я имею в виду, что это очевидно, какая футболка больше продается, а какая меньше и в этом весь анализ?). На самом деле, все не так просто. Есть цифры, которые отражают продажи по регионам, полу, возрасту, интересам и т. д. Кроме того, если вы разместили 5 разных объявлений для футболок, у каждого свои метрики, которые надо оценить - какие объявления работали лучше (был лучше рейтинг кликов)? Какое уступает другим? Почему? Были ли влияние самой рекламы? Или платформа, на которой он был размещен?

Как вы сами видите, существует огромный объем информации, которую нужно проанализировать и понять. Именно здесь нужен аналитик данных - эти люди берут все эти цифры, анализируют и сегментируют их, а затем представляют и объясняют найденную информацию руководству и остальной части команды. Благодаря этому компания может скорректировать свою тактику и начать работать более эффективно, а также предоставлять своим клиентам более качественные продукты.

Различные группы аналитиков данных

Теперь, когда вы знаете, что делает аналитик баз данных, давайте обсудим три основные группы аналитиков данных. В конце концов, мы не можем начать говорить о зарплате аналитика данных, пока не узнаем все возможные варианты этой профессии, не так ли?

Начинающий аналитик данных

Начинающий аналитик данных - это человек, который только недавно приступил к анализу данных в целом. Этот человек может учиться на втором или третьем курсе университета, но у него нет практики в этой области.

Начинающий аналитик баз данных обычно рассматривается как человек, который еще не знает, посвятит ли этой профессии себя. Это отражается как на зарплате, так и на рабочей нагрузке - их обычно либо берут в компанию для практики, либо для выполнения очень простых задач начального уровня.

Младший аналитик данных

Это группа аналитиков данных, с которой вы можете столкнуться чаще всего. Это также самая сложная группа для анализа.

Младшие аналитики данных - это люди, которые, как правило, уже решили, что для них это карьерный путь. Теперь все, что осталось сделать, это получить много опыта в этой области. Этих аналитиков обычно любят и нанимают начинающие компании - таким образом, как младший аналитик данных, так и компания могут учиться и расти вместе.

Что касается сложности анализа данной группы аналитиков данных, я не шучу. Почему же так? Это в основном потому, что это самая многочисленная группа. Нет определенных правил, которые бы показывали, когда аналитик данных начального уровня становится младшим или когда младший становится старшим. При этом большинство людей, которые серьезно относятся к тому, чтобы стать аналитиком данных, довольно быстро переходят от начального уровня к младшему. Это в свою очередь увеличивает численность группы младших аналитиков данных - в свою очередь, зарплата младшего аналитика данных сильно варьируется. Другими словами, младший аналитик данных, который работал в этой области в течение пяти лет, вероятно, будет иметь гораздо более низкую зарплату, чем тот, кто анализировал данные в течение пятнадцати лет.

Сравнение Онлайн Платформы Для Обучения Сравнение с Другими

Вы знали?

Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?

Сравните ТОП платформы для онлайн обучения
Udacity Review Logo
Преимущества
  • Простой дизайн (без бесполезной информации)
  • Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
  • Разнообразие возможностей обучения
Особенности
  • Программа Nanodegree
  • Подходит для корпоративного обучения
  • Платные сертификаты об окончании
Udemy Logo
Преимущества
  • Огромное разнообразие курсов
  • Простая навигация
  • Нет технических проблем
Особенности
  • Огромное разнообразие курсов
  • Политика 30-дневного возврата средств
  • Бесплатные сертификаты об окончании
Udacity Review Logo
Преимущества
  • Простой в использовании
  • Предлагает качественный контент
  • Очень открытый в своих ценах
Особенности
  • Бесплатные сертификаты об окончании
  • Фокус на навыки науки о данных
  • Гибкое расписание занятий

Старший аналитик данных

Наконец, последняя группа аналитиков данных.

Старшие аналитики данных - ветераны отрасли. Именно эти люди стоят за успехом огромных глобальных отраслей и корпораций.

Старшие аналитики данных обычно отвечают за множество различных задач в компании. В дополнение к своей основной работе они могут быть наставниками для младших или даже начинающих аналитиков данных. Кроме того, старшие аналитики данных могут даже взять на себя некоторую внештатную работу на стороне - их навыки и многолетний опыт являются лучшей гарантией для любого работодателя.

Зарплата старшего аналитика данных отражает их навыки и знания, но мы перейдем к этому чуть позже. Но мы начнем с того, что разберем зарплату начинающего аналитика данных.

Заплаты аналитиков данных

Помните - цифры, приведенные ниже, постоянно изменяются. Не принимайте все за чистую монету!

Начинающий аналитик данных

Итак, начнем с самого начала. Как я уже упоминал ранее, начинающие аналитики данных зарабатывают наименьшее количество денег из трех групп специалистов. Но о какой сумме мы говорим здесь?

аналитик данных

По данным сайта Glassdoor.com, средняя годовая зарплата начинающих аналитиков данных составляет около 34 500 долларов США. Это означает, что аналитик баз данных такого типа может зарабатывать около 2875 долларов США в месяц.

Как видите, это значительно ниже среднего дохода в США, который составляет около 3700 долларов США в месяц. Однако, учитывая все, это все еще довольно высокая зарплата!

Вы должны помнить о задачах, которые выполняют начинающие аналитики данных, а, скорее, об их сложности. Если учесть тот факт, что этим людям обычно поручают небольшие, очень простые и полностью основанные на обучении задания, эта зарплата выглядит не так уж плохо.

Младший аналитик данных

Каждый раз, когда мы говорим о зарплате младшего аналитика данных, следует помнить, - это самая многочисленная группа специалистов, о которой мы говорим. Это число даст вам общее представление о том, чего ожидать, но в зависимости от рынка труда это число может варьироваться от нижней границе к верхней.

аналитик данных

Зарплата младшего аналитика данных составляет почти 70 000 долларов США в год, или 5833 долларов США в месяц. О чем нам говорит эта цифра?

Прежде всего, это очевидно, что эта сумма значительно превышает среднюю зарплату в США. Что это значит? Это означает, что существуют более опытные младшие аналитики данных, чем начинающие. Тот факт, что зарплата младшего аналитика данных выше среднего, заставляет думать, что компании, вероятно, не платят начинающим огромные суммы денег. Что само по себе неплохо! Широко известно, что анализ данных является отличной отраслью для работы, и не только из-за зарплаты. Я расскажу об этом чуть позже, но сейчас я хочу упомянуть карьерные возможности. В этой области их много, и всегда есть место для роста. Конечно, это сильно зависит от компании, в которой вы работаете, но в целом это везде по рынку так. Короче говоря - если вы приложите усилия, ваша зарплата будет расти.

Сравнение Онлайн Платформы Для Обучения Сравнение с Другими

Вы знали?

Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?

Сравните ТОП платформы для онлайн обучения
Udacity Review Logo
Преимущества
  • Простой дизайн (без бесполезной информации)
  • Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
  • Разнообразие возможностей обучения
Особенности
  • Программа Nanodegree
  • Подходит для корпоративного обучения
  • Платные сертификаты об окончании
Udemy Logo
Преимущества
  • Огромное разнообразие курсов
  • Простая навигация
  • Нет технических проблем
Особенности
  • Огромное разнообразие курсов
  • Политика 30-дневного возврата средств
  • Бесплатные сертификаты об окончании
Udacity Review Logo
Преимущества
  • Простой в использовании
  • Предлагает качественный контент
  • Очень открытый в своих ценах
Особенности
  • Бесплатные сертификаты об окончании
  • Фокус на навыки науки о данных
  • Гибкое расписание занятий

Старший аналитик данных

Итак, мы дошли до последней группы аналитиков данных. Зарплата старшего аналитика данных - это то, что большинство людей упоминают, когда говорят о том, насколько велика зарплата в области анализа данных. Но так ли все хорошо? Или это завышенная оценка? Разберемся.

аналитик данных

Glassdoor показывает, что зарплата старшего аналитика данных составляет чуть менее 107 000 долларов США в год или 8916 долларов США в месяц. Видя это число, можно с уверенностью сказать, что все предположения действительно верны.

Однако, учитывая все сказанное, вы должны принять во внимание несколько ключевых переменных. Прежде всего, речь идет о зарплате старшего аналитика данных - эти люди были в отрасли большую часть своей жизни! Они посвятили себя этой профессии, поэтому вполне естественно, что их зарплата отражает это.

Кроме того, как я уже упоминал ранее, зарплата старшего аналитика данных также сильно зависит от рабочей нагрузки и обязанностей. Будь то кураторство небольшой команды или поручение работать с секретной информацией - старшие аналитики данных обычно несут большую ответственность.

Больше, чем зарплата

Я намекал на это чуть раньше, но люди часто не принимают во внимание различные льготы и гарантии, которые аналитики данных имеют в своей работе, кроме высокой зарплаты.

Анализ данных действительно важен как для малых, так и для крупных компаний. Это означает, что после того, как вы закончите получение образования, к вам, вероятно, будут обращаться различные компании и организации, предлагающие вам возможность работать на них. В этом смысле конкуренция всегда хороша - у вас есть более широкий выбор возможностей, и вы можете ожидать более высокую оплату.

В дополнение к этому, как только вы начинаете работать аналитиком данных, вам почти гарантируется (при условии, что вы усердно работаете, являетесь активным членом команды и не останавливаетесь в развитии) стабильный жизненный путь впереди вас. Существует очень мало шансов, что область анализа данных когда-либо исчезнет, ​​и всегда есть возможности развиваться - вы можете постоянно совершенствовать свои навыки и расти, как профессионал и как человек. Будьте уверены - ваша зарплата последует за вами.

Заключение

С каждым годом становится все труднее останавливаться на одной профессии. С таким огромным количеством специальностей и профессий на выбор может возникнуть путаница - какой путь карьеры лучший? Чему учиться, чтобы иметь гарантированную большую зарплату? Эти и многие подобные вопросы преследуют тысячи молодых людей каждый год. Некоторые люди выбирают карьерный путь и придерживаются его, взять паузу между старшей школой и университетом. Вы должны всегда выбирать то, что хорошо для вас. Однако, в любом случае, чтение статей и онлайн-обзоров всегда полезно.

Несмотря на то, что анализ данных - это не та область, в которой вы заработаете миллионы долларов, однако эта специальность медленно, но верно пробивается на вершину списка карьерных возможностей. Это стабильный, значимый и проверенный временем способ обеспечить себе большую будущую карьеру. Несмотря на то, что зарплата аналитика данных начального уровня может не такая большая, это все же хорошее начало. Если вы сосредоточитесь на обучении и совершенствовании своих навыков, вы даже не заметите, как быстро продвинется ваша карьера (тем самым увеличится ваша зарплата!).

Это конец статьи о том, сколько зарабатывают аналитики данных. Я надеюсь, что эта статья ответила на все ваши вопросы, и теперь вы лучше владеете этой темой. Если вы решите начать карьеру аналитика данных, я желаю вам удачи!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет - у вас есть всё необходимое!


ТОП 3 Самых Популярных Купона

Проверенный
Проверенный

PERSONALIZED DISCOUNT

Complete Short Udacity Form & Get a PROMO CODE
Рейтинг
5.0
Проверенный

FAQ

Как вы выбираете на какие образовательные платформы онлайн курсов сделать обзор?

Мы выбираем платформы для онлайн обучения по размеру их рынка, популярности и самое главное, запросов наших пользователей или общего интереса найти честные MOOC обзоры про определённые платформы для онлайн обучения.

Как много вы изучаете перед написанием обзора на платформы для онлайн обучения?

Наши эксперты по MOOC проводят исследования неделями - только после этого они могут сказать, что их оценки различных аспектов финальные и завершённые. Даже несмотря на то, что это занимает много времени, это единственный способ гарантировать, что все основные особенности платформы для онлайн обучения протестированы и проверены, а вердикт основан на реальных данных.

Какой аспект самый важный при выборе того, какая платформа для онлайн курсов лучшая?

Было бы не правильно уделять внимание только лишь одному аспекту из выборки: приоритеты зависят от определённого человека, его ценностей, пожеланий и целей. То, что важно для одного человека, может быть совершенно безразлично для другого. В любом случае, все пользователи согласятся, что хорошее качество обучающего материала является необходимостью, если это платформа для онлайн курсов.

Как этот сайт для обзоров платформ онлайн обучения отличается от других?

Каждая платформа для обзора MOOC уникальна и имеет свои цели и ценности. Наши обзоры онлайн обучения на 100% честные и написаны после проведения тщательного анализа. Это цель, которой недостаёт многим платформам по обзору сайтов онлайн обучения, поэтому мы считаем это нашей суперсилой!

Дни
Часы
Минуты
Секунды