Воспользуйся шансом получить стипендию!

Пройди любой курс бесплатно и получи стипендию по его окончании

Почему и как стать специалистом по данным?

Гарвардская школа бизнеса назвала профессию Специалиста по данным "самой сексуальной работой 21-го века". Возможность манипулировать большими данными и получать из них информацию на сегодняшний день приносит большие деньги. Спрос на квалифицированных специалистов по данным в последние годы даже превысил предложение. Почему? Потому что эта сложная роль требует различных междисциплинарных навыков и опыта. Как стать специалистом по данным? Возьмите и следуйте нашей дорожной карте для специалистов по данным и узнайте, что нужно для получения высокооплачиваемой должности!

Специалист по данным должен уметь использовать передовые аналитические технологии, машинное обучение и прогнозное моделирование, чтобы выходить за рамки статистического анализа и выявлять паттерны, тенденции и взаимосвязи в наборах данных. BitDegree помогает вам заполучить необходимые навыки! Используйте нашу дорожную карту со множеством курсов, связанных с наукой о данных, и станьте более востребованным специалистом для получения работы мечты.

Преимущества для вас

Структурированное дерево курса

Тщательно подобранный список курсов для лучшего процесса развития ваших навыков, включающий лишь важные темы без излишков образовательных курсов.

Учитесь у опытных преподавателей

Улучшите ваш набор навыков с проверенными инструментами и воспользуйтесь возможностью попрактиковаться с реалистичными задачами.

Получите работу мечты

Дополните ваше резюме, чтобы стать на шаг ближе к работе вашей мечты. Отправляйте заявки на приём на работу по всему миру!

Приобретите навыки на всю жизнь

Даже если вы остановитесь на полпути, вам нужно будет приобрести навыки, которые вы сможете использовать во многих других сферах.

Выпускники науки о данных работают в:

Данные заработных план специалистов по данным на мировом рынке

Средняя годовая оплата

$74,400

  • США $117,000
  • Австралия $102,000
  • Япония $83,000
  • Канада $78,000
  • Норвегия $70,000
  • Швейцария $70,000
  • Германия $59,000
  • Нидерланды $57,000
  • Великобритания $55,000
  • Франция $52,000

График показывает средние показатели годовой заработной платы специалиста по данным на различных рынках. Вам нужен набор навыков, чтобы преуспеть в этом деле, но как только они у вас появятся, деньги придут вместе с ними. Так и должно быть! Несмотря на то, что мы объединили данные, предоставленные Glassdoor, Indeed, Ziprecruiter и других надежных источников, они могут значительно отличаться в зависимости от меняющихся тенденций и вашего опыта работы.

Получите работу мечты.

Спрос невероятно Велик!

Существуют тысячи вакансий специалистов по данных для квалифицированных специалистов. Накопите опыт в основных областях, которые вы сможете внести в ваше резюме, что поможет вам стать специалистом по данным. Заложите прочный фундамент, изучая статистику, линейную алгебру, языки общей разработки и программирования, манипулирование данными, машинное обучение и другие важные навыки.

Ваш Путь Обучения

Daniel Mandachi 10 лекций
Наука о данных для Бизнеса

Изучите основы использования науки о данных для бизнеса, создайте стратегию аналитики данных и поддержите ваши практики решения проблем с помощью анализа данных.

Начните Изучение Сейчас
Jerry Linch 44 лекций
Освойте Элементарную Статистику

Курс охватывает все темы, которые необходимы для сдачи экзамена AP Statistics, он подходит для младших специалистов по данным.

Начните Изучение Сейчас
Duke University 4 лекций
Введение в Статистику с R

Изучите навыки для специалиста по данным, освоив ключевые статистические концепты и техники, вроде исследовательского анализа данных, корреляции, регрессии и инференции.

Начните Изучение Сейчас
Math Fortress 14 лекций
Начальная Алгебра

Узнайте больше про переменные, символы группировки и то, как превратить слова в символы и предложения в уравнения.

Начните Изучение Сейчас
UTAustinX 15 лекций
Линейная Алгебра - От Основ До Границ

Углубленный курс, где вы научитесь связывать линейную алгебру с матричной разработкой программ

Начните Изучение Сейчас
Tableau 19 лекций
Визуализация Данных

Освойте Tableau Prep и Tableau Desktop для подготовки, анализа и показа ваших данных таким образом, чтобы другие могли в них разобраться.

Начните Изучение Сейчас
University of California 4 лекций
Визуализация данных для бизнеса с Tableau

Следуйте лучшим практикам для объединения, оценки данных и научитесь представлять их для требуемой аудитории с Tableau.

Начните Изучение Сейчас
Jerome Juska, Ph.D. 18 лекций
Интегрированные Маркетинговые Коммуникации

Возможность освоить гибкие навыки для представления ваших идей и проектов в той манере, которая будет убедительной и понятной для вашей аудитории.

Начните Изучение Сейчас
Aravindhan Dhayalan 23 лекций
Как использовать Git комманды

Изучите основные команды Git для DevOps и приобретите навыки использования современной системы контроля версии.

Начните Изучение Сейчас
Steve Byrnes 4 лекций
Контроль версий с Git

Выработайте чёткое концептуальное понимание системы контроля версий Git для управления файлами команд для малых и больших проектов.

Начните Изучение Сейчас
Up Degree 120 лекций
Наука о данных на R

Детальный курс про науку о данных, который поможет вам приобрести обязательный навык для любого специалиста по данным.

Начните Изучение Сейчас
BitDegree Foundation VSI © 97 лекций
Словарь Python, Цикл For Python и Многое Другое

Данный курс по Python поможет провести вас от основ до того момента, как вы сможете использовать уникальный синтаксис Python самостоятельно.

Начните Изучение Сейчас
Khan Academy 20 лекций
Проведение запросов и управления данными с SQL

SQL - это язык программирования номер один, когда дело касается управления данными. Изучите SQL для хранения, проведения запросов и управления данными.

Начните Изучение Сейчас
Jazeb Akram 26 лекций
SQL и Базовые Концепты Базы Данных

Охватите все основные концепты SQL и научитесь писать запросы с нуля за короткий промежуток времени в качестве обучения на специалиста по данным.

Начните Изучение Сейчас
Een jeen 15 лекций
Дизайн базы данных с помощью ER-моделирования и техники нормализации

Изучите основные концепты и определения, а затем начните практику с создания ER-модели и превратите её в дизайн физической базы данных для любого приложения.

Начните Изучение Сейчас
GTx 15 лекций
Системы базы данных, Концепты и Дизайн

Изучите концепты, техники и инструменты базы данных для разработки приложения для базы данных, которое может быть использовано в реальной среде.

Начните Изучение Сейчас
V2 Maestros, LLC 15 лекций
Создание Pipeline Больших Данных с Hadoop, Flume, Pig и MangoDB

Научитесь создавать Pipeline больших данных с помощью использования нескольких технологий для решения проблем реального бизнеса.

Начните Изучение Сейчас
Katharine Jarmul 32 лекций
Создание Pipeline Данных с Python

Изучите основы архитектуры и разнообразные популярные фреймворки и инструменты для построения Pipeline данных и автоматизации рабочих процессов с Python 3 в вашей каждодневной практике специалиста по данным.

Начните Изучение Сейчас
Arizona State University 4 лекций
Распределённые Системы Базы Данных

Рассмотрите компоненты систем распределённой базы данных и приобретайте навыки работы с их архитектурами, хранением и индексированием, обработкой запросов и другими важными темами.

Начните Изучение Сейчас
Jamie Fry 18 лекций
Мастер-курс по подготовке и очистке данным с Tableau Prep 2018

Изучите основные концепты и создайте потоки данных с Tableau Prep для практики его функционала в вашем пилотном проекте.

Начните Изучение Сейчас
Johns Hopkins University 4 лекций
Получение и Очистка данных

Вы узнаете, как получить данные из различных источников и в различных форматах, а затем, как очистить их для дальнейшей обработки.

Начните Изучение Сейчас
Don Hussey 21 лекций
Бизнес-Анализ: Работаем с Вариантами Использования

Курс по бизнес-анализу для изучения методологии с техниками для системного анализа и моделирования для целей бизнеса.

Начните Изучение Сейчас
Naga Rakesh Chinta 10 лекций
Освойте Алгоритмы Машинного Обучения

Курс об алгоритмах машинного обучения, показывающий их преимущества для специалистов науки о данных.

Начните Изучение Сейчас
Google Cloud Training 6 лекций
Конструирование Признаков

Научитесь преобразовывать функции для их оптимального использования в моделях машинного обучения с большей точностью.

Начните Изучение Сейчас
Soledad Galli 85 лекций
Конструирование признаков для машинного обучения

Используйте богатую компиляцию различных методов, используемых для преобразования функций, чтобы извлечь наибольшую предсказательную силу из необработанных наборов данных.

Начните Изучение Сейчас
Johns Hopkins University 4 лекций
Практическое Машинное Обучение

Большая часть этого курса будет посвящена работе с кросс-валидацией для изучения моделей оценки.

Начните Изучение Сейчас
Caleb Stultz 43 лекций
Мастер-класс Машинного Обучения

Если вы заинтересованы в создании более умных приложений с помощью машинного обучения, то именно этот фреймворк сможет помочь вам в этом!

Начните Изучение Сейчас
Georgia Tech 8 лекций
Машинное обучение для трейдинга

Узнайте о трудностях использования машинного обучения в трейдинге и научитесь использовать его в реальных ситуациях.

Начните Изучение Сейчас
National Research University Higher School of Economics 4 лекций
Введение в Ансамбль Методов

Узнайте об основных методах ансамбля и получите практический опыт моделирования данных в различных областях - в конкурентной среде.

Начните Изучение Сейчас
Lazy Programmer Inc. 42 лекций
Машинное Обучение Ансамбля в Python: Random Forest и AdaBoost

Получите более углубленное понимание того, как проходит работа с моделями машинного обучения.

Начните Изучение Сейчас
Gopal Prasad Malakar 18 лекций
Метод Главных Компонентов (PCA) и Факторный Анализ

Научитесь использовать преимущества метода главных компонентов для уменьшении размерности, чтобы уменьшить сложности переменных.

Начните Изучение Сейчас
IBM 4 лекций
Продвинутое Машинное Обучение и Обработка Сигналов

Данный курс включает в себя раздел самостоятельного машинного обучения и предоставляет вам навыки специалиста по данным и понимание для уменьшения размерности.

Начните Изучение Сейчас
Minerva Singh 108 лекций
Наука о Данных: Дата Майнинг и Обработка Языка в R

Научитесь выполнять задачи препроцессинга, визуализации и машинного обучения, такие как кластеризация, классификация и регрессия в R. Вы сможете извлекать информацию из текстовых данных для конкурентного преимущества себя и своей компании.

Начните Изучение Сейчас
deeplearning.ai 4 лекций
Нейронные Сети и Глубинное Обучение

Заполучите понимание основных тенденций, стимулирующих глубокое обучение, и будьте готовы не только строить, но и обучать и применять глубокие нейронные сети.

Начните Изучение Сейчас
Learning path complete

Миссия Выполнена

Вы будете учиться у этих экспертов

instructor
Caleb Stultz

Разработчик и сертифицированный преподавателей, который нацелен на безупречность. Калеб разработал порядка 70 часов контента на тему iOS разработки, где делится своими знаниями!

instructor
Jazeb Akram

Джазиб является специалистом по Информатике и фрилансером, поэтому он знает какие навыки необходимы для повседневной работы. Он помогает другим достичь новых высот в карьере в сфере программирования.

instructor
Naga Rakesh Chinta

Нага, это профессионал с большим количеством навыков и огромным опытом программирования и маркетинга. Он проводит свои курсы в плавной манере и форме реальных примеров, чтобы сделать его контент более практическим.

instructor
Daniel Mandachi

Дэниель ставит своей целью создание качественных курсов, которые обеспечивают увлекательное обучение. Имея личный опыт, он делится своим опытом о том, как стать хорошим экспертом в сфере бизнеса или финансов.

instructor
Google Cloud Training

Команда преподавателей Google Cloud Training покажет вам решения и методы, которые вы сможете легко применить на практике. Работая над своими проектами, вы будете вносить вклад в публичные учебные источники.

instructor
Учителя Техасского университета в Остине

Мегги Майерс и Роберт ван де Гейн - люди из мира науки, которые имеют невероятное количество опыта работы с реальными проектами и академической средой.

instructor
Кандидаты биологических наук

Профессор Брайан Каффо, доц. профессор Джефф Лик и доц. профессор Роджер Д. Пэн сформировали команду, которая будет профессионально вести эффективное обучение студентов, чтобы помочь им заполучить ощутимые карьерные преимущества.

И многие другие!

Мы выбрали экспертов только лишь с проверенными знаниями и опытом, которые заслуживают вашего доверия.

Using our Data Scientist roadmap, you should gain the essential skills and raise your value a great deal in the job market. However, the possibilities of learning are endless. Feel free to deepen your data scientist qualification even more choosing among a vast amount of courses on our platform that will suit your chosen craft.

Продолжайте Учиться

Напишите Ваш Собственный Отзыв

BitDegree предоставляет вам полноценную
систему для обучения

Лучшие эксперты для лучшего опыта

Учитесь у реальных экспертов своего дела, которые делятся своими знаниями и практическим опытом.

Получите диплом за окончание курсов

Продемонстрируйте, что вы изучили, для всех заинтересованных и дополните вашу стену достижений надёжными доказательствами.

Практические задачи для реального обучения

Найдите возможности для практики с примерами кода, практическими задачами, обучающими миссиями и многим другим.

Игрофицированный курс по программированию

Почувствуйте себя ещё более мотивированным для приобретения новых навыков для вашей карьеры с огромным числом игрофицированных элементов!

Сертификаты с защитой

Очень скоро – на BitDegree вы сможете получить Блокчейн сертификат, который будет защищён от фальсификации.

Получите работу вашей мечты

Увеличьте ваши шансы получить работу мечты, сфокусировавшись на навыках, которые вам по-настоящему необходимы.

Не упустите шанс стать специалистом по данным и быть востребованным практически везде!

Начните Изучение Сейчас

FAQ

Компании нанимают специалистов по анализу данных для анализа и интерпретации сложных цифровых данных для получения информации, которая помогает принимать более обоснованные бизнес-решения. Это многопрофильная работа, в которой статист, программист и аналитик объединяются воедино. Этот человек стоит одной ногой в бизнесе, а другой - в мире ИТ. Что касается интеллектуальных и образовательных способностей, необходимых для должности специалиста по данным, то это довольно тяжёлая ноша Однако, даже если вы остановитесь на полпути обучения данной сфере, у вас будет куча навыков, которые вы сможете использовать в самых разных сферах - поэтому это будет выгодно для вас в любом случае.

Определённые роли и обязанности зависят от каждой отдельной организации, но обычно, основным занятием специалистов по данным является:

  • Сбор огромного количества неструктурированной информации и превращение её в более используемый формат.
  • Решение проблем бизнеса с помощью техник на основе данных.
  • Разработка алгоритмов анализа с R, Python, языками SAS.
  • Работа над статистическими тестами, распределениями и получение полезной информации из больших данных.
  • Общение и совместная работа с коллегами из бизнеса и ИТ.
  • Визуализация данных, чтобы люди вне сферы ИТ могли понять представленные данные.

В современном мире всё дело в навыках, а не в университетских дипломах. Мы согласны с тем, что наличие степени бакалавра или магистра подготовит вас к началу работы, но сколько лет на это потребуется? Около 4-5-6 лет, в зависимости от страны? Это слишком долго! В наши дни вы можете обучаться более эффективно. Создайте структурированный путь обучения и получите навыки в 9 основных областях, которые важны для начинающего специалиста по данным: статистика, линейная алгебра, общая разработка/программирование, база данных запросов, бизнес-аналитика, визуализация данных, программные навыки, инженерия данных, машинное обучение. Онлайн курсы предоставляют гибкое время обучения, и вы можете выбирать только то, что вам нужно изучать, сэкономив при этом время для практики. Работодатели более благосклонны к сотрудникам, которые имеют практический опыт, поэтому расставляйте свои приоритеты с умом.

Как упоминалось ранее, если вы пойдете по традиционному пути - и для этого есть свои причины - вы получите степень где-то через 3-6 лет, и в лучшем случае у вас будет возможность для практики. Или вы можете выбрать только лишь избранные онлайн курсы, потратить больше времени на практику, и благодаря этому заполучить базовые навыки менее чем за 18 месяцев, чтобы иметь возможность подать заявку на младшие должности. Становление экспертом в области науки о данных в значительной степени дело всей жизни. Опытные специалисты по данным в США, Европе и Азии сообщают, что 5 лет - это среднее время, необходимое для того, чтобы стать хорошим специалистом по данным, обладающим соответствующими знаниями и практическими навыками.

Как правило, зарплата специалиста по данным зависит от опыта и местоположения вашего работодателя. Она варьируется от примерно 46 000 долларов в год в Нидерландах и до 120 000 долларов в США. На рынке США разница между специалистом по данным начального уровня и старшим специалистом может быть весьма значительной: 69 000 долларов и 162 000 долларов соответственно. В Европе эти различия меньше, и средний европейский специалист по данным зарабатывает около 53 500 долларов в год.

С большим количеством терпения вы должны очень хорошо подготовиться к работе. Это включает в себя не только технические вещи, готовьтесь стать частью организации, где вы будете иметь дело с коллегами. Прежде чем подавать заявку на должность, подготовьте своё портфолио (возможно, вы захотите опубликовать свои проекты на GitHub). Развивайте искренний интерес к тому, чем специалист по данным действительно занимается ежедневно , чтобы лучше понять суть своей работы. Кроме того, не забывайте, что когда кто-то приглашает вас на собеседование, это означает, что он нуждается в вас также, как вы нуждаетесь в этой работе, так что расслабьтесь и сделайте всё возможное!