Обзор DataCamp Workspace

Краткое Знакомство с DataCamp

Итак, перед тем как уделить внимание основной теме, необходимо представить саму платформу DataCamp. Если уже знаете про эту платформу онлайн обучения, можете смело пропустить эту часть - но если никогда не использовали DataCamp, узнать про платформу будет отличным началом!

DataCamp была основана в 2013 году. С самого начала платформа была нацелена на предоставление ИТ-курсов - это понятно из названия.

Но со временем число курсов - а также профессиональных инструкторов - на платформе стабильно росло. На сегодня на платформе онлайн обучения насчитывается около 360 различных курсов и порядка 300 инструкторов предлагающих курсы.

Основным фокусом DataCamp была (и остаётся) наука о данных, а также связанные концепты. Есть отдельные курсы по теме, а также пути (пути обучения) для изучения тем на платформе. Кроме того, если интересует, доступны и сертификаты!

Цены DataCamp Workspace определяются по модели подписки. Имеется четыре различных тарифных плана на выбор (включая бесплатную подписку), каждая из которых обладает уникальными преимуществами. Но об этой теме наш обзор DataCamp Workspace ещё расскажет.

За почти десятилетие своего существования в сфере, DataCamp удалось стать одним из самых видных провайдеров онлайн обучения в сфере ИТ. Платформа надёжна и ей доверяет бесчисленное количество студентов со всего мира, а также она поддерживает высокий стандарт для заинтересованных.

Однако заинтересованы не только отдельные студенты - DataCamp доверяют известные компании по всему миру! Такие бренды как Google, PayPal, Microsoft, eBay и Uber пользуются услугами DataCamp - это говорит о надёжности компании!

Но так как это обзор DataCamp Workspace, то стоит сказать, что компания начала предлагать дополнительные источники в сфере науки о данных, анализа и управления. Одним из самых заметных источников является DataCamp Workspace.

Обзор DataCamp Workspace: ПРЕИМУЩЕСТВА

Как обычно происходит с нашими обзорами на лучшие платформы для онлайн обучения, вначале мы обсудим преимущества проекта, а затем потенциальные недостатки. Когда обзор DataCamp Workspace будет подходить к концу, мы также рассмотрим цены DataCamp Workspace и модель подписки платформы!

Революционный Инструмент Для Науки о Данных

Одно из главных преимуществ, на которое можно наткнуться читая отзывы DataCamp Workspace касается того, что  такая платформа вообще существует!

Позвольте объяснить.

Платформа DataCamp Workspace - отдельная онлайн IDE (Интегрированная Среда Разработки), где специалисты по данным могут совместно работать над проектами. Workspace нацелена предоставить этим специалистам инструмент, который позволит им как просто и эффективно отслеживать прогресс, так и создавать визуализацию и графики с любого устройства.

Обзор DataCamp Workspace указывает, что инструмент призван решить проблемы, которые имелись в сфере науки о данных уже долгое время.

Не секрет, что сфере недостаёт оптимизации, с другой стороны - вместо фокуса на работе, специалисты по данным зачастую тратят время на настройку систем, поиск данных и их предоставление через неподходящие каналы, вроде Slack.

Эти вещи накапливаются - и со временем могут привести к большому снижению продуктивности, что оказывает влияние на результаты в целом.

Вместо этого, DataCamp нацелена предоставить решение подобных проблем. И решение идёт в виде платформы DataCamp Workspace.

По сути, Workspace стремится предоставить специалистам по данным универсальную среду - ту, что может решить многие повседневные профессиональные проблемы. Она служит в качестве совместного пространства, где можно работать вместе над проектом как команда!

Помимо этого, с визуальной точки зрения, можно использовать визуальные графики и таблицы для изображения данных. Это значительно упрощает процесс визуализации данных!.

Учитывая всё это, если обзор DataCamp WorkSpace на что-то и указывает, то это то, что инструмент делает жизнь специалистов по данным намного проще!

Для Студентов и Профессионалов

Пытаясь найти отзывы DataCamp Workspace, можно наткнуться на статьи от самой компании, которая говорит про все те вещи, что можно делать с DataCamp Workspace. Можно почти сразу заметить, что инструмент будет полезен как для профессионалов индустрии, так и новичков/студентов.

Обзор DataCamp Workspace уже упомянул профессиональный аспект - визуализацию данных, совместную работу и так далее. DataCamp Workspace очень универсальный инструмент в этом плане - работаете ли вы в компании или же фрилансер, создающий портфолио.

Но всё становится интересней, если взглянуть со стороны студентов.

Чтобы использовать DataCamp Workspace, нужно создать учётную запись на сайте DataCamp Workspace. Предположим, что вы заинтересованы в изучении науки о данных и хотите пройти курс на DataCamp.

Создаёте профиль и настраиваете его. После этого можно начать курс - но можно также сразу же отправится на платформу DataCamp Workspace! Если знания о науке о данных, агрегации, аналитике и программировании имеются, то можно начать работать с кастомными и предзаписанными шаблонами кода.

Таким образом появится возможность практиковать сценарии с данными реального мира, что предоставляет значительный опыт и знания!

Но на этом преимущества не заканчиваются. Другой важный фактор, который можно заметить читая отзывы DataCamp Workspace, касается возможности демонстрации работы в вашем профиле DataCamp.

При публикации рабочего пространства, у вас будет иметься возможность закрепить вашу работу в профиле. Затем можно использовать профиль в качестве портфолио, чтобы показать работу потенциальному работодателю.

Отлично! Это прибавляет возможностей использования для уже великолепного инструмента, что поможет как профессионалам, так и новичкам сферы. Значимое преимущество!

Поддерживает Языки Программирования R и Python

Как многим известно, сфера науки о данных требует знания и опыта в определённых языках программирования. На выбор есть несколько языков и каждый из них имеет свои преимущества.

При этом, некоторые языки более популярны чем другие для применения в сфере науки о данных. Это языки R и Python.

Здесь всё просто - если вы искали обзор DataCamp Workspace, чтобы узнать какие языки поддерживаются платформой, то можете не волноваться, использовать можно как R и Python!

В дополнение к этому, инструмент DataCamp Workspace также в ближайшем будущем будет поддерживать SQL. Со временем пользователи могут ожидать ещё больше функционала на платформе!

Поддержка R и Python не только имеется при работе над собственной моделью данных. Если вы только изучаете предмет и ещё не настолько хорошо разбираетесь в науке о данных, как хотелось бы, те же два языка программирования можно использовать и во встроенном сборнике сценариев Workspace.

В частности, можно работать над предварительно созданными моделями и тем самым улучшить навыки через практику!

В итоге, если были сомнения относительно языков программирования, мы их развеяли - DataCamp Workspace со всем справляется!

Не Требуется Установка

Особое внимание DataCamp Workspace уделяет удобству. Это правдиво во всех элементах - пользовательском интерфейсе, процессе создания и настройки профиля (аккаунта), а также реального удобства инструмента.

После того как вы прочтёте обзор DataCamp Workspace и решите попробовать платформу сами, то сможете сделать это прямо из браузера - значит, не будет скачиваемого контента и ничего не нужно устанавливать на компьютер.

Это имеет важное значение, так как прибавляет удобства.

Представьте - не нужно оставаться на одном устройстве. Забыли дома ноутбук? Не проблема - просто войдите в аккаунт DataCamp через телефон. Нужно использовать публичный компьютер? Опять же - нужны лишь имя пользователя и пароль!

Красота платформы здесь кроется в том, что DataCamp позволяет каждому использовать её в любое время - иными словами, на всех устройствах. Будь это смартфон или компьютер, iOS или Android, Windows или Linux, не имеет значение - DataCamp Workspace поддерживается на всех основных платформах и операционных системах.

Это также ускоряет ВСЕ процессы. Можно просто зайти в аккаунт и начать работать над проектом за несколько секунд. Нет никакого различия новичок ты или профессионал - это ценится каждым!

Данные Хранятся в Облаке

Хранение и безопасность данных, вне всяких сомнений, один из самых важных аспектов, на которые системам управления информации (или IDE - Интегрированным Средам Разработки) нужно обратить внимание.

С точки зрения безопасности всё очевидно. Если читаете обзор DataCamp Workspace, то скорее всего уже специалист по данным или желаете стать одним из них. В любом случае, вы должны понимать, что работа с данными подразумевает множество конфиденциальной информации.

Информации, к которой многие хакеры и мошенники с радостью хотели бы получить доступ.

Естественно, всю эту информацию нужно хранить в безопасной и надёжной манере. Хотя информации про меры защиты от DataCamp не так много, но жалоб на это пока нет!

Однако хранение и сохранение данных на DataCamp Workspace стоит на первом месте  - и всё благодаря облаку.

Понимаете, все данные с которыми вы будете работать будут храниться на облаке. Поэтому при работе над проектом (вместе или в одиночку), не нужно волноваться о стороннем методе хранения - DataCamp позаботиться об!

Это исключает какие-либо переживания по поводу сохранения вашей работы. Всё будет доступно через профиль DataCamp, загрузить данные с которого можно за минуты, если не секунды.

С учётом этого становится понятно - обзор DataCamp Workspace доказал, что в плане сохранения и безопасности данных волноваться не о чем!

Цель: "Уровень Централизованных Данных Для Организаций Любого Размера"

Ранее обзор DataCamp Workspace указал на то, что инструмент полезен как для отдельных людей, так и организаций и компаний, работающих с различными данными.

Это важный аспект, на который стоит обратить внимание! Он также тесно связан с целью платформы.

Давайте сосредоточимся на первой части.

Мы уже сказали, что совместная работа является одним из компонентов DataCamp Workspace. Иными словами, хотя работать можно одному, переключиться в режим командной работы и анализа не составит большого труда!

Однако можно не просто работать с другими людьми - если являетесь частью компании, то DataCamp Workspace может позволить работать над проектами вместе с командой! Иными словами, на уровне предприятия!

Или скорее стремится к такому уровню. Как компания сама утверждает, целью является стать "централизованных уровнем данных для организаций любого размера".

Проще говоря, DataCamp стремится стать лидирующим инструментом для науки о данных, анализа и интерпретации данных для компаний и организаций любого размера по всему миру. Такой подход, учитывая то, что не так много инструментов исправляют профессиональные проблемы этой сферы, говорит о большой значимости!

Вы знали?

Сравни Платформы Онлайн Обучения с Другими

Все Платформы Для Онлайн Обучения могут выглядеть одинаково, но они НЕ все одинаковы!

Да! Покажи мне Таблицу Сравнения

Обзор DataCamp Workspace: НЕДОСТАТКИ

Обсудив самые заметные преимущества платформы, давайте продолжим обзор DataCamp Workspace, взглянув на негативные аспекты.

Стоит признать, как скоро станет понятно, "негативных" вещей нет так много! Однако одним из самых заметных факторов является то, что платформа новая и ещё разрабатывается.

Новая Платформа (Недостаёт Некоторых Функций)

Быть "новым проектом" не означает что-то плохое - вовсе нет! Однако как команда, так и отзывы DataCamp Workspace понимают, что платформе недостаёт определённых функций.

Отличным примером будет SQL. Пока он ещё не внедрён на DataCamp, поэтому пользователи должны использовать R или Python.

SQL не единственное чего нет на DataCamp Workspace. Несмотря на то, что основные сервисы работают, нет упрощающих работу функций.

Однако хорошие новости заключаются в добавлении всего этого в будущем - возможно, когда вы будете читать данный обзор DataCamp Workspace, всё это уже будет добавлено!

Проект планирует добавлять всё это поэтапно. Начиная с возможности у студентов перенести все проекты (включая курсы) на лидирующие IDE, вроде Jupyter.

Затем, команда планирует позволить пользователям загружать собственные данные и файлы. Когда пользователи будут работать вместе, их среды будут синхронизироваться, что приведёт к исключению проблем с контролем версий или соответствия пакетов.

Пользователи смогут добавлять метки, оставлять комментарии и другие связанные с совместной работой вещи. После этого последуют крупные обновления, включая оптимизацию рабочего процесса, архитектуры управления для крупных компаний и так далее.

Как видите, команда Datacamp имеет большие планы! Со временем всё это должно стать отдельным и полностью-оптимизированным IDE.

Цена

Последнее, что должен раскрыть обзор касается цен.

Цены DataCamp Workspace работают по той же модели, что применяются для курсов - модели подписки.

Сразу же нужно знать одну вещь - платформа Workspace оплачивается отдельно от подписки на курсы. Значит, если хотите использовать инструмент и учиться на курсах, то нужно платить за них отдельно!

Цены DataCamp Workspace такие:

• Базовый - Бесплатно!
• Премиум - $8,25 в месяц, при оплате за год.
• Команды - $8,25 за пользователя, при оплате за год.
• Предприятие - согласуется с компанией.

Главным преимуществом является тарифный план Базовый так как он полностью бесплатный! Конечно, имеются ограничения и функции не настолько мощны как у Премиума, но всё равно отличные новости для всех, кто просто хочет попробовать!

С Базовым тарифом можно создавать безлимитное количество рабочих областей, участвовать в совместной работе, а также использовать собственные наборы данных и шаблоны.

Премиум тариф имеет больше памяти и мощности (в 4 раза больше Базового), а также доступ через фиксированный IP-адрес (что прибавляет к надёжности и безопасности данных).

Далее, тариф Команда, который оценивается также как Премиум, но с одним исключением - цена рассчитывается на команду. Тариф сосредоточен на командной среде и особенности указывают именно на это - есть шанс работать над проектами, использовать многоуровневые разрешения, отчёты активности доступа команды и так далее.

Тариф улучшает аспект безопасности!

Наконец, тариф Предприятие подстраивается под определённые нужды. Он нацелен на крупные компании, которые хотят использовать платформу для собственных проектов науки о данных. Цена здесь будет зависеть от различных факторов, поэтому договариваться нужно напрямую с DataCamp.

С тарифным планом Предприятие, будет отдельный менеджер поддержки клиентов для команды, а также возможность разместить собственную корпоративную сеть с полным контролем.

Хотя не многие отзывы DataCamp Workspace дают оценку цене платформы, хочется отметить - она честная! Единственная проблема заключается в оплате курсов отдельно (через подписку) от платформы, что имеет смысл, учитывая функционал инструмента.

Плюсы

• Простой в использовании
• Предлагает качественный контент
• Очень открытый в своих ценах

Основные Функции

• Бесплатные сертификаты об окончании
• Фокус на навыки науки о данных
• Гибкое расписание занятий

GET 25% OFF

Плюсы

• Простой дизайн (без бесполезной информации)
• Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
• Разнообразие возможностей обучения

Основные Функции

• Программа Nanodegree
• Подходит для корпоративного обучения
• Платные сертификаты об окончании

100% FREE

Плюсы

• Известная платформа в индустрии
• Широкий спектр особенностей
• Курсы университетского уровня

Основные Функции

• Курсы университетского уровня
• Подходит для компаний
• Платные сертификаты об окончании

30% OFF COURSES

Заключение

Как упоминал обзор DataCamp Workspace, компания стремится предоставить сообществу науки о данных универсальный инструмент. Интегрированная Среда Разработки Workspace была создана с целью становления универсальной платформой для всего связанного с наукой о данных.

Платформа подходит как для отдельных специалистов по данным, так и крупных компаний и предприятий. Помимо этого, даже если вы новичок, всё равно сможете отточить навыки с готовыми сценариями и продемонстрировать их в профиле DataCamp.

В целом, инструмент решает многие из проблем индустрии. Такие вещи как контроль версий, синхронизация файлов, использование различных инструментов и так далее - все эти проблемы учтены в DataCamp Workspace!

Платформа находится в постоянной разработке, поэтому хотя ей недостаёт определённых функций, они будут добавлены в будущем. Таким образом, если вы специалист по данным (или же желаете им стать!), то загляните на платформу - она может стать для вас идеальным инструментом!

Спасибо за чтение обзора - надеюсь, что теперь вы знаете всё необходимое! Удачи в приключениях по индустрии науки о данных!