Воспользуйся шансом получить стипендию!

Пройди любой курс бесплатно и получи стипендию по его окончании
смотрят
5 студентов
39 Количество лекций
Начальный

Что вы изучите?

  • Как использовать RapidMiner для дата майнинга Как интерпретировать и подготовить данные Как создать модели для оценки данных

Содержание

1ч 22м
Раздел 2: Понимание данных
05:48
Понимание данных - Статистика
00:46
Понимание данных - Диаграмма рассеяния
00:56
Понимание данных - Линия
00:45
Понимание данных - Полоса
00:38
Понимание данных - Гистограмма
00:47
Понимание данных - Диаграмма размаха
00:33
Понимание данных - Пирог
00:40
Понимание данных - Матрица диаграммы рассеяния
00:43
Раздел 3: Подготовка данных
04:51
Подготовка данных - Нормализация
01:41
Подготовка данных - Замена недостающих значенийMssing Value
01:15
Подготовка данных - Удаление дубликатов
01:08
Подготовка данных - Обнаружение выброса
00:47
Раздел 4: Моделирование
53:15
Простой линейная регрессия
03:07
Простой линейная регрессия 2
04:21
Кластеризация KMeans
03:06
Кластеризация KMeans 2
01:52
Агломерационная кластеризация
03:46
Агломерационная кластеризация 2
01:07
Алгоритм дерева решения ID3
09:15
Алгоритм дерева решения ID3 2
02:20
Алгоритм дерева решения ID3 3
00:34
Алгоритм дерева решения ID3 4
00:43
Классификация KNN
03:50
Классификация KNN 2
01:06
Классификация KNN 3
00:44
Классификация наивной байесовской
05:37
Классификация наивной байесовской 2
00:58
Классификация наивной байесовской 3
01:10
Классификация нейронной сети
05:45
Классификация нейронной сети 2
00:59
Классификация нейронной сети 3
01:20
Какой алгоритм использовать?
01:35
Раздел 5: Оценка
08:17
Оценка модели
03:45
Оценка модели 2
04:32

Описание

Требования

  • Базовое владение компьютером Интерес к интеллектуальному анализу данных

О преподавателе

Отзывы 0
Студенты 0
Курсы 1

Отзывы о платформе BitDegree

Наша оценка - Отлично
9.5 из 10
trustpilot logo 1 trustpilot logo