Black friday

ЭКОНОМЬ С УМОМ!

Все курсы до 5$ - органиченное предложение!
смотрят
131 студентов
52 Количество лекций
Начальный

Чему вы научитесь?

  • Как программировать с помощью Python
  • Как создавать структуры данных Python
  • Как защитить ваши данные!

Содержание

21ч 30м
Раздел 2: Списки
1:10:06
Введение в циклы и примеры использования
39:03
Раздел 3: Циклы
1:55:31
Знакомство с циклом while
30:19
Прерывание и продолжение циклов
30:55
Создание форм с циклами
16:28
Вложенные циклы и вывод поля крестики-нолики
37:49
Раздел 4: Наборы и словари
53:14
Понимание наборов и словарей
25:58
Пример списка инвентаря
27:16
Раздел 5: Ввод и вывод
4:00:02
Введение и внедрение Ввод и Вывод
38:46
Введение и интеграция в Ввод и Вывод файла
43:17
Пример для игры крестики-нолики
38:09
Пример для игры крестики-нолики (Продолжение)
30:49
Пример запись данных участника в файл
34:01
Пример чтение данных участника из файла
27:38
Проведение простой статистике с данными участника из файла
27:22
Раздел 6: Классы
2:46:30
Первый взгляд на классы
42:44
Наследование и классы
42:44
Пример классов на домашних животных
24:07
Пример классов на домашних животных - Собаки
17:19
Пример классов на домашних животных - Кошки
23:03
Продолжение примера и добавление людей
16:33
Раздел 7: Импортирование
1:34:34
Другой способ импортирования и использования списков с Random
16:51
Использование библиотеки Time
12:44
Создание игры с Random
13:13
Угадывание случайного числа компьютером
22:47
Введение в импорт и библиотеку Random
16:15
Введение в библиотеку Math
12:44
Раздел 8: Проект игра Блэкджек
2:28:54
Проект игра Блэкджек (Часть 1) - Создание и перетасовка колоды
14:48
Проект игра Блэкджек (Часть 2) - Создание класса игрока
38:41
Проект игра Блэкджек (Часть 3) - Распространение класса игрока
14:48
Проект игра Блэкджек (Часть 4) - Реализация ставки и победы
18:23
Проект игра Блэкджек (Часть 5) - Реализация движений игрока
24:24
Проект игра Блэкджек (Часть 6) - Запуск игры
37:50
Раздел 9: Исправление ошибок
23:36
Начало работы над исправлением ошибок
23:36
Раздел 10: Настройка
02:49
Настройка Pandas
02:49
Раздел 11: Структуры данных
1:04:10
Создание DataFrame
24:12
Сортировка и серии
21:13
Расширение Dataframe
18:45
Раздел 12: Управление DataFrame
49:23
Получение значений и работа с NaN значениями
23:40
Скидывание строк и столбцов
25:43
Раздел 13: Чтение и запись данных
43:28
Чтение из CSV
21:18
Запись в CSV
22:10
Раздел 14: Аналитический подход к данным
2:11:10
Начало анализа
22:43
Статистическое описание данных
21:13
Запуск анализа всех данных
22:42
Продолжение анализа всех данных
18:22
Обнаружение данных по метке
22:43
Гистограммы в Pandas
23:27

Описание

Требования

  • Windows, Mac OS или Linux
  • PyCharm Community Edition 2017.2.3.

О преподавателе

John Bura

Web/App/Game Developer
Отзывы 267
Студенты 152,520
Массивная аудитория
Курсы 12

Отзывы о платформе BitDegree

Наша оценка - Отлично
9.5 из 10
trustpilot logo 1 trustpilot logo