смотрят
23 студентов

Описание

Что вы изучите?

  • Как программировать на Python Как строить модели линейной регрессии в TensorFlow Как делать прогнозы фондового рынка с Python

Требования

  • PyCharm Community Edition 2017.2.3.
  • NFT Certificate
  • 26 Количество лекций
  • Начальный
  • English
  • 4.4 Рейтинг
  • +100 XP

Share Course on Social media

Содержание

Course consist of total 5ч 11м of content, in total.

Раздел 2: Основы Python
2:05:16
Контроль порядка выполнения
29:08
Функции
14:19
Классы и зключение
40:52
Раздел 3: Основы TensorFlow
1:21:38
Введение и настройка
04:10
Что такое Tensorflow
13:28
Постоянные и рабочие узлы (ноды)
14:26
Ноды-заполнители
11:06
Переменные ноды
08:22
Как создать модель линейной регрессии
05:48
Создание модели линейной регрессии
24:18
Раздел 4: Прогноз фондового рынка
1:29:10
Введение
04:22
Обзор проекта
07:13
Разбор наборов данных
07:43
Импорт и форматирование необходимых данных
15:48
Расчёт ценовых различий
07:53
Тестирование точности модели
12:13
Заключение
09:15
Создание ИИ прогноза фондового рынка
00:23
Тренировка модели
15:10
Создание вычислительных граф
09:10
Раздел 5: Исходный код
00:01
Исходный код

Отзывы курса