Распределённые вычисления для новичков: Python, Celery, SQS

Наш курс поможет узнать много нового про распределённые вычисления как новичкам, так и более опытным специалистам индустрии. Вы узнаете всё про параллельное программирование, когда дело касается таких языков программирования как Django и Python.

Распределённые вычисления для новичков

В данном курсе, вы научитесь создавать приложения, которые способны уменьшать задержку и увеличивать пропускную способность. В первой части курса мы подробно разберём как работают асинхронные параллельные вычисления в Python Celery, а также изучим многопоточность Python. Что касается темы масштабирования параллельных задач в облаке, то здесь мы познакомимся с AWS SQS. Эти знания помогут вам создать масштабируемое решение на Python для любого проекта.

Когда вы закончите данный курс, то у вас появятся знания о том, как использовать параллельные вычисления в Django и Python. Таким образом, вы откроете для себя мир распределённого программирования с Python и познаете всю лёгкость создания распределённых компонентов для ваших проектов Django и Python.

Четыре причины записаться на курс

Python является универсальным языком программирования, который может служить инструментом для создания практически любого проекта. Распределённые вычисления и параллельное программирование в сочетании с Python помогут вам достичь еще более впечатляющих результатов. Если этого для вас недостаточно, то у нас есть для вас четыре причины записаться на курс.

Первая, если вы стремитесь стать разработчиком приложений Django или разработчиком на Python, то вы обязаны научится создавать приложения, которые способны обрабатывать долгосрочные задачи, например, сложные вычислительные функции или совершать массовую рассылку электронных писем.

Вторая, данный курс поможет вам изучить параллельное программирование и даст вам все необходимые инструменты для масштабирования ваших приложений.

Третья, из данного курса вы узнаете про многопоточность Python, что поможет вам создавать приложения с асинхронными компонентами, которые способны стать распределёнными.

Четвертая, в процессе обучения у вас будет онлайн доступ к преподавателю этого курса. Благодаря этому, вы сможете получить ответы на все интересующие вас вопросы.

Распределённые вычисления и их использование

Распределённые системы - это системы, чьи компоненты находятся на различных сетевых компьютерах. Возьмите одну сложную задачу, разделите её на меньшие части и вместо одного компьютера, заставьте несколько компьютеров работать над её решением. Это и будет называться термином распределённые вычисления.

Таким образом, у вас получится завершить задание гораздо быстрее, так как вы будете использовать вычислительную мощность всех доступных компьютеров. Другими словами, вы можете выполнять задание на одном компьютере миллион лет или же выполнить задание за год используя миллион компьютеров.

Запишитесь на данный курс и узнайте все про распределённые приложения и многопоточность Python. Эти навыки помогут вам получить практический опыт и обогатить знания в этой сфере, что несомненно поможет вам в вашей карьере разработчика. Кстати, обучение не всегда должно быть унылым, этот курс сможет вам это доказать!