Интеллектуальный анализ данных: Наука о данных и датамайнинг

Data maining (дата майнинг) или интеллектуальный анализ данных целиком и полностью основан на получении полезной информации из необработанных данных. Для его освоения вам понадобится лишь один единственный курс, который сейчас находится прямо перед вами. Вам нужно лишь направить свою мозговую активность на интенсивное изучение материалов этого курса, и вы непременно станете в этом специалистом. В этом курсе я покажу вам как использовать датамайнинг на реальных примерах. Статистический анализ, визуализация данных, классификация и составление графиков будут теми навыками, которые вы успешно освоите. В этом курсе про интеллектуальный анализ данных я постараюсь сделать процесс обучения как можно более понятным даже для самого зелёного новичка.

Темы для изучения, необходимые, чтобы провести интеллектуальный анализ данных

Существует распространённое мнение, что будущее принадлежит тем, кто владеет данными, однако на сегодняшний день просто владеть данными уже недостаточно. По этой причине в последнее время вырос спрос на специалистов способных использовать эти данные. Целью анализа данных является подведение итогов какого-либо события, к примеру эффективности проведённой маркетинговой кампании. В противоположность ему, интеллектуальный анализ данных или дата майнинг ставит своей целью предсказание будущего и поиск своеобразных шаблонов поведения этой кампании. Вы должны изучать интеллектуальный анализ данных с использованием статистических моделей и машинного обучения, если вы хотите стать конкурентным специалистом в этой области науки о данных. Именно по этой причине дата майнинг и анализ данных Python являются обязательными навыками для изучения.

Как только вы приступите к обучению с помощью этого курса, вы начнёте использовать в процессе обучения реальные примеры дата майнинга. Курс включает в себя наборы данных, которые позволят изучать каждую из тем более тщательно. Список тем довольно обширен и включает в себя многие темы. Вот лишь некоторые из них: классификаторы K-NN и SVM, уменьшение размерности, фреймворки распределенной обработки и обработку данных. Вы также узнаете про интеллектуальный анализ данных и хранение, анализ текста, сети, библиотеку Python Matrix и изучите другие области. Это всё может показаться вам слишком сложным для одного лишь введения, но вскоре вы поймёте насколько быстро сможете освоить эти знания.

Ещё одним преимуществом этого курса является то, что вам не придётся создавать всё с нуля. Я научу вас на время брать существующие пакеты и использовать их выполняя различные задачи.

Что вы сможете сделать на курсе про анализ данных Python и датамайнинг?

• Вы сможете создавать модели данных, оценивать и использовать их для прогнозов
• Вы сможете создавать базовую визуализацию
• Вы будете компетентны в получении информации из наборов данных и поиске шаблонов поведения в статистике
• У вас будет практические навыки в очистке и обработке данных
• И самое главное вы заложите фундамент для вашей будущей карьеры 

Получив все необходимые знания и инструменты, вы поднимитесь на новый уровень, на котором сможете справляться с возникающими вызовами и совершенствовать свои знания в этой сфере.

Навыки науки о данных, которые по-настоящему востребованы

Сейчас специалисты в сфере науки о данных востребованы как никогда раньше. Если вы хороши в ней, то вам не придётся долго ждать предложения хорошей работы. Как только вы получите правильные знания в сфере дата майнинга, то станете невероятно востребованы в индустрии. Данный курс поможет вам их получить быстро и эффективно. Запишитесь на курс, сейчас всё в ваших руках!