Курс По Apache Spark Для Практического Обучения

Появившийся в качестве исследовательского проекта в Университете Калифорнии в 2009 году Apache Spark, в данный момент стал одним из самых часто используемых аналитических инструментов. Ничего удивительного: Он может обрабатывать информацию в невероятном объёме, поддерживает несколько языков программирования (вы можете использовать Java, Scala, Python, R и SQL) и работает сам по себе или в облаке, а также на других системах (вроде Hadoop или Kubernetes).

В этом курсе по Apache Spark я предлагаю вам освоить самый значимый способ использования Spark вместе с Apache - машинное обучение. Меньше чем за два часа мы пройдём через каждую ступень проекта машинного обучения, который в конечном итоге даст точный прогноз оттока абонентов телекоммуникационных компаний. Это будет целиком и полностью практический курс, поэтому закатайте ваши рукава и хорошенько подготовьтесь!

Первое и самое главное, как работает машинное обучение Apache Spark?

Перед тем как вы начнёте изучать Spark Apache и узнаете, что такое Спарк, вам нужно узнать одну важную вещь - он идёт вместе с несколькими встроенными библиотеками. Каждая из них предназначена для определённых вещей и вам необходимо узнать о самых важных. Одна из них называется MLlib. Если не вдаваться в подробности, то она позволяет Spark выполнять задачи машинного обучения - и (как вы сами убедитесь в этом курсе по Apache Spark) делать это с поразительной скоростью. Из-за её возможности работать со значительным объёмом информации, Spark Apache отлично подходит для задач, относящихся к машинному обучению, так как он может обеспечить более точные результаты при обучении алгоритмов.

Также, знание машинного обучения Apache Spark это навык, который высоко ценится работодателями: Всё больше и больше компаний применяют решения машинного обучения для их бизнес аналитики, безопасности и поддержки клиентов. Поэтому вполне возможно, что данный практический курс по Spark - это ваш первый шаг на пути к успешной карьере!

Освойте Apache Spark, создав проект от А до Я самостоятельно!

Я верю в то, что самым лучшим способом освоить что-либо является практика и реальный опыт использования. Именно по этой причине данный курс по Spark это исключительно практический материал: Вы научитесь всему в процессе использования и сможете сразу же применить приобретённые знания на практике. Увидев работу каждой функции на практике, вы сможете лучше осознать, что такое Спарк и какими возможностями он обладает.

Я также предоставлю некоторые материалы в ZIP архивах. Не забудьте скачать их перед началом курса, так как вы не сможете начать обучение без них.

И это не всё, что вы получите от этого курса – вы можете в это поверить?

Помимо того, что вы узнаете, что такое Спарк, я представлю вам Databricks – платформу, которая упрощает работу и организацию данных в Spark. Данная платформа была создана той же командой, что изначально основала проект Spark. В данном курсе я объясню, как создать учётную запись в Databricks и использовать функцию Notebook для написания и организации вашего кода.

Как только вы закончите мой курс по Spark Apache, у вас будет полностью работающий проект по прогнозу оттока абонентов телекоммуникационных компаний. Запишитесь на курс сейчас и узнайте гораздо больше о машинном обучении и аналитике данных всего за несколько часов!